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简单聊聊 Perlin 噪声(下篇)

Perlin 噪声 理解了二维的 Value 噪声,我们就可以进一步来看 二维的 Perlin 噪声了....二维 Perlin 噪声的生成方式和 二维 Value 噪声的生成方式大体相同,二维 Perlin 噪声也是根据给定的坐标选取对应的正方形,并将该正方形的四个顶点作为插值端点,但是在 Perlin 噪声中...(注:上图展示的是实际生成的二维 Perlin 噪声数据,显示上没有做额外的插值处理,所以看起来会有明显的边界) Simplex 噪声 Simplex 噪声是 Perlin 噪声的改进版，(二维)Perlin...(二维单形示例) Simplex 噪声中随机值的生成也和 Perlin 噪声有所不同,有兴趣进一步了解的朋友可以从这里看起~ 多维 Perlin 噪声 从 二维 Perlin 噪声扩展到 多维 Perlin...( 2D2^D2D ) 一维 Perlin 噪声 说了多维 Perlin 噪声,那 一维 Perlin 噪声如何生成呢(毕竟一维坐标下并没有向量的概念)?

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简单聊聊 Perlin 噪声(上篇)

程序开发中总会用到随机方法,一般的随机方法虽然通用,但是产生的随机数又因为过于"随机",不适合用来生成平滑连续的随机数据(譬如自然地形的高度),这个时候我们便需要使用特殊的随机方法了, Perlin...噪声便是一种能够产生平滑(随机)数值的随机方法....Value 噪声 为了更容易的理解 Perlin 噪声,我们先从较简单的 Value 噪声看起: 首先我们考虑 一维 情况(即通过一维坐标来获取随机值),如果我们仅使用一般随机方法的话,得到的随机数值是这样的...上述的非线性插值公式还可以进一步改进,基本思想就是使(相邻)端点(整数坐标)处更加"平滑连续"(即在(相邻)端点(整数坐标)处二阶导数相同(连续)): t′=6t5−15t4+10t3r=(1−t′)u...至此,我们便得到了 一维 的 Value 噪声. 未完待续

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    | 数字艺术 Perlin Noise

    有时候会发现，在手写板上书写的笔迹显得异常的丑，计算机将其稍加润色一下，整个笔迹就显得十分的自然和美观；在玩3D游戏中，会发现一些游戏中的角色运动的十分有规律且自然；湖面波浪的起伏。...Perlin 噪声常见实现形式为二维、三维或四维函数，但可以定义为任意数量的维。实现Perlin Noise通常包括三个步骤：网格定义；点积；插值。...应用 一维 Perlin函数 控制虚拟人物 在游戏中，使用柏林噪声不断调整虚拟人物的关节位置，使其看起来更生动。 绘制草图 电脑画的线总是笔直的，这会使它们看起来不自然和不友好。...可以使用Perlin噪波为绘制线算法引入抖动，使其看起来像是用手绘制的。 二维 Perlin函数 地形 Perlin Noise 用来表现地形的连绵起伏。...三维 Perlin函数 3D云 用来产生体积云 云动画 用3D Perlin Noise函数产生2维动画 固体纹理 有些渲染/光线跟踪程序，如POVray，通过从三维纹理中直接切割对象来应用纹理。

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    一篇文章搞懂柏林噪声算法，附代码讲解

    本文以一种通俗简单的方式介绍Ken Perlin的改进版柏林噪声算法，算法代码采用c#编写，开源免费使用。如果你只是想看完整代码，可以点击文章结尾链接查看。...柏林噪声是一个非常强大算法，经常用于程序生成随机内容，在游戏和其他像电影等多媒体领域广泛应用。算法发明者Ken Perlin也因此算法获得奥斯卡科技成果奖（靠算法拿奥斯卡也是没谁了666）。...例如，2D柏林噪声可以通过插值生成地形，而3D柏林噪声则可以模拟海平面上起伏的波浪。下面是柏林噪声在不同维度的图像以及在游戏中的应用场景。...接下来让我们从数理上分析算法的实现原理。...相比Ken Perlin的Java版本实现做了小小的改动，主要是增加了代码的整洁性和可读性，支持噪声重复（瓦片重复）特性。

