savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); // 建立数据源
以前拿的别人的接口，但是失效了，然后有人说失效了，叫我更新下，其实花几分钟看看也就写出来了，没有一点难度，于是就下手开始做了，浏览了下微博热搜榜。
简介 本项目ITA的一个大数据学习的项目，以下是我的大体思路。 使用node.js爬虫每天从「新浪微博」上爬取一定数量的微博。...主要实现登录，抓取发布微博，抓取关注人和粉丝的功能，暂时把数据存放在MongoDB中。...weibo_crawler 第一部分是准备数据，随机爬取50w左右的微博用户，然后每天爬取他们前一天发布的微博作为本项目的数据源。...分词难在哪里 国务院总理李克强调研上海外高桥时提出，支持上海积极探索新机制。...如果一次分析200条微博，需要比较200*80=16000次 解决方案 真正想要解决情绪分析还是要靠机器学习和人工智能。
围观之余，想尝试理性地通过数据分析进行舆论统计，从机器的角度对几位核心人物的发言进行观察。...处理流程 首先，通过爬虫获取某条微博的全部转发，进行以下预处理： 截取 『//』 前面的部分，微博中 // 后面的为转发原文 去除其中『转发微博』、『轉發微博』、『Repost』的部分 去除作者本人的转发..., positive: 0.64318019151688 } 一条是调侃右边微博的，结果解析成了负面评价，一条是调侃作者的书的，结果被判断成了正面评价。语义分析不是想象中那么容易=。...（下文省略，长微博） 这是尤小右同学最新的一篇长微博。截至到统计时，共有 236 条真实转发。...1、回复“数据分析师”查看数据分析师系列文章 2、回复“案例”查看大数据案例系列文章 3、回复“征信”查看相关征信的系列文章 4、回复“可视化”查看可视化专题系列文章 5、回复“SPPS”查看SPSS系列文章
小试牛刀 先来看看对于某个微博的评论，该怎么做呢 微博页面分析 我们先进入如下的一个微博 https://weibo.com/1312412824/HxFY84Gqb?...其实这个过程就是一个一个的删除参数，然后使用 PostMan 发送请求，看看在哪些参数情况下，响应是正常的。...是可以正常返回数据的的，这就省去了我们很多的麻烦。下面就是来分析并解析响应消息，拿到对我们有用的数据。...经过观察可知，这个接口返回的数据中，有一个 UID 信息，是每个微博用户的唯一 ID，我们可以拿过来留作后面使用。 ?.../zhouwei713/DataAnalyse/tree/master/auto_weibo_spider 总结 今天我以微博爬虫为例，全面的讲解了如何分析网页，如何应对反爬虫，如何使用 M 站等技能。
爬虫背景最近有这方面的需求，于是就研究了一下通过Java爬取微博数据，由于本人是后端Java开发，因此没有研究其他爬取微博数据的方法，比如通过Python爬取微博数据。...大家感兴趣的可以自行查找基于Python爬取微博数据的方法。...在爬取微博数据之前，先声明一下，本人爬取的微博数据仅用于测试Java爬取微博数据的可行性，并不会用于其他非正当地方，另外，爬取的数据也都是每个人都可以通过微博客户端正常看到的，不存在爬取隐秘数据的情况。...爬虫分析在进行爬虫操作之前，我们先来看一下微博客户端的页面结构，以及对应的请求链接，数据响应情况等，方便为后续爬取微博数据做准备。...，到这里我们爬取微博数据就完成了，整个代码逻辑比较清晰，后续对于爬取到的微博数据的处理可以根据具体的业务需求。
微博话题在线分析和评论在线分析类似，所不同的是，它支持从本地上传文件进行分析。 在上方 DataSelect 上传好文件后，下方 DataShow 实时展示分析结果。...下方 DataShow 第一个 Tab 是原始数据展示，后面的 Tab 就是分析的结果，包括趋势分析、情感分析、词云生成等诸多功能。基本和评论类似。...趋势分析可以按照月、天、小时、分钟维度进行实时可视化，除了发布微博数趋势，新加入了情感分析均值趋势。...属地分析 Tab 只对上传的 CSV 文件包括 location 字段有效，如果上传的 CSV 文件中不包含 location 字段，无法分析属地。...其他的 Tab 基本和 微博评论在线分析 类似，不再赘述~ 页面地址为： https://weibo-crawl-visual.buyixiao.xyz/topic-weibo-visual
需求背景对于微博数据，除了微博主页的列表数据外，当然还有微博主页用户数据，比如用户的粉丝、关注、点赞、评论等一些信息，这些信息对于其他微博用户来理解当前微博博主所从事行业及内容方向有很大的帮助或者参考作用...数据分析在开始爬取微博主页用户数据之前，我们先对之前基于Java爬取微博数据(一)中的微博主页正文列表数据进行分析，看是否可以从中获取到微博主页用户数据。...首先还是按照基于Java爬取微博数据(一)中的方式获取微博主页正文列表数据内容这样操作的目的主要是为了验证你代码中的登录信息cookies是否已经过期，防止误导后面爬取主页用户数据时爬取不到的原因分析。...将获取到的数据取出一个微博内容的完整的 Json 对象，保存为 .json 文件打开该微博正文内容，可以看到如下微博主页用户数据内容然后我们再观察微博用户主页的一些数据，在实际的微博用户主页是还有用户的...uid=1686546714 浏览器请求中的 响应 内容，可以看到我们需要的微博主页用户信息都有的到这里，关于如何获取微博主页用户数据的数据分析就结束了，那么下面我们开始来写代码实现获取对应的微博主页用户数据
