2016年初，京东在印尼正式落地了第一个海外本土站点；今年11.11，京东印尼站当天单量同比增长845%，连续三年保持超高速增长。
今天和大家聊聊并发。 虽然搞了多年 Java，可许多朋友一提到“并发”就头疼： 为什么我已经学习了很多相关技术，可还是搞不定并发编程？ 小公司根本遇不到并发问题，高并发经验该怎么积累？平时该怎么学习？ 昨天面试又卡在并发问题上了，并发编程难道已经成为大厂必备的敲门砖了吗？ 有这些困惑很正常，因为并发编程是 Java 语言中最为晦涩的知识点，它涉及操作系统、内存、CPU、编程语言等多方面的基础能力，而这些知识点看上去非常的零散、独立，可实则关联性又比较强，更为考验一个程序员的内功。 并发编程的优势是
通过了解餐饮行业的特点和实际情况，从分析饭店的基本情况入手，结合要实现的功能，对系统的可行性进行分析，为提高其可行性，故做了以下数据分析。
相比于浩如烟海的数据表格，大部分人还是更喜欢视觉资料，这一点已不足为奇。也是出于这个原因，人们通常才会在学术论文的前几页加上一张图表，并且清楚地标记上各种注释。
MYSQL 8 这个版本已经和简单的查询慢慢的说再见了，MYSQL 8.017的功能Antijoin 也登录了，但问题大面积的MYSQL 5.X 怎么办，NOT IN 和 NOT EXISTS 大部分情况下，大部分人认为他们是相等的，但实际上是吗？在解决一个问题之前应该要理解他到底是一个什么情况，否则搞不清情况，往往会惹来一些麻烦。
这个属性对我来说还真有些陌生，无意中发现的，查询过 MDN 之后听得挺有意思的，就记录一下。
类的划分原则 面向对象的编程，并不是类越多越好，类的划分是为了封装,但分类的基础是抽象，具有相同属性和功能的对象的抽象集合才是类。
前文介绍了脏数据中缺失值数据分析|R-缺失值处理和异常值数据分析|R-异常值处理的常规处理方法，之后就可以对数据进行简单的描述性统计，方便我们对数据有一个整体的认识。
9月GPDB7发布了release版本，新增了很多新特性及性能改进，对GPDB用户带来福音。业务在调研GPDB6升级到GPDB7的过程中，生产环境会创建用户，利用这些用户进行迁移。但是出现问题了，竟然会报：Role names starting with “pg_” are reserved。也就是说GPDB7以”pg_”开头的用户是预留用户，不给用户创建使用。
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【12.5 - 12.7】2015·第四届TOP 100 Summit 享誉业界的全球软件案例研究峰会TOP 100 Summit将于12月5-7日在北京国家会议中心举行。本届TOP 100 Summit案例来自互联网公司、电商企业、智能硬件企业、互联网金融公司等各个领域的技术研发团队，案例议题设计产品创新、互联网转型、团队敏捷提升、大数据、架构设计、自动化运维、质量管理等热点议题。 好雨云受主办方麦思博邀请将参加本次大会。 好雨云CEO 刘凡将分享《好雨云使用OKRs做绩效管理》 案例简述 绩效管理的作用
在这一章我们将使用基础的Python库pandas，numpy，matplotlib来完成一个数据分析的小项目，推荐使用Anaconda环境下的jupter-notebook来进行练习。
首先我们需要通过multipass启动安装了PostgreSQL的虚拟机，然后我们就可以开启PostgreSQL数据库之旅了。
在之前的 【Python】Python 字面量 ( Python 数据类型 | Python 字面量含义 | 使用 print 函数输出字面量 ) 博客中 , 介绍了数据类型 ;
最近由于校招如火如荼，一些小伙伴在后台以及知乎上问我，在开发和算法之间犹豫，不知道如何抉择，想要问问究竟哪一个岗位更好？
在一家年销售不到10亿的电商公司（行业中大部分电商企业年销售可能都不到1个亿），你只要掌握一些基础的数据分析方法，再配合Excel表格，就足够你完成各种数据化运营工作了。
