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数据采集

1) 什么是 技术是一种数据采集技术,特指针对用户行为或时间进行捕获、处理和上报的相关技术及其实施过程。...如运维的报警系统很多都是接口实现的) 按是否可视化分为:1. 代码 2.可视化(全/) 代码:代码是根据具体需求进行数据采集的方式,分为前端代码和后端代码....前端点主要采集用户行为,后端更多采集的是业务数据。...可视化(全/) : 全类似于前端,不同的是,全通过对前端界面配置的方式对关键行为进行定义完成圈选过程, 引用SDK, 接下来就会自动完成全面采集....为了数据全 &准的两个准则,一般可以采取两种方式组合的方式,重点业务、非重点页面采用代码,重点页面非重点业务采用,合理分配两种策略做到不丢不漏在合理的维护成本范围内,尽可能多而全的采集

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简单介绍数据采集中的数据

这个道理其实挺适合概况很多事情,比如对于方案这个技能,原理很简单,人人都可以听得懂,但是根据我的经验和目前视野,负责方案和工作对个人的技能要求非常高。...0x01 简述 数据采集包含很多数据工作方式和内容采集方向,数据是其中一个重要部分,一般的用户访问行为数据日志可以通过请求日志获得,但是更加健全的是通过数据上报采集获得。...那么该如何设计数据呢?下面将举几个场景的栗子来说明该怎么设计。 示例一 场景:A页面每天有多少人访问,每个人访问多少次? 解析1: 该场景下的大概是这样设计的。...解析2: 如果我们以的方式采集数据,我们一般的做法是当用户访问页面A的时候,我们让前端向服务器后台发送一条消息,这个消息通常可以是一串字符串,比如:page123。...本篇转载自 Joker 的文章《数据采集中的数据简单介绍》,修改了格式和个别文章结构。

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    58数据采集技术在Android端实践

    本文将从技术选型、技术实现方案角度详细介绍Android端数据采集技术。 一、技术选型 首先,技术是为需求提供服务的,WMDA的定位是采用技术来实现用户行为的分析。...同时辅助解决手动不易维护,容易出现错、漏等痛问题。所以SDK在采集用户行为数据的同时,对开发效率、采集性能、准确性、实时性等有很高的要求,而且需要支持数据的可回溯。...作为点解决方案,SDK核心就是事件的采集。 其中,这三种事件又对应不同的采集处理方式,WMDA通过不同的技术方案进行采集,最后将事件统一处理,然后存储、上报。...关于圈选的介绍,大家可以查看数据驱动增长:58用户行为分析实践之路这篇的圈选部分,这里就不做重复介绍了。...四、总结 本文主要介绍了58数据采集技术在Android端实践。包括字节码插桩在的使用、对采集事件的处理等。

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    Flume采集App端行为数据至Hdfs

    采集背景此文章来自尚硅谷电商数仓6.0我们在采集日志服务器的日志数据时,先将数据通过Flumel中转到Kafka中(方便后续实时处理),再通过Flume将数据采集至Hdfs。...再将数据从Kafka采集到hdfs中。此时会出现零漂移问题。...(第一天接近24数据从Kafka流过被flume采集时header里面的时间戳时间【记录的是当前时间不是业务时间】会因延迟导致变成第二天的时间)而我们在HDFSSink的时间路径又是来自于header...Flume采集器1file_to_kafka.conf此采集器将日志服务器的行为数据采集至kafka中由于KafkaChannel可以将数据直接采集到Kafka中,所以我们不再使用sink来处理vim...:由于零漂移问题,我们设置一个拦截器,对每个Event进行拦截,此时封装的数据来自kafka,Kafka的数据来自日志服务器,我们需要的数据是body的ts,用于Flume采集器的路径配置。

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    iOS 侵入组件总结

    而事件的标识与参数信息都写在配置表中,通过动态下发配置表来实现统计。 并不是不需要,更准确的说应该是“全”, 前端的任意一个事件都被绑定一个标识,所有的事件都别记录下来。...通过定期上传记录文件,配合文件解析,解析出来我们想要的数据, 并生成可视化报告 , 因此实现“”统计。 2....考虑到成本较高,后期解析也复杂,选择了可视化,即通过配置事件唯一标识,设置需要分析的业务。...2.4 上报 自定义上报数据类型,上报到 elastic,后台进行数据分析 3. 实现部分 3.1 SDK 架构 ?...目前的方式只能实现页面进、出以及点击事件的统计,涉及到具体业务的统计,比如开机启动、需要上报参数信息等类型的还是要依赖代码。所以侵入方案还有很大优化空间。

