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✅上亿数据,限制1G内存,如何去重?

位图的优势空间效率优势:为徒极大的节省了存储空间,对于大量稀疏数据,特别是当元素数量远大于实际存在的项时,相比较于使用传统的列表、集合等数据结构,位图的空间占用极小。...查询速度:由于内存访问时按字节或字进行的。因此对单个元素的存在性检查时间复杂度为O(1),即常量时间,非常快速。...了解了什么是BitMap,那么我们就可以使用BitMap来解决大量数据去重的问题40亿个无符号整数内存只有1G,如果要去重的话,如何解决假设40亿个无符号整数数据都是10位的话,如果直接使用内存来存储,...总字节数转换为GB:4*4000000000 / 1024 / 1024 /1024 = 14.9 GB考虑到其中有一些重复的数据,即使这样1G的空间基本上也是不够的。...如果使用位图的话,40亿数据存储所需要的内存大概也就是 476M40亿无符号整数数据的总字节数是4000000000 字节,在位图中1个10位的无符号整数可以使用1 bit表示,然后1 字节 = 8 位

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上亿数据,限制1G内存,如何去重?

位图的优势 空间效率优势:为徒极大的节省了存储空间,对于大量稀疏数据,特别是当元素数量远大于实际存在的项时,相比较于使用传统的列表、集合等数据结构,位图的空间占用极小。...查询速度:由于内存访问时按字节或字进行的。因此对单个元素的存在性检查时间复杂度为O(1),即常量时间,非常快速。...了解了什么是BitMap,那么我们就可以使用BitMap来解决大量数据去重的问题 40亿个无符号整数内存只有1G,如果要去重的话,如何解决 假设40亿个无符号整数数据都是10位的话,如果直接使用内存来存储...总字节数转换为GB:4*4000000000 / 1024 / 1024 /1024 = 14.9 GB 考虑到其中有一些重复的数据,即使这样1G的空间基本上也是不够的。...如果使用位图的话,40亿数据存储所需要的内存大概也就是 476M 40亿无符号整数数据的总字节数是4000000000 字节,在位图中1个10位的无符号整数可以使用1 bit表示,然后1 字节 = 8

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    【云原生】内存数据库如何发挥内存优势

    作者:石臻臻, CSDN博客之星Top5、Kafka Contributor 、nacos Contributor、华为云 MVP ,腾讯云TVP, 滴滴Kafka技术专家 、 LogiKM PMC(改名...文章目录 指针式复用 外键预关联 序号定位 集群维表 备胎式容错 回顾与总结 SPL资料 与以磁盘存储为主的普通数据库相比,内存数据库的数据访问速度可以高出几个数量级,能大幅提高运算性能,更适合高并发、...不过,当前大部分内存数据库仍然采用 SQL 模型,而 SQL 缺乏一些必要的数据类型和运算,不能充分利用内存的特征实现某些高性能算法。...下面我们来看看,有哪些适合内存特征的算法和存储机制,可以进一步提升内存数据库计算速度。 指针式复用 我们知道,内存可以通过地址(指针)来访问。...除了 SQL 型的内存数据库外,Spark 中的 RDD 也有这个问题,而且情况更严重。

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    40亿个QQ号,限制1G内存,如何去重?

    40亿个unsigned int,如果直接用内存存储的话,需要: 4*4000000000 /1024/1024/1024 = 14.9G ,考虑到其中有一些重复的话,那1G的空间也基本上是不够用的。...位图(BitMap),基本思想就是用一个bit来标记元素,bit是计算机中最小的单位,也就是我们常说的计算机中的0和1,这种就是用一个位来表示的。...所以,位图最大的好处就是节省空间。 位图有很多种用途,特别适合用在去重、排序等场景中,著名的布隆过滤器就是基于位图实现的。 但是位图也有着一定的限制,那就是他只能表示0和1,无法存储其他的数字。...所以,布隆过滤器是存在误判的可能的,也就是当一个不存在的Hero元素,经过hash1、hash2和hash3之后,刚好和其他的值的哈希结果冲突了。那么就会被误判为存在,但是其实他并不存在。...想要降低这种误判的概率,主要的办法就是降低哈希冲突的概率及引入更多的哈希算法。 下面是布隆过滤器的工作过程: 1、初始化布隆过滤器 在初始化布隆过滤器时,需要指定集合的大小和误判率。

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    单核CPU, 1G内存,也能做JVM调优吗?