今天去超市买东西，买了50多块钱的东西，然后收钱的时候他多收了，明明会员要打白金会员打9折，黄金会员95折，我是白金会员因该是9折。 我问她：“你是不是不知道什么是策略模式” 她一脸茫然地看着我，“啊？先生请您再说一遍。” 我说：“我是白金会员，请选择白金会员的策略” 她说：“不好意思，您一年没来我们这里买过东西了，已经给您降档了！” 我说：“还有这操作？。。。。” 朋友觉得我为了几块钱这么墨迹，付完钱拉着我就走了，问我：“你说的什么模式怎么回事？” 我说超市收银系统就是很好的策略系统，就是一个典型策略模式。 多收了2块5，心疼死我了，我慢慢给你讲！
2022年女IT人员调查报告，5个码农中就有1个妹子；男子谎称IT运维骗财骗色，广州一女子被骗 90 余万；俄罗斯面临IT危机，存储数据即将耗尽；TikTok 美国用户数据存储在甲骨文服务器；Figma 封禁大疆，下一个会是谁？新华三1.99亿中标中国广电IT云资源池项目；3.15 晚会揭“女主播背后的秘密”，曝光互联网直播乱象； / 2022年女程序员洞察报告：5个码农中就有1个妹子！ 3月8日，每日互动发布《2022年女程序员人群洞察报告》(以下简称“报告”)。报告显示，女性在程序员群体中占比
Cause-Effect Graphing （因果图） 因果图法产生的背景 等价类划分法和边界值分析方法都是着重考虑输入条件，但没有考虑输入条件的各种组合、输入条件之间的相互制约关系。这样虽然各种输入条件可能出错的情况已经测试到了，但多个输入条件组合起来可能出错的情况却被忽视了。 如果在测试时必须考虑输入条件的各种组合，则可能的组合数目将是天文数字，因此必须考虑采用一种适合于描述多种条件的组合、相应产生多个动作的形式来进行测试用例的设计，这就需要利用因果图（逻辑模型）。 因果图概念介绍 因果图（Ca
数字是计算机科学的根本，那么java中数字是怎样来表示呢？规则又是怎样呢？今天我们来探讨一下这个话题。数字在某些领域经常用字符串来进行表示和传递。那么我们可以从判断java中一个字符串是否是数字来获取一些有用的信息。
同事问MySQL数据类型DECIMAL(N,M)中N和M分别表示什么含义，M不用说，显然是小数点后的小数位数，但这个N究竟是小数点之前的最大位数，还是加上小数部分后的最大位数？这个还真记不清了。于是乎，创建测试表验证了一番，结果如下：
选文：Selene Wang 作者： Brian Fung，2016.01.04 翻译：田桂英， wendy Zhou，Aileen Fang 校对：汪霞 多年以来，保险公司都依据对你汽车的年行驶公里数的估计值来决定你的车辆保费。 但是随着技术的发展，现在保险公司具有前所未有的能力――掌握你实际的驾驶习惯。 保险公司掌握着你频繁猛踩刹车的次数，掌握着你每天在路上的时间――保险公司越 来越多地依赖于这些精准的风险评估技术手段，并使用该信息来设置你每月的车辆保 费。 Liberty Mutual，美国第三大财
文 | Chynna 编译自Rahimtula Cue Ball Capital的合伙人Ali Rahimtula对数据进行深入研究，发现几个可以化为商业价值的特性，希望这些可以对初期精炼数据商业策略和希望为下一轮成功融资寻找数据业务最佳定位的创业者有一定的帮助。 以下是正文： 在 Cue Ball Capital，我们是数据商业投资的专家。多年来，我们已经投资了很多数据和分析业务，其中包括 StyleSight (时尚)、Knovel (工程)、Lex Machina (法律)、SmartZip (房地产
大家有没有特别羡慕和害怕过这种人，他能一眼看出你做的PPT里面的数据异常，随时能提出一个数据证明你的小结论有问题，然后以一个数据问题迅速推翻你整个报告的结论，结果就是你做了整整一个月的分析，全毁了，从头再来。
大家有没有特别羡慕和害怕过这种人，他能一眼看出你做的PPT里面的数据异常，随时能提出一个数据证明你的小结论有问题，然后以一个数据问题迅速推翻你整 个报告的结论，结果就是你做了整整一个月的分析，全毁了，从头再来。
