9月4日，腾讯云正式发布多脸融合新产品，该产品在之前单脸融合的基础上，新增多脸融合和选脸融合。同时，内置新型算法，让融合效果表现更优异。...选脸融合 支持多脸、选脸融合，最多支持指定融合3张人脸，可应用在全家福、与明星合照等多人场景，增加活动的互动趣味性。...2-提供两种算法 Re-Invent版：本次推出的新版本，融合相似度上表现较好，支持侧脸自动矫正。 Re-Define版：线上运行时间较长、较为成熟的版本，性能稳定出色。...2.png 2-应用于文娱、美妆、换脸类小程序、APP 为文娱、美妆、换脸等小程序、APP提供单脸、多脸融合功能，间接帮助拉新、导流、提升活跃与留存。...1.png 【限时福利】 现购买人脸融合活动授权费、QPS、资源包，享有 9月限时8折特惠。 【小程序体验】 “腾讯云AI体验中心”小程序已同步上线单脸/多脸融合产品，扫码即可体验。
笔者简述： 这篇论文主要还是在于深度估计这块，深度估计由于硬件设备的不同是有很多方法的，双目，RGBD，激光雷达，单目，其中最难大概就是单目了。...我们提供了具有挑战性的 Euroc 数据集的结果，并表明我们的方法比直接融合单目 SLAM 的深度提高了 92% 的准确性，与最佳竞争方法相比提高了 90% 1....相反，单目相机便宜、重量轻，代表了最简单的传感器配置来校准。 不幸的是，由于缺乏对场景几何形状的明确测量，单目 3D 重建是一个具有挑战性的问题。...在这项工作中，我们展示了如何从使用密集单目 SLAM 时估计的嘈杂深度图中大幅减少 3D 重建中的伪影和不准确性。为实现这一点，我们通过根据概率估计的不确定性对每个深度测量值进行加权来体积融合深度图。...2.2.深度融合 绝大多数 3D 重建算法都基于将深度传感器提供的深度图融合到体积图 [13、15、17] 中。
本篇文章有别于传统的多因子研究，我们并未将重点放在阿尔法因子的挖掘上，而是通过对股票组合的权重优化计算，找到了在市值中性、行业中性、风格因子中性约束下的最优投资...
“菜单”这个选项则直接让用户开始点单，这是最简单粗暴的做法，毕竟用户大部分时候打开应用都是要喝咖啡的。...但是，瑞幸不满足于这点，中部菜单12.12和购物车，则倾向于让用户在购买咖啡的同时，可以买点别的，比如各种周边产品，咖啡杯子等等。...PART.004 菜单页设计-提升效率 左右分栏设计，提升用户选购效率 菜单页面采用了左右分栏的布局，加速用户点单的效率。...而左侧的品类并不单单仅仅是“品类”，而是融合了不同的“场景需求”，将热门产品拿出来单独归类，且加入类似于场景化“菜单”的设计，比如秋冬暖咖，圣诞限定等等，这也是一种很好的，也是很灵活的促销方式。
错过了11.11 你还有12.12可以买！买！买！ 在海外电商市场 12.12的促销力度丝毫不亚于国内的11.11 强劲崛起的东南亚及其最大的电商市场印尼正是12.12大促的焦点 ?...▲备战12.12，京东印尼业务方为JD.ID撰写歌曲 ? 2016年初，京东在印尼正式落地了第一个海外本土站点；今年11.11，京东印尼站当天单量同比增长845%，连续三年保持超高速增长。...此次12.12，京东印尼站早已蓄势待发 ? ▲印尼12.12促销广告 ? ▲JD.ID印尼站APP端页面 ? ? ? ? ▲印尼办公场所，凌晨深夜，依然坚持在最前线 ?...虽然在此前的工作中，已经和海外业务方“打成一片”，英文交流无障碍，但是来到印尼当地支持12.12大促，还是紧张又兴奋。 ? ▲海外技术平台印尼支援小分队合影 ?...▲印尼12.12加油趴 ▲来自印尼的问候 卓越用户体验的背后， 是JDers为项目运行、系统稳定而贡献的一个个不眠之夜 海外市场的不断拓展， 是兄弟们勇于开拓、力争完美而创造的一次又一次佳绩 12.12
在本文中，我们提出了单样本说话脸化身（OTAvatar），通过泛化可控的三平面渲染方案来构建人脸化身，如此即可从单张参考肖像构建个性化化身。...动画器结构 我们使用两阶段策略来实现单样本化身重建：1）建立 3D 人脸生成器；2）使生成器可控。...实验 我们在照片级说话脸视频的动画化上评估 OTAvatar 并与支持身份泛化的 SOTA 动画方法进行了比较。...所有方法均使用正视角的第一帧肖像来提取身份特征，并利用连续帧的表情和不同相机视角下的姿态生成说话脸。该主体不包含于任何方法的训练集中。 消融实验 表 3：反演解耦超参数的消融实验。...联合训练无法在单样本化身构建中维持身份信息。
