我从一个只知道Linux的小子，成长为一个能够实际操作、懂得思考问题、解决问题的人
在看过魏艾斯博客写的宝塔服务器管理助手 windows 版建站教程之后，有的人会说毕竟 linux 服务器还是现在用的最多的，很多新手对于手动一个个安装 php 环境是有恐惧感的；类似 lnmp 一键安装包对于他们来说也需要输入很多命令，感觉很难；那么各种 linux 面板就是最简单最容易的管理 linux VPS 的方法了。今天老魏继续带大家体验一下宝塔服务器管理助手 Linux 版安装使用的全过程，好处是可以图像化管理 PHP、FTP、Mysql 网站，也算是众多 linux VPS 管理面板中的一个小
前期准备：安装宝塔Linux面板最新版，安装Linux工具箱，安装LNMP或LAMP环境
FriendHosting，一个老牌的欧洲云服务商提供十多个数据中心大部分都是欧洲机房。这就给有需要欧洲VPS云服务器的客户有提供可选方向。其中数据中心包括保加利亚、荷兰、拉脱维亚、波兰、瑞典、捷克等国家和地区。这里我们也不定期整理FriendHosting服务商的最新优惠活动。
昨晚发现一台新Xen的VPS，使用优惠码打折后，近39.2RMB，测试了一下，各种指标还算OK，速度也杠杠的（之前习惯了内网用putty，外网用putty速度还是很大差距）。
魏艾斯博客之前发布过几篇对 Vultr VPS 日本线路的评测，正好手里有的两个某宝购买的 VPS，把这三个 VPS 的内存使用情况放在一起对比了一下，卧槽真的是不比不知道，下面用事（tu）实（pian）来说明真相。 以下三个 VPS 分别放在日本、中国香港和美国，都运行着 wordpress 博客程序，日本 VPS 的网站每天有 1500 左右的访问量，另外两个几乎为 0。 Vultr 日本 VPS 内存 某宝中国香港 VPS 某宝美国 VPS 大家看图就明白
近几年国外 VPS 市场变化很大，Vultr 虽然在 2014 年才进入，不过冲劲十足，一再降价增配，初期的 2/3 年时间中就赢得了不少用户的肯定与支持，纷纷转投 Vultr 阵营，总体来说Vult
我们使用 wordpress 做网站也好，玩博客也好，最重要的是数据备份，因为数据是无价的。魏艾斯博客在过去的文章中一直反复强调数据备份的重要性。综合比对过后，老魏推荐使用BackUpWordPress插件。 该插件还要求你空间的 PHP 版本在 5.3.2 以上，同时 wordpress 版本在 3.9 以上，BackUpWordpress 才能正常运行。 本文使用的备份插件能实现自动定时备份功能，而喜欢手动备份的可以参考lnmp 如何备份网站文件和数据库。 虽然说部分国外 VPS 比如 Linode 主
开篇 挂VAGEX是很费内存的事情建议用免费VPS的同学就不要尝试了（其实也有免费VPS的方法我成功了就教给大家。）本教程只适合32 bit的系统因为64bit的系统FLASH要自己换过。
文章首发于若绾 教你如何使用 Docker 安装 Chevereto V4 搭建属于自己的图床，转载请注明出处。
腾讯云服务器，简称 CVM 是通过高性能服务器虚拟化的云服务器、拥有专业团队打造资源隔离、数据安全、密码安全、安全加固等多达 20 种安全防护手段。其实就是和阿里云（ECS）差不多但技术不同的 VPS。以下我就用腾讯最低配带公网 IP 的这一套餐来评测一下吧（￥65/月）！
腾讯云服务器，简称 CVM 是通过高性能服务器虚拟化的云服务器、拥有专业团队打造资源隔离、数据安全、密码安全、安全加固等多达 20 种安全防护手段。其实就是和阿里云（ECS）差不多但技术不同的 VPS。以下我就用腾讯最低配带公网 IP 的这一套餐来评测一下吧（￥65/月）！ 一、购买云服务器： 购买地址 ，下单后 2~3 分钟生成：
linux一键dd脚本支持Debian 9/10/11、Ubuntu 16.04/18.04/20.04、CentOS 7/8、RockyLinux 8和AlmaLinux 8系统的网络重装，自动适配境内境外系统源，适用于 GigsGigsCloud、AkkoCloud、GreenCloud、Virmach和腾讯云等vps和云服务器。
静态：直接开启指定数量的php-fpm进程，不再增加或者减少； 动态：开始的时候开启一定数量php-fpm进程，当请求变大的时候，动态的增加php-fpm进程数到上限，当空闲的时候自动释放空闲进程数到一个下限。
pm、pm.max_children、pm.start_servers、pm.min_spare_servers、pm.max_spare_servers。
-Xmx1344M -Xms1344M -Xmn448M -XX:MaxMetaspaceSize=192M -XX:MetaspaceSize=192M
有朋友问我还有哪些稳定的 Gravatar 镜像地址，下面这些都是我收集的相对比较稳定的镜像：
注：本部分分享的是使用Nginx来搭建和运行NextCloud，属于手动安装系列，如果你觉得麻烦你也可以使用NextCloud官方的一键安装包。参考：Nextcloud个人云存储绝佳选择：一键自动安装方法和云盘使用体验。