    最近,笔者的技术群里有人问了一个有趣的技术话题:单核CPU, 1G内存的超低配机器,怎么做JVM调优? 这实际上是两个问题。单核CPU的超低配机器,怎么充分利用CPU?...单核CPU, 1G内存的超低配机器,怎么做JVM调优? ? 怎么充分利用CPU? ---- 这个问题不能一概而论,要结合具体场景。对于IO密集型和CPU密集型的应用调优的方法会截然不同。...一个请求过程可能会发生很多次的IO操作: 1,页面请求到服务器会发生网络IO 2,服务之间远程调用会发生网络IO 3,应用程序访问数据库会发生网络IO 4,数据库查询或者写入数据会发生磁盘IO...所以,基本上最古老的Serial Old收集器就成了单核CPU的最佳选择啦。 另外,1G的内存空间太小,也不适合CMS和G1。...所以说CMS和G1只是为了大内存场景设计的,不适合小内存场景,在小内存场景下不能发挥自己的优势。如果内存只有1G,单核CPU下为了提高吞吐量可以选择Serial Old。

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    腾讯云重庆云服务器拼团 1 核1G 内存1M 带宽8 元月

    腾讯云今年在重庆和成都地区新开通了业务,为大西南上云提供了绝好的本地条件。...为了普及云服务产品,腾讯云开通了重庆云服务器拼团活动,1 核 1G 内存 1M 带宽 50GB 云盘,通过下面的团购链接购买仅需 8 元/月。下面魏艾斯博客介绍一下详细情况。...本次活动云服务器全部基于 AMD EPYC(霄龙)处理器平台。相关产品介绍请参考腾讯云 AMD CPU 云服务器全国首推 1 核 1G/600 元/3 年。...1 核 1G 云服务器,买 3 个月送 1 个月,买 12 个月送 4 个月; 本活动仅提供重庆区,1 核 1G1M 带宽,50G 系统盘的云服务器; 团员购买时长可选:3、6、9、12 个月,最长购买时长为...12 个月; 续费规则:本活动云服务器续费按照官网原价 86.8 元/月付费的,所以老魏建议一次性购买 12 个月,买的越多越划算。

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    腾讯云数据库内存使用 100%原因分析

    背景 腾讯云数据库内存 100% 确实是常年以来的热点咨询问题,以下是针对此问题的介绍说明。...一、现象分析 当遇到数据库内存长期过满,以下两种现象情况请注意和把握: 1、如果从监控中看到内存并没有持续增长,是有做回收的,说明没有持续泄露的问题 ,如果是内存持续上涨一直无法降下来 ,这明显是有问题的是需要特别关注的...这里咱们在腾讯云侧购买规格跟阿里是一样的,但要注意的是两家云厂商的数据库实例不一定参数也是一样。...是 1G ,阿里 tmp_table_size 默认值很低的只有几 M ,这都会导致内存显示差异。...注:后续腾讯云侧也会优化下这里内存监控的显示,让客户能更直观的观测到具体用了多少内存。

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    云原生数据库砸了 K8S云自建数据库的饭碗--- CXL内存技术

    紧随时代脉搏,打破知识束缚,今天的主题什么是CXL。 随着云数据库时代的来临,一个DBA的知识层次可以拉开水平的另一个阵地,在云。...CXL 协议的低延迟、高带宽为针对远内存数据定制的索引设计提出了新的要求,可以充分利用新硬件设计的优势,提高索引管理的效率和可扩展性,从而提高 DBMS 的整体性能,CXL 提供的共享缓冲池为云原生数据库中进一步的计算...那么引入了这样的协议的云原生数据库有什么挑战? (听话听音) CXL 引入了多层内存结构,包括近内存、远内存和共享内存,构建一个有效管理这些不同类型内存的混合缓冲池是一项挑战。...聪明的人看完上面的信息,应该已经对云原生数据库的优缺点或者系统的难点有了清晰的一部分认知了,可以总结出一句话。...,serverless 目前还是CPU和内存绑定,后期就全部分离了,要怎么弹就怎么弹的时代很快会到来) 注: CXL 助力云原生数据库的四大特点 动态内存分配:CXL 2.0 规范通过单层 CXL 交换机的设计

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    #建站必选#腾讯云秒杀活动:国内1G套餐99元年 新加坡1G套餐299元年

