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docker 怎么部署 php 应用

docker部署php应用的方法:1、创建一个基本的php web项目site1,打包至镜像中;2、在镜像里使用php内置web server来对外提供服务;3、将宿主机上的项目目录挂载到容器的工作目录...docker 怎么部署 php 应用?...使用 docker 打包部署 php 应用 当项目开发逐渐趋于完成时,需要准备大批量集群部署,重复的环境安装、配置和源码上传工作,虽然没有难度,但繁琐无聊又低效,如果将项目发版版本打包成对应的 docker...镜像,我们只需在每台应用服务器上执行拉取镜像、创建容器、启动容器即可(三行超级简单命令,Walle,Jenkins 轻松全自动化搞定)。...图片 vim index.php 图片 以 fpm 模式运行的 php,可以选择 apline OS 图片 以上就是docker 怎么部署 php 应用的详细内容,更多请关注编程笔记其它相关文章

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AI是怎么帮我写代码,写SQL的?(本文不卖课)

【2】AI可以帮忙改BUG 例如,写了一段没有语法错误,但存在运行时异常的代码,让AI帮忙改BUG: AI也瞬间指出了错误的代码,并进行了修正: AI还提示,说它不善于解决这类问题。...【3】AI可以帮忙优化算法性能 例如,写了一段素数相关的代码,请AI协助优化: AI瞬间完成了优化: 并且还给出了优化逻辑,以及时间复杂度说明: 个人的判断是,目前可以用AI来优化纯算法了,但优化业务系统性能还不太行...【4】AI可以帮忙改写代码 例如,要求AI把上面优化后的素数代码,由Python改写为Java: AI瞬间完成了改写: 同时也添加了说明: 可以看到,AI已经体现出了一定代码理解能力,并没有告诉它代码的含义...【5】AI可以帮忙写SQL语句 例如,让AI帮忙写建库,建表,插入的SQL语句: AI瞬间进行了输出: 并且还进行了SQL执行后的响应: 画外音:AI很入戏,它真的在扮演MySQL。...不知道大家对这类话题是否感兴趣,如果感兴趣,后续计划将自己最近: (1)关于AI的思考; (2)工具实践; (3)提示词实践; (4)应用实践; 和大家分享分享。 始终保持开放的心态,自勉!

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    去卖AI服务器

    这个计划帮助前沿AI技术落地,也帮助传统渠道在新业务爆发前“未雨绸缪”。 “你现在不一定真的会卖元脑的解决方案,但你至少要把AI服务器卖出去。”王峰对渠道伙伴说。...王峰在年末回顾浪潮信息的渠道业务时面带微笑,但言语犀利,“你一直低头卖你的2U服务器,你就永远不知道别人在干什么,别人也不会主动找到你。”...三大平台被放在了舞台的中央,浪潮希望基于这些平台共建起“元脑生态”,以覆盖无论区域或行业的AI转型。这三大平台分别是AI计算平台、AI资源平台和即时交付AI算法的工具平台。...王峰表示,浪潮将借助元脑生态这一“命运共同体”中的三大平台,去帮助AI算法公司技术孵化标准产品,同时帮助传统ISV孵化AI技术能力,最终加速推进AI与传统应用融合并尽快实现规模化的目标。...此前Gartner在调研中国2000家大型企业的CIO后发现,60%的受访企业已经或者计划在一年内部署人工智能应用。

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    自学编程半年后AI应用上架开卖,他的学习心得分享火了

    詹士 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 零基础,入门Python编程与AI/ML应用开发,只花半年? 一位95后小哥Nico声称自己做到了,还是高中学历背景。...短短半年,他就入门了Python、前端堆栈及AI/ML应用,做出了一个AI电商客服及推广官网。 这两天,Nico的学习故事已被人分享到了Indie Hackers上并登上首页。...等时间来到9月,他可以实现出完整版本的AI应用。 这是一个文本生成写作助手,短文本编辑器可帮助用户编写产品描述、营销广告话术等等,还有长文本生成功能,可编写博客文章、新闻通讯等内容。...他花了很多时间收集用户体验反馈进行优化,并将应用独立发布到网上,也就是开头提及的那个AI客服及网站。 产品已有付费用户 目前,Nico已有2款商业化产品。...好消息是,已有人为这些应用服务付费。 不过Nico仍要继续努力。 据他自己说,由于以前的广告客户在9月已终止合作,目前,他每月收入只有60美元左右。

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    【讲座预告】利用 Metropolis SDK,快速开发和部署 AI 应用

    直播时间:4月27日,下午15:00-16:00 演讲简介 NVIDIA Metropolis SDK - 提供一套端到端的应用开发工具和框架,从数据中心到边缘端,实现应用的高效开发和加速部署。...基于 Metropolis 工具链,如何实现端到端的应用开发流程 3....基于 EGX 平台,如何实现应用的高效云边协同和轻松部署 演讲嘉宾 崔晓楠  NVIDIA开发者发展经理 毕业于北京航空航天大学,软件工程硕士,2018年加入英伟达,负责开发者生态和行业解决方案的落地...,聚焦于 Metropolis SDK 和 EGX 企业加速平台在视频分析领域,智能制造及泛交通等行业的应用和推广。...扫描二维码报名: 参考资料: NVIDIA Metropolis 如何帮助企业部署AI解决方案