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    得到Android团队方案

    概述 客户端数据收集的最基本手段,但由于业务迭代速度很快,手动方案虽然灵活多变,但是极大的增加了客户端开发人员的工作量。...问题2:获取控件对应的数据是通过 data path的方式解决,每次添加新时,如果需要上报数据,那用研人员需要和开发人员逐一确认控件数据的path,这极大的限制了客户端开发的自由度,即使简单的重构也会使得之前配置的信息失效...针对如上问题,我们经过深挖内在逻辑关系及对比优劣,总结出了一套更灵活,更合理的方案,下面分三个部分逐一介绍实现考量及内部机制。...方案对现有项目的约束 使用sdk需要遵循一定的开发规范,关于具体的开发规范请查看工程README。为了确保项目编码的规范性,我们开发了一系列lint检查规则来帮助发现错误。...至此,sdk的核心运作机制已经全部梳理清楚。

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    AOP编程之AspectJ实战实现数据

    最近在给某某银行做项目的时,涉及到了数据,性能监控等问题,那我们起先想到的有两种方案,方案之一就是借助第三方,比如友盟、Bugly等,由于项目是部署在银行的网络框架之内的,所以该方案不可行。...文章背景 最近在给某某银行做项目的时,涉及到了数据,性能监控等问题,那我们起先想到的有两种方案,方案之一就是借助第三方,比如友盟、Bugly等,由于项目是部署在银行的网络框架之内的,所以该方案不可行...好多都应无奈之举放弃了该需求,但数据实现用户行为的收集分析和性能监控对于技术部和运营部来说是一件非常有价值的事情,所以作为程序的我必应寻找解决方案,庆幸的是我们除了OOP编程思想外,还有一种编程思想就是...文章目标 实现用户行为采集 实现方法性能监控 探讨AOP编程实战 看图简单解读Android的AOP实战 ?...download.csdn.net/download/xinanheishao/9886917 原文:http://blog.csdn.net/xinanheishao/article/details/74082605 相关推荐

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    什么是数据数据的工具有什么?

    所谓“”,是数据采集领域(尤其是用户行为数据采集领域)的术语,指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。...根据技术可分为:代码、可视化(表格形式) ?...代码采集说明:嵌入SDK,定义事件并添加事件代码 场景:以业务价值为出发点的行为分析 优势:按需采集;业务信息更完善;对数据的分析更聚焦 劣势:与其他两种相比,开发人员多 全采集说明:嵌入...SDK 场景:无需采集时间;适用于活动页、着陆页关键页面设计体验衡量 优势:简单、快捷;与代码相比,开发人员工作量较少 劣势:数据准确性不高;上传数据多、消耗流量高;数据纬度单一 可视化采集说明...停留时长的数据并不都是一定采集得到的,比如页面进入时间(11:13),离开出现异常或是退出时间没有记录,这时候计算就是0 。所以指标计算时需要了解的状况,剔除这样的无效数据

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    页面日志采集()思路及其实现

    页面日志采集 页面浏览日志采集。指的是当一个页面被浏览器或者APP加载呈现时采集的日志,也是页面浏览量(Page View, PV)和访客数(Unique Visitors,UV)的统计基础。...页面交互日志采集。获取用户操作日志,通过量化获知用户的兴趣或者体验优化。 页面浏览日志采集流程 目前典型的网页访问过程是以客户端发送请求、服务器响应并返回所请求的内容进行的。...客户端日志采集 如果要进行日志采集的动作,需要在服务器响应并返回所请求的内容之后,对应页面的onload事件。...一般需要采集当前页面参数、浏览行为的上下文信息(如读取用户访问当前页面时的上一个页面)以及一些运行环境信息(如当前浏览器和分辨率等)。...页面日志采集面临的问题 识别流量攻击、网络爬虫和流量作弊。 数据标准化(结构化)。 无效数据剔除。 降低日志服务器压力。 日志采集实现思路 首先明确我们想要采集数据-页面浏览日志和页面交互日志。

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    数据是什么?设置的意义是什么?