之前杨幂换脸事件登上了热搜，让大家关注到AI换脸这件事，并且有部分网友担心：这要是被用到爱情动作片里去可该咋整？更有甚者，有人用此技术行骗，真假难辨，大家一定要警惕！...今天我们就来看一下：1行Python代码实现AI换脸是多么的简单，赶紧转发给身边的朋友，普及一下常识~图片AI换脸，1行代码就够了先假设一个应用案例：找一张你的照片，把自己的脸换成刘德华的，是个美好的例子吧...\python-office\换脸后的照片.jpg', configPath=r'配置文件，见下文说明')图片
你长了一张VIP脸？ 智慧门店通过大数据让你进店的那一刻，VIP会员识别就能帮助更好地服务顾客，实现更好的购物体验，真的可以做到刷脸购好物。...【优品】 基于永辉超级物种的数据与腾讯海量大数据的全面融合，通过AI机器学习建模，全方位学习消费者购买行为背后的复杂动因，精准预测销售情况及消费者商品偏好，通过双方数据的融合帮助零售商优化选品，降本增效...如果阿猿走入超级物种深圳创投店，他不需要与热情洋溢的导购发生对话，而是通过VIP身份识别，看到超级物种通过大数据分析得出的最受欢迎商品，扫码选购自己心仪的产品，直接通过刷脸完成支付，AI让购物变得更智能...如果你也想体验一下VIP刷脸购物，可以来扫描二维码，看一下腾讯云智慧零售还有哪些超厉害的操作。 扫一扫，了解更多腾讯云智慧零售解决方案
我们使用晚期融合方法，其中每个模态被单独处理，并在处理步骤的最后部分融合。该方法在标准位置识别基准上实现了最先进的性能。在训练多模态描述符时，我们也发现了支配态问题。
单目深度估计的新 SOTA 论文: https://arxiv.org/pdf/2009.09934.pdf 代码: https://github.com/abhinavsagar/msnnff 单目图像的深度估计是计算机视觉中一个有挑战性的问题...在论文中，我们采用了一种新的网络结构，利用多尺度特征融合的方法来解决这个问题。我们的网络使用两个不同的块，第一个使用不同的滤波器大小的卷积并合并所有的单独特征图。...然而使用单目摄像头有低功耗、轻便和便宜的优点。因此似乎是一种更好的选择。历史上，深度估计主要是使用立体摄像头解决。最近流行使用一系列卷积网络结构， 从单张图像或单目摄像头来解决深度估计问题。...重点 我们为单目深度估计提出了一种新颖的端到端可训练网络。 我们介绍了网络结构、训练细节、损失函数和消融研究。...结论 论文中提出了一种基于多尺度特征融合的单目深度估计网络结构。我们介绍了网络结构，训练细节，损失函数和使用的评估度量。
然后先压制住内心的激动，前面都是在控制台利用交互点点鼠标完成了融合操作，现在我们先来看看，API的人脸融合接口要怎么用咧～ 当前人脸融合提供两个接口，分别支持单脸融合与选脸融合，两个接口的出参入参不尽相同...，我们一个一个来看： 人脸融合相关接口 接口名称 接口功能 FaceFusion 人脸融合 FuseFace 选脸融合 FaceFusion 俗称单脸融合： image.png 总结一下入参： 腾讯云接口公共参数...活动ID、素材ID，告诉云我用哪个活动，哪张素材图 其他信息：输入图，这个图拿来跟素材图融合；返回的图片格式，url还是base64；输入图是否需要鉴政 单脸融合只涉及一张输入图、一张素材图，按要求填入参数即可...FuseFace 俗称选脸融合、又名多脸融合： image.png 入参与单脸融合多有相似，下面总结一下两者不同的地方： MergeInfos.N：输入信息数组 image.png 用上面多脸融合的例子来说...，以达到多脸融合的效果。
通过快速精准地定位人脸关键点，将用户上传的照片与特定形象进行面部层面融合，使生成的图片同时具备用户与特定形象的外貌特征，支持单脸、多脸、选脸融合，满足不同的用户需求。 ?...实现人脸融合 基本流程 1.进入腾讯云控制台，找到人脸融合产品。 2.进入人脸融合产品界面，创建活动。 3.上传需要融合的照片。 4.实时查看测试结果。...点击人脸融合进入操作界面，选择立即使用 ? 2 进入人脸融合产品界面，创建活动 在人脸融合左侧选择栏选择活动管理，并创建新的活动： ? 创建活动免费，每个活动均有500次免费调用。...4 查看实验结果 选择一张图片为融合底版，点击融合底版照片右侧的测试效果： ? 进行人脸融合测试结果： ? 你能猜出这个是谁和谁的人脸融合吗？...从测试结果来看[腾讯云]的人脸融合效果是很棒的，并且这个产品不仅支持两张人像融合，还支持单脸、多脸、选脸等功能融合，最多支持指定融合3张人脸，用户可应用在全家福、与明星合照等多人互动场景。
通过快速精准地定位人脸关键点，将用户上传的照片与特定形象进行面部层面融合，使生成的图片同时具备用户与特定形象的外貌特征，支持单脸、多脸、选脸融合，满足不同的用户需求。...478bd41d0ee3182ee3cec31cb31ba45.jpg 实现人脸融合 基本流程 1.进入腾讯云控制台，找到人脸融合产品。 2.进入人脸融合产品界面，创建活动。...付费请参考人脸融合官方定价。...你能猜出这个是谁和谁的人脸融合吗？...从测试结果来看[腾讯云]的人脸融合效果是很棒的，并且这个产品不仅支持两张人像融合，还支持单脸、多脸、选脸等功能融合，最多支持指定融合3张人脸，用户可应用在全家福、与明星合照等多人互动场景。
