3dsmax软件的基础操作3dsmax获取：quzhidao.space/BL1EVJjOn创建对象：首先打开3dsmax软件，点击创建按钮，在窗口中选择需要创建的对象类型。...渲染场景：在3dsmax软件中可选择不同的渲染器进行场景渲染。可以使用默认的扫描线渲染器或使用第三方渲染器如VRay等。...输出制作：3dsmax软件支持多种格式输出，可选择适合的格式供后续处理或者导入其他软件使用。...脚本编辑：3dsmax软件还支持脚本编辑，用户可以用MAXScript等脚本语言编写程序并运行，以全面掌控程序的执行过程。...实际案例以下是一个基于3dsmax软件建模的实际案例，展示了如何正确使用该软件:打开3dsmax软件，选择新建场景，设置合适的渲染器和帧率。创建对象，包括房屋、树木、人物等。
因此，作为开发人员，我们必须对数据结构有充分的了解。 在本文中，我将简要解释每个程序员必须知道的8种常用数据结构。 1.数组 数组是固定大小的结构，可以容纳相同数据类型的项目。...链接列表提供了动态集的简单灵活的表示形式。 让我们考虑以下有关链表的术语。您可以通过参考图2来获得一个清晰的主意。 链表中的元素称为节点。...我们可以通过选择合适的哈希函数h并使用链接和开放式寻址等技术来解决冲突。 哈希表的应用 用于实现数据库索引。 用于实现关联数组。 用于实现"设置"数据结构。...7.堆 堆是二叉树的一种特殊情况，其中将父节点与其子节点的值进行比较，并对其进行相应排列。 让我们看看如何表示堆。堆可以使用树和数组表示。图7和8显示了我们如何使用二叉树和数组来表示二叉堆。...8.图 一个图由一组有限的顶点或节点以及一组连接这些顶点的边组成。 图的顺序是图中的顶点数。图的大小是图中的边数。 如果两个节点通过同一边彼此连接，则称它们为相邻节点。
在本文中，我将简要解释每个程序员必须知道的8种常用数据结构。 1.数组 数组是固定大小的结构，可以容纳相同数据类型的项目。它可以是整数数组，浮点数数组，字符串数组或什至是数组数组（例如二维数组）。...链接列表提供了动态集的简单灵活的表示形式。 让我们考虑以下有关链表的术语。您可以通过参考图2来获得一个清晰的主意。 · 链表中的元素称为节点。...我们可以通过选择合适的哈希函数h并使用链接和开放式寻址等技术来解决冲突。 哈希表的应用 · 用于实现数据库索引。 · 用于实现关联数组。 · 用于实现"设置"数据结构。...7.堆 堆是二叉树的一种特殊情况，其中将父节点与其子节点的值进行比较，并对其进行相应排列。 让我们看看如何表示堆。堆可以使用树和数组表示。图7和8显示了我们如何使用二叉树和数组来表示二叉堆。 ?...8.图 一个图由一组有限的顶点或节点以及一组连接这些顶点的边组成。 图的顺序是图中的顶点数。图的大小是图中的边数。 如果两个节点通过同一边彼此连接，则称它们为相邻节点。
选择顶点数组中的坐标，以便在使用着色器渲染时在应用程序窗口的中间看到一个三角形。...g_pImmediateContext->IASetVertexBuffers( 0, 1, &g_pVertexBuffer, &stride, &offset ); 原始拓扑 原始拓扑是指GPU如何获得渲染三角形所需的三个顶点...例如，图3a左侧显示了由两个三角形组成的正方形：ABC和CB D.（按照惯例，三角形通常通过按顺时针顺序列出它们的顶点来定义。）...这确保每个三角形由顶点以正确的缠绕顺序（在这种情况下为顺时针方向）定义。 除了三角形列表和三角形条带外，Direct3D 11还支持许多其他类型的原始拓扑。 我们不会在本教程中讨论它们。...在我们的代码中，我们有一个三角形，所以我们指定的并不重要。 但是，我们必须指定一些内容，因此我们选择了三角形列表。
