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组构部分 1、实体 实体是现实中存在的对象，有具体的，也有抽象的；有物理上存在的，也有概念性的；例如，学生、课程，等等。它们的特征是可以互相区别，否则就会被认为是同一对象。...数据流图中的数据存贮就是一种实体。实体可以分为独立实体和从属实体或弱实体。 2、联系 实体之间可能会有各种关系。例如，“学生”与“课程”之间有“选课”的关系。这种实体和实体之间的关系被抽象为联系。...在实体联系图中，联系用联结有关实体的菱形框表示。联系可以是一对一(1:1)，一对多(1:N)或多对多(M:N)的，这一点在实体联系图中也应说明。...3、属性 实体一般具有若干特征，这些特征就称为实体的属性，例如图1.9中的实体“学生”，具 有学号、姓名、性别、出生日期和系别等特征，这些就是它的属性。...联系也可以有属性，例如学生选修某门课程学期，它既不是学生的属性，也不是课程的属性，因为它依赖于某个特定的学生，又依赖于某门特定的课程，所以它是学生与课程之间的联系“选课”的属性。
【导读】图像抠图（Image Matting）是一个无论在工业界或者视觉研究领域都有非常重要价值的研究课题。...在好莱坞的动作大片、迪士尼的动画巨作、Office以及Adobe PhotoShop的一些功能中都能够看到抠图算法的身影。...求解抠图问题需要我们对一张图像，分别求解出它的前景、背景以及alpha matte。...三个方程七个未知数，这是妥妥的未知数个数大于方程个数，解可以有无穷多个，属于经典的视觉研究中的反问题，难度非常的大。...在本文中，我们提出了一种端到端分层的注意力抠图网络(HAttMatting)，它可以在不增加额外输入的情况下从单张RGB图像中预测出更好的alpha抠图结构。
最近有多位读者反应，3D 饼图在 VUE 环境里跑不通。...这两天有空，为了看看到底是什么原因，我跑去查了查 VUE 的手册和教程，尝试在 @vue/cli 创建的 webpack 中，把我的 3D 饼图跑通。...我就是参考那个文件，改写我的 3D 饼图的。有兴趣的同学可以自行尝试一下，也可以后台回复数字「210106」，下载我写好的「App.vue」,替换掉 src 目录下的 App.vue。...主要改动是通过 this.pie3D 获取、更新饼图当前的 option 数据，通过 mergeOptions 方法刷新图表。...此前的 3D 饼图文章 另外，有些读者在 Gallery 看到的例子可能是基于我这个改写的，增加了单独设置高度的功能： 回复评论：能单独调每一块内容的高度吗..有高有低的那种 你们都太有想法了~ 把
之前介绍了好几篇QQ图和曼哈顿图的绘制GWAS的曼哈顿图和QQ图diamante，GWAS分析QQ图挺好，曼哈顿图没有显著性，如何调整阈值，今天介绍一下多个性状或者多个模型的QQ图和曼哈顿图如何绘制。...多性状的QQ图： 多性状的曼哈顿图： 1，多性状曼哈顿图应用场景 场景一：多环境的数据，一般分开进行分析，结果就是同一个性状在多个环境中有多个结果，如果想把结果合并到一个图中，这就需要多性状曼哈顿图，...场景二：同一个性状，使用多个模型，比如GLM、MLM、Farmcpu等，想把同一个性状不同的模型放在一起，也可以用多性状曼哈顿图。...),multracks=TRUE, file.output=TRUE,multraits = TRUE) 上面有四个图，分别是： 分开绘制的QQ图 合并绘制的QQ图 分开绘制的曼哈顿图 合并绘制的曼哈顿图...关键参数： multracks=TRUE，这个参数是多个性状放在一个图中 multraits = TRUE，这个参数是多个性状叠加效果 4，文件介绍 压缩包： 压缩包的文件：
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import...
