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背景描述 某项目结构图如下(前端交互式体验及对象存储为主，Redis 及 rds 负载较小没有画出)： web1 和 web2 是两个 Apache，publisher1 和 publisher2 是
项目场景：首先需要二台机器，一个是客户端，用来部署项目运行的机器；一个是私服，用来部署本地镜像仓库的，这二台机器都要安装配置好docker。
比如在SpringBoot中通过修改Application.properties文件 server.tomcat.max-threads=1000
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/145980.html原文链接：https://javaforall.cn
所以，调优的前提是做好各种监控分析，包括服务器基础资源使用、各个应用运行状况、代码质量、数据库状况、等等，根据业务的并发，服务器资源，以及存在的问题，有针对性的去优化。
什么是jvm调优呢？jvm调优就是根据gc日志分析jvm内存分配、回收的情况来调整各区域内存比例或者gc回收的策略；更深一层就是根据dump出来的内存结构和线程栈来分析代码中不合理的地方给予改进。eclipse优化主要涉及的是前者，通过gc日志来分析。本文主要是通过分析eclipse gc日志为例来示例如何根据gc日志来分析jvm内存而进行调优,像根据关闭eclipse启动项、关闭各种校验等措施来优化eclipse本文不再阐述，网上有很多，本次测试的eclipse已经进行了配置上面的优化。
例如我的虚拟机虚拟出50g的硬盘，实际上我的本机的磁盘空间只用了5g。其余的都是虚拟出来的。
swap是位于磁盘上的特殊文件（或分区），属于“虚拟内存”的一部分。通俗点就是内存的备胎，内存充足的情况下，基本上没swap什么事（和设置有关）；内存不够用时系统便将内存中的部分数据腾挪到swap中，为正在运行的程序腾出内存。
MySQL8.0推出一个号称可以自适应服务器的参数，保证在各种不同的服务器、虚拟机、容器下自动适配服务器资源，让我们一起来看看到底它能自适应到什么地步。
展示系统基于Idea集成开发环境进行开发，SSM框架中的依赖均基于Maven进行配置，在Idea中导入web目录下的工程，导出war包，将war包放在服务器tomcat/webapps目录下，运行./startup.sh,启动tomcat容器
一、Linux下Tomcat指定JDK # vim bin/setclasspath.sh 在脚本开头的地方指定JAVA_HOME和JRE_HOME export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_40 export JRE_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_40/jre 二、Linux下Tomcat设置内存大小 # vim bin/catalina.sh Tomcat设置内存为8G:JAVA_OPTS="-server -Xms8192M -Xmx8192M -X
nGrinder 看名字估计很多人就猜到跟Grinder有关系。nGrinder是韩国一家公司居于Grinder二次开发的一个性能平台。nGrinder具有 开源、易用、高可用、高扩展等特性，在Grinder基础上实现了多测试并行，通过web管理，实现了集群，同时支持Groovy和Jython脚本语言，（官方上说，Groovy的性能会更好），也实现了对目标服务的监控以及插件的扩展，简单实现更多用户虚拟用户并发（官方上说，8G内存的4核cpu机器可以支持高到8000个虚拟用户）
1.1 下载Centos7( CentOS-7.0-1406-x86_64-DVD.iso )的ISO安装文件,地址：https://www.centos.org/download/，选择DVD ISO或者EVERYTHING ISO 。
Jenkins是一个用Java编写的开源的持续集成工具。在与Oracle发生争执后，项目从Hudson项目复刻。
淘宝架构师李智慧大牛的书籍《大型网站技术架构》以及旭龙兄的博客 ---》【大型网站技术实践】初级篇：借助LVS+Keepalived实现负载均衡。
Postman可以做接口测试，简单易用很容易上手。但是由于项目的接口越来越多，每次执行都要手动点击，使得执行起来不是很灵活。
1.进入Tomcat官网： https://tomcat.apache.org/ 2.在该网页左侧栏红框标记的download下，选择自己要下载的Tomcat的版本，点进去；也可以在右边红框标记处，点击下载。 （因为我个人的需要，我选择了下载Tomcat8）