数组中元素的存储是按照先后顺序进行的，同时在内存中也是按照这个顺序进行连续存放。数组相邻元素之间的内存地址的间隔一般就是数组数据类型的大小。 ?...链表和数组对比 链表和数组在实际的使用过程中需要根据自身的优劣势进行选择。链表和数组的异同点也是面试中高频的考察点之一。这里对单链表和数组的区别进行了对比和总结。 ?...8 散列表 散列表也叫哈希表，是一种通过键值对直接访问数据的机构。在初中，我们就学过一种能够将一个x值通过一个函数获得对应的一个y值的操作，叫做映射。...在映射的过程中，事先设定的函数就是一个映射表，也可以称作散列函数或者哈希函数。 ? 散列表的实现最关键的就是散列函数的定义和选择。...在邻接表中，每一个顶点都对应着一条链表，链表中存储的是顶点能够达到的相邻顶点。存储的顺序可以按照顶点的编号顺序进行。
你的目标就是理解数据结构，这样就能为手头的问题选择最优的数据结构。 为什么我们需要数据结构？...有没有想过它是如何工作的？其思路就是，按照最后的状态排列在先的顺序将工作的先前状态（限于特定数字）存储在内存中。这只用数组是无法实现的，因此堆栈就有了用武之地。 可以把堆栈看作一堆垂直排列的书籍。...为了获得位于中间位置的书，你需要拿掉放在它上面的所有书籍。这就是 LIFO（后进先出）方法的工作原理。...，以顺序方式存储元素。...我和我的小伙伴们也会在星球里讲述如何制作算法动画、「LeetCode与剑指offer如何做题」等问题，也会定期举办「LeetCode刷题30天领红包」等活动，并且对于优质的内容，我会额外进行打赏，希望这个小组成为有活力的星球
图分为： 有向图和无向图 有权图和无权图 而这种场景中，用户选择规格的时候，是没有先后顺序的，假设我们现在把每种规格看作是无向图的一个顶点的话，我们可以根据这些单项规格的组合规格，就可以画出一个像上图一样的无向图...[WechatIMG149.png] 有了图，那如何用代码描述图的结构呢，这就用到==邻接矩阵==的概念 邻接矩阵 线性代数里的知识，邻接矩阵，在代码中，表示它的方法是用一个 n x n 的二维数组来抽象描述邻接矩阵...把上面这个无向图用邻接矩阵(二维数组)表示出来就是： [WechatIMG150.png] 如果两个顶点互通（有连线），那么它们对应下标的值则为 1，否则为 0 假设现在我们有如下规格列表： specList...接下来用代码来实现 代码实现 由上面的描述已经很清楚了，稍加思考应该就知道怎么用代码来实现 我这里使用==Vue==来实现，思路如下： 根据规格列表（specList）创建邻接矩阵（数组） 根据可选规格组合...（specCombinationList）填写顶点的值 获得所有可选顶点，然后根据可选顶点填写同级顶点的值 sku 数据 先把规格数据写入，创建==specList==、==specCombinationList
啥是数据结构 ---- 数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。...但你有没有思考过它是如何工作的呢？这个问题的解决思路是按照将最后的状态排列在先的顺序，在内存中存储历史工作状态（当然，它会受限于一定的数量）。这没办法用数组实现。但有了栈，这就变得非常方便了。...一对节点（x，y）称为边（edge），表示顶点x连接到顶点y。边可以包含权重/成本，显示从顶点x到y所需的成本。 ? 堆(Heap) 堆是一种特殊的树形数据结构，一般讨论的堆都是二叉堆。...散列表(Hash) 散列表（也叫哈希表）是一种查找算法，与链表、树等算法不同的是，散列表算法在查找时不需要进行一系列和关键字（关键字是数据元素中某个数据项的值，用以标识一个数据元素）的比较操作。...数据结构常用算法 ---- 数据结构研究的内容：就是如何按一定的逻辑结构，把数据组织起来，并选择适当的存储表示方法把逻辑结构组织好的数据存储到计算机的存储器里。