这里再分享下如何快速导出你的所有微博数据，然后用Python分析某个微博账号的数据，比如高赞，转发，评论微博，微博词云，微博发布时间轴，以及使用的手机。...这个工具只能备份自己的微博数据，如果想备份其他人的，可以使用下面的Python脚本，它还能分析某个微博账号的数据。...filter为1表示分析原创微博，如果分析所有微博填0即可。since_date为从哪天的微博开始分析，然后就是把上面复制的cookie填到对应位置。 ?...抓取完毕，开始生成李健的微博词云图，他的微博关键词为音乐，北京，朋友，歌手，电影，居然还提到了周杰伦。 ? 每个月转发评论点赞总数图，可以看到2016-2018年的微博数据是高峰期。 ?...下图是李健微博转发最高的20条微博，平均不到1万的转发和评论，点赞倒是都有几万。 ? ps:如果你想分析某个微博账号，自己又不会使用Python，联系我，包教包会，当然直接给你数据也可以。
基础及关联算法 这一层算法的主要作用是为微博推荐挖掘必要的基础资源、解决推荐时的通用技术问题、完成必要的数据分析为推荐业务提供指导。...这一部分中常用的算法和技术如下： 分词技术与核心词提取 是微博内容推荐的基础，用于将微博内容转化为结构化向量，包括词语切分、词语信息标注、内容核心词/实体词提取、语义依存分析等。...分类与anti-spam 用于微博内容推荐候选的分析，包含微博内容分类和营销广告/色情类微博识别； 内容分类采用决策树分类模型实现，共3级分类体系，148个类别；营销广告/色情类微博的识别，采用贝叶斯与最大熵的混合模型...传播模型与用户影响力分析 开展微博传播模型研究和用户网络影响力分析（包含深度影响力、广度影响力和领域内影响力）。 主要推荐算法 1....内容分析的很多点已在前面描述过了，这里重点说2个地方： 内容质量分析，主要采用微博曝光收益+内容信息量/可读性的方法来综合计算。
一般m站都以m开头后接域名， 我们这次通过m.weibo.cn去分析微博的HTTP请求。...分析返回的api 我们在右边选择Preview预览一下json，点击cards中任选一个card，其中的mblog标签下就有我们要的微博内容数据。...四、分析返回的json格式的微博内容 通过api我们获取到返回的微博内容数据，我们以其中一个card来分析获取到的数据，微博内容数据在mblog中。 ?...某条微博详情页 通过多条微博的数据进行验证，我们发现微博详情页的地址为m.weibo.cn/status/+id，这个id页就是返回的json数据中的"id" : "4177004524361519...五、获取微博内容的代码实现 我们分析完接口之后就可以开始编写爬虫代码。此处附上完整代码。
1.微博用户搜索接口。 https://m.weibo.cn/api/container/getIndex?...（下面开始找） 3.用户微博数据接口 https://m.weibo.cn/api/container/getIndex?...%E7%9A%84%E5%A4%8F%E5%A4%A9%26t%3D0&type=uid&value=5885171329&containerid=2302835885171329 可以发现：这里的数据对应的是微博用户影响力...新增： 微博话题api #通过节目名，或者明星名，来获取话题列表。...get_data_url = ‘https://data.weibo.com/index/ajax/newindex/getchartdata’ 10.微博话题数据总览 详情链接： https://m.s.weibo.com
自然语言处理（NLP）中一个很重要的研究方向就是语义的情感分析（Sentiment Analysis）。...与此相类似，国内的豆瓣上也有很多对影视作品或者书籍的评论内容亦可以作为情感分析的语料库。...或许对商品评论的情感分析可以告诉我们答案。 本文尝试将机器学习和自然语言处理结合起来，以Tweet文为例，演示进行Sentiment Analysis的基本方法。...3）我们所演示的方法，主要目的在于帮助大家熟悉Sentiment Analysis的基本内容，深化Scikit-Learn函数库的使用，而且我们所分析的数据来自于实际数据集，而非模拟数据集，所以最终的分析结果并不保证得到非常高的准确率...而这些“思考”已经超出本博文所讨论的范围。
如何用 python 也做个微博热搜排名动态变化，动态看到微博排名变化经过这几天的实践也是通过python做出了获取热点的动态变化。...实现过程简单来说分为两个内容： 1、定时采集微博热搜排名数据 2、用 matplotlib 画出动态排名图 1.我们需要用到requests 模拟请求，去采集微博的热搜数据信息，可以直接打开微博网页，找到热搜然后打开浏览器的自带分析功能...，将热搜数据发出请求获取数据即可。...只需要每分钟采集一次，让采集的数据储存在文件中备用。 2.用matplotlib.animation画出动图然后，将文件中采集的数据进行读取放进去。...接着将热搜内容和热度按排名顺序放置所画途中，然后做成数据表格格式即可。 如果要采集微博的热搜数据可以参考一下方案代码： #!