ApplicationRunner和CommandLineRunner的执行在第五步和第六步之间 Bean的创建在第三步和第四步之间 在启动类中，执行SpringApplication.run()方法后的代码，会在第六步后执行
文是《Flink on Yarn三部曲》系列的第二篇，上一篇《Flink on Yarn三部曲之一：准备工作》已将所需的机器和文件准备完毕，可以部署CDH和Flink了；
1)创建目录/data/oldboy ,并且在该目录下创建文件oldboy.txt.然后在文件oldboy.txt里写入内容“
第一篇 理解 Java GC 中我们学习了不同GC算法的处理过程，GC是如何工作的，什么是年轻代和老年代，JDK7中的5种GC类型，以及每种GC类型对性能的影响。
最近有项目需要用到 Mysql8.0 ，但是腾讯云轻量服务器的4G内存，实际可用只有3600多M，在编译安装 Mysql8.0 的时候会 Kill 掉安装进程，导致安装失败。
今天看了下tomcat日志，发现已经有8g多了... 仔细想想大概有2年多没有处理过日志了。因为博客线上也没出过啥问题，所以压根就没怎么看过日志。毕竟不是运维 ... 这方面确实没咋注意，服务器还是有很多需要搞清楚的 。
本文的宗旨在于通过简单干净实践的方式教会读者，使用 Prometheus + Grafana 部署监控，同时结合监控了解到为什么需要使用 Hystrix 对接口进行超时熔断处理。
1.生产者压力测试 [shsxt@hadoop002 kafka]$ bin/kafka-producer-perf-test.sh --topic test --record-size 100 --num-records 100000 --throughput -1 --producer-props bootstrap.servers=hadoop002:9092,hadoop003:9092,hadoop004:9092 100000 records sent, 31486.146096 records/sec (3.00 MB/sec), 1374.63 ms avg latency, 1699.00 ms max latency, 1469 ms 50th, 1666 ms 95th, 1694 ms 99th, 1698 ms 99.9th.
本文是《CDH+Kylin三部曲》系列的第二篇，上一篇《CDH+Kylin三部曲之一：准备工作》已将所需的机器和文件准备完毕，可以部署CDH和Kylin了；
IDEA(https://www.jetbrains.com/idea/)是 JetBrains 公司的产品，公司旗下还有其 它产品，比如：
【持久化设置】 对于redis，有两种持久化方式：rdb和aof rdb：后台定期生成一个dump文件，保存当前redis内存中所有的数据 aof：类似日志，记录所有的操作命令
本博客的目的不在于给出最佳配置，而是带领开发者，能够从实际情况出发，通过不断的调节tomcat和jvm参数，去发现吞吐量，平均响应时间和错误率等信息的变化，同时根据服务器的cpu和内存等信息，结合接口的业务逻辑，最好是测试使用率最高，并发最大，或者是最重要的接口(比如下单支付接口)，设置最优的tomcat和jvm配置参数。
使用hadoop版本是DKH标准三节点发行版，DKHadoop版本的易用性比较好，环境部署要简单的多，参考此篇安装前请先下载DKHadoop版本，网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1-427Sh6lTLrLAPh6KMOYVg 提取码：vg2w
Tomcat的连接数主要受几个参数的影响:1. acceptCount:指定Tomcat接收请求的最大队列数,默认值为100。这是因为Tomcat的连接器(Connector)将接收到的请求放入队列进行处理,当队列满时新请求会被拒绝。将acceptCount的值增加可以加大链接请求队列的大小,接纳更多连接。2. maxConnections:指定最大连接数,默认值为10000。当Tomcat正在处理的连接达到这个值时,新的连接请求会被拒绝。增大这个值可以增加Tomcat的最大连接数。3. maxThreads:指定最大线程数,默认值为200。由于每个连接都需要一个线程来处理,当线程数达到maxThreads时新连接无法被处理,会被拒绝。增大maxThreads值也可以增加最终的连接数。所以,可以通过调整以上3个参数来加大Tomcat的连接数:1. 增大acceptCount值,扩大连接请求队列,避免连接请求被拒绝,如:
