Henrique Lobo Weissmann是一位来自于巴西的软件开发者，他是itexto公司的联合创始人，这是一家咨询公司。近日，Henrique在博客上撰文谈到了关于MongoDB的一些内容，其中有些观点值得我们，特别是正在和打算使用MongoDB的开发者关注。 到目前为止，MongoDB在巴西是最为流行的NoSQL数据库（至少根据关于MongoDB的博客数量以及文章所判断）。MongoDB是个非常棒的解决方案，不过困扰我们的是很少有人了解过关于它的一些限制。这样的事情正在不断上演：人们看到Mongo
如何在高性能服务器上进行JVM调优？ 为了充分利用高性能服务器的硬件资源，有两种JVM调优方案，它们都有各自的优缺点，需要根据具体的情况进行选择。 1. 采用64位操作系统，并为JVM分配大内存 我们知道，如果JVM中堆内存太小，那么就会频繁地发生垃圾回收，而垃圾回收都会伴随不同程度的程序停顿，因此，如果扩大堆内存的话可以减少垃圾回收的频率，从而避免程序的停顿。 因此，人们自然而然想到扩大内存容量。而32位操作系统理论上最大只支持4G内存，64位操作系统最大能支持128G内存，因此我们可以使用64位操作系
centos安装rzsz的命令：yum install lrzsz ，卸载：yum remove lrzsz
单台服务器可以支持的并发TCP连接数取决于多个因素，包括硬件性能、操作系统限制、网络带宽和应用程序设计。以下是一些影响并发TCP连接数的因素：
百度云网盘是目前最流行的在线文件分享途径，但它对免费用户的限速实在是严苛，即便是100M的宽带，常常也会遇到仅有几十KB/秒的速度，一个大文件要下载到天荒地老。
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自接触 linux 后，大家所受的教育就是 ulimit是最便捷的内核优化途径，事实也确实如此。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库开源项目。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案。 它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有： 面向集合存储，易存储对象类型的数据。 模式自由。 支持动态查询。 支持完全索引，包含内部对象。 支持查询。 支持复制和故障恢复。 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性 支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多种语言。 文件存储格式为BSON（
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库其中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构很的松散，是类似json的bjson格式，因此能够存储比較复杂的数据类型。
今天来了解一下linux里面的一些小知识，学习一下linux里面的最大进程数，最大文件描述，最大线程数的问题。下面依次介绍： （一）Linux系统中最大可以起多少个进程？ （1）32位系统中最多可以起
当我们在处理大程序时，常常需要耗很长时间(比如搜索内存，复制大文件)，为了不让用户错误的认为系统已经死机，我们要给程序添加进度条。
Linux：存在几十个文件系统类型：ext2，ext3，ext4，xfs，brtfs，zfs（man 5 fs可以取得全部文件系统的介绍）
2016.09.06晚参加了CVTEC++岗的在线笔试。笔试题型分为不定向选择题和编程题，总共27题。其中不定项选择题为25道，编程题2道。其特点是不定项选择题不告诉你是单选还是多选，编程题不能复制黏贴，不用线上编译验证代码的正确性，提交代码即可！
最近，一直在研究服务器性能优化和高并发请求访问，调研了非结构化数据（NoSQL）和内存加速（Cache），对老平台服务进行重新架构设计，力求节约成本10000美金/每月。
这个限制可以通过 v8 提供的选项解除，如 node --max-old-space-size=1700 test.js
函数CreateFileMapping为一个指定的文件创建或打开一个已命名或未命名的文件映射对象，告知系统文件映射对象需要多少物理存储器。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