项目介绍 MVEdit 是一个基于控制的多视角编辑的通用3D扩散适配器，使用现成的2D稳定扩散模型进行3D生成和编辑。...无需繁琐的训练，MVEdit 就能够快速生成高质量的3D物体，并提供全功能的UI界面，包含了诸如text to 3D、image to 3D、3D to 3D文字编辑和材质重构等功能。...• 多功能 demo UI：提供包括文本到 3D、图像到 3D、3D 到 3D 文字编辑和材质重构等全功能演示界面。 • 快速推理：仅需 2-5 分钟的推理时间，在质量和速度之间达到了出色的平衡。...• 通用性和灵活性：能够处理多种 3D 任务，如不同类型的车辆、篮球运动员、机器人等的图像到 3D 转换和文本引导的 3D 到 3D 编辑。 使用方法 1....应用场景 • 3D 内容创作：为艺术家和设计师提供更便捷的工具，创造出独特的 3D 作品。 • 游戏开发：快速生成高质量的 3D 资产，提升游戏的视觉效果。
图片图的中心性图的中心性是用来衡量图中节点的重要性或者中心程度的指标。它是通过计算节点在图中的关系网络中的特定位置、连接或交互方式来评估节点的重要性。...具体计算过程如下：对于有向图中的每对节点，计算它们之间的最短路径；对于每个节点，计算它是其他节点的最短路径的桥梁的次数；根据节点的最短路径桥梁数量对节点进行归一化，以便比较不同节点的中心性。...如何找到一个有向图中的最重要节点？要找到一个有向图中最重要的节点，可以使用介数中心性计算方法。计算每个节点的介数中心性，并选择具有最高介数中心性的节点作为最重要节点。...具体步骤如下：对于给定的有向图，计算所有节点的介数中心性；选择具有最高介数中心性的节点，作为最重要节点。下面以一个有向图为例，计算其节点的介数中心性。...假设有向图如下：A -> BA -> CB -> CB -> DC -> D节点A、B、C、D的介数中心性分别为：A的介数中心性：0B的介数中心性：1C的介数中心性：2D的介数中心性：0最重要的节点是C
关于如何使用CSS创建动画三维条形图的教程。...这一切都是从一个小实验开始的，这个实验受到了来自Nettuts +的教程的启发，它展示了如何使用CSS，图像和JavaScript将3D条形图嵌入到HTML页面中。...在阅读完教程之后，我挑战自己将这个想法变成纯粹的CSS，看看我能做多少。最初的挑战是创造一个经典的半透明的6方框3D盒子。最后的挑战是创建一个完整的三维条形图，我们将在本教程中创建。...使用条形图的定义列表是否更有意义？那么，它可能更多的语义，但我们不能使用它，因为我们必须将每个酒吧和自己的X轴标签包装在一个容器中，以便相对定位它们。...嗯，我们不能这样做，因为我们必须将X轴标签放在图的外面，因为我们知道吧的第二个容器隐藏了溢出它的任何内容，我们将使用列表项来确保所有元素都被正确定位。
文中在模拟阶段给出了一个用 matlab 得到的 3D 密度函数图。 原文图形 主要目的：解释使用该方法预测出未来时间点对应剩余使用寿命（RUL）的分布，对应的点估计和真实值。...可以看出，该方法点估计和真实值非常接近，并且还给出对应点的核密度函数。根据这个核密度函数你可以求出 的预测区间。 好像内容介绍太多了，本文不是文献解读?。主要是复现这个图，那正式开始吧！...教程 对于这种 3D 的图形，ggplot2 包以及对应的拓展包好像不是很在行，但是也有一些教程可见：3D Plots with ggplot2 and Plotly[1]。...bty = "g" bty = "f" 小编有话说 这个图其实还少了一个图例，我还没将其进行添加，在此备注下。 这个系列应该会继续下去，主要绘制一些在工业工程方向（小编方向）中常用的图。...说明下，这个方向绘制的图会比较简单，难点在于模型建立和理论推导，所以小编也不知复现这些图对读者们帮助大不大，主要是自己科研期间的记录。
具体而言，MEAN 通过导入包括目标抗原和抗体轻链在内的额外成分，将抗体设计表述为条件图翻译问题。...1 研究背景 传统方法只专注于对 1D CDR 序列进行建模，而最近的工作逐渐转向通过图神经网络 (GNN) 共同设计 1D 序列和 3D 结构。...另一方面，这些模型仍然无法捕获输入结构的整个 3D 几何形状。 3D 生物学的一个重要特性是每个结构（分子、蛋白质等）都应该独立于观察视图，即 E(3)-equivariance。...图 4 (A) 还可视化了注意力权重的示例和相应的能量图，这表明它们的分布是相似的。...图 4：（A）左：CDR-H3 中的残基到抗原中的残基的注意力权重（PDB：4ydk） 右：Rosetta 计算的每对残基的相对能量贡献 (B) 贡献最大的残基对的相对等级的密度图 5 总结 作者团队将抗体设计工作构想成将抗体抗原复合物的整个背景作为输入
