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【热点】你真敢ZAO吗?解读换脸AI “细思极恐” 的用户协议

---- 经过一个周末的发酵,一夜爆红的换脸APP“ZAO”已经被推到了舆论的风口浪尖,在娱乐的同时,涉及的技术问题、隐私问题、安全问题备受关注。现在我们冷静下来再审视这个ZAO。...“仅需一张照片,出演天下好戏”,正如这句广告语,ZAO其实是一个换脸APP。...知乎网友“法山叔”看了ZAO的用户协议后得出了两个结论: 1、“ZAO”app涉嫌过度攫取用户授权,让你在无形中将自己的肖像权拱手让人,以后你的脸将完全有可能被别人随意使用,变换; 2、zao并未获得换脸明星们的肖像权授权...这又引发了一个新问题,现在的人脸支付、手机人脸解锁会因为ZAO的出现而有安全风险吗?玩这个软件会不会导致自己的支付宝刷脸被冒充? 根据“支付宝”的回应:不会的。...“换脸”不新鲜,Deepfakes技术详解 虽然ZAO没有公布使用的具体技术,但其实,AI换脸并不是非常新鲜的技术了。前一阵子便有朱茵变杨幂,海王变徐锦江的相关报道。 ?

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你用Deepfakes给小电影换个脸,人脸识别AI也看不出来:95%萌混过关

就这样,生成了320段换脸视频。 ? ?...△ a的脸给了b,就得到c 95%分不清 考核标准是误识率 (FAR) ,指的是两段视频里的人物不同、却被AI判断为同人的概率 (越低越好) 。...第二步,给AI看换脸视频,得出各自的误识率: VGG (LQ) :88.75% VGG (HQ) :85.62% Facenet (LQ) :94.38% Facenet (HQ) :95.00% ?...误识率高,表示VGG和FaceNet都没有敏感地察觉视频被换了脸,还以为是同样的人。 对比一下,只投喂天然视频的时候,两个模型的误识率分别是0.00%和0.03%。...△ 视频换脸过后,画质会受到影响 而为高清视频换脸,通常比低清视频更难识别。而换脸技术日新月异,今后的Deepfake视频,AI可能就更难察觉了。

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    被踢出去的用户

    ——《血字的研究》 “齐识,路老板又来邮件了。”白娜一脸无耐地说。 “一定没好事吧?”齐识回头看了一眼,手依旧在快速敲着代码,并没有停。 “你刚从泰国回来?”齐识说到。 “你怎么知道?”...这是一封几经转发的邮件,一开始是路老板的用户向路老板抱怨系统用着用着就自动登出了你们这什么烂系统,路老板回复说可能是低版本IE的锅爸爸请考虑升级IE或换其他浏览器。...上传文件的API若无其事地待在那里,一脸蔑视地看着齐识。 “有新的线索吗?”老夏又端着保温壶过来了。现在是下午3点,壶里应该泡上了新茶。老夏喜欢在午饭后泡一壶酽茶。 “今天的普洱味道如何?”齐识问。...说着,齐识又开了几个窗口,平铺在了显示器上。 “有意思。”老夏眯缝着眼睛紧盯着屏幕。“虽然他们都是上传完文件就被踢出了,但能确定就是上传文件的API导致的吗?是每次上传完文件都会登出吗?”...齐识的一脸兴奋变成了一脸沮丧,他本想告诉老夏这个重要的发现,然后跟他一起找到问题的根本原因的。但老夏他居然提前下班走人了。 “你要有事,就给他打电话吧。”培训部的同事看齐识如此低落,就提醒道。

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    专访 | 蚂蚁金服生物识别技术负责人陈继东:数据驱动人工智能引发行业变革

    陈继东:在保证极低误识率的同时拥有很高的准确率,是人脸识别金融级精准度的基础要求。...在一般的互联网场景下,99% 的准确率通常假设 0.1% 的误识率(在一千次识别有一次识错)的情况下,识对的概率也能到达 99%。...但是在金融的场景下,这个误识率是无法满足的,这意味着有可能别人试了一千次就有一次进入我的账户,盗用我的资金,这个安全等级是远远不够的。...我们至少是需要万分之一,甚至十万分之一,到未来是百万分之一的误识率。在这个误识率的情况下,你识对的概率能到多少呢?...因为金融场景下涉及资金损失,利益是非常大的,所以黑色产业链会想尽各种办法进行攻击,比如运用照片、视频软件,甚至包括市面上越来越多的换脸软件或者是二维、三维人脸建模软件。

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    ZAO AI换脸这么火了,你还不学人工智能?

