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2列组合箱线图，其中数据按特定列分组

2列组合箱线图是一种数据可视化方法，用于展示两个不同列的数据按特定列分组的分布情况。它结合了箱线图和分组柱状图的特点，能够直观地比较不同组之间的数据分布差异。

在2列组合箱线图中，每个分组由两个箱线图组成，分别代表两个不同列的数据。箱线图由五个统计量组成，包括最小值、下四分位数、中位数、上四分位数和最大值。箱体表示数据的中间50%范围，上下须表示数据的最小值和最大值，箱线图能够展示数据的分布情况、异常值和离群点。

优势：

可以同时比较两个不同列的数据分布情况，帮助发现两个数据之间的关联性和差异性。
直观清晰地展示了数据的中位数、四分位数、最小值和最大值，能够帮助分析数据的集中趋势和离散程度。
通过箱线图的异常值和离群点，可以发现数据中的异常情况和异常值。

应用场景：

在统计学和数据分析领域，用于比较两个不同列的数据分布情况，例如比较不同地区、不同时间段的销售额、收入等数据。
在市场调研和竞争分析中，用于比较不同产品、不同品牌的市场份额、用户满意度等数据。
在医学和生物学领域，用于比较不同治疗方法、不同药物的疗效、副作用等数据。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云提供了一系列数据分析和可视化的产品，可以帮助用户进行数据分析和展示，以下是其中几个相关产品：

腾讯云数据仓库（TencentDB for TDSQL）：提供高性能、高可用的云数据库服务，支持结构化数据的存储和查询，适用于存储和分析大规模数据。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
腾讯云数据分析（Tencent Cloud Data Lake Analytics）：提供大数据分析和处理的云服务，支持数据的存储、计算和可视化分析，帮助用户挖掘数据价值。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/dla
腾讯云数据可视化（Tencent Cloud Data Visualization）：提供丰富的数据可视化工具和组件，支持多种图表类型和交互方式，帮助用户快速创建和分享数据可视化报表。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/dv

相关搜索:如何按特定数据框列分组按特定列值对数据框进行分组按2列分组，并打印Pandas中每个组合的数据按降序Pandas中数据帧中的特定列分组按列分组，并从pandas数据帧中的其他列中选择特定值获取按df中的另一列分组时在一列中创建的所有组合的计数，其中R中的组合长度不同在重复区段内绑定多个datatable按其中一个数据集的列进行分组子集一列中具有相同值的所有行，按另一列分组，其中第三列中至少有一行包含R中的特定字母按分组拆分数据框，如果另一列中的值对于特定字符串是不变的，则删除该组文字识别ocr 在线

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