朋友发来一个公司的分析报价单，让我看看。这些分析虽不是太懂，不过也了解一些。人的CIRCOS是画过的，我的小破服务器（32核，256G内存）处理起来没任何压力。一个家族基因鉴定、进化分析据说一台普通笔记本都可以做。重复序列多时分析是困难些，50T内存，倒显得我孤陋寡闻了。
Q：有什么需求？ A：跑耗资源的科学运算。 Q：为什么捡垃圾？ A：因为穷。 Q：怎么捡垃圾？ A：全能的淘宝。
企业和 ISV 开发人员可以在 Linux 服务器上运行 .NET 应用程序，还能在 Apache 万维网服务器上运行支持 ASP.NET 2.0、ASP.NET AJAX 和 ASP.NET MVC 的应用程序。通过在这些应用程序中配置 .NET 功能并允许开发人员在 Linux 上同时运行 .NET 和 Java，可以改善 .NET 应用程序与 Java 以及其它 旧式 Linux/UNIX 应用程序的互操作性。无需使用 linux 开发工具。 一、系统需求 Linux 服务器安装最低系统要求 本地
博文 推荐系统[九]项目技术细节讲解z3：向量检索技术与ANN搜索算法[KD树、Annoy、LSH局部哈希、PQ乘积量化、IVFPQ倒排乘积量化、HNSW层级图搜索等]，超级详细技术原理讲解 介绍了几种主流ANN近似算法，实际应用上，也同样会遇到很多工程上的挑战
个人理解，有问题或者更好的方法欢迎一起探讨 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>前端SKU实现</title> </head
Linux Swap 分区大小跟你服务器本身的物理内存大小有关，内存越大，设置的 Swap 分区也应该越大，两者的关系如下。
做生信分析的人越来越多，但并不是每个人都有足够的计算资源。云计算是个好东西，但它的成本优势更多体现在大数据处理上，每天需要处理几十几百 TB 甚至 PB 级别的数据时，云计算才会比自建维护机房要划算得多。如果处理的数据不大，自己组装个服务器要划算得多。
最近很多粉丝在问我，如何选择电脑的问题以及某某款笔记本怎么样？这个问题我在之间的文章《如何选购一台适合写代码的笔记本电脑》中，对各个参考指标有所表达，不在赘述，详情可以去看下。
主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点
小米MIX2【全面屏引导者】 小米MIX2是小米手机还未发布的小米MIX第二代手机。配置是6.4英寸屏幕，骁龙835处理器，支持指纹解锁，运行内存是4g到8g，储存空间128g或者256g。 搭载高通
近期MongoDB在Hack News上是频繁中枪。许多人更是声称恨上了MongoDB，David mytton就在他的博客中揭露了MongoDB许多现存问题。然而恨的人有之偏爱的也同样很多，作为回击：Russell Smith带来了多年工作经验的总结。Russell Smith曾担任Ops和大型网站缩放顾问并且帮助过Guardian、Experian等多家公司，MongoDB London User Group的联合创始人。作为MongoDB Master（MongoDB官方认可的MongoDB核心贡献者
yum install -y https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-7.noarch.rpm
我应该是少数在文章中直接展示接口文档的人。本篇我思考了很久到底要不要解析下商品接口开发的注意点。
前几天去参加了一个线下的聚会，参加聚会的基本都是从事互联网工作的。会上有人提到了区块链，从而引发了一场关于大数据方面的探讨。我也是从去年才正式接触大数据，一直在学习hadoop。相信接触过hadoop的人都知道，。单独搭建hadoop里每个组建都需要运行环境、修改配置文件、测试等过程，每个组件几乎都有坑，尤其是让新手甚是苦恼。此前有在微博上与一些博友了解过他们的配置过程，有的配置了好几天愣是没成功。
很明显，安装OB时要求服务器可用内存至少 8G，不达标就无法安装。为了凑这3台10G内存的服务器我已经费了不少劲了，free -m 输出中 free 不是有 9G 吗，为什么还报错？
腾讯云服务器标准型S2 和标准型SA1 配置性能价格区别在哪？如何选择？标准型S2 和标准型SA1 这两款机型都是腾讯云服务器标准型系列主机其中的一款。也是目前腾讯云力推的热门机型。很多新人都不太了解这两款服务器的配置及具体情况，更不知道如何去选择。为了帮助大家尽快进入云计算的世界，魏艾斯博客在本文中详细讲解对比二者的参数配置。
