df1[,2] #取出第二列的所有内容,同df1$df1[c(1,3),1:2] #取出第1、3行的1、2列数据,取多列的时候需要组织成合适的向量df1[,-ncol(df1)] #删去最后一列,"-"...,默认添加到最后df1$p.value <- c(0.01,0.02,0.07,0.05) df1修改行名和列名rownames(df1) <- c("r1","r2","r3","r4") #修改所有行名...colnames(df1)[2] <- "CHANGE" #列出所有行名后取出下标为2的元素赋值修改数据框的连接merge函数可连接两个数据框,通过指定公共列使具有相同元素的行的列合并*merge函数可支持更复杂的连接...c<(),第三是中括号内必须标明行与列#再次注意%in%不会发生循环补齐,因其不是等位运算# 练习3-2# 1.统计内置数据iris最后一列有哪几个取值,每个取值重复了多少次table(iris[,ncol...多少列dim(cs)# 3.查看列名colnames(cs)# 4.导出为csv格式write.csv(cs,file = "cs.csv")b=read.csv("cs.csv")#再次加载会出现第一列莫名其妙的序数