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    Procedural Noise Adversarial Examples for Black-Box Attacks on Deep Neural Networks 论文笔记(2)

    这样的噪声方法被设计为可以扩展到大图片数据集上, 能够很快进行分析并且实现低的内存使用. 这样的方法是参数化的, 使用相同的函数可以生成不同的噪声模式, 这样的性质使得可以被用做实际的黑盒攻击....使用Perlin噪声作为程序化噪声是由于其易于使用, 流行并且简单, 虽然Perlin噪声不是最有效或者无伪影的噪声函数, 其简单的实现对于低成本的黑盒攻击而言十分有效....Perlin噪声是一种梯度噪声, 梯度噪声是利用一个伪随机梯度的方格来生成的噪声, 对这些点积然后插值得到噪声....我们使用GPs, 因为它们引起了对分析易处理的目标函数的后验分布. 这使我们能够在每次迭代后更新我们对目标函数的看法[28]....通用的Perlin噪声攻击 ? 通用perlin Perlin-R 我们测试了1,000个随机选择的Perlin噪声设置并在我们的验证集上评估了它们的性能.

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    无缝切地图的3D赛车游戏火了，小哥花16个月用JS打造，浏览器免费就能玩

    萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一位小哥耗时16个月打造的3D版赛车游戏，这两天忽然火了起来。...基于Javascript而非传统引擎搭建 与大多数3D赛车游戏采用Unity3D、UE等传统引擎不同，Slow Roads是基于JavaScript编写的。...具体来说，它采用了一个名叫Three.js的开源框架，相当于一个能实现3D效果的JavaScript库，基于原生WebGL运行，可以在大部分网页浏览器中搞定交互式2D/3D图形。...小哥采用了类似柏林噪声（Perlin noise）的自定义算法，来生成环境高度图（Heightmap，用于生成三维地形的图像），随后进行简单修改让山景看起来更逼真。...柏林噪声，Ken Perlin发明的自然噪声生成算法，经常用于在游戏和特效中生成随机内容，包括火焰、云彩、奇形怪状的岩石以及树木和大理石表面等。 △高度图，图源维基百科 随后是制作赛道。

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    音频系统噪声源分析及排除方法

    通常组成音频设备的设备越多或信号传输距离越长，系统的噪声就越大；甚至使得音频系统无法进行正常的录音或扩声工作。音频系统噪声形成的机理较为复杂，针对系统噪声产生的主要原因和解决办法尤其重要。 　　...噪声产生的主要原因 　　电磁辐射干扰噪声 　　环境的杂散电磁波辐射干扰，如手机、对讲机等通信设备的高频电磁波辐射干扰，电梯、空调、汽车点火、电焊等电脉冲辐射，演播厅灯光控制用可控硅整流控制设备的辐射都会通过传输线直接混入传输信号中形成噪声或穿过屏蔽不良的设备外壳干扰机内电路产生干扰噪声...在不同设备的地线之间由于接地电阻的不同而存在地电位差，或在系统的内部接地存在回路时，则会引接地噪声，2个不同的音频系统互连时，也有可能产生噪声，噪声是由 2个系统的地线直接相连造成的。 　　...设备内部的电路噪声 　　由于内部电子元件产生的电噪声在一台设备单独工作时，可以达到要求的指标。但是当多台设备级连时其噪声就会积累增加。...屏蔽层感应的噪声混入到音频信号中，从而增加噪声。这将是引入噪声的一个主要途径。建议采取的方法是， 无论采用平衡或不平衡的传输，都采用双芯屏蔽电缆，并且屏蔽层只在平衡输出或输入的一端接地, 如图1。

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    【3D点云】开源 | 北大--性能SOTA的去噪方法！无论在合成噪声还是真实环境噪声下！

    来源： 北京大学 论文名称：Differentiable Manifold Reconstruction for Point Cloud Denoising 原文作者：Shitong Luo 内容提要 3D...点云由于采集设备的固有局限性，经常受到噪声的干扰，阻碍了3D点云的表面重建、绘制等后续工作。...为此，本文提出学习具有微噪声扰动的可微下采样点的噪声点云的底层流形及其嵌入的邻域特征，以捕获点云的内在结构。特别地，我们提出了一个像自编码器的神经网络。...编码器学习每个点的局部和非局部特征表示，然后通过自适应可微池操作以低噪声采样点。然后，解码器通过将每个采样点及其邻域的嵌入特征转换为以该点为中心的局部曲面来推断底层流形。...实验结果表明，无论在合成噪声还是在真实环境噪声下，该方法的性能SOTA！ 主要框架及实验结果 ? ? ? ? ? ? ? ? ?

