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    世界杯足彩怎么买划算?机器学习AI告诉你答案(含预测)

    四年一度的世界杯又来了,作为没什么时间看球的码农,跟大家一样,靠买买足彩给自己点看球动力和乐趣, 然而总是买错球队,面对各种赔率也不知道怎么买才划算,足彩是不是碰大运的?...本文采用机器学习方法,试图通过特定指标进行训练,对世界杯剩下的比赛胜负平做预测,并判断足彩给出的赔率是否值得买,以赢得博弈游戏的胜利。...我们只要知道正EV情况下我们才应该买足彩就好。 足彩赔率推导及返还率推导 ? 买足彩如何获利的呢?...足彩告诉我们他们计算主场胜率是38.4%,而我们认为主队胜率大于42.735%时候 就可以下注了 ,这时我们有微弱的优势,而且自行分析概率后就不容易被误导 ^^  大家可以自行推倒二串一 三串一这种是否划算...定义问题,特征选取,数据抓取  绕了一大圈,其实简单来说,我们要做的就是自行计算胜平负的概率,然后套用EV公式看根据赔率投注是否划算。 这个问题抽象下,是一个预测类的问题。

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    买域名哪里好?域名供应商的选择标准是什么?

    对于想要在网络上建设网站的用户而言,首先需要为网站购买一个合法的域名,不过很多人对于购买域名并没有实际的经验,因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么买域名哪里好?域名供应商的选择标准是什么?...买域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址,只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站,并且域名和网址并不是相等的关系,域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现,提供域名的域名供应商在网络上是非常多的,那么买域名哪里好?域名供应商如何来选择呢?...买域名哪里好?如何挑选域名供应商?

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    去哪里买域名比较好 在购买域名的时候要注意些什么

    计算机互联网的世界丰富多彩,在互联网领域有很多我们看不见摸不着,但是又的确存在的东西,就拿互联网网站的域名来讲,这里边就有很多的知识,我们在个人做网站的时候少不了购买的就是域名和服务器,那么一般来讲去哪里买域名更加靠谱呢...去哪里买域名比较好 去哪里买域名其实现如今我们普通人在购买域名的时候,只需要找到靠谱的域名交易平台就可以了,一般来讲这些交易平台都是非常正规的,选择那些大型可靠的平台,在交易之前想清楚自己想要什么,然后联系卖方进行交易就可以了...首先我们一定要清楚我们购买域名的地点是哪里,可以通过朋友推荐也可以是自己通过官方渠道购买,千万不要贪图便宜去那些小的商家购买,毕竟购买域名不是一次性的,它可以用好久,不能贪小便宜而损失了自己,其次在购买域名的时候...以上这些就是去哪里买域名以及购买域名时需要注意的那些点,其他再有什么不懂的地方也都可以上网查询。

    19.5K20

    聚划算与芒果台“非聚不可”,电商将主导多屏互动广告时代?

    聚划算、芒果台和品牌商三人一台戏 这一活动大致玩法是这样的:在3月14日到4月9日期间,观众在指定时间观看芒果台,与广告同步在聚划算App进行“摇一摇”,就有机会获得上海家化佰草集、裂帛服饰、水星家纺...二十年前,报纸和电视是“吸睛神器”;十年前,电脑、户外广告牌、框架广告愈发重要;现在,手机、智能电视、PC、广告牌甚至VR……越来越多的屏幕均在吸引着人们的注意力,当然其中最强势的非手机莫属,人类正在进化为...相对于传统被动式广告而言,是一次全新的广告革命:它不只是凝聚注意力形成品牌效应,更关键的是能够向后续环节转化,带来用户、带来交易,具有立竿见影的效果,这解救了过去“总有一半广告预算浪费了还不知道浪费在哪里的...一类是聚划算为代表的“一起买”属性强的电商平台,比如团购再比如限时特卖,因为这类电商讲究的是“吸收大量注意力在特定时间转化”,而电视台能够做到的正是在特定时间,比如晚会,比如黄金时刻,凝聚大量注意力;...视频平台比如优酷土豆、框架广告比如分众传媒,还有社交网络的网红效应,这些屏幕均是多屏互动的关键玩家,只是这些平台的多屏互动效果相对分散一些,不是在特定时刻凝聚大量注意力,而是无时不刻地将用户注意力转化到电商

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    树莓派+花生棒+leanote搭建自己的笔记服务器

    以前在学校用的腾讯1元服务器,但是毕业了就不给用了,自己买又不划算。所以我就想用我的树莓派来作为一个服务器; 树莓派是一个微型电脑,长这样: ?...这个树莓派是以前参加Daocloud的活动送的,买的话加上配件大概250块钱。我的树莓派的配置是1G内存,16G存储,够用。按照Leanote 服务器安装这篇文章作为参考搭建服务器。...其实这个域名和端口都是免费的,可以使用花生壳这个工具来映射端口,免费的,实名认证一下就行,每月有1G免费流量,也送域名;不过我用的是我很久以前买的是花生棒,98块钱,花生棒每月有2G流量。...对于我来说就是花了98块钱买花生棒。所以这笔买卖,划算。 或许有人会吐槽我扣舍不得给leanote充钱,但我想说的是,我这哪里扣啦,我这是精致的生活好吧。 好吧,其实我就是扣。