在机器学习中，特征的维度通常成百上千，给模型的设计和优化造成了困扰。因而如何找出对结果影响最大的影响因素自然而然的成为克服上述问题的一个可能途径。主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）给人们提供了这样一个方法。
Unix 系统把数据存放在文件中，可以通过以下系统调用来操作文件: open(filename, how) creat(filename, mode) read(fd, buffer, amt) write(fd, buffer, amt) lseek(fd, distance, base) close(fd)
今天，随着数据量的不断增加，数据可视化成为将数字变成可用的信息的一个重要方式。R语言提供了一系列的已有函数和可调用的库，通过建立可视化的方式进行数据的呈现。在使用技术的方式实现可视化之前，我们可以先和AI科技评论一起看看如何选择正确的图表类型。 作者 Dikesh Jariwala是一个软件工程师，并且在Tatvic平台上编写了一些很酷很有趣的程序。他用API编写了第一版Price Discovery，AI科技评论对他所写的这篇文章做了编译，未经许可不得转载。 如何选择正确的图表类型 四种可选择的基本
Power BI每个月都在更新，但绝大部分功能对普通用户来说用不上，相当于挠痒痒挠不到痒处。2021年8月，终于面世了一个非常实用的功能：辅助线支持使用公式自定义。本文以产品销售分析列举两个使用场景。
最近和几个同事聊了下关于数据的一些问题，有一个问题引起了我的好奇。那就是数仓体系和大数据体系的数据质量差异。
症状 前一段时间redis客户端在使用php connect 连接redis 的经常报一个redis server went away 等信息。 排查 首先想到的想到的是reids超时设置的问题，timeout、tcp-keepalive、以及php的default_socket_timeout时间 127.0.0.1:6381> CONFIG GET * 17) "timeout" 18) "0" 19) "tcp-keepalive" 20) "0" vim xxx/php_pat
先来看一个示例。下图1所示的工作表中，在单元格区域B2:B5中是一组成本数据，在单元格B8中是净成本率，想要计算每项净成本，然后将它们相加。一种方法是，在辅助列中逐项计算净成本，然后使用SUM函数将这些净成本数值相加，正如下图1所示。
最近整理了 MySQL 的 8.0.0 到 8.0.37 的版本中主要的更新内容要点和官方的链接的位置，PG 在版本上功能上，更新的速度相对 MySQL 有过之而无不及，本期我们也过一过 PG 从 PG 12 到 PG 16 中小版本的更新的功能和 Bug Fixed。这里我们从 PG12 开始的每个小版本一直到 PG16 的每个小版本中的更新的 release note 的记录中挑拣重要的进行列表。PG12中各个小版本的内容更新较多，可能由于时间的原因和个人的能力原因，忽略掉您认为重要的更新，您可以告诉我将其进行完善，通过梳理这里发现 PG12中的PG12.13版本有一些与系统崩溃相关的内容，根据这个信息，建议如果使用PG12的同志可以选择PG12.13后的版本。
12.12直播预告 腾讯云高级产品经理刘迪（迪B哥）社群直播来啦~千字干货详解AI在MySQL主从延时案例中的应用，12月12日18:00前均可入群，赶快报名吧~
通过大数据，百度掌握你的隐私，微信知道你的社交圈子，淘宝了解你的购物习惯，移动电信联通三大运营商存有你的 通话记录和上网记录……
某电子商务公司升级会员与促销管理系统，向用户提交个性化服务，提高用户粘性。在项目建立之初，公司领导人一致认为目标是提升会员管理方式的灵活性，由于当前用户规模不大，用户简单，系统方面不需要做过多考虑。
今天自己照着书一步步敲了who命令的实现。老外写的有些书就是不错，一步步启发你告诉你怎么思考，怎么根据已有的线索查询联机帮助，怎么一步步最终解决问题。真不错。 下面我就根据书上的思想，来回顾一下这将近2个小时的工作。