接下来，本文将讨论该软件的使用技巧，包括如何选择合适的建模工具、如何进行材质编辑以及如何制作逼真的动画等方面。最后，本文将通过一个实际案例，说明该软件的具体使用方法。...通过使用该功能，用户可以快速制作各种类型的动画，如角色动画、场景动画等。第三部分：使用技巧3.1 选择合适的建模工具 在使用3DSMax进行建模时，用户需要选择合适的建模工具。...通过选择合适的建模工具，用户可以更好地完成模型的细节刻画和纹理添加。3.2 进行材质编辑 在进行模型渲染时，用户需要进行材质的编辑。...第四部分：实际案例4.1 背景介绍 一家游戏公司需要开发一款全新的游戏，选择了3DSMax软件进行游戏场景建模和动画制作。他们希望通过使用该软件，创建出逼真的游戏场景和精彩的游戏动画。...最终，他们成功地开发出了一款优秀的游戏，并获得了玩家的好评和赞誉。结论本文对3DSMax软件进行了功能分析和使用技巧的详细介绍。
你的目标就是理解数据结构，这样就能为手头的问题选择最优的数据结构。 为什么我们需要数据结构？...有没有想过它是如何工作的？其思路就是，按照最后的状态排列在先的顺序将工作的先前状态（限于特定数字）存储在内存中。这只用数组是无法实现的，因此堆栈就有了用武之地。 可以把堆栈看作一堆垂直排列的书籍。...常问的队列面试问题： 使用队列来实现堆栈 颠倒队列中前 k 个元素的顺序 使用队列生成从 1 到 n 的二进制数 链表 链表是另一个重要的线性数据结构，刚一看可能看起来像数组，但在内存分配，内部结构以及如何执行插入和删除的基本操作方面有所不同...其提供非常快速的检索功能，常用于搜索字典中的单词，为搜索引擎提供自动搜索建议，甚至能用于IP路由选择。 下面展示了 “top” “thus” 和 “their” 这三个词是如何存储在字典树中的： ?...哈希数据结构的性能取决于以下三个因素： 哈希函数 哈希表的大小 碰撞处理方法 下图展示了如何在数组中映射哈希。该数组的索引是通过哈希函数计算的。 ?
队列被定义为两端开放的线性数据结构，并且操作按照先进先出（FIFO）顺序执行。 我们将队列定义为一个列表，其中对列表的所有添加都在一端进行，而对列表的所有删除都在另一端进行。...队列中的 Fifo 属性 队列的特点： 队列可以处理多个数据。 我们可以访问两端。 它们快速且灵活。 队列表示： 与堆栈一样，队列也可以用数组表示：在这种表示中，队列是使用数组来实现的。...循环队列：这是一种特殊类型的队列，其中最后一个位置连接回第一个位置。这里的操作也是按照 FIFO 顺序执行的。 双端队列（Dequeue）：在双端队列中插入和删除操作，都可以从两端进行。...优先级队列：优先级队列是一种特殊的队列，其中的元素根据分配给它们的优先级进行访问。 使用 BFS 检测无向图中的循环 给定一个无向图，如何检查图中是否存在环？例如，下图的循环为1-0-2-1。 ...我们使用父数组来跟踪顶点的父顶点，这样我们就不会将访问的父顶点视为循环。 Python3 代码实现： # Python3 程序使用 BFS 检测无向图中的循环。
边的选择顺序：对于任意两种算法（或它们的变体），如果图G中的边按照权重排序，那么它们选择边的顺序（尽管可能不完全相同，因为可能有多条边具有相同的权重）最终会生成相同的最小权重和。 4....克鲁斯卡尔算法：在构建最小生成树时，可以使用克鲁斯卡尔算法，该算法按照边的权重从小到大选择边，直到形成一个包含所有顶点的无环连通子图。...边的顺序：在构建最小生成树时，边的选择顺序可能不同，但是最终包含的边集合是相同的。这是因为任何最小生成树都必须包含所有顶点，并且边的权重之和最小。...对于图G的任何其他最小生成树T'，由于所有MST具有相同的边权和，且Kruskal算法总是按照边权重的顺序来选择边，因此T'中的边也是按照权重从小到大的顺序加入的。 5....虽然这段代码并不是用来证明上述命题的，但它展示了如何构造一个最小生成树，并隐含地证明了上述命题的正确性，因为Kruskal算法总是按照边权重的顺序来选择边。