    ZAO AI 换脸 火爆的应用是如何炼成的 最近,一款名为“ZAO”的App火了 这款App的功能是AI换脸 无需PS 只需一张自拍 即可将你的脸部无痕的换到明星头上 小N的很多“戏精”朋友也过了一把演戏的瘾...其实AI换脸不是一个新奇的东西啦 前段时间在短视频社区大火的杨幂换脸朱茵 让网友们惊艳 生动的表情毫无违和感 ?...这为AI换脸技术吸引来了一大波流量 “deepfakes”也逐渐成为这一技术的代称 同名算法也在GitHub开源 ?...不论是ZAO这样的AI换脸APP 还是像抖音的动态特效 渐渐普及的刷脸支付 手机购物的猜你喜欢 …… 人工智能在我们的生活中慢慢渗透 可以说“比我妈还了解我” ?...免费课程试学 点击阅读全文 更多优惠咨询NEXT小助手微信 备注:222 ?

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    朱茵变杨幂,流量一个亿丨AI变脸指南

    换脸后人脸的轮廓、表情都一样,简直看不出是人造的。 整个视频,也十分流畅。 ? 这样的效果,一下子就引来了一群吃瓜群众,微博话题阅读量达到了1.1亿。 ? 那么,AI换脸背后是怎么回事呢?...换脸教程 大胆的想法不敢有,但你可能想按照国内的老少皆宜用法,制作一部符合自己嗜好的换脸视频。 门槛并不算高,甚至都不用自己训练一个deepfake模型,有现成的程序用。...接下来给人换脸分成3步:获取原始数据集,训练模型,转换视频。 按照程序要求分别有换脸和被换脸两个人的视频,并把她们的视频转换成256×256的图片。 ?...而上传换脸视频的UP主“换脸哥”账号中的视频也不见了,仅保留了两张图片,目前视频在B站已经看不到了。...另外,AI界也在用各种方法识别这种换脸视频,通过新的AI模型自动全网搜寻类似视频判断是否为换脸假视频,学界也在建立数据库帮助训练AI识别deepfake假视频。

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    朱茵变杨幂,流量一个亿丨AI变脸指南

    换脸后人脸的轮廓、表情都一样,简直看不出是人造的。 整个视频,也十分流畅。 ? 这样的效果,一下子就引来了一群吃瓜群众,微博话题阅读量达到了1.1亿。 ? 那么,AI换脸背后是怎么回事呢?...换脸教程 大胆的想法不敢有,但你可能想按照国内的老少皆宜用法,制作一部符合自己嗜好的换脸视频。 门槛并不算高,甚至都不用自己训练一个deepfake模型,有现成的程序用。...接下来给人换脸分成3步:获取原始数据集,训练模型,转换视频。 按照程序要求分别有换脸和被换脸两个人的视频,并把她们的视频转换成256×256的图片。 ?...而上传换脸视频的UP主“换脸哥”账号中的视频也不见了,仅保留了两张图片,目前视频在B站已经看不到了。...另外,AI界也在用各种方法识别这种换脸视频,通过新的AI模型自动全网搜寻类似视频判断是否为换脸假视频,学界也在建立数据库帮助训练AI识别deepfake假视频。

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    AI变脸指南丨你见过杨幂版黄蓉吗?