本文提出了一种基于激光雷达和单目视觉融合的改进型SLAM和语义重建方法，将语义图像与低分辨率的3D激光雷达点云进行融合，生成稠密的语义深度图。...主要贡献 本文提出了一种基于激光雷达和单目视觉融合的SLAM和三维语义重建方法，该方法能够方便高效地将单目图像和激光雷达点云融合应用于户外环境。...（2）提出了一种基于激光雷达和单目视觉融合的SLAM方法，利用上采样的点云为图像特征点提供深度信息，提高定位精度。...基于激光雷达和单目视觉融合的SLAM和3D语义重建方法如算法1所示，对应于图1。...3D语义重建效果 总结 本文提出了一种基于激光雷达和单目视觉融合的SLAM和三维语义重建方法。
9月，知文NLP、人脸融合、语音识别等3款产品推出全新功能，文字识别推出新解决方案。...全新功能 人脸融合·选脸融合 功能介绍： 人脸融合新增多脸、选脸融合功能，最多可选3张人脸进行融合。相比之前的单脸融合变脸，新产品趣味性更强、操作更方便、应用场景也更丰富。...应用场景： 适用于全家福、明星合影等多人脸的场景，支持自定义选脸融合。
该研究使用的单编码器 - 多解码器网络架构如下图 3 所示： 此外，研究者还介绍了实现人脸关键点对齐和稳定的方法，以确保换脸图像的时序一致性，以及保持光照和对比度的图像合成流程。...控制变量研究 研究者执行以下四种实验，来查看该研究提出的单编码器 - 多解码器网络架构和算法对换脸质量的影响： 渐进式训练 VS 一次性训练整个网络； 使用多路 comb 模型 VS 单独的双路模型；...该研究提出的保持对比度的多频段合成方法 VS 泊松融合方法； 该研究中人脸关键点稳定方法的影响。...下图 7 为使用多路 comb 模型与双路模型的成像效果对比： 下图 8 为该方法与泊松融合方法的成像效果对比。...从图中可以看出，该方法可以更好地保留目标人脸的全局光照特征，而泊松融合方法导致人脸出现了某种「漂白」效果。
一、LighthouseDB介绍LighthouseDB轻量数据库服务基于腾讯云自研的新一代云原生数据库 TDSQL-C，融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势，100%兼容 MySQL，实现超百万级...● 超高性能：单节点百万 QPS 的超高性能，满足高并发场景 ● 快速恢复：计算节点实现无状态，支持本地和跨设备的秒级故障切换和恢复，支持基于快照的秒级备份和回档 ● 管理简单：开箱即用，默认模板提供简化操作...● 超高性价比：提供固定规格套餐，共享式资源超低价格即可购买使用轻量数据库，性能远高于自建数据库三、、选购配置介绍产品官网：https://cloud.tencent.com/product/lighthousedb...打开产品官网，然后点击立即选购按钮。...然后进入选购界面，大家可以根据自己的需要选择适合自己的配置。选购配置完成后，可以进入产品控制台，界面如下：这里第一次进入可以修改数据库密码，方便后续操作。
微信突如其来的新能力，不仅极大地降低了普通店铺开发小程序的难度，让全民轻松开网店，更让每家店铺极大地拓展了商业边界，成为融合线上线下场景的“新零售”业态。...我们知道，线下门店，它的单店服务能力是有限的。这既取决于人员的接待能力，也受限于店铺大小，可以容纳顾客的固定空间。...当小店小程序把开发门槛降低，将微信小店的体验升级之后，可以为商家的货物展示、用户选购带来更好的效果。
然后，提出了一种混合归一化层和简化的注意力网络，通过自适应地融合来自不同归一化规则的信息，灵活地建模邻居的重要性。...在三个真实数据集上的综合实验表明，DGCN-HN相对于最先进的方法取得了最好的精度(@20和@20的平均相对提高了12.12%和12.77%)。此外，我们对最佳基线进行了多样性研究。
周边物件用磁铁对吸的方式固定在斜面展台上防止下滑（另一个作用是减少观众拿起或者即使拿起后也可以原位置放回，同时方便我们自己在第二天布展的时候快速定位），每一件周边都化身成高科技物件和展台完美融合。...根据“展示-选购-支付-取货”的购买流程，需要购物单来串联流程和对外宣传。 购物单的作用： 指示展位位置 选购物品 支付 取货凭证（配合印章一起使用） “99公益日”主题体现（主办方要求） ?...这里再贴一张购物单出来大家预购从速啦～ ?
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