    腾讯云的秒杀活动已经进行了一个月最,目前仅剩下一天的时间,不过后期199元每年的中国香港云服务器已经不出现了,目前只有新加坡的套餐,不过如果是国内用户做站有备案的建议选择599元3年的,如果只是起步玩玩的话可以选择...99元每年的,最后的一天时间,有做站的朋友赶紧上车 了,腾讯云要比阿里云信诚太多了,绝对没有套路。...推荐方案 1.北京/上海/广州云服务器,双核心,4G内存,50G硬盘,5M带宽,1200元/三年   点击抢购 2.重庆AMD云服务器,单核心,1G内存,50G硬盘,1M带宽,99元/年   点击抢购...3.重庆AMD云服务器,单核,1G内存,50G硬盘,5M带宽,599元/三年   点击抢购 4.中国香港云服务器,单核心,1G内存,50G硬盘,1M带宽,199元/年   点击抢购 5.北京/上海/广州云服务器...,四核心,8G内存,50G硬盘,5M带宽,1500元/年   点击抢购 6.北京/上海/广州云服务器,双核,8G内存,50G硬盘,10M带宽,3999元/三年   点击抢购

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    腾讯云服务器成都地域 1核1G内存1M带宽评测及如何选择

    为了进一步普及云服务器,腾讯云推出了国内首家采用 AMD EPYC™霄龙处理器的实例,提供平衡的计算、内存和网络资源,是多种应用程序的最佳选择。具有超高性价比,确保您的工作负载获得业界领先的性价比。...一、腾讯云服务器成都节点有很多款可用服务器配置,老魏粗略总结后,包括标准型 SA1、标准型S2、高IO型I2、内存型M2、计算型C2、GPU计算型GN8等这么多种不同的机型。...2、腾讯云精选云产品秒杀活动:点我直达活动页面,AMD云服务器 1核 1G内存 1M带宽配置是独享型服务器,230元/年超低价格。...三、如何选择 从评测结果看腾讯云服务器成都节点的响应速度还是蛮快的,1核 1G 机型配置有 2.0GHz AMD EPYC™ 7551 处理器,Turbo 频率 2.55GHz,最新一代八通道 DDR4...内存,内存带宽达 2666 MT/s,CPU 负载无限制,利用率最高为 100%。

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    内存数据库如何发挥内存优势?

    与以磁盘存储为主的普通数据库相比,内存数据库的数据访问速度可以高出几个数量级,能大幅提高运算性能,更适合高并发、低延时的业务场景。...不过,当前大部分内存数据库仍然采用 SQL 模型,而 SQL 缺乏一些必要的数据类型和运算,不能充分利用内存的特征实现某些高性能算法。...下面我们来看看,有哪些适合内存特征的算法和存储机制,可以进一步提升内存数据库计算速度。 指针式复用 我们知道,内存可以通过地址(指针)来访问。...除了 SQL 型的内存数据库外,Spark 中的 RDD 也有这个问题,而且情况更严重。...能加载进内存的数据量通常不会非常大,分机失效后临时加载的时间并不多,集群服务就可以较快地恢复。 回顾与总结 内存数据库的计算体系,必须充分利用内存的特征才能获得极致性能。

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    1G以下小内存(512M或更小)使用swap方法安装fileinfo扩展

    方法一: 1、登录ssh工具创建一个swap大小为1GB的空间,并设置开机启动以下为代码: dd if=/dev/zero of=/swap bs=1024 count=1M mkswap /swap...扩展(注:如果想查看扩展存储的位置:我的在/usr/local/php/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20151012) vim /etc/php.ini extension...=fileinfo.so 5、重启php-fpm 和 nginx 方法二: 宝塔面板用户可以使用宝塔Linux工具箱(宝塔面板软件商店中可以找到)中的Swap/虚拟内存,设置下虚拟内存之后在安装就可以,...具体设置大小可根据实际内存的1.5倍左右(注意单位),1G的内存就按照1500MB左右设置就可以,设置Swap之后会在WWW目录下生成一个名为swap大小为1.5G的文件,请勿删除。...1G以下小内存(512M或更小)使用swap方法安装fileinfo扩展 然后php版本哪里重新加载配置就行了。

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    如何保护云数据库,云数据库的优势

    有很多朋友在使用数据库的时候,都会选择使用云数据库,相对于传统的数据库来说,现在的云数据库已经能够为大家提供更好的选择了。而他主要表现在以下的几点?...一点就是云数据库,它能够无限地拓展自己数据需求,能够满足许多朋友的大量数据储存的要求,并且云数据库的安全性相较于传统的数据库来说,也会有一个较大的提升。但是如何保护云数据库,也成为了接踵而至的问题。...一.如何保护云数据库 想要加强云服务器的数据安全,其实我们可以从三个方面进行注意,第一个方面是对储存位置的隐藏,这也是防止云数据泄露和丢失的关键因素。...二.云数据库的优势 云数据库相较于传统的数据库,有非常多的优势,首先在于它的低成本,因为使用云数据库,他不需要购买储存的服务器,所以这样的话,我们可以以更高的性价比得到更大的数存空间。...云数据库已经成为了许多企业的首选,因为数据非常重要它是企业的核心,如何将它进行更好的管理和储存,如何保护云数据库也是每个企业都需要的。