    2.3K40

    相位噪声测试仪特点分析、相噪测量仪、相位噪声测量仪

    相位噪声分析仪是一种用于测量信号相位噪声和频率稳定性的电子测量仪器124。以下是关于它的详细介绍：时钟提取：通过锁相环（PLL）或倍频器等电路从输入信号中提取基准时钟。...该相位噪声分析仪内置低相噪高短稳恒温晶振作为参考输出，方便用户直接使用该参考源进行频标比对测试，用户不需要附加数据处理就可实时获得测量结果，测量结果准确可靠。...SYN5619型相位噪声分析仪频率测量：采用比较法、计数法、谐波法等确定信号的频率稳定性。相位噪声测量：一般使用谱分析法，将信号进行频率变换，转换为频谱图分析，获取幅度谱和相位谱信息。...频谱分析功能：能进行完整的频谱分析，包括谐波、杂散、三阶交调特性自动测试等。SYN5619型相位噪声分析仪无缝切换：可在频谱扫描和相位噪声测试通道间快速无缝切换，提升测试效率。...SYN5619 型相位噪声分析仪是一款相位噪声和阿伦方差同时测试的高精度噪声测试仪，采用先进的互相关相位测量技术，实现图形化用户操作界面，与普通台式机或者笔记本电脑配套使用，只需按下开始即可在几秒内进行测试

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    Procedural Noise Adversarial Examples for Black-Box Attacks on Deep Neural Networks论文笔记(1)

    这种攻击形式揭露了神经网络对于Perlin噪声的脆弱性, Perlin噪声是一种程序性噪声(Procedural Noise), 一般用于生成真实的纹理, 使用Perlin噪声可以实现对所有的分类器都实现...top1 至少90%的错误率, 更加令人担忧的是, 该文显示出大多数的Perlin噪声是具有"普适性"(Universal)的, 在对抗样本中, 数据集的大部分, 使用简单的扰动使得高达70%的图片被错误分类...Perlin噪声模式是用来生成自然界的纹理的, 在图片和视频游戏中也有应用, 有趣的是, 这些扰动视觉上类似通用的对抗扰动(Universal Adversarial Perturbation), 能够使用相同的对抗噪声模式来高概率地欺骗一个深度神经网络...噪声攻击不够有鲁棒性....提出了黑盒优化的贝叶斯优化方法, 用来学习Perlin噪声的参数, 使用很少的迭代次数就可以制造出成功的对抗样本 和通用的扰动类似, 展现了一个通过我们的perlin噪声生成的单扰动能够实现许多成功的攻击对于大量的数据点集合而言

    1.2K30

    Unity 水、流体、波纹基础系列（一）——纹理变形（Texture Distortion ）

    如果你使用的是Unity 2018，请选择默认的3D管道，而不是轻量级或HD。然后创建一个新的标准表面着色器。我们要通过扭曲纹理贴图来模拟流体的表面，因此将其命名为DistortionFlow。...（Flow 贴图） 该纹理是使用卷曲噪声创建的，在“噪波导数”教程（尚未翻译）中对此进行了说明，但是创建纹理的细节并不重要。它包含多个顺时针和逆时针旋转流，没有任何源或汇。...一些低频Perlin噪声非常适合于此。无需添加其他纹理，而是将噪声打包在流体贴图中。这是与以前相同的流体贴图，但现在A通道中有噪音。噪声与流向量无关。 ?...2.6 分析跳跃 为了更好地了解UV跳跃的工作原理，可以将流体矢量设置为零，以便集中于偏移量。首先，考虑动画没有任何跳跃，只是原始的交替模式。 ?...例如，这是一个简单的噪声纹理，它结合了一个八度的低频Perlin和Voronoi噪声。它是水的抽象的灰度表示，波浪的底部是深色，波浪的顶部是浅色。 ?