为了提高系统在自定位和建图方面的鲁棒性和性能，我们开发了一个分布式框架，用于多个激光雷达同时校准、定位和建图。我们提出的框架基于扩展卡尔曼滤波器（EKF），但专门用于分散实现。...hku-mars/decentralized_loam 主要贡献 多个分布式激光雷达的使用给其定位和建图带来了许多新的挑战： （1）外参校准。...因此，我们不会将激光雷达组视为一个刚性系统，我们的平台是低成本的，我们所有的机械部件都是3D打印的，总价约为4k美元。使用下面几节中提出的算法，我们可以实现大约0.2%的精度。...表二显示了不同配置之间的最大绝对/相对误差，表明多个激光雷达对提高定位精度有很大影响。此外，我们在图10中绘制了距离上的绝对误差，以供详细参考。...白色、红色、深蓝色、青色和绿色点分别是安装在字体、左、右、左后和右后的激光雷达采集的数据 总结 本文提出了一种分布式EKF算法，用于多个激光雷达的同时校准、定位和建图。在市区进行了实验。
韦恩图是一种在科研文章中非常常见的图示法，比如在转录组数据中，常常会涉及到几千甚至上万的基因数量，有时为了研究需要，会分别获得两组或多组数据中具有某种特定功能或特点的基因集。...我们总结过几款简单易操作的在线韦恩图绘图工具[0代码绘制文氏图]，有很多小伙伴来私信讨论，今天我们再来分享几个R包。 ? ? ? 韦恩图在文献中的应用 ?...04 vennplot包，2D&3D韦恩图 （1） 3D韦恩图 install.packages("vennplot");library(vennplot) disjoint.combinations...图形 smooth=TRUE#在ThreeD = TRUE时使小球边缘光滑，多个集合旋转图形时显示窗口不稳定 ) ?...3D球形韦恩图，在R中的操作界面中是可以拖拉旋转的，但小编找了几个函数都没能保存，如果你有好的方法，欢迎大家在后台留言~ （2） 2D韦恩图 ?
一是下载速度慢，二是下载到本地的文件貌似是有损坏的，每次安装都报错，后来直接放弃了，从其它地方搜到的； 2）Doxygen，下载地址：https://sourceforge.net/projects/doxygen.../ 3）Unity UGUI的源码，下载地址：https://bitbucket.org/Unity-Technologies/ui/downloads/ 安装并运行软件 先安装Graphviz，然后再安装...最终我们可以看到UGUI它的类的继承关系图 ? ? 参考： Doxygen + Graphviz windows下安装配置（图解）
导语 GUIDE ╲ 韦恩图是一种在科研文章中非常常见的图示法，比如在转录组数据中，常常会涉及到几千甚至上万的基因数量，有时为了研究需要，会分别获得两组或多组数据中具有某种特定功能或特点的基因集。...通过绘制韦恩图，可以直观的显示出这些特定功能的基因集中，哪些是组间共有的基因，哪些是每组独有的基因[PMID: 32388965]。...我们总结过几款简单易操作的在线韦恩图绘图工具[0代码绘制文氏图]，有很多小伙伴来私信讨论，今天我们再来分享几个R包。...（1） 3D韦恩图 install.packages("vennplot");library(vennplot) disjoint.combinations = c(BLCA=length(gene1...图形 smooth=TRUE#在ThreeD = TRUE时使小球边缘光滑，多个集合旋转图形时显示窗口不稳定 ) 3D球形韦恩图，在R中的操作界面中是可以拖拉旋转的，但小编找了几个函数都没能保存，如果你有好的方法