是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。 通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。 数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。...一个数组可以分解为多个数组元素，按照数据元素的类型，数组可以分为整型数组、字符型数组、浮点型数组、指针数组和结构数组等。数组还可以有一维、二维以及多维等表现形式。...如果两个顶点之间存在一条边，那么就表示这两个顶点具有相邻关系。 堆(Heap) 堆是一种特殊的树形数据结构，一般讨论的堆都是二叉堆。...散列表(Hash) 散列表源自于散列函数(Hash function)，其思想是如果在结构中存在关键字和T相等的记录，那么必定在F(T)的存储位置可以找到该记录，这样就可以不用进行比较操作而直接取得所查记录...常用算法 数据结构研究的内容：就是如何按一定的逻辑结构，把数据组织起来，并选择适当的存储表示方法把逻辑结构组织好的数据存储到计算机的存储器里。研究的目的是为了更有效的处理数据，提高数据运算效率。
2.图的存储2.1 邻接矩阵图的存储邻接矩阵是一种常见的图表示方式，适用于稠密图（边数接近于顶点数的平方）的存储。邻接矩阵是一个二维数组，其中行和列表示图中的顶点，数组元素表示顶点之间的边或者权重。...但是，对于密集图，邻接表的查询效率可能较低，因为需要遍历链表来寻找相邻顶点。3.图的遍历图的遍历是指按照某种规则访问图中的所有节点。...普里姆算法：选择一个起始顶点，将起始顶点标记为已访问；在已访问的顶点集合中，选择一条与未访问顶点相连的最小权值边，并将该边的另外一个顶点标记为已访问；重复步骤2，直到所有顶点都标记为已访问，最小生成树构建完成...克鲁斯卡尔算法：将图中的所有边按照权值从小到大排序；依次选择权值最小的边，并判断该边的两个顶点是否属于不同的连通分量。...将有向图的有向边作为活动开始的顺序，若图中一个节点入度为0，则应该最先执行此活动，而后删除掉此节点和其关联的有向边，再去找图中其他没有入度的结点，执行活动，依次进行，示例如下：我正在参与2024腾讯技术创作特训营第五期有奖征文
该插件具有强大的渲染和建模功能，可用于创建各种类型的建筑、室内设计和产品设计等。下面我将从不同的角度为大家介绍这款优秀的插件。...其次，VRay 5.2 for 3dsmax 还具有强大的建模和编辑能力，用户可以轻松创建复杂的三维模型，并进行定制化处理。...该插件支持多种建模工具和技术，包括布尔操作、曲线绘制、表面修剪等，使得用户可以按照自己的需求创建出精确的建模效果。...VRay 5.2 for 3dsmax安装步骤：1、选中下载好的安装包，鼠标右键选择解压到”VRay 5.2 for 3dsmax 2018“文件夹2、选中”vray_adv_52002_max2018..._x64.exe“右键以管理员身份运行3、勾选”I accept……“，点击Aavanced4、点击”Don't share“5、点击“Continue”6、点击“Continue”7、选择”Remote
讯飞星火： 在无向图中，深度优先搜索（DFS）遍历的顺序取决于图的表示方式。通常，我们使用邻接表来表示图。在邻接表中，每个顶点都有一个与之关联的边列表。...当我们进行深度优先搜索时，我们会按照顶点的访问顺序遍历它们。 为了证明深度优先搜索遍历边的顺序与分类列表中的4种类型的次序是等价的，我们需要分析深度优先搜索的过程。...根据我们的访问顺序，我们可以将这些边分类为： • 树边：(0,1)、(1,3) • 后向边：(0,2) 如果我们按照分类列表中的4种类型的次序进行分类，我们可以得到以下结果： • 类型1：树边 (0,1...交叉边（Cross Edge）：不满足以上三种分类的边。 以下是使用Go语言实现的DFS算法，该算法会根据DFS的探索顺序将边分类为树边或后向边。同时，我们也会按照分类列表中的四种类型进行分类。...discovery数组记录了每个顶点被发现的时间，而low数组记录了从该顶点出发能够到达的最早的时间戳（即最小的discovery值）。
