最近服务器到期等因素,进行了迁移。租了其它的外国厂商,但是由于资费问题,购买了1.5G 内存的服务器(现)。因为原本用惯了4G内存的服务器(原),现在压缩成这样,似乎不太能支持我的使用,囧!
我的程序根据我的计算,内存使用只需要30MB左右。但是观察发现,程序的内存不断上涨。
Tech 导读 本文介绍了长连接服务中使用Netty框架,对内存泄漏问题的排查、复现、解决的案例,是研发开发中非常典型的实战问题解决。同时本文介绍了Netty中对象的引用计数机制,并总结了Netty内存泄漏问题的排查方案。 (本文作者以第一人称视角写作)
前几天解决了URLClassLoader内存泄漏的问题,但是解决问题就像剥洋葱,剥去了外层,内层 问题又暴露出来了。当URLClassLoader内存泄漏解决, 需要解决的就是ZipFileIndex内存泄漏的问题了,而且这个问题折腾了我2天半的时间。
关注公众号【高性能架构探索】,第一时间获取干货;回复【pdf】,免费获取计算机经典资料 本文节选自公众号文章:内存泄漏-原因、避免以及定位 在发现程序存在内存泄漏后,往往需要定位泄漏点,而定位这一步往
逻辑server服务器处理能力骤降, 客户端请求大量失败. 逻辑server的统计数据显示,请求量略有增长(客户端重试的结果), log内容显示访问外部接口有一定失败.
要说动态编译内存泄漏,首先我们先看一个案例(网上搜动态编译的资料是千篇一律,只管实现功能,不管内存泄漏,并且都恬不知耻的标识为原创!!)
大家好,近期围绕一个检测内存泄漏的BUG折腾了三天,最后发现原因后十分郁闷,这里跟大家分享下,希望能够给大家帮助。
PS:调优还是报表工具,主要是一些细节,并不会记下来,这么多工具,思路很重要,知道有这个工具可以干这个事情,大概可以分析什么东西,内存的问题,大部分情况都是可以预防,问题定位比较直接,工具也比较多。问题出现不好回复。内存慢慢堆积升高,是可以通过监控工具发现的。宕机之前解决。开发时,
GitHub可谓一座程序开发的大宝库,有些素材值得fork,有些则能帮助我们改进自有代码或者学习编程技能。无论如何,开发工作当中我们几乎不可能绕得开GitHub。
一般建议 parallel scavenge (JDK8默认GC),适用大部分场景。
今天git push的时候碰到个奇怪的问题,push的进度卡在25%,最后提交失败,报上述图片中的错误。看提交的过程日志发现竟然有1个多G的内容要提交!而正常的情况下一般几秒钟就OK了,而且我也没有改动几个文件呀?!
很多人在面试时,会被问到这样的问题:遇到过什么系统故障?怎么解决的?下面是笔者根据自己15年互联网研发经历总结的多个线上故障真实案例。相信可以帮你从容应对面试官的提问!
导语 | 有句话说得好:“golang10次内存泄漏,8次goroutine泄漏,1次真正内存泄漏”,那还有一次是什么呢?别急,下面就结合本次线上遇到的问题来讲一讲golang的内存泄漏和分析解决办法。 一、起——内存泄漏表现 在平常开发中golang的gc已经帮我们解决了很多问题了,甚至逐渐已经忘了有gc这种操作。但是在近期线上的一个trpc-go项目的表现实在让人匪夷所思,先让我们看看该患者的症状: 也是那么巧,每天晚上八点左右,服务的内存就开始暴涨,曲线骤降的地方都是手动重启服务才降下来的,内存
【Android 内存优化】Android Profiler 工具常用功能 ( 监测内存 | 内存快照 )
导语 | Node.js内存泄漏的问题经常让开发者头疼,我们应该怎么样解决这类问题呢?本文通过一个V8引擎自身Bug导致Generator内存泄漏案例,来介绍常用的应对手段。 一、背景 最近新开发了一个Node.js服务,却发现上线之后内存一直持续上涨。相信很多使用Node.js做过服务端开发的同学,也遇到过这样的问题,这种情况就是典型的内存泄漏。内存泄漏虽然不会马上让应用停止服务,但是如果不处理的话,轻则会导致你的应用越来越慢,重则会导致应用Crash。所以对于这种情况,我们不能掉以轻心。 二、
