2类MLP分类器被强制为1个输出(二进制分类器)是指将原本可以输出多个类别的多层感知机(MLP)分类器,通过一些技术手段将其限制为只能输出两个类别的分类器,即二进制分类器。
这种限制通常是通过调整输出层的激活函数和损失函数来实现的。常见的激活函数包括sigmoid函数和softmax函数,而常见的损失函数包括二元交叉熵损失函数。
2类MLP分类器被强制为1个输出的优势在于简化了分类器的结构和训练过程,减少了计算和存储的复杂性。同时,二进制分类器在某些场景下也能够满足需求,例如判断某个样本是否属于某个类别、进行二元决策等。
应用场景包括但不限于以下几个方面:
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