有一个5T的OneDrive，一直在用oneindex做列表，期间因为oneindex无法实现下载功能，有一段时间转向了pyone，但是作者已经半年没音信了，有一些适配和使用的小问题，于是只好自己重新写一个了。 Aria2Drive为一键脚本，将会为你打造一个利用aria2和onedrive实现离线下载功能的私有网盘，只支持Debian 9（主要是因为没时间去适配其他系统，我主用Debian系），考虑到稳定性问题，推荐使用纯净系统进行运行和安装。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。ECLIPSE运行java程序，系统提示OutOfMemoryError: PermGen space。
调优内存 找到：catalina.sh JAVA_OPTS="-Djava.awt.headless=true -Dfile.encoding=UTF-8-server -Xms1024m -Xmx1024m -XX:NewSize=512m -XX:MaxNewSize=512m -XXermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+DisableExplicitGC" 调整堆大小的的目的是最小化垃圾收集的时间，以在特定的时间内最大化处理客户的请求。 角色参考：https://tomcat.apache.org/tomcat-7.0-doc/host-manager-howto.html java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 可以判断是堆内存溢出；根据 java.lang.StackOverflowError 可以判断是栈溢出；根据 java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space 可以判断是方法区溢出等。 参考链接：https://gitbook.cn/books/5ad3405a1b0f9f64ea5f7758/index.html#writeCommentDiv https://gitbook.cn/books/5b6ee92eb8469638412c8b35/index.html
2、后端采用Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba。
eclipse环境配置
作为一个java初学者，想要用Eclipse进行开发，首先得配置好Eclipse环境，今天就系统的总结一下Eclipse环境需要进行哪些配置。
1.拉取镜像 docker pull minio/minio:latest 2.docker部署 linux docker run -itd \ --privileged=true \ --name minio \ -m "512M" \ --restart always \ -p "9000:9000" \ -p "9009:9009" \ -v "/var/dlp/data/minio/data:/data" \ -e MINIO_ACCESS_KEY=root \ -e MINIO_SECRET_KE
数据同步的一些思考与改进 背景 闲的没事,自己写了个小网站,搭建在自己国外的VPS上,VPS内存极小(512M),而且还要跑点别的(你懂的),内存更紧张巴巴. 改造之前小网站用到了时髦的Redis,R
这个非常重要，通常只要这里设置够了，就不会出现溢出。 -Xms4096m -Xmx4096m or -Xms4g -Xmx4g 这两个值的大小应该一样，这样减少转换时初始化时间 64位一般可支持的最大内存是多少？如果物理内存为32G（一般为物理内存的90%，也就是27~28G）
1.拉取镜像 docker pull mongo:latest 2.docker部署 docker run -itd \ --privileged=true \ --name mongodb \ -m "512M" \ --restart always \ -p "27017:27017" \ mongo:latest \ mongod --auth 3.docker-compose部署 version: '3' services: mongo: image: mongo:latest
tmpfs是Linux/Unix系统上的一种基于内存的文件系统。tmpfs可以使用您的内存或swap分区来存储文件。由此可见，tmpfs主要存储暂存的文件。它有如下2个优势：
OGG “Loading data from file to Replicat”table静态数据同步配置过程
-d 后台运行 -p 10022:22 映射容器端口22到外部端口10022 --name centos-test 设置该运行实例名字为centos-test --cpu-shares cpu权重，默认1024，只在cpu并发时起作用 -m 512m --memory-swap=578m 设置容器最大内存512m，最大虚拟内存64m(578-512)