结合我工作中碰到的运维问题,总结一下linux下server常见的运维问题以及定位方式。这里的server主要指自主开发的逻辑server,web srv因为通常采用通用的架构所以问题比较少。
作为C/C++开发人员,内存泄漏是最容易遇到的问题之一,这是由C/C++语言的特性引起的。C/C++语言与其他语言不同,需要开发者去申请和释放内存,即需要开发者去管理内存,如果内存使用不当,就容易造成段错误(segment fault)或者内存泄漏(memory leak)。
摘要: 尽管C++ 野指针和内存泄漏一直被诟病,但是在实时性很强的应用场合,c++ 仍然是不二之选。游戏服务器开发仍然使用c++ 作为主语言,但是大多结合动态脚本技术,一方面规避了野指针和内存泄露,一方面获得了开发效率和扩展性的红利。但脚本技术不是本文的讨论重点,事实上关于c++ 与 lua的技术文章我也一直在整理中,将会另文别述。今天主要说说在使用c++过程中,如何避免和解决野指针和内存泄漏问题。 野指针: 野指针的出现会导致程序崩溃,这是每个人都不愿意看到的。Linux会生成coredump文件
经过了几天的熟悉环境,小鱼开始让飞鸟尝试负责解决一些问题。分配的第一个问题现象是这样的: 接口有偶尔的超时现象。平时的时候接口可以在2s响应调用的上游。但是偶尔会有几次,超时特别严重,
不知道你们有没有遇到过上图这样,有时候想调试网站,一打开开发者工具立即 debugger ,而且跳过了还是会继续,或者是有时候在调试网页时,突然就给你来一个 debugger,接着就是反复来回 debugger 了,贼烦,那今天分享个教程,教大家如何跳过这个 debugger。
为了提升消息接收和发送性能,Netty针对ByteBuf的申请和释放采用池化技术,通过PooledByteBufAllocator可以创建基于内存池分配的ByteBuf对象,这样就避免了每次消息读写都申请和释放ByteBuf。由于ByteBuf涉及byte[]数组的创建和销毁,对于性能要求苛刻的系统而言,重用ByteBuf带来的性能收益是非常可观的。
内存泄露是一个相对挺严重的问题,可是它的存在未引起足够的重视,如果程序运行时一直分配内存而不及时释放无用的内存,程序占用的内存越来越大,直到把系统分配给该APP的内存消耗殚尽,程序因无内存可用导致崩溃,这样的情况我们称之为内存泄漏。如果某个对象没有始终在内存中,并且依然会做一些事的时候,这样的的Bug是非常严重而且难以排查的。
我是从小公司跳出来的,最终入职OPPO,说实话这段时间的经历让我深深地感受到,我们为跳槽做的一些临时抱佛脚的提升跟那些大佬的沉淀比起来太渺小了。我们都知道找资料学习、刷面试题,但也许只能应付这一次的面试,后面还是会技术发愁,那些短时间背下来的东西迟早会忘掉,大家还是做好长期提升自己的准备,好好沉淀的东西最后才是属于自己的。
上一周我有幸观看了高级架构师李国讲师的直播,内容是关于 Java 内存问题排查和解决。
项目上线了一个接口,先灰度一台机器观察调用情况; 接口不断的调用,过了一段时间,发现机器上的接口调用开始报OOM异常 ! 当天就是上线deadline了,刺激。。
我们在初始化了 Spring IoC 的容器 ApplicationContext,并加载完配置文件之后,如果不对容器进行处理,首先我们直观上看到的就是 IDE 的警告:Resource leak: 'context' is never closed。其次还有什么其他层次的问题?这类问题我们如何去解决?本文就这类问题提出了三种不同的解决方式,让你通过一个问题解决一类问题。
大家好,我是你们的猫头虎博主!今天我们来讨论一个在后端开发中可能遇到的严重问题:Core Dump。某模块中的 list 和 card 两个CGI 程序运行一段时间后开始出现 Core Dump。通过分析和排查,最终找到了问题的根源,并成功解决了这个问题。这篇文章将详细解释 Core Dump 问题的原因、解决方法,并提供具体的排查步骤和解决经验,帮助你彻底解决类似问题。
优化服务器之前, 需要先对问题的规模做合理的预估, 然后对关键的数据做采样, 做对比, 看和自己的预估是否一致, 误差大在什么地方, 是预估的不对, 还是系统实现有问题.