    换脸后人脸的轮廓、表情都一样,简直看不出是人造的。 整个视频,也十分流畅。 ? 这样的效果,一下子就引来了一群吃瓜群众,微博话题阅读量达到了1.1亿。 ? 那么,AI换脸背后是怎么回事呢?...换脸教程 大胆的想法不敢有,但你可能想按照国内的老少皆宜用法,制作一部符合自己嗜好的换脸视频。 门槛并不算高,甚至都不用自己训练一个deepfake模型,有现成的程序用。...接下来给人换脸分成3步:获取原始数据集,训练模型,转换视频。 按照程序要求分别有换脸和被换脸两个人的视频,并把她们的视频转换成256×256的图片。 ?...而上传换脸视频的UP主“换脸哥”账号中的视频也不见了,仅保留了两张图片,目前视频在B站已经看不到了。...另外,AI界也在用各种方法识别这种换脸视频,通过新的AI模型自动全网搜寻类似视频判断是否为换脸假视频,学界也在建立数据库帮助训练AI识别deepfake假视频。

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    Face Recognition 人脸识别该如何测试

    ] 扫脸进库 Duang~ ? 现如今人脸识别已经越来越贴近我们的生活,那么在我们生活圈子大家知道哪些东西应用到我们的人脸识别技术吗??? 可在下方留言让大家看看你的眼力见??...扫脸打卡、扫脸支付、扫脸进站、扫脸进自己家门.... 是不是太贴近我们的生活 银行办事 扫脸认证 ? 小姐姐扫脸打卡 进门 ? 下面这么大姐扫码进站粉涂太多 识别不出来????...现在的化妆品都这么强大吗,哈哈 ? 如今人脸识别这些技术这么贴近生活,研发的产品也越来越多样化,作为质量保证者测试工程师一职的我们如何去测试人脸识别呢,我们简单从大方向是分析一下看下流程图 ?...01 测量人脸识别的主要性能指标有 1.误识率(False;Accept;Rate;FAR):这是将其他人误作指定人员的概率; 2.拒识率(False;RejectRate;FRR):这是将指定人员误作其它人员的概率...一般情况下,误识率FAR;随阈值的增大(放宽条件)而增大,拒识率FRR;随阈值的增大而减小。

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    追番必备,动漫角色也可以用人脸识别了

    动漫形象虽然相对具有标志性,但也不乏相似的动漫形象和场景,毕竟 B 站知名 up 主凉风「一眼识动漫」的技能不常有。 人工不可,那么将人脸识别用于动漫角色识别呢?...其中,为了获得分类特征提取器,研究者采用分类损失正则化动漫脸和真人脸分类器,对动漫脸和真人脸进行分类。未知身份拒绝损失旨在找到在不同域之间具有无监督正则化的特征重投影。...对于动漫脸来说,那种算法是最佳的?...上下文对于动漫脸识别有用吗? 动漫脸是识别动漫角色的主要部分。那如果「脸盲」怎么办?在有些情况下,仅仅依靠动漫角色的人脸不足以区分不同的动漫人物。...研究者在动漫脸的基础上进行了不同比例的扩充,下图表明,含有更多的上下文信息能够实现更好的性能。 ? 3. 将人脸识别的知识迁移至动漫脸识别是否有所增益?

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    AI引起的“换脸”问题,AI正在解决

    △ “神奇女侠” 更恐怖的是,这种原本门槛不低的技术流举动,被一些别有用心的高手民主化了,升级之后推出了平民版本“FakeApp”,号称人人可用。 门槛大为降低。...艾玛·沃森更是被double kill,不仅惨遭花式换脸,而且受欢迎程度远超众星,位居爱情动作片区换脸明星No.1。比大表姐、霉霉,不知要高到哪里去。 ?...△ 艾玛·沃森被换脸图 不过艾玛现在可以松口气了,AI引起的问题,现在,AI正在解决。...没用 之所以复核“恶意伪造”,是因为还有一些换脸视频并无恶意,甚至还包含了不成熟的艺术小创作。...对于明显侵权、造成伤害的那些换脸爱情动作视频,Facebook、Pornhub等传播平台都旗帜鲜明予以禁止,甚至一项尺度宽泛的Twitter,此次也站了出来,明令打击换脸爱情动作内容。