巧用linux云服务器下的的/dev/shm/，避开磁盘IO不给力! 一．什么是tmpfs和/dev/shm/？ tmpfs是Linux/Unix系统上的一种基于内存的文件系统。tmpfs可以使用您的内存或swap分区来存储文件。由此可见，tmpfs主要存储暂存的文件。它有如下2个优势： 1）动态文件系统的大小。 2）tmpfs 的另一个主要的好处是它闪电般的速度。因为典型的 tmpfs 文件系统会完全驻留在内存 RAM 中，读写几乎可以是瞬间的。 同时它也有一个缺点 tmpfs 数据在重新启动之后不会
需要提前了解的知识点： JVM内存模型 JVM垃圾回收算法 下图是JVM内存区域划分的逻辑图 JVM内存区域逻辑图 从图中我们大概了解JVM相关的内存区域。 JVM内存包括区域 Heap（堆区） Ne
https://docs.oracle.com/cd/E40972_01/doc.70/e40973/cnf_jvmgc.htm#autoId0
上篇文章说了逃逸分析和标量，代码实例解析了内存分配先从eden区域开始，当内存不足的时候，才会进入s0和s1，发生yangGC，之后大内存会放入old，因为我们昨天程序运行了一个45M的对象，于是小对象在eden，对象在老年代。
1.拉取镜像 docker pull rabbitmq:3.7.7-management 2.docker部署 docker run -itd \ --privileged=true \ --name rabbitmq \ --restart always \ -m "512M" \ -p "5672:5672" \ -p "15672:15672" \ -v "/rabbitmq:/var/lib/rabbitmq" \ -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=guest \ -e RABBIT
Notice:这里我们默认以Linux JAVA8 hotspot环境为例，其Oracle官网Java Platform, Standard Edition Tools Reference（这里面有详细参数配置说明）。
在一个大文件中有100亿个32位整数，乱序排列，要求找出中位数；内存限制为512M；请写出算法设计思路；
偶然收到某客户问题“我的 Redis 内存碎片率很低在 0.2 左右，网上说会导致 Redis 性能变慢，我该咋办？”。
先来看一段日志（此日志来自于 var/log/php-fpm.log ）： [13-Aug-2017 03:30:03] NOTICE: fpm is running, pid 28263 [13-Aug-2017 03:30:03] NOTICE: ready to handle connections [13-Aug-2017 10:11:04] WARNING: [pool www] seems busy (you may need to increase pm.start_servers, or p
当已知类的Schema的时候，使用这种基于反射的方法会让代码更加简洁而且效果也很好。
在使用docker-compose时，可以通过在docker-compose.yml文件中设置特定的参数来限制Docker容器的资源。以下是一些可以设置的参数：
网上有一些文章介绍用JavaService.exe来实现，但是到EAP 6以上版本，我试过好象没成功，幸好JBoss官方已经推出了专门的工具。 一、先到官网下载http://www.jboss.org/jbossweb/downloads/jboss-native-2-0-10.html 合适的版本 二、将下载到的压缩包，全部解压到%JBOSS_HOME%\bin 下 三、修改service.bat 3.1 下面几项随便填写，是安装后的Windows服务信息 a）SVCNAME = JBAS50SVC
将test.vbs移动到C:\ProgramData\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\StartUp目录下;
本章是《Kubernetes下web服务的性能测试三部曲》系列的终篇，之前我们用AB和JMeter两种工具压测了k8s环境下的Tomcat，并通过调整内存和CPU来验证纵向扩容的效果，本章我们来验证横向扩容对吞吐量的影响； 本文地址：http://blog.csdn.net/boling_cavalry/article/details/79336661
在开发spring cloud过程中一个很严重的资源问题就是内存占用过高，而实际上本机开发测试并没有很大的请求量，所以这是对电脑资源的一种严重的浪费，甚至导致IDE卡死、崩溃。
包含两个部分：应用管理者AppMaster和运行应用进程Process（如MapReduce程序MapTask和ReduceTask任务），如下图所示：
在哪个文件下面更改？spark-env.sh中增加YARN_CONF_DIR的配置目录
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