对于C/C++来说,内存泄漏问题一直是个很让人头痛的问题,因为对于没有GC的语言,内存泄漏的概率要比有GC的语言大得多,同时,一旦发生问题,也严重的多,而且,内存泄漏的排查往往十分困难。对于内存泄漏,维基百科的定义是:在计算机科学中,内存泄漏指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存。内存泄漏并非指内存在物理上的消失,而是应用程序分配某段内存后,由于设计错误,导致在释放该段内存之前就失去了对该段内存的控制,从而造成了内存的浪费。内存泄漏的原因通常情况下只能由程序源代码分析出来。如果一个程序存在内存泄
Java常见线上问题总结绝⼤多数Java线上问题从表象来看通常可以归纳为4个方面:CPU、内存、磁盘、网络。比如,应用上线后突然CPU使用率99%、内存泄漏、STW时间过长,这些问题通常可以分为两大类:系统异常 (CPU占用率过高、磁盘使用率100%、系统可用内存低等)业务异常 (服务运⾏⼀段时间⾃动退出、服务间调⽤时间过⻓、多线程并发异常、死锁等)1.如何去定位问题解决问题的第⼀步是定位问题,排查手段⼀般包括以下⼏项,也可以将此理解为排查顺序:业务⽇志分析排查APM分析排查物理环境排查应⽤服务排查云⼚商或
某些对象或者数据没有利用价值了,但是由于某些原因占用着内存,无法被回收,就造成了内存泄漏。
可以看到 definitely lost: 24 bytes in 1 blocks
某公司技术人员针对企业应用系统12月10日内存溢出事件进行了广泛的技术探讨,并得到了一些建设性的建议和结论。
在极客教育出版了一个视频是关于《Node.js 内存泄漏分析》,本文章主要是从内容上介绍如何来处理Node.js内存异常问题。如果希望学习可前往极客学院:http://www.jikexueyuan.com/course/2561.html 本文章的关键词 - 内存泄漏 - 内存泄漏检测 - GC分析 - memwatch ---- 文章概要 由于内存泄漏在Node.js中非常的常见,可能在浏览器中应用javascript时,对于其内存泄漏不是特别敏感,但作为服
在本篇博文中,我们将了解什么是 Java 中的内存泄漏,以及关于 Java 内存泄漏场景的错误认知进行简要解析。
最烦的事情,莫过于服务莫名其妙的重启,当你看到一个服务一天重启23次,你会是怎样的一个感觉,反正博主我快要摔电脑了。。。。
根据给定的文章内容,撰写摘要总结。
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在未对抖音内存进行专项治理之前我们梳理了一下整体内存指标的绝对值和相对崩溃,发现占比都很高。另外,内存相关指标在去年春节活动时又再次激增达到历史新高,所以整体来看内存问题相当严峻,必须要对其进行专项治理。抖音这边通过前期归因、工具建设以及投入一个双月的内存专项治理将整体 Java OOM 优化了百分之 80。
9月的某个上午,业务侧突然反馈线上数据服务响应慢,造成任务积压,正常情况下耗时5ms的服务,单次响应达到了5s量级. 收到反馈后我们马上开始排查服务状况,但发现各项指标很健康,接口平均耗时3ms,p99约为1s,和经验值比无太大差别. 业务侧随后补充反馈是某些请求很慢,感觉是若干pod有问题,当流量打到这几台机器时就会变慢.
Android的Generational Heap Memory模型和几个内存调试工具:Memory Monitor、Allocation Tracker、Heap Viewer
读过《重构 - 改善既有代码的设计》一书的同学们应该都很了解“代码的坏味道”。当然确定什么是代码“坏味道”是主观的,它会随语言、开发人员和开发方法的不同而不同。在工作当中,很多时候都是在维护之前的项目和在此基础上增加一些新功能,为了能让项目代码易于理解和维护,要时刻注意代码中的“坏味道”,当发现代码如果有坏味道了,要及时去重构它使其变成优秀的整洁的代码。今天我们要聊的是“坏味道的代码”给系统性能带来的影响,笔者会给大家展示几个案例,希望能对大家有所启发和帮助。
一、上传时报Invalid Request,问题解决在此: fckeditor编辑器上传文件出现invalid Request问题解决! FCKConfig.LinkBrowseURL将其后面改为:
刚发布的应用,间隔8小时不到,就开始告警,告警的位置还很特殊,属于调用外组接口的位置,让人费解。
通过这一个多月的努力,将FullGC从40次/天优化到近10天才触发一次,而且YoungGC的时间也减少了一半以上,这么大的优化,有必要记录一下中间的调优过程。
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