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​智能门锁哪家好?被动不如主动好

例如在开锁方式上,国内市场在短时间内就完成从“密码锁”到“指纹锁”的趋势迭代,大大提升了体验效率;而后,针对复杂场景开门痛点的“人脸识别技术”又迅速走上台前,进一步加速了从2D到3D的场景迭代。...像前不久海尔智能3D人脸可视猫眼锁SV30首发上市,其中的AI 3D人脸识别相比较2D及传统3D技术更安全也更快捷,所搭载的主动式探测雷达,更是能做到人到门前就能自动识别开锁。...可以说,指纹锁时代让智能门锁真正走出与传统机械锁不同的路径,而人脸识别技术的应用,才终于完成智能门锁从0到1的交互革新。 因此,构建智能门锁交互差异化成为品牌的技术护城河。...像海尔智能门锁SV30就将身高、视角、光线等要素全都囊括,做到1.2~2m身高范围的轻松识别,成人不用弯腰,小孩不用垫脚,老人也不用担心指纹磨损。

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    AR开发--(二)手势识别-FingerGestures

    1、导入资源 导入资源加群获取:134688909 2、查看目录 目录,红框是导入资源的包裹 加群获取资源:134688909 内部脚本 关于手势脚本 少写的是捏的手势识别脚本 3、开搞 FingerGesture...的作用是管理用户输入和识别手势和鼠标或手指事件。...打印结果: 打印点击的位置信息 原理:其实通过Unity的事件通知SendMessage来传递消息 手势识别 每种手势都有自己的脚本,我们只需要简单的实现它就是ok的 1、添加对应的手势脚本,设置它的属性...一个手势识别器有以下监听事件的方式: 1、使用标准的.net 委托事件模型,每一个手势识别器都暴露一个.net事件接口 2、使用unity的SendMessage()函数 : 本质来讲这个内部主要是封装...Api,还有我们获取相关的游戏对象是通过射线检测来进行识别操纵 Paste_Image.png 创建我们的手势 Paste_Image.png Paste_Image.png 将创建好的手势进行应用 Paste_Image.png

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    Python实现AI视频识别——手势控制

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...用opencv识别手势 实现原理 用opencv库拍摄一帧图片,用mediapipe库识别人手和标识点,然后用opencv在视频上添加标识的信息,最后用opencv合成一个动态视频输出 代码 import...如果找到了手上的标识点 for handLms in self.results.multi_hand_landmarks: if draw: # 在识别出的手上把标记点画出来...8 if fingers[4] == 1: # 小指竖起来 output += 16 # 处理视频,画个方框,上面写识别到的数字...用手指表示数字还有别的待开发用途,比如用手势来控制音量和屏幕亮度等等。 感兴趣的同学可以尝试实现以上功能。有任何问题和想法欢迎私信和评论区留言!

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    体感游戏 | 手势识别玩飞机大战游戏(二) Python+OpenCV实现简易手势识别功能

    后面将分四篇文章来介绍实现手势识别控制飞机大战游戏的功能,它们分别是: 使用Pygame实现简易飞机大战小游戏 使用Python+OpenCV实现简单手势识别 使用OpenCV实现手势识别玩飞机大战游戏...使用TensorFlow实现手势识别玩飞机大战游戏 ---- 今天是第二部分:Python+OpenCV实现简易手势识别功能。...简易的手势识别,所以功能也很简单,识别手势1~5就行,当然我们控制飞机时只需要用到最多3个手势:发射子弹、向左移动和向右移动。...手势识别的实现步骤也比较简单,分以下三个步骤: HSV提取包含手势区域轮廓 计算轮廓多边形逼近和凸包缺陷 通过凸包缺陷距离来判断手指缝数量来计算手势 ---- (1) HSV提取肤色轮廓,然后筛选找出手部轮廓...视频效果: 源码请在公众号回复"手势识别"即可获取,更多视觉学习资讯请关注:OpenCV与AI深度学习,感谢支持!

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    体感游戏 | 手势识别玩飞机大战游戏(三) 使用OpenCV实现手势识别玩飞机大战游戏

    后面将分四篇文章来介绍实现手势识别控制飞机大战游戏的功能,它们分别是: 使用Pygame实现简易飞机大战小游戏 使用Python+OpenCV实现简单手势识别 使用OpenCV实现手势识别玩飞机大战游戏...使用TensorFlow实现手势识别玩飞机大战游戏 ---- 今天是第三部分:使用OpenCV实现手势识别玩飞机大战游戏的功能。...前面的两篇文章我们已经介绍了使用Pygame实现一个简易的飞机大战游戏以及使用Python+OpenCV实现简单手势识别。...先打开并运行pygame游戏界面,然后运行手势识别程序,将鼠标点击到游戏界面窗口,然后通过手势识别控制飞机行动,效果如下: ?...下篇文章我们来介绍使用TensorFlow来替代OpenCV手势识别来控制飞机行动玩游戏,敬请期待。

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    飞桨手势识别带你玩转神庙逃亡

    因此,我们引入了一种新的人机交互模式——手势识别交互。 手势交互方式符合人类思维逻辑,具有自然性和直观性等特点。使用者不需要有过高的门槛,便可以很好地体验到人机交互的乐趣。...项目内容 手势识别交互系统采用分层架构、模块化方式进行设计,可满足系统定制及扩展的灵活要求。主要包括:前端采集模块、算法模块、通信模块。 ?...浮窗实时预览效果(镜像显示) 02 算法模块 算法模块负责对输入的手势图片进行分类,并将识别结果返还。此部分的开发流程如下所示。 ? 1....之后,将采集模块中摄像头捕捉的图片按照训练模型前完全一致的方法进行预处理,并加载保存好的预测模型,通过调用刚才编译的libpaddle-mobile.so库提供的API,就能实现Android端的推理。...本项目中手势指令发出、识别不依赖任何可穿戴的设备,可以使用户获得沉浸式体验,并可带动相关游戏开发、设备制造等产业的发展。相信手势识别等AI技术在未来会更加完善,改善人类生活。

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    体感游戏 | 手势识别玩飞机大战游戏(四) 使用深度学习实现手势识别玩飞机大战游戏

    后面将分四篇文章来介绍实现手势识别控制飞机大战游戏的功能,它们分别是: 使用Pygame实现简易飞机大战小游戏 使用Python+OpenCV实现简单手势识别 使用OpenCV实现手势识别玩飞机大战游戏...使用深度学习实现手势识别玩飞机大战游戏 ---- 今天是第四部分:使用深度学习实现手势识别玩飞机大战游戏的功能。...上面是用TensorFlow Object Detection API训练的SSD手势识别模型,训练步骤网上很多参考文章,当然这里可以替换为YoloV4或者YoloV5,识别的时候可以使用GPU加速或者...用深度学习目标检测的方法和OpenCV传统方法识别的优缺点这里做个简单说明: OpenCV手势识别优缺点: 优点 :灵活、简单、省时。...深度学习目标检测手势识别优缺点: 优点:对环境(光照,背景等)适应性好---前提是样本足够丰富足够多 可以使用硬件加速; 缺点:耗费时间长(包括标注时间、训练时间和调参优化等)

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