由于MongoDB中的Bson对象大小是有限制的，在1.7版本以前单个Bson对象最大容量为4M，1.7版本以后单个Bson对象最大容量为16M[5]。对于一般的文件存储，单个对象的4到16M的存储容量能够满足需求，但无法满足对于一些大文件的存储，如高清图片、设计图纸、视频等，因此在海量数据存储方面，MongoDB提供了内置的Grid
PECL主页： https://pecl.php.net/package/xlswriter
amtlib.dll文件补丁，是Adobe CS6系列软件通用解除注册的补丁。amtlib.dll含32位与64位，使用本补丁后，就可以绕过注册直接使用软件了。
去年换工作时系统复习了一下.NET Core多线程相关专题，学习了一线码农老哥的《.NET 5多线程编程实战》课程，我将复习的知识进行了总结形成本专题。
正确答案 (1)文件系统空间的最大容量为4TB，磁盘块大小为1KB。因此该文件系统存储空间的盘块数是2{42}/2{10}=2{32}。为了表示2{32}个块号，一个索引表项至少要32位。32b=4B。 文件控制块(FCB)包含一个512B的索引表区，即可存放2{7}个索引表项。因此，文件最大长度为：2{7}×2{10}=2{17}B=128KB。 (2)起始块号占6B，块数占2B(16位)。 剩余504字节采用直接索引结构，一个索引项占6B，可以有504/6=84个索引项。 最大文件长度为：2{16}×2{10}+84×2^{10}=64MB+84KB=65620KB。 合理的起始块号和块数所占的字节分别是4，4(或1，7或2，6或3，5)。块数占4B以上，就可以表示2^{32}=4TB大小的文件长度，达到文件系统空间的上限。
FreeScript是Excel催化剂最新打造的一款xll插件，可以让Excel/WPS在VBA/JSA环境下，调用外部脚本代码如：javascript/JScript/VBScript/C#/PowerShell/Python等。
前一阵项目上要求实现App的so库动态加载功能，因为这块本来就有成熟的方案，所以一般的实现没什么难度。可是到项目测试中，才发现有不少意料之外的情况，需要一一针对处理，故此记录一下具体的解决办法，以供后来者参考。 按App加载so库的正常流程，在编译前就要把so文件放到工程的jniLibs目录，这样会把so直接打包进apk安装包，然后App在启动时就会预先加载so库。具体的加载代码一般是在Activity页面中增加下面几行，表示在实例化该页面的时候，一开始就从系统目录加载名为libjni_mix.so的库：
最近在研读书籍 深入浅出nodejs ， 随手写下的一些笔记， 和大家分享~ 如有错误，欢迎指正~
1.从其他相同系统的计算机的C:\Windows\SysWOW64(64位win10)或C:\Windows\System32(32位 win10)录路径中复制libcurl.dll 动态链接库文件，也可以从百度下载对应版本系统的libcurl32.dll；
这篇文章主要介绍了windows 2008 R2 64位服务器中开启php curl扩展的方法,需要的朋友可以参考下
1、首先查看Office2016安装目录在哪里，如果是默认安装，没有修改路径，在C:\Program Files\Microsoft Office\Office16目录下，64位系统装32位office路径是C:\Program Files (x86)\Microsoft Office\Office16，具体路径还得自行查看；
文件操作API函数详解在VC中,大多数情况对文件的操作都使用系统提供的 API 函数，但有的函数我们不是很熟悉，以下提供一些文件操作 API 函数介绍：
哈希算法（Hash）又称摘要算法（Digest），它的作用是：对任意一组输入数据进行计算，得到一个固定长度的输出摘要。比如Java字符串的hashCode()就是哈希算法，输出是固定的4字节（32位二进制数）int整数，以16进制（一位数表示为4位二进制）表示，因此表达为类似0x7a9d88e8这种八位数的形式，即32除以4等于8。当然不是所有输出都会带0x前缀，但是对我们看到输出的字符串有 e、a、f 等字母就应该自然而然地想到是十六进制。
#MD5的必要性以及实际应用场景 ##前言 MD5为计算机安全领域广泛使用的一种散列函数，用以提供消息的完整性保护。用于确保信息传输完整一致。是计算机广泛使用的杂凑算法之一（又译摘要算法、哈希算法），主流编程语言普遍已有MD5实现。将数据（如汉字）运算为另一固定长度值，是杂凑算法的基础原理，MD5的前身有MD2、MD3和MD4。 PS:写这篇文章的本意是把我在工作中使用的MD5加密技巧分享出来,和大家一起交流,可能应为水平有限会有遗漏之处望大家包含,也请大家提出建议我会进一步完善. ##1.MD5算法具有以