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    ai换脸?分析一下双刃剑

    AI换脸安全否? 随着人工智能、图像处理和计算机视觉技术的飞速发展,“换脸”技术不断突破创新,身份核验的速度和准确性显著提升。...然而,随着“换脸”技术的广泛应用,一些诸如用户侵犯他人肖像权 不规范使用 造成一系列危害,分别有以下几点 换脸技术弊端 换脸软件,特别是那些能够高度逼真地替换视频中人物面部的技术,对社会带来了多方面的危害...同时,过度依赖换脸技术也可能导致人们在现实生活中失去真实的自我和社交能力。 法律和监管难题:换脸技术的快速发展也给法律和监管带来了难题。如何界定换脸技术的合法使用范围?如何保护受害者的权益?...如何打击利用换脸技术进行犯罪的行为?这些问题都需要法律和监管机构进行深入研究和探讨。 换脸技术利端 换脸技术的发展前景广阔,且已经展现出在多个方面的潜力。...以下是换脸技术可能发展得较好的几个方向: 影视娱乐行业 电影制作:换脸技术可以极大地提升电影制作的效率和效果。

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    AI“复活”张国荣,逝去16年哥哥又重生!

    而在录制第二首歌曲时,出现了一个特别有意思的镜头:哥哥竟然在直播!...QuantumLiu说,下一步,公司会利用高清的优势和在影视行业的业务,进军影视级别高清换脸,并开发换脸开放平台,让所有人都可以玩转视频换脸。...朱茵变杨幂,分辨率低好操作 其实,AI换脸并不是非常新鲜的技术了。前一阵子便有朱茵变杨幂,海王变徐锦江的相关报道。...国内也有过银幕上的换脸。在2017年科幻喜剧《不可思异》中,当时由于演员的原因,片方不得不临时换角,由大鹏代替杜汶泽所有戏份,进行了一次“特效换脸”手术。...但这次换脸,是用通过纯手工的方式一帧帧地修改画面,耗时将近6个月,才将影片中所有的镜头都换完。在价格上,可以说是“一秒千金”。 而AI换脸和后期换脸有着根本区别。

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    警惕,玩尽兴的同时 小心别丢“脸”!

    这款软件通过AI换脸技术让图片动起来,为网友带来新奇好玩的娱乐体验,同时,蚂蚁呀嘿短视频的灵魂在于BGM,为人物增加了反差效果,从马斯克、马化腾等科技公司大佬,吴京、甄子丹等演艺界明星,到蒙拉丽莎等世界名画...软件运行的原理是将别人的脸套在自己的表情上进行实时驱动。用户只需要三步:导入手机里的人脸图片,选择视频模板,软件就能自动生成短视频。...据媒体报道,目前的换脸技术与国外一款开源的AI换脸软件deepfake极为相似。...也就是说我们只需要某个人的一张照片,就可以冒充他,然后攻破某些系统,比如,某些平台的认证(模拟点头、摇头、说话)等,很容易被那些别有用心的人利用。...所以大家在玩的尽兴时,也要考虑他存在的风险,一定要注意个人财产安全和个人信息被泄露,千万别一不小心把自己的“脸”玩丢了!!

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    马云的刷脸支付真的来了!全球首站已上线

    9月1日,阿里巴巴旗下蚂蚁金服宣布在杭州KFC首推“刷脸支付”服务。 昨天,这家新的肯德基餐厅KPRO涌来了一堆“靠脸吃饭”的白领顾客。...“刷脸支付”怎么用? 第一步: 打开你的支付宝 ? 第二步: 在支付宝首页的搜索框中 搜索“刷脸支付” 然后选择应用——刷脸支付 ? 最后一步: 手指戳戳“立即开通”就可以了 现场视频如下: ?...“刷脸支付”靠谱吗? 消费者肯定更关心的问题是,“刷脸支付”靠谱吗?会不会看一眼,或者被人偷拍就扣掉钱?陈继东告诉经济日报记者,之所以设置了刷脸后输入手机号的环节,就是为了确认支付意愿和交叉验证。...蚂蚁金服方面表示,支付宝在肯德基KPRO的点餐机上配备了3D红外深度摄像头,在进行人脸识别前,会通过软硬件结合的方法进行活体检测,误识率低于十万分之一。...在酝酿刷脸支付上线的 2 年中,旷视(Face++)也在用技术协助蚂蚁金服,建立以“人”为核心的信用生态体系并完善城市服务体验: 如刷脸入住飞猪未来酒店、刷脸认证深圳交警星级用户、刷脸完成个税申报、刷脸完成养老金领取资格认证等都已经成为了现实

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