    4.3K21

    想要制作沙盒游戏？那么这一款插件你一定不能错过(Unity3D)

    五、理解无限世界生成原理 以下是无限世界生成的工作原理： （1）使用柏林噪声函数产生二维噪声，类似于旧电视上的静电噪声。...（3）柏林噪声本身是相当枯燥的地形。我们将几个不同频率和振幅的柏林噪声函数相加，得到更有趣的结果。这也被称为八度音阶。...我们创建了一个像素预测函数，它可以通过使用八度音节来预测任何给定3D位置的像素类型。 这个函数不会加载任何东西到游戏世界中。 我们还创建了一个像素生成函数，为给定的3D位置生成预测的体素。...六、脚本文件分析 Chunk.cs 将世界分为几个大块，将所有包含像素，设置为活跃/不活跃(如果它们不在玩家的范围内)的区域。我们需要分成块来极大地提高性能。...七、功能介绍 完全基于Unity + UNET环境部署为基础 客户端和服务器的脚本在一起 无限大的世界 通过Perlin生成噪声过程 结构产生：树木等。

    1.9K30

    厦门大学突破 SRKD框架 | 雨天无阻，显著提高了检测精度

    对WOD中的雨天点云分析揭示了两个关键现象：1) _密集雨噪声_。由于激光雷达的光脉冲无法穿透水粒子[11]，导致由移动车辆产生的水滴产生了噪声。2) _缺失点_。...作者的贡献是：(1) 作者分析了在雨天各种现象对3D目标检测的影响，并提出了一个新的方法DRET，以实现更真实的3D目标检测中的雨滴模拟。...它还利用Perlin噪声[35]来复制风干扰。然而，这种粒子模拟本身并没有考虑到雨粒子的激光雷达反射强度。...但与SPRAY不同，作者使用Perlin噪声在 x 、 y 和 z 轴方向引入随机加速度。这一额外设计更好地模仿了风扰动，并为雨滴粒子的真实行为提供了更广泛的范围。...在噪声和所有点上，作者方法的强度差距显著小于LISA，特别是在所有点上。通过分析沿距离的平均点差距（见图4（b）），作者还可以发现SPRAY存在巨大差距，因为它不能过滤掉接收功率低的点。

    66110

    利用噪声构建美妙的 CSS 图形

    因为这里的随机属于完全随机，属于一种白噪声。 什么是白噪声？ 噪声（Noise）实际上就是一个随机数生成器。 那么，什么是白噪声呢？...和显然，白噪声没有做到这一点。 柏林噪声 这样，我们就自然而然的引入了柏林噪声。 Perlin 噪声 ( Perlin noise ) 指由 Ken Perlin 发明的自然噪声生成算法。...corresponding SIGGRAPH 2002 paper. // JAVA REFERENCE IMPLEMENTATION OF IMPROVED NOISE - COPYRIGHT 2002 KEN PERLIN...context[counter]) { context[counter] = new Perlin(shuffle); } frequency = clamp...其中 new Perlin(shuffle) 即运用到了柏林噪声算法。 Show Time OK，上文介绍了很多与噪声和 CSS-doodle 相关的知识，下面我们回归 CSS，回归本文的主体。

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    ReliableStudent | 减轻噪声伪标签的半监督3D目标检测方法，超越 KITTI 3D目标检测在点云水平！

    半监督3D目标检测在标签数据有限的情况下可以从富有前景的伪标签技术中受益。然而，尽管近期方法通过基于置信度的过滤来提高伪标签质量，但它们忽略了训练过程中噪声伪标签的影响。...2 Related Work 3D Object Detection 从点云中进行的3D目标检测研究主要集中在激光雷达点云的鸟瞰图[3, 7]。...作者从PLs的最优分类目标分配与GTs的最优分配进行了次优分析。...5 Conclusion 作者的研究关于半监督3D目标检测表明，尽管通过基于质量的过滤生成高质量伪标签是有利的，但应考虑此类噪声伪标签对基于IoU的目标分配模块的影响。...作者的研究提供了一个错误分析框架，可以与其他基于可靠性的指标结合使用，以提升系统的整体可靠性。作者计划将来将其扩展到更多的自动驾驶数据集和目标检测器中。