在 SATA 规范起草之时，人们一定不会想到仅仅用了十几年，硬盘的发展速度就已经远远将 SATA 带宽甩在身后。自上一代固态硬盘发布起，旗舰产品的性能就已经接近或是达到 SATA 3 接口的带宽上限了。虽然 SATA Express 的出现再次将带宽上限提高到 16Gb/s (1969MB/s)，但其连接埠物理结构过大却背离了 SATA 的设计初衷。另一方面， M.2 接口的快速兴起使得 SATA Express 相形见绌。由于采用了 PCIE 通道直连 CPU ，M.2 接口在保持连接埠足够小巧的同时，带宽达到了惊人的 32Gb/s。
如果你确认你mac是硬件ok，但是在某些程序运行的时候导致内存飙升，比如最明显吃内存的chrome，这时候可能就是你内存分配的一些问题，近期我就根据apple 官方的技术支持调整了一些，之后就变的“飞起来一样”，当然对正常的用户本来就是飞的体验。
镜像是对应一个系统的分区，数据量非常庞大。从事云桌面、教育系统技术服务的企业应该经常会遇到给某个单位或学员的几十台、上百台终端设备进行批量升级系统镜像的需求。
每天2000万，假设可以均摊到1小时（3600秒），那么每秒只有不到1万的并发量。
作为一名高级工程师，性能调优是必不可少的技能，本篇文章是性能调优系列文章的第一篇 导致性能瓶颈的几点原因 CPU：如果系统中存在视频分析、3D渲染、大量计算这样的应用时，大量的CPU资源的竞争就会引起性能瓶颈 内存：一般来说内存不会成为性能瓶颈，为啥人家redis快，就是因为是基于内存的。但是呢内存资源不够用确实是个很致命的问题，就像Java中的OOM大部分都是因为内存资源不够引起的 磁盘：我们都知道买一个256G的硬盘的价钱勉强才可以买一个8G的内存条，它们之间的价格差距如此之大主要就是因为内存的读写速
对于数据库类的关键业务，全国产技术（国产CPU+国产数据库）和国外主流技术在性能上相比还有不小的差距，经常需要借助分布式技术使用数倍的硬件才能获得类似的效果。
系统的架构需要由服务器来支持运算，传统采用机架式或机柜式服务器的较多，除了购买的成本高之外，服务器后期如果出现故障需要维护，或是在兼容性上无法满足到系统运作需要进行增设模块，都会增加投资的费用。而了解云服务器怎么操作，可以通过申请云服务器来支持系统的数据运算。由专业的公司提供维护服务，确保日常的正常运作。
在较高的Linux版本上，支持了watermark_scale_factor参数（完整路径/proc/sys/vm/watermark_scale_factor）调整，这个数值可以比较有效的控制内存回收。
王同学有一台读研时候的“老Dell”，不想让它吃灰，顾找我稍微升级一下。考虑到这个电脑的年代久远，而且这个win系统吃配置，所以就安装Ubuntu，一方面为了速度，一方面也是为了尝鲜。固态硬盘海康的我之前买过一块，180多元256g，日常用蛮合适的，所以就选择这个。其实这里再建议内存加到8g体验会更好。不过4g也还好。
作者：invalid s 来源：zhihu.com/question/551451538/answer/2667817410 每天2000万，假设可以均摊到1小时（3600秒），那么每秒只有不到1万的并发量。 假设数据量为10亿，也就是1G条记录；给每条记录16字节存储空间（身份证号编码为二进制，考虑地区/年份可以压缩，48位整数足矣；哪怕不压缩，64位整数也就是8个字节怎么都够了；剩下8个字节足够记录上次核酸检测时间、红黄码状态以及疫苗信息了）…… 换句话说，16G内存就够把全国所有数据放进内存；而我的
电商系统基本是开发者接触的最多的系统了，对于一个电商系统，商品模块显然是其核心功能，商品模块设计的好坏直接决定后续的开发进度和维护成本。
某客户戴尔R730服务器，操作系统为Windows Server 2012，ERP公司的技术人员在运维过程中，经常向我司技术人员反馈：微软自带远程桌面，在输入用户名和密码之后黑屏，无法登录进入桌面，我司技术人员通过anydesk工具发现可以远程操作服务器，但是速度非常，点一下鼠标需要等10秒甚至30秒才有响应，直接远程重启服务器后正常，但是第二天又会黑屏。。。
前端上手M1芯片Mac开发测评 我之前的电脑：15年Mac pro，15寸 16G 256G配置 现在电脑 M1芯片 13.3寸 16G 256G配置 先说上手后的体验 体验 相对于老款来说，整体科技感会更好，可能因为我这次买的是深灰色 整体流畅度差不多，不过发热和续航能力强了很多，重度使用了8个小时，还有50%电量 反应灵敏，键盘舒适。相对于老款的13寸蝴蝶键盘提升很大，同事摸了下键盘就下单了。（它的是蝴蝶键盘，但是我的不是） 日常使用、开发软件基本兼容，除了极个别的使用起来不如x86的体验好（例如eas
这篇是动手装一台 iMac 系列第三篇。本篇将会直接黑苹果的配置，不会讲为什么选配这些硬件，想要知道原理的小伙伴可以看往期两篇扫盲贴。我会尽量把配置分细，方便大家挑选。正值 618，感兴趣的可以趁机下手一波了，买买买！（配件链接就不贴了，大家自行搜索就好了，我也不知道哪些打折力度大）