前面说了lru链表，为了防止mysql的预读和全表查询刷新pool的频率太高，所以把lru链表分为young区域和old区域，但是频繁的移动lru链表也影响性能，所以当在young后半部1/4区域的时候，才会移动到最前面。初始数据从磁盘刷新到内存中，先是进入old区域，当超过1S之后继续访问，则会移动到young区域。预读分为两种，第一种是当mysql检测到执行语句按顺序查询超过一定值，则会吧下一个区的所有页全部都预先刷新到缓存页里，第二种就是13个页在同一个区，这时候会吧这个区的数据全部刷新到缓存页。
对于Tomcat的优化，主要是从2个方面入手，一是Tomcat自身的配置，另一个是Tomcat所运行的jvm虚拟机的调优。
我觉得如果你工作了两年左右的时间，或者是突击准备了面试，这题回答个八成上来，应该是手到擒来的事情。这题中规中矩，考点清晰，可以说的东西不是很多。
jvm既 Java Virtual Machine，既然是虚拟机，其必有存储空间，且不同的存储空间，存储特定的数据，如图所示：
好久没上OSC，上面安排测下Mycat，于是申请服务器，花了两个周做出这个东西，供以借鉴。
配置：CPU: 1核 内存: 2GB 带宽5Mbps 镜像信息： CentOS 8.0
对于ODOO服务器的配置要求，腾讯云 4 核 CPU，8G 内存的服务器，可以支持 30 个用户流畅使用。
当我们公司使用tomcat作为web应用服务器的规模越来越大,为保证Tomcat配置安全,防止信息泄露,恶意攻击以及配置的安全规范,特制定此Tomcat安全配置规范.本文章从别处转载并做了补充
我们可以对运行时数据区的内存进行参数设置. 这是jvm调优的重点. 参数的变化将影响到整体效率
首先，你的JVM进程启动，首先会加载你的kafka类到内存中，然后有一个main线程，开始执行你的kafka中main方法
在实际的业务场景中，我们经常会遇到如下异常提示：“Process finished with exit code x “。通常表现为：创建好的 Spring Boot 微服务项目，启动时无异常，却立马自动退出，无论基于何种方式启动均无效且控制台无任何有效信息。此类异常的处理往往较为繁琐，尤其是在无任何 Log 、无明显关键字输出的场景下，尤为让人摸不着头脑。
首先要回答一个问题，为什么要用单机多实例？ 在不宕机的情况下，webapps里面存在多个项目，可能由于其中一个项目过度使用内存或者其他不确定的因素使得tomcat挂了，那么同一tomcat下的项目也会一同挂了；而使用不同的tomcat，同一台服务器下，每个tomcat的进程是不一样的额，一个项目出现问题tomcat挂了，那么由于是在不同进程，其他项目不会影响的。 还有一个问题就是不同tomcat使用了不同端口，最后域名只有一个怎么分配？ 其实这个使用nginx的反向代理，根据请求的前缀，代理到相应的tomcat项目服务端口对应的nginx server即可。 其本质就是复制多个tomcat目录，然后修改为不同的端口并启动 代码一致，但是公用一个数据库
导读：手上有一个测试服务器，内存是8G，最近开始搭起微服务的软件架构，单个Spring Boot 服务内存占用有点大，比如一个RocketMq的消费者服务(单独运行的服务)，启动占用了 500M 内存,导致我后面想运行其他服务,内存不够，触发了 Linux 的 OOM - Killer 机制
通常我们在自己电脑上搭建项目环境时，都免不了要安装Oracle。不管你硬件多强悍，都会发现，Oracle服务一旦启用，内存立马吃紧。笔者内存8G，启动一个VS，启动一个Eclipse，启动一个虚拟机，开一个Tomcat，再开一个PL/SQL，内存基本就耗去了一大半。再启用Oracle服务，内存马上飙升五六百兆，程序便会频繁出现假死。
Java是以VM为基础的，而云原生讲究的就是Native，天然的矛盾，虽然Quarkus是为GraalVM和HotSpot量身定制的K8s Native Java框架，生态原因切换成本太高，这种矛盾体现在很多方面，比如：当你在物理机或者虚拟机上配置 JVM 参数时，你可以选择使用-Xmx/-Xms 来指定 Java 堆大小，但这样指定的话，就固定了 JVM 堆占用大小，如果将 Java 应用程序移植到容器或者说 K8s Pod 中，K8S 本身有垂直扩容的能力，如果我把内存从 8G 增长到 16G，JVM 如何感知到呢？我们又该如何配置 Java 堆大小呢？本文我们讨论下如何在 Java 容器中参数配置的最佳实践。
前期准备：安装宝塔Linux面板最新版，安装Linux工具箱，安装LNMP或LAMP环境
这篇文章其实之前发过，但是最近有位读者跟我反馈，我文章中的实验在 64 位操作系统、2 G 物理内存的场景，申请 8G 内存是没问题的，而他也是这个环境，为什么他就无法申请成功呢？
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