本文编译：杨丽 编译自某外文网站 客户终身价值（LTV）=平均客户净利润÷流失 如果客户终身价值指数很高，却出现了负流失值，那么这个公式就显得不那么合适了，原因在于 LTV 变成了负数，而这明显没有呈现事实。 本篇报道为您提供了一种基于贴现现金流分析计算 LTV 的新途径，该分析考虑到了未来收入和金钱的时间价值风险。这样，LTV 可以帮助企业更好地理解和管理未来收入流，并能更准确地反映出投资者将这笔现金流投入到哪些领域。 文中主要针对 SaaS 企业绕开的一些问题，如可重复、可扩展、可盈利的销售过程以及
最近随着Go 1.18版本发布了，也就是Go正式支持generic编程了，这个版本的发布将会给你Go编程开发体验带来巨大变动，估计后面一些开源库也会陆续重构，对Go语言从发布至今应该是一次最大改动。
SIMD全称single-instruction multiple-data,单指令多数据。
更正：和大家交流了一下，发现现在就叫做架构有一点大，还是叫做框架更准确一些，就叫做自然框架吧。 目前自然框架的内容包括三个部分：使用自定义控件快速实现增删改查和导出Excel、通用权限、个性化设置。 上一篇里 球球 同学询问“不太明白需求是怎么转化为数据库的。比如一个最简单的会员例子，累计1万消费以上是一级会员，5000消费以上是2级会员，买商品属于1级会员的8折，属于2级会员的9折，这个业务逻辑要怎么转化成数据库？”那我就以这个作为例子说一下吧。 根据这个需求我们可以得到以下几个
要求：利用pandas、sklearn、matplotlib对air_data.csv中的数据进行航空公司客户价值分析。主要包括：
Kotlin中的泛型和java中的十分类似都是用T表示泛型 kotlin中使用 T 表示泛型。 在定义泛型函数时需要在 fun 后面加入 , 然后指明某个参数的类型为 T 泛型函数的定义： //K
下个月回顾本月状况，发现本月促销活动设置不合理，导致折扣太低，毛利未达成，为时晚矣。一年只有十二个月，每个月出现异常状况都是灾难，给后期盈利目标完成造成巨大压力。
IDC咨询数据显示：2021年第四季度中国x86服务器市场规模为 456.63 亿元，出货量 114.4 万台。 各厂商收入和出货量： 浪潮 2021 年 Q4 收入 149.53 亿元，市场份额 32.75%。 出货量 35.01 万台，占比 30.6%。 新华三收入 81.27 亿元，市场份额 17.8%。 出货量 15.17 万台，占比 13.26%。 超聚变收入 51.36 亿元，市场份额 11.25%。 出货量 13.87 万台，占比 12.12%。 戴尔收入 29.73 亿元，市
近年来，基于图卷积网络(GCNs)的协同过滤(CF)方法引起了广泛的研究兴趣，并取得了最先进的性能。然而，现有的基于GCN的CF模型都是浅层的，无法对高阶协同信号进行建模。此外，大多数基于GCN的CF模型利用相同的归一化规则对邻居信息进行聚合，导致邻居具有与流行相关的重要性(对称归一化)或同等重要性(左归一化)。由于节点之间的内在差异，不同的归一化规则适合于它们聚合邻居信息。在本文中，我们提出了一种新的混合归一化深度图卷积网络(DGCN-HN)来缓解上述局限性。首先，设计了一个由残差连接和整体连接组成的
运用数据这门学问真的就像武功，台上一分钟，台下十年功。行情好的时候不“养数据”，市场差就更难抱佛脚。在平日里，“养数据”有着大大的好处，不仅可以成为战略分析的关键资料，而且某个关键数据盲点的突破有可能成为企业的必杀技。今天我就跟大家分享三个面对消费者的小企业如何使用数据的小窍门。 首先，企业应该确定谁是你的目标客户，通过哪些渠道可以找到这些人；当这些客户进来之后，他们的成长轨迹是怎样的；这些客户到底对你是否满意，他们会不会离开。这就是我曾经惯常使用的AAR原则。第一个A是acquire（获取），即如何用
其中的combined_realip是日志的名称，这个名称可以自定义，但是你定义了什么名称，后面你操作日志的时候也要使用这个名称。就像你给一个人起名叫李四，你就得用李四这个名字去叫他干活。剩下的字符串含义在上面的图片已经介绍了，就不赘述了。
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