内存条的作用 我们的系统，软件，游戏都是存放在硬盘里的， 那么内存是用来做什么的呢？ 通俗的说，内存相当于一座桥梁，用以负责诸如硬盘、主板、 显卡等硬件上的数据与处理器之间数据交换处理。 所有电脑
最近入手了 M1 芯片的 MacBook，手上的 MacBook 顿时就变成了三台，瞬间感觉自己是 Mac 大户了！
在 Red Hat Enterprise Linux 中，以下是设置合适的交换分区大小的规则：
如上图中每一个单规格选项，例如==珍珠白==、==12GB+512GB==、==不分期==就是一个规格（sku）。商品和 sku 属于一对多的关系，也就是我们可以选择多个sku来确定到某个具体的商品
随着时间推移和业务的快速发展，携程酒店数据累积越来越多。目前流量日数据在3T左右，再加上各种订单、价、量、态等数据更是庞大。现有Hive（Spark引擎）执行速度虽然相对较快，但在国际化发展背景下，一些海外业务由于时差问题，数据需要比国内提前数小时完成，性能提升迫在眉睫。2020年初，我们开始研究ClickHouse在数据仓库领域应用。
今天给大家分享下我的NAS搭建方案，去年双十一的时候入手了一套NAS设备，用了几个月时间，好用是好用，但确实还没发挥出其价值，目前它最大的功能就是给我的mac做time-machine备份，要是没这个备份的话，它就是家里另外一台积灰的电子设备了，希望只后能把它的价值逐渐发挥出来。
机器之心报道 编辑：泽南、杜伟 苹果将「药丸」玩出了新花样。 「今天我介绍的产品 iPhone、AirPods 和 Apple Watch，将会成为人们生活的必需品，不论你身处何处，在什么时间。它们配合无间，同时每一件都是业界顶尖水平，」苹果 CEO 蒂姆 · 库克说道。 周四凌晨，今年科技领域最受关注的发布会在加州的苹果总部举行。今年的新一代 iPhone 价格上涨幅度不大，增加了不少关注安全性的功能，跑分水平提升有限，只有 Apple Watch 出了一款「超大」的新品。 和两天前的华为 mate50
在计算虚拟化大致可分为CPU虚拟化、内存虚拟化、I/O虚拟化，本期我们来聊聊内存虚拟化技术。在物理服务器中可以根据不同的计算需求配置不同容量的内存，如最常见的是配置256G以及512G。在虚拟化环境中这些内存会分配给不同的虚机使用。
我们使用的计算机的全称叫电子计算机，前面有电子两个字，这说的是整个计算机中的核心元器件基本上都是电子单元组成的。但机械硬盘却是一个特殊的例外，它更多是用机械技术做出来的一个产品。当把带有机械技术基因的磁盘搭到计算机，尤其是再应用到服务器领域的时候，暴露出了机械技术的两个严重问题：
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
上篇文章说mysql5.6之后新增了系统变量optimizer_tance可以看到他的优化过程。
不玩游戏的话 G1840 不会让你觉得比I5慢，预算不足的时候首先保证 CPU，毕竟显卡的降价速度远远快过 CPU，核显还是可以满足一定程度的游戏需要的。
如果将应用的所有数据简单地放在一台 MySQL 服务器实例上，就不用谈什么扩展性了。但是业务能稳定持续的增长，那么应用肯定会碰到性能瓶颈。
实验室的项目的客户方是机场，所有程序必须在windows环境运行，但是为了学习深度学习中目标检测的RCNN系列算法，论文代码是caffe框架下，因此必须在Ubuntu16.04下安装caffe。为了兼顾两者，自己开始了双系统的安装之路。
集群就是使用网络将若干台计算机联通起来，并提供统一的管理方式，使其对外呈现单机的服务效果
明确项目到底需要做什么，以及最终做成什么样子，需求分析不明确，项目周期就不明朗，项目完成度无法把控，技术分控无法实现，而且也无法了解项目发展的主体方向。其中最令程序员头痛的是，需求在某个开发周期中，不停的频繁变更。项目完成效率降低。
前段时间在掘金看到一个热帖 今天又懒得加班了，能写出这两个算法吗？带你去电商公司写商品中心，里面提到了一个比较有意思故事，大意就是一个看似比较简单的电商 sku 的全排列组合算法，但是却有好多人没能顺利写出来。有一个毕业生小伙子在面试的时候给出了思路，但是进去以后还是没写出来，羞愧跑路~
4、Pivotal Supported Greenplum 必须部署Mirroring Segment
适配器，在生活中又称转换器。现在的手机基本都割去了3.5mm的耳机接口，此时只有有线耳机，要听歌就需要一个转换器将3.5mm接口转成手机有的type-c的接口
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