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    内存映射文件原理_开源内存数据库

    前言 在前文LMDB简介的基础上,本文介绍LMDB数据库的基本用法,包括环境environment创建、数据存储put、数据读取get等; 源码 ULONG cvtest_Test4_Lmdb() {...其中mdb_dbi_open通过不同的数据库名(param 2)支持多实例; mdb_put用于存入相关数据:key/value对,key/value都是MDB_val结构; 后续mdb_get用户获取数据...,key与put时的key相同,get成功后,我们通过强制类型转换取得数据库内的值并打印; E是笔者封装的一个宏定义,用于检查API的返回结果,如下: #define E(Rest, expr) LMDB_CHECK...扩展说明 LMDB通过DBI区分不同的数据库实例,支持在一个数据文件中存储多个数据库实例; LMDB是一个轻量级的开源数据库library,常用在硬件受限的嵌入式环境,不支持SQL语句; LMDB通过mmap...将文件映射到进程的虚拟地址空间,可加速数据库的访问; LMDB采用B+树算法存储数据,通过游标cursor可方便的访问不同位置的数据; LMDB的数据存/取都采用c语言中通用的void类型,其类型解析由程序员自行处理

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    网游内存数据库的设计(2)

    续第一篇,前两天对核心存储做了些修改,以前只打算与关系数据库的行与表做对应,value类型只能使array或list, 现在把7种基本类型也加入到value支持的类型中,以使得数据库更通用....当然,这都不是本文的核心,本篇主要介绍一个测试前端,以及测试的远程调用协议....前端的网络模块使用了在上一篇中介绍的网络框架,启动时先插入100W条32位整型的记录,然后进入消息循环,不断的处理从客户端发过来的操作请求....从测试结果来看,启动1W个coro的客户端,每秒平均能执行50W次的操作。对于一个万人在线的MMORPG游戏来说应该已经是够用的了。...如果还是不够,可以通过表空间的划分,启动多个内存数据库进程来服务请求。 项目地址:https://github.com/sniperHW/kendylib/tree/master/dbcache

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    浅谈TimesTen内存数据库的结构

    TimesTen主要用于以下部署方式: 1、 用于独立的OLTP系统的内存数据库 2、 用于Oracle物理数据库的内存缓存数据库 3、 在Oracle Exalytics的内存分析 一般行业内,大多采用第一种和第二种方式使用...文件结构 TimesTen数据库主要包括的文件有: 1、检查点文件 主要用来记录和同步Data Store的内存数据,是内存在磁盘上的一个镜像,类似于oracle数据库的数据文件。...内存结构 如上图所示,TimesTen的内存结构主要分为PermSize、TempSize、LogBuffer和64M的DB header PermSize:Data Store,保存所有数据库数据的区域...PermSize和TempSize的调整,都需要从内存中卸载TimesTen数据库以进行更改,并且PermSize大小如果缩小,需要重新创建TimesTen数据库。...该进程是可选进程,也是多线程结构(如下图): 7、其他可选进程: FullBackup进程用于内存数据库全库备份、Bulkcp进程用于内存数据库数据导入导出、XLA进程用于Transaction Log

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    内存数据库 mysql-mysql in memory_In-Memory:内存数据库

    在逝去的2016后半年,由于项目需要支持数据的快速更新和多用户的高并发,我试水SQL Server 2016的In-Memory OLTP,创建内存数据库实现项目的需求,现在项目接近尾声,系统运行稳定...,写一篇博客,记录一下使用内存数据库的经验。   ...内存数据库将原本存储在Disk上的数据,存储在内存中,利用内存的高速访问优势实现数据的快速查询和更新,但是,内存数据库,不仅仅是存储空间的变化,内存数据库引擎实现本地编译模块( )、交叉事务(Cross...在使用分布式事务访问MOT时,必须设置合适的事务隔离级别,推荐使用Read内存数据库 mysql,如果发生   一,创建内存数据库   内存优化表的数据必须存储在包含a的File Group中,该可以有多个...,每个数据库只能指定一个存储内存优化数据的File Group,可以在该File Group下创建多个,分布在不同的物理Disk上,加快内存优化表数据还原的速度。

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