    在计算访客时,上报的数据是尽可能接近真实访客的人数。...如果你的数据来自第二种,那你使用的工具也应该是第三方统计工具,后续没啥数据产品了,好好用这些产品吧。这里说说第一种的方式吧,怎么数据,就需要根据自己产品的任务流及产品目标来设计。...现在业界有吹嘘的其实并不是没有,而是不需要手动,其实是从接入SDK,数据就一直都在收集。有兴趣读一读提供的SDK,会更了解前端的,收集的信息。...,大部分自己公司的数据统计都是前后端并存。...关于数据的注意事项 不要过分追求完美 关于数据有一至关重要,是为了更好地使用数据,不要试图得到精准的数据要得到的是高质量的数据,前面讨论跳出率就是这个例子,得到能得到的数据,用不完美的数据来达成下一步的行动

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    美团点评前端实践

    构建一个数据平台,大体上包括数据采集数据上报、数据存储、数据计算以及数据可视化展示等几个重要的环节。...; 第二类是可视化,即通过可视化工具配置采集节点,在前端自动解析配置并上报数据,从而实现所谓的“”,代表方案是已经开源的Mixpanel; 第三类是“”,它并不是真正的不需要,...而是前端自动采集全部事件并上报数据,在后端数据计算时过滤出有用数据,代表方案是国内的GrowingIO。...如果直接改进为可视化,开发成本较高,并且也不能解决所有需求;改进为的话,带来的流量消耗和数据计算成本也是业务不能接受的。...就目前实践阶段的数据来看,业务中大约70%左右的需求可以通过点解决,而对于另外30%的需求,仍然需要使用声明式和代码

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    数据|六个步骤实现数据方案设计

    我们将数据流程梳理为下图,数据分析师从数据需求评估阶段直至数据应用阶段都会参与流程,可谓是工作的中流砥柱。 ?...02 六个步骤实现数据设计 数据设计师数据分析师是的重中之重,设计得好能够极大地方便后续的数据应用。对于数据设计,我们也总结了六个关键步骤。...而作为数据分析师,在完成工作的时候也需要确定数据是实时上报还是异步上报,以确定是否合理,并及时调整数据方案。...6.明确优先级 数据都是为数据应用做铺排,之后分析师可能面临着搭建指标体系和数据报表体系的工作,可以根据报表的优先级、的技术实现成本以及资源有限性为数据确定优先级。...(3)确认上报机制:明确数据上报机制,是实时上报还是异步上报,不同的上报机制采集到的字段可能不一样,或者说需要将字段拆分到不同表进行记录。

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    上述情景的发生,是由于各类手机APP通过数据技术、数据上报技术采集了我们的行为信息,基于行为信息对于我们的年龄,职业,需求等作出预判,从而推荐我们相应的商品。...那么各类APP都会采集用户的哪些信息,这些信息是如何通过数据技术被采集到,又是如何进行数据上报的呢?...01 从数据产生流程浅谈数据 互联网的海量数据是通过数据技术采集用户行为数据而产生的,每当用户在客户端发生一个行为操作,这个操作行为会被对应页面位置背后的代码收集到,这就是数据技术;采集到的数据通过...04 数据的分类及其方式 数据的方法根据其位置分类,可分为前端和后端。 前端通过SDK进行数据采集,为了减少移动端的数据流量,通常对采集数据进行压缩、暂存,打包上报。...https://zhuanlan.zhihu.com/p/102258485 而前端又可以视其自动化程度,分为代码(手动)、全(或全自动媒体)以及可视化

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    实现监测的真相——革新还是噱头?

    对于想要了解这一监测方法的朋友,是非常深入浅出,详尽清楚的一篇高质量文章。   这篇文章介绍了: 1. 是什么?是什么? 2. 是一种革新性的技术吗? 3. 有价值吗?...采集用户行为时,监测工具也会通过它的基础代码对页面上所有的DOM上的用户操作行为进行监听,当有操作行为(交互事件)发生时,监测工具会进行记录,并且同时记录对应的cookie(或device ID)信息,...上图:GA采用监测event(事件)的方法 在部署event tracking code前的数据无法提供   无论是“”还是“全”,这些说法都有些抽象,我还是喜欢“可视化事件监测”这样的准确用语...而无方法因为缺少对行为属性的标识,因此做不同event的分类汇总数据,要麻烦得多,并且必须得手动一个一个添加。   所以,我们可以做一个表比较方法的优劣势。 ?...上图:方法的优缺点对比   关于方法的不能回溯数据的问题,我也稍微啰嗦几句,现在方法也在改进,一些工具也可以实现数据回溯。