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    【AI模型】AI模型部署概述

    AI模型部署方法 在AI深度学习模型的训练中,一般会用Python语言实现,原因是其灵活、可读性强。但在AI模型实际部署中,主要会用到C++,原因在于其语言自身的高效性。...MediaPipe 还有助于将机器学习技术部署到各种不同硬件平台上的演示和应用程序中,为移动、桌面/云、web和物联网设备构建世界级ML解决方案和应用程序。 3....AI模型部署平台 AI 模型部署是将训练好的 AI 模型应用到实际场景中的过程。...以下是一些常见的 AI 模型部署平台: 云端部署 云端部署是最流行的 AI 模型部署方式之一,通常使用云计算平台来托管模型和处理请求。...移动设备部署 移动设备部署是将 AI 模型部署到移动设备上的过程,允许设备在本地执行推理而不需要依赖网络连接。这种部署方式对于需要快速响应和保护用户隐私的应用非常有用。

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    TI平台:一键部署DeepSeek模型,加速AI应用开发

    但是AI模型的开发和应用往往面临着技术门槛高、开发周期长、资源投入大等挑战,为了帮助我们更便捷地使用深度学习模型,腾讯推出了TI(Tencent AI)平台,提供从模型训练、部署到推理的一站式服务,TI...通过TI平台,我们可以轻松获取高性能的深度学习模型,并快速部署到实际业务场景中,从而大幅降低AI应用开发的门槛和成本。...那么本文就来介绍如何在TI平台上快速部署和体验DeepSeek系列模型,助力开发者快速构建AI应用。...TI平台支持模型训练、部署、推理全流程,并提供弹性可扩展的计算资源,帮助开发者快速构建和部署AI应用。...结束语通过本文的介绍,在TI平台上部署和体验DeepSeek系列模型,可以帮助我们快速构建AI应用,提升开发效率和应用性能,我觉得随着TI平台和DeepSeek系列模型的不断发展,将会为AI技术的普及和应用带来更多可能性

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    AI该怎么学

    今年AI大热,AIGC、大模型、AGI以及FLOPS等等让人半懂不懂的词不断在各种头条新闻中出现,想学这方面内容,该怎么入手呢?...先说一点,AI是个很大的话题,需要学什么,需要看你需要了解什么方面。 从大的方面来说,人工智能有三要素,算法,算力和数据,三要素是三个方向,扎下去都有很深的内容。 先说算法。...是通用性人工智能,与现在的AI模型不同,AGI是要用一种模型解决所有智能问题。理想很美好,实现很困难,所以AGI现在还处于起步阶段的起步阶段。 然后是算力。...我翻过的人工智能智能教材,要么不怎么提算力的内容,要么就是从CUDA编程的角度介绍。 最后是数据。数据是一个对于人工智能非常重要重要、但在学习时又非常容易被忽略的元素。大模型难在哪里?...在AI项目中,耗时最长的未必是算法设计,而是数据处理,主要工作包括数据清洗、数据标注、缺失值填充、离群点检测等等。

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    Kubernetes(二) 应用部署

    目录 Kubernetes(二) 应用部署 前言 理解描述文件 如何访问服务 部署本地项目 打包Docker镜像 推送到远程仓库 部署 私库支持 开始部署 部署集群 参考文献 欢迎关注公众号(代码如诗...) Kubernetes教程之应用部署 文章地址: https://blog.piaoruiqing.com/2019/09/28/kubernetes-2-deploy/ 前言 本文将与读者一起..., 学习如何在Kubernetes上部署应用....包括: 如何部署应用、发布文件讲解、将本地项目打包发布等. 阅读这篇文章你能收获到: 学会如何在k8s部署应用 如何打包Docker镜像、上传到私有库 阅读本文你需要: 熟悉Linux命令....[root@nas-centos2 ~]$ curl 10.33.30.95/k8s-test/timestamp 1569512136028 部署集群 现在, 我们已经成功地在Kubernetes上部署了一个应用实例

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    【前沿】飞入寻常百姓家:DeepCognition.ai教你轻松部署AI应用

    本文带大家领略一下DeepCognition.ai,其致力于克服深度学习向大众化应用中遇到的障碍,利用可视化的“拖拽”方式来构建深度学习应用。...Deep Learning Studio是DeepCognition.ai开发的深度认知平台,你可以使用它在自己的机器上或在云端利用简单的可视化界面来部署深度学习模型。 ?...通过使用该公司提供的Deep Learning Studio)来快速的部署深度学习和人工智能产品,扫除了许多机构在应用深度学习上的技术障碍 ▌什么是深度学习? ---- ?...但是有没有更简单的方法,只通过点击按钮的方法就可以创建和部署深度学习的解决方案呢? Deep Cognition就是为解决这个问题而生的。...▌黑匣子问题 ---- 有的时候你可能会想:我在做深度学习的时候,我不知道它到底是怎么运行的。 其实,经过上述步骤,你可以下载生成的预测模型的代码,你将会看到它是用Keras编写的。

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    前端应用部署工具

    基本流程部署工具基本包含以下三大块:触发器、CI、CD触发器触发器指的是触发部署动作,分为两大类:cli: 腾讯云 TCD, vercel-cli 这类工具实现本地命令行登陆账号,通过本地命令行出发构建部署...CD产物部署阶段需要进入生产环境中,分为以下三类:静态资源:静态资源,无法部署 node 服务,通常用户静态资源的CDN加速场景,适用于博客类,无法部署API。...serverless:云函数类,部署的是函数服务,使用场景受限,适合轻量的 API 服务容器:微信云托管,托管容器,最为灵活,可以部署任何你想部署的东西,和企业级的部署方式类似。...| ✅ || 数据库 | ❌ | ✅ || 对象存储 | ❌ | ✅ || 用户管理 | ❌ | ✅ |可以看到,云函数Serverless在函数服务细分模块的功能要更强大一点,而云开发则应用面更广...,写好对应逻辑,暴露API对应端口推送代码,触发 CI 流程CI 执行 dockerfile 构建镜像CD 应用镜像,启动容器,开启服务数据库服务微信云托管还提供了 mysql 数据库服务,这是非常让人意外的

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