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    树莓派+花生棒+leanote搭建自己的笔记服务器

    以前在学校用的腾讯1元服务器,但是毕业了就不给用了,自己买又不划算。所以我就想用我的树莓派来作为一个服务器; 树莓派是一个微型电脑,长这样: ?...这个树莓派是以前参加Daocloud的活动送的,买的话加上配件大概250块钱。我的树莓派的配置是1G内存,16G存储,够用。按照Leanote 服务器安装这篇文章作为参考搭建服务器。...其实这个域名和端口都是免费的,可以使用花生壳这个工具来映射端口,免费的,实名认证一下就行,每月有1G免费流量,也送域名;不过我用的是我很久以前买的是花生棒,98块钱,花生棒每月有2G流量。...对于我来说就是花了98块钱买花生棒。所以这笔买卖,划算。 或许有人会吐槽我扣舍不得给leanote充钱,但我想说的是,我这哪里扣啦,我这是精致的生活好吧。 好吧,其实我就是扣。

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    双 11 特供!临战前收下这几款小程序,分分钟省下一个亿

    不买便宜的,只买对的 当降价,刷口碑,各种眼花缭乱的宣传扑面而来时,会被太多信息淹没。小程序「什么值得买」帮你从众多选择中过滤,做出有价值的消费。买前看一看,无论在哪里下单,都可以当作参考。...「什么值得买」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4724/ 不得不说,这款小程序在买前的确是个实用的工具。 放宽心,不纠结 有这样一句话是:成大事者不纠结。...那么问题来了,费心挑了不少优价好物,怎么买才能最划算,对得起节日做活动的优惠? 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好,省下一波可以再买买买。

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    【技术种草】工作了17年,2021年双11是我见过有史以来“撸腾讯云羊毛”最狠的一次!

    1、可以放自己的资料,走到哪里都不怕丢文件,一键上传,多爽,速度还快; 2、可以部署一个自己唯一的博客网站; (1)有自己的独立域名; (2)想发什么就发什么,无拘无束(当然了,一定要合法哦); (3)...年划算: [image-20211107223545193.png] 再来对比一下服务器参数: 华为云不知道为啥,这次优惠的力度不太大呢。...[image-20211107223717236.png] 因为我主要是为了我的粉丝,粉丝都是个人用户,再加上学生众多,所以我比较推荐腾讯云,总体来说很划算的。...[image-20211108202030045.png] 我买了3年还不到200呢: 如果你购买了3年,那每年就相等于66元了,你看我买了3年,才198元,买一年,真不如买3年划算。...spread_hash_key=62ff2cb05c7850ac840ec53a39ad789b 5、无论是企业还是个人,买服务器都享受加码礼; 加码礼1: 买即送千元券 买活动任意一台轻量服务器,或者云服务器

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    2024年腾讯云双十一薅羊毛全攻略:错过一次又等一年!

    满减:组合购买触发满减,比如满500减50、满1000减100等,适合多个产品一起买。给钱包减减负的同时,多个项目上云更划算,推荐对多个产品有需求的朋友尝试组合购买。...轻松、划算、再划算!   可以具体上官网看看,领取巨额优惠劵,购买你想要的服务器或其他选型配置,都是非常良心的。   有需要的小伙伴,赶紧去领吧,优惠只有你想不到,没有下限,快速直通车点这里。...推荐理由:轻量应用服务器一键安装环境,支持多个开发框架,非常适合个人博客、小型项目和开发测试环境。双十一价格低至几元/月,是入门用户的最佳选择。...用拼团加码优惠,朋友一起省更省undefined拼团购买不仅能获得更大折扣,还能分摊成本,带上开发伙伴一起买,团队上云更划算。...秒杀“薅”低价,用最少的钱买最高配undefined每日限时秒杀产品是双十一的隐藏宝藏,快准狠,提前备好时间点,抢到就是赚到。

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    2019机器学习框架之争:与Tensorflow竞争白热化,进击的PyTorch赢在哪里?

    占据学术界领军地位,TensorFlow在工业界力量依然强大,两个框架都在向对方借鉴,但是都不太理想。...机器学习框架在多大程度上影响了机器学习的研究呢? 它不仅使机器学习研究成为可能,更让研究人员能够更轻松地探索。有多少新的想法因为没有简单的方法在框架中表达而被扼杀?...这些内核通常由硬件供应商提供,类似于MKLDNN(用于 CPU)或cuDNN(用于Nvidia GPUs),由高级框架可以利用的操作符库组成。高级框架将计算图表分解成块,然后调用计算库。...机器学习框架的未来 对于TensorFlow和PyTorch的未来,他们的设计已经趋于一致,任何一个框架都不会凭借其设计而取得最终胜利,每一方也都有自己的地盘——一方拥有研究,另一方拥有工业。...然而,跑得足够快的不仅仅是框架。机器学习研究本身也处于一个巨大的变革中。不仅框架发生了变化,5年来使用的模型、硬件、范式与我们今天使用的截然不同。

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