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    游戏数据二三事

    导语:本文宽泛的梳理了游戏产品数据相关的数据内容,包含游戏数据的一些原则和技巧。主要面向刚刚接触游戏数据业务的新人,希望这篇文章能有所帮助。 数据概述 1....在无法获得开火朝向的数据采集中,命中率这个武器性能指标仅在一定程度上有意义,它一定小于定义中的武器命中率,因为玩家无意义的开火也被统计在其中。...APP的数据在前端的行为有以下三类方式: 功能数据写在特定的功能中 可视化数据利用前端的脚本追踪 在一个全的SDK上制作APP 游戏数据能否仿照APP数据的方式呢...当然如果是基于一个固定模式固定玩法不断迭代微创新的系列产品来说或许会有一个基础的数据框架 可视化 游戏之间实现方式有着使用引擎不同的重大差异 游戏功能繁复,全几乎不可实现 *很多质量数据已经有了基础的...APP上使用的可视化也许会在将来随着游戏程序框架的统一或功能框架的完善被逐步开发出来。 写在最后 字段设计中还有很多例如数值大小在计算后越界溢出的问题也需要在数据表结构设计时就考量好。

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    游戏数据二三事

    主要面向刚刚接触游戏数据业务的新人,希望这篇文章能有所帮助。 数据概述 1. 什么是数据 数据是一切数据分析的基石。它指在特定的程序功能被触发时,将这个行为记录下来。...在无法获得开火朝向的数据采集中,命中率这个武器性能指标仅在一定程度上有意义,它一定小于定义中的武器命中率,因为玩家无意义的开火也被统计在其中。...APP的数据在前端的行为有以下三类方式: 功能数据写在特定的功能中 可视化数据利用前端的脚本追踪 在一个全的SDK上制作APP 游戏数据能否仿照APP数据的方式呢...当然如果是基于一个固定模式固定玩法不断迭代微创新的系列产品来说或许会有一个基础的数据框架 可视化 游戏之间实现方式有着使用引擎不同的重大差异 游戏功能繁复,全几乎不可实现 *很多质量数据已经有了基础的...APP上使用的可视化也许会在将来随着游戏程序框架的统一或功能框架的完善被逐步开发出来。 写在最后 字段设计中还有很多例如数值大小在计算后越界溢出的问题也需要在数据表结构设计时就考量好。

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    知乎数据方案

    客户端为什么难? 的流程 从业务过程中采集,是数据驱动型公司的必要条件。...主要包含以下几个字段提供设计者来做用户事件的定位。 What 在事件发生位置上的内容信息,这里采集的内容由业务决定。 例如点击的卡片是一个回答还是一个 Live,当前内容的状态这类需求。...对于 What,在客户端开发上,我们主要遇到以下问题: 采集需要的数据有时和客户端功能开发无关,客户端获取数据难 当数据结构较复杂,客户端工作量增大 打错和打漏的情况,需要发版,周期长面对上述打点,对于不是必须由客户端获取的数据改成由业务后端生成...管理平台负责管理的元信息,解决了的录入和查找需求,同时简化了客户端的内容, 是知乎流程的重要组成部分。同时在工程上又为测试平台,数据采集系统提供的元信息接口。...API 数据采集服务会对采集到的写入到 Kafka 中,对于各个业务的实时数据消费需求,我们为每个业务提供了单独的 Kafka,流量分发模块会定期读取管理平台提供的元信息,将流量实时分发的各业务

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    数据采集技术揭秘:手把手教你全技术解决方案

    导读:全,也叫、无码、自动。...全是指无需 Android 应用程序开发工程师写代码或者只写少量的代码,就能预先自动收集用户的所有行为数据,然后就可以根据实际的业务分析需求从中筛选出所需行为数据并进行分析。...在采集的这四种事件当中,最重要并且采集难度最大的是 $AppClick 事件。 所以,全的解决方案基本上也都是围绕着如何采集 $AppClick 事件的。...关于作者:国内知名大数据公司神策数据出品,作者王灼洲是神策数据合肥研发中心负责人,有近10年Android开发经验,开发和维护着知名商用开源 Android & iOS 数据 SDK。...延伸阅读《Android 全点解决方案》 点击上图了解及购买 转载请联系微信:DoctorData 推荐语:10年Andriod开发经验专家撰写,8种Android全技术方案,附源码。

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