在提出的系统中，为了发挥激光雷达测距的精确性的优势，这里将雷达测距算法与提出的3D点云线段匹配方法相集成。...我们在不同距离和环境的多个Kitti数据集上演示了LOL系统的实用性，在每种情况下，重新定位的准确性和车辆轨迹的精度都得到了显着提高，同时仍然能够保持实时性能。...仅边框为绿色是论文实现的增量姿势图映射模块，这里是修改了原始SegMap方法，以将重新定位合并到全局地图中。 ? ?...第一行：LOAM算法的结果，地面真值图用黑点可视化，而自建图根据垂直高度从绿色到红色区别。...●总结 该方法解决了预制作的3D点云地图中雷达测距和定位的问题。算法由两种最新算法组成并加以优化，这些算法以相互补充的方式突出其优势。
在数据量很大的2D 场景下，要找到具体的模型比较困难，并且只能显示出模型的的某一部分，显示也不够直观，这种时候能快速搭建出 3D 场景就有很大需求了。...但是搭建 3D 应用场景又依赖于通过 3ds Max 或 Maya 的专业 3D 设计师来建模，Unity 3D 引擎做图形渲染等，这对用户来说都是挑战！...，极大降低了 3D 图形技术开发的门槛，在熟悉HT 数据模型基础上，一般程序员只需要 1 小时的学习即可上手 3D 图形开发。 ...接下来看看我们是怎么做到的： 1、准备工作： 3D 和 2D 的 API 的设计上保持了很多一致性，3D 视图组件是 ht.graph3d.Graph3dView， 2D 视图组件是 ht.graph.GraphView...，HT 在 GraphView 的 2D 图形上，呈现各种图形是通过 style 的shape 属性决定，类似的 HT 在 3D 上提供了 shape3d属性，预定义了多种 3D 的形体，详情见HT for
Heatmap热图通过众多数据点信息，汇聚成直观可视化颜色效果，热图已广泛被应用于气象预报、医疗成像、机房温度监控等行业，甚至应用于竞技体育领域的数据分析。...回到我们要实现的例子，我将采用heatmapjs在内存中实时运算出热图，结合hightopo的HT for Web的3D引擎，以一堆节点连线关系的3D的网络拓扑图，其中节点代表热源，其越接近地面则地面温度越高..._renderer.canvas);将热图的canvas注册成HT的图片，而floor的地板图元绑定了注册的’hm-bottom’图片，这样就实现了内存绘制canvas，然后通过HT for Web的3D...引擎将Cavnas作为贴图信息动态呈现到3D场景的效果。...整个实现代码如下不到百行，你也可以采用https://github.com/pyalot/webgl-heatmap 的WebGL方式来实现，这样就是3D到2D再到3D的有趣过程，这就是HTML5技术可无缝融合各种方案的魅力
我们来演示一下使用plotrix、dplyr和ggsci等库来生成一个3D饼图，plotrix提供了pie3D函数，dplyr用于数据处理，ggsci提供了调色板pal_jama。...# 数值，表示标签文本的字符大小倍数 explode = 0.1, # 数值，表示每个扇形的偏移量，模拟3D效果 shade = 0.75 # 数值，...很难直观地感受到到1,2,3,4的饼的大小比例的变化 一些人认为饼图不容易准确地传达数据，尤其是当有多个部分时。...以下是一些关于饼图的常见批评： 难以比较部分大小： 人类视觉难以精确比较不同角度的扇形大小，尤其是在有多个部分的情况下。 限制部分数量： 饼图通常适用于表示少量部分的情况。...避免3D效果： 3D效果可能会使图表更难以理解，尤其是在表示比例时。尽量使用简单的2D图表。 添加标签或数据表格： 在图表上添加数值标签或提供数据表格，以便更清晰地呈现数据。
该模型基于自监督学习，使用了来自 YouTube 抓取的 6000 多个名人的视频片段进行训练；其能以任意帧数重建人脸面部，适用于单目和多帧重建。...图 1：本文提出了基于 in-the-wild 视频数据的深度网络的多帧自监督训练，以联合学习面部模型和 3D 面部重建。该方法成功地解纠缠了面部形状、外观、表情和场景光照。...如下图所示，研究者还提供了 200 多个重建结果展示。 ?...从图中的效果看来，该模型合成的各种特征都能很好地贴合面部，不受侧面视角影响。 ? 图 6：与 Tewari 等人 [59] 的方法比较。当面部大部分被遮挡时，该方法也优于 Tewari 等人的方法。...多视图重建改善了一致性和质量，尤其是在部分图像被遮挡的区域中。 ? 图 7：与 [48,52,60] 的比较。这些方法受（合成）训练集和/或基础 3D 脸部模型的限制。
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