与顺序表相比，链表可以根据需要自由选择节点的数量，从而解决了内存分配不合适的问题。 但是链表并不是万能的，是否选用链表要根据实际情况进行斟酌（后面是重点）。...每次从数组中取出一个元素放入对应的桶内，并将其插入到桶内的所有元素组成的小数组中的合适位置，以此完成排序。最后只需要按顺序把每个桶中的所有元素倒出来就行了。...如下图 对于一棵满二叉树，我们按照从左到右，从上到下的顺序给每一个节点编上号（我的教材是从1开始编号，因为方便运算），就能轻易发现一个事实：假设某一个节点的编号是N，那它的的两个孩子节点的序号分别是2N...我比较懒，用CPU时间换了内存，数组下标里面各种运算。其实可以拿临时变量装一下来节省CPU的。C语言需要事先声明函数才能使用，我也没照顾可读性写函数原型，看的时候记得倒着看。...初始时只把该顶点的直接邻居全加入并更新代价，从中选取代价最小的邻居作为新的起点，再把新的起点到它的所有的直接邻居的代价加上起点到它的代价与表中已有代价对比，选择代价较小的保留，比较结束后选择代价最小的留下
请注意，这个代码是一个简化的示例，它没有按照字母表顺序来处理节点，因为在Go中，数组索引通常不是按照字母表顺序 天工： 要详细描述STRONGLY-CONNECTED-COMPONENTS算法在图22-...由于图22-6的具体结构没有给出，我将假设一个典型的有向图来解释这一过程，并说明如何使用Go语言来实现这一算法。 STRONGLY-CONNECTED-COMPONENTS算法步骤 1....图22-6没有在这里给出，但是根据你的问题描述，我可以提供一个通用的算法步骤，以及用Go语言实现的伪代码。 算法步骤： 1. 初始化所有顶点的完成时间finishTime为未定义。 2....此外，adj数组是一个邻接表，其中rune类型用于表示顶点，你需要根据实际情况调整数据类型。...请注意，这个代码只是一个示例，实际的图22-6需要根据具体情况来构建。此外，题目要求按照字母表顺序处理节点，但在实际代码中，我们假设节点是按照它们在数组中的顺序处理的。
与顺序表相比，链表可以根据需要自由选择节点的数量，从而解决了内存分配不合适的问题。 但是链表并不是万能的，是否选用链表要根据实际情况进行斟酌（后面是重点）。...每次从数组中取出一个元素放入对应的桶内，并将其插入到桶内的所有元素组成的小数组中的合适位置，以此完成排序。最后只需要按顺序把每个桶中的所有元素倒出来就行了。...对于一棵满二叉树，我们按照从左到右，从上到下的顺序给每一个节点编上号（我的教材是从1开始编号，因为方便运算），就能轻易发现一个事实：假设某一个节点的编号是N，那它的的两个孩子节点的序号分别是2N和2N+...我比较懒，用CPU时间换了内存，数组下标里面各种运算。其实可以拿临时变量装一下来节省CPU的。C语言需要事先声明函数才能使用，我也没照顾可读性写函数原型，看的时候记得倒着看。...初始时只把该顶点的直接邻居全加入并更新代价，从中选取代价最小的邻居作为新的起点，再把新的起点到它的所有的直接邻居的代价加上起点到它的代价与表中已有代价对比，选择代价较小的保留，比较结束后选择代价最小的留下
在E中选择代价最小的边，若该边依附的顶点落在T中不同的连通分量上，则将此边加入到T中，否则社区此边而选择下一条代价最小的边，以此类推，直至T中所有顶点都在同一连通分量上为止。...基本思想 按照权值从小到大的顺序选择n - 1条边，并保证这n - 1条边不构成回路 具体做法 首先构造一个只含n个顶点的森林，然后依权值从小到大从连通网中选择边加入到森林中，并使森林不产生回路，直至森林变成过一棵树为止...此时，最小生成树构造完成，含有的依次为 Kruskal算法要点 对图的所有边按照权值大小排序 此问题可通过代码实例理解 将边添加到最小生成树中，如何判断是否形成回路 通过记录每个顶点在最小生成树中的终点...在将加入到最小生成树中后，这几条边的顶点就都有了终点 C的终点是F D的终点是F E的终点是F F的终点是F 关于终点，就是将所有顶点按照从小到大的顺序排列好之后；某个顶点的终点就是”与它连通的最大顶点...*/ Edge edges[MAXEDGE]; /* 定义边集数组,edge的结构为begin,end,weight,均为整型 */ /* 用来构建边集数组并排序*********
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