ImHex 是一个十六进制编辑器，用于逆向工程师解码、显示和分析二进制数据格式、提取信息或写入字节补丁的工具。 ImHex 的开发者是 WerWolv，他是一名来自瑞士的 23 岁嵌入式系统电子工程师。对嵌入式系统、低级编码、ARM 微控制器开发、操作系统和自定义固件非常着迷。 特点 功能性十六进制视图 字节 十六进制字符串 C, C++, C#, Rust, Python, Java & JavaScript 数组 ASCII-Art 十六进制视图 HTML 自包含 div 字节修补 补丁管理 字
电脑是32位就选择32位 电脑是64位就选择64位 选择next就搞定了 最后一步时记得点击配置环境变量
导言 | 本文邀请到腾讯CSIG后台开发工程师kevineluo从文件传输场景以及零拷贝技术深究Linux I/O的发展过程、优化手段以及实际应用。I/O相关的各类优化已经深入到了日常开发者接触到的语言、中间件以及数据库的方方面面。通过了解和学习相关技术和思想，开发者能对日后自己的程序设计以及性能优化上有所启发。 前言 存储器是计算机的核心部件之一，在完全理想的状态下，存储器应该要同时具备以下三种特性：第一，速度足够快：存储器的存取速度应当快于CPU执行一条指令，这样CPU的效率才不会受限于存储器；第二，
单个文件容量. 意思就是一个文件可以是多大的. NTFS 是可以4G以上的大文件. FAT32则不可以.
正文之前 一大早醒来，外面淅淅沥沥的雨绵绵的下着，床铺真的舒服，但是我也不能就在床上刷微博看小说吧，所以想起了昨晚下载的牛客网的APP，赶紧掏出我的大宝贝---升级到iOS11的肾（各位，真的建议升级到11，不是我说，速度快了很多，虽然还有不少的bug待修复，但是真的快了好多，而且感觉内部的功耗设定都改了，比较耐用了点了。虽然最大的悲剧是变丑了很多 PS:变丑观点来自我的审美比较好的妹子），然后刷了一套C++的面试题，这些基础知识好久没看过了，最近沉迷于算法和数据结构，所以基本大脑大部分地区已经被指针占
用代码读写内存对程序员来说是非常方便非常自然的，但用代码读写磁盘对程序员来说就不那么方便不那么自然了。
为了满足厂商的要求和市场趋势，64位的安装包升级无可避免。为了解决片多多在64位机型上的性能和稳定性问题，需要在工程中支持64位安装包，并能准确输出64位包，最后进行精准分发。
如果你在使用Python开发时遇到了类似的错误消息，例如OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块/Could not find 'cudart64_90.dll'，那么你可能是在尝试使用CUDA相关的功能，但缺少了相应的CUDA运行时库文件。
首先考虑是否需要将大文件分成小文件，针对数据太大，内存受限，只能是将大文件化成小文件(取模映射)；
select本质上是通过设置或检查存放fd标志位的数据结构进行下一步处理。 这带来缺点：
出现这个错误，可能是硬件的问题，也可能是软件的问题。可是，因为硬件引起该问题的概率非常小，而且除了更换硬件之外没有更好的解决方法，因此本文将具体介绍怎样通过软件解决此问题，这也是大家最关心的。
“映射”就是建立一种对应关系，主要是指硬盘上文件的位置与进程逻辑地址空间中一块相同区域之间一一对应。这种关系纯属是逻辑上的概念，物理上是不存在的，原因是进程的逻辑地址空间本身就是不存在的，在内存映射过程中，并没有实际的数据拷贝，文件没有被载入内存，只是逻辑上放入了内存，具体到代码，就是建立并初始化了相关的数据结构，这个过程有系统调用mmap()实现，所以映射的效率很高。
JavaScript和Java一样是由垃圾回收机制来进行自动内存管理的，对于浏览器，几乎不需要考虑内存回收的问题，但服务器对性能更为敏感，内存管理的好坏、垃圾回收是否优良，都会对服务造成影响。再node中，这一切都与JavaScript引擎——V8相关。
例如上图：data1归属于machine2，data3归属于machine3，data3、data4归属于machine1 机器的添加和删除:一个机器故障，数据顺时针迁移到下一台机器上。添加新的机器的时候添加机器和它逆时针的最近机器之间的数据迁移到添加机器上。
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