    22710

    谈谈随机数

    这就是噪声：在三维空间提供高效的，可实现，可重复的伪随机信号。当然，上面的随机算法也能制造出噪声，但比较尖锐，生硬不自然，我们成为White Noise，比如电视上的雪花屏。...学者们根据效率、用途、自然程度（即效果好坏）等方面的衡量，提出了许多希望用程序模拟自然噪声的方法。...例如，Perlin噪声被大量用于云朵、火焰和地形等自然环境的模拟；Simplex噪声在其基础上进行了改进，提到了效率和效果；而Worley噪声被提出用于模拟一些多孔结构，例如纸张、木纹等。...---摘自candycat的博文《谈谈噪声》 ? 这里就不阐述噪声纹理的算法和思路了，这块内容也很多，个人的理解也很浅薄。...如上图，是Perlin噪声的4次分形叠加产生的灰度图，添加颜色表，模拟地形的一个过程。机器的特点是不易出错，可以完美的执行任务，通过噪声，可以在可控范围内随机的创造出不完美，反而更有质感，真实感。

    1.7K110

    QQ 25年技术巡礼丨技术探索下的清新设计，打造轻盈简约的QQ9

    Perlin 噪音相对会更加贴近我们想要的效果，Perlin 噪音在宏观视角上也是重复的，但当把噪音的频率适当调整后，在微观的视角上就会呈现出一种随机而又自然的效果。...关于 Perlin 噪音，我们使用的是其改进后的算法，在二维图形中，噪音由原来4个顶点的插值计算下降到了3个顶点的插值计算，以达到减少运算量的效果。...最后记得选择一个合适的频率，让 Perlin 噪音看上去更加的自然。 2.4 舞动起来 到目前为止，我们得到的还只是一张静态图片，我们需要让图像舞动起来。...为此，我们需要使用到 3D Perlin 噪音，由于 Perlin 噪音在任意方向都是平滑、连续的。于是我们要做的就是定期的，朝着固定方向切割 3D 空间就可以了。...4.2 材质问题 为了营造更加酷炫的 3D 企鹅效果，我们想到把极光映射在 3D 企鹅上面，形成一种玻璃质感的效果。然而 3D 材质里面并没有一种材质叫玻璃材质。

    4.3K56

    使用OpenCV+Python进行Canny边缘检测

    在图像处理中，可以对图像应用高斯滤波器以减少噪声，模糊的图片可以直观地观察到这个效果。 由于 Canny 边缘算法使用导数来寻找图像的强度梯度，因此非常容易受到噪声的影响。...我已经创建了这个内核的 3D 可视化，可以在下面看到。当应用于我们的图像时，还包含了此过滤器的效果。...OpenCV 使用 3x3 Sobel 内核来确定水平方向的导数，然后将其转置以确定垂直方向的导数，这些导数可用于在所需的四个方向上找到我们的边缘。...与高斯核一样，我们也可以在 3D 中可视化 Sobel 核。下边还包括了 Sobel 过滤图像。...许多假边缘是由噪声和轻微的颜色变化造成的。尽管该算法的第一步是去除噪声，但并非所有噪声都被去除，这是因为选择 5x5 高斯滤波器是一种折中处理。过滤器去除了大部分明显的噪声，但不会去除太多。

    2.9K10

    Gartner：组装式数据和分析架构指导数据中台未来 | 数据猿采访

    问题在于，企业可能在自己的数字化进程中采购了‘交易型的数据库’、‘分析型的数据库’、‘数据湖’等产品，但在往‘云’上发展的过程中，各个系统的数字化进程不一样，所以对于数据分析、数据库、数据资产本身投入的顺序也不一样...这些都对中台的要求越来越高，也正因如此，Gartner首次提出了组装式数据分析架构。 “组装式数据分析其实是有一个基础的，就是数据编织。...侃未来：数据中台的新方向 “组装式数据分析正在塑造数据分析应用的未来。”孙鑫斩钉截铁地表示。...底层依赖于Gartner提到的数据编织设计模式，上一层是企业已购买的类似于“报表平台、分析工作站、自助式分析平台”或“数据科学平台”，未来的用户体验不再是这些技术平台，而是能力平台。...并且“组装式数据分析”会涵盖一个概念——DevOps。

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