需求分析 抓取 琢磨先生的新浪微博 ? 微博主页 抓取的内容包括：微博发布的时间，正文(仅提取文字)，转发数，评论数，点赞数 ?...抓取的内容 数据是怎么加载的 新浪微博的数据是用ajax异步下拉加载的，在chrome的调试模式下可捕捉到相应的请求： ?...type=uid&value=1665372775&containerid=1076031665372775&page=3 发现除了page参数的不同，其他都是一致的 数据的结构分析 ?...json结构分析 返回的json数据结构中，我们需要的是以下字段： data cards mblog created_at # 发布时间 text # 正文...格陵兰', 'attitudes': 35, 'comments': 18, 'reposts': 1} {'id': '4276459473976711', 'text': '北极 微博视频', 'attitudes
0 2020-10-15 22:29 /warehousedrwxr-xr-x - root supergroup 0 2020-10-15 22:29 /workspace 六、需求：上传蔡徐坤微博评论数据到...HDFS image.png 在资料/数据集文件夹中，有一个caixukun.csv数据集。...里面包含了大量蔡徐坤微博相关的评论数据集，我们需要将这些数据集上传到HDFS中。... （2）上传微博评论数据 创建对应的文件夹。...先将数据集上传到Linux [root@node1 ~]# rzrz waiting to receive.?a? zmodem ′??. °′ Ctrl+C ??.
最近在写微博的爬虫，框架已经基本稳定，但是在解析各字段含义的环节卡了好几天，因为不清楚各个字段的含义，官网的api注释好像有点过时，很多字段没有注释，所以只能自己一点一点分析了 移动端得到的微博数据是json...格式的，获得一个页面的数据以后，设为data,则 data[‘cards’][0][‘card_group’] 能够获得一个数组，数组内每个元素都是一行微博，里面包含了发布时间，微博内容，发布用户，...如果该微博内有转载信息，则含有该项。转载项字段与本微博一致 'user', #用户信息，字典格式。...当获得页面数据之后，调用其中的parse_blog_page函数，即会返回一个数组，里面包含了处理过以后的微博数据 class parseMicroblogPage(): def __init...转发数 'comments_count', #评论数目 'isLongText', #是否是长微博
非常开放的微博接口 彼时，各大互联网公司都在发展开放数据平台，作为自媒体的翘楚新浪微博自然不例外。通过高级账号接口，几乎可以访问微博上所有的数据。 ?...只要输入微博用户名，就可以获取该用户所有的微博，粉丝和好友。 2013年年底，新浪微博官方称拥有3亿用户。但经过我们对全网数据的抓取和分析，发现真正活跃用户不超过五千万人。...这是一个有趣的案例，我们在之前收集了各大报纸的400万条新闻数据，1亿多条微博的基础上，进行了一次舆情分析。 ?...只要拥有高级访问接口，便可以几乎无限制地访问所有数据。然而棱镜门之后，用户对数据隐私开始前所未有的重视。目前微博对于这种高强度的数据分析，已经不可能了，除非用户授权。...虽然并非实时数据，但针对科研学习和分析已经足够。 3. 还有其他好玩的吗? 其实，在微博中，有很多用户并不是真正的人，而是机器。2013年，我们进行了一项名为”魔法小屋“的计划。
设计方案 爬虫爬取的内容 ：爬取微博热搜榜数据。...再讲数据保存到CSV文件中，进行数据清洗，数据可视化分析，绘制数据图表，并用最小二乘法进行拟合分析。...print('{:^40}'.format('微博热搜')) print('{:^15}\t{:^25}\t{:^40}'.format('排名', '热搜内容', '热度')) list = []...df.describe() 3.数据分析与可视化 继续数据分析与可视化 构建线性回归预测模型 from sklearn.linear_model import LinearRegression X...print('{:^40}'.format('微博热搜')) print('{:^15}\t{:^25}\t{:^40}'.format('排名', '热搜内容', '热度')) list = []
概述微博是中国最大的社交媒体平台之一，它每天都会发布各种各样的热点话题，反映了网民的关注点和舆论趋势。...本文将介绍如何使用C#语言和HttpClient类来实现一个简单的爬虫程序，从微博网站上抓取热点话题的数据，并进行一些基本的分析和可视化。...使用爬虫代理服务，提供代理IP地址和端口，以及用户名和密码，用于绕过微博网站的反爬虫机制。使用多线程技术，创建多个线程，每个线程负责爬取一个热点话题的数据。...使用正则表达式或者HTML解析器，从响应内容中提取热点话题的标题、链接、阅读量、讨论量等信息，并保存到一个数据结构中。...此代码主要用于网络爬虫和数据分析，帮助用户获取微博热点话题的相关信息。
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