直观了解构建共享向量空间的过程 在深入了解技术细节之前，最好还是先对如何实现语义搜索有一个直观了解。核心思想是将搜索文本和我们想要搜索的对象（代码）表示在同一个共享向量空间中，如下所示： ?...有许多方法可以实现这一目标，然而我们将演示使用预训练模型的方法。该模型从代码中提取特征，并对此模型进行微调，从而将潜在代码特征映射到自然语言的向量空间中。...但是在 Python 的标准库中有 ast 库，其可用于提取函数、方法和文档字符串。我们可以通过先将代码转换为抽象语法树，然后使用 Astor 包将其转回代码，从而将代码中的注释删除。...以上是使用 fast.ai 时 train_lang_model 函数的一部分 在构建语言模型时，需要仔细考虑将要用于训练的语料库。...理想情况下，你会使用与目标问题类似的语料库，这样就可以充分地捕获相关的语义和词汇。例如，对本实验来说 stack overflow 数据是一个很好的语料库，因为这个论坛中包含了非常丰富的代码讨论。
目前IT行业在国内市场已经有了相当大的规模，越来越多的公司都开始使用云数据库，进行相应的企业管理。云数据库一般是通过云服务器实现的，想要使用云数据库需要安装云服务器。那么有了云服务器怎么装数据库呢？...云服务器必须要安装数据库吗？ 有了云服务器怎么装数据库 有了云服务器怎么装数据库呢？...其次，如果检测环境是安全的，可以再安装相关的数据库软件，目前网络上的数据库软件有很多，大家可以按照自身的需求进行相应的选择，并配置数据库设置相关存放路径。...云服务器必须要安装数据库吗 如果公司已经拥有了云服务器，但是却不知道需不需要安装数据库，建议企业管理者检查原先的数据库软件是否够用，如果原先的数据库软件已经能够满足基本需求，那就无需再安装云服务器的数据库...上文分别给大家介绍了有了云服务器怎么装数据库，以及云服务器必须要安装数据库吗，有了云服务器再装数据库是比较简单的，只需要安装相关的数据库软件就可以了，数据库对于云服务器来说是一项必备的服务，所以在条件允许的情况下
昨天聊了微服务项目中要不要使用聚合工程的问题（微服务项目搭建，到底要不要聚合工程？），感觉小伙伴们对这个话题还挺感兴趣，因此今天我们就再来说说微服务中公共代码库的组织形式。...1.公共代码库 任何项目，我们都不可避免的会有一个公共代码库，这个公共代码库中可能存放了一些工具类或者实体类，供其他项目使用。...库，common 库的更新也能自动同步到各个微服务），Maven 更适用于公共代码库比较稳定的情形。...Git Subtree 虽然不具备依赖管理的功能，但是在处理快速代替的公共代码库时，却显得非常得心应手，而且它能够做到双向同步！...一言以蔽之，Maven 适合管理比较稳定的公共代码库，Git Subtree 适合处理快速变化的公共代码库，并且支持双向同步！
3， 制品库：存储全语言制品的仓库，提供依赖解析及文件存储能力。 4， 元数据：软件生命周期全过程数据，如需求id、代码提交信息、构建环境、静态扫描结果、测试通过率、安全扫描结果等。...2)有健全的版本控制系统管理机制，包括:代码库命名规范备份与可用性保障机制权限模型专人专岗管理。...，并将代买坏味道数量、代码重复率等结果数据以元数据方式回写制品库。...技术点：sonarqube代码静态扫描反馈处理根据代码质量检查结果反馈及时处理，根据质量规约维持一定的技术债代码静态扫描结果与制品绑定，回写到制品库。...技术点：使用k8s的helm自动拉起整套环境，helm是最佳的实现方式环境依赖于配置管理以应用为中心，有服务级依赖的配置管理能力，比如:依赖的关联服务，数据库服务、缓存服务、关联应用服务等等不涉及流水线
当时我们的应用发布模式可以能是这样的： 「开发团队」在开发环境中完成软件开发，单元测试，测试通过，提交到代码版本管理库; 「开发同学」通知运维同学项目可以发布了，然后运维同学下载代码进行打包和构建，生成应用制品...「存在的问题:」 「错误发现不及时」: 很多错误在项目的早期可能就存在，到最后集成的时候才发现问题; 「人工低级错误发生」: 产品和服务交付中的关键活动全都需要手动操作; 「团队工作效率低」: 需要等待他人的工作完成后才能进行自己的工作...现在有了专业的持续集成服务器后，我们借助持续集成服务器来实现版本控制系统中代码提交触发构建测试等验证步骤。 持续合并开发人员正在开发编写的所有代码的一种做法。...这里我们可以借用制品库实现制品的管理，根据环境类型创建对应的制品库。「一次构建，到处运行」。 开发环境发布：我们可以将开发环境产出的制品部署进行测试，没有问题后上传到测试环境的制品库中。...测试环境发布：此时通知测试人员可以进行测试环境发布测试，获取测试环境制品库中的制品，发布到测试环境验证。验证通过将制品上传到预生产环境制品库。 预生产环境发布：获取预生产环境制品，进行部署测试。
在加速软件交付的过程中通常会遇到下述的六大障碍，而良好的制品仓库可以帮助解决它们，以实现从代码到客户的快速、持续的软件更新与发布。 二、障碍一，您了解您所有的构建吗？...您的开发人员团队每天都可以生成许多构建，而您能全部跟踪和掌握所有的构建吗？ 如果没有全面的解决方案，那您可能会知道哪个版本是最新的，但却无法确认哪个版本才是最好的。...您也无法可靠地追溯构建的历史，并掌握组成该交付版本的各个部分都是来自何处。 当构建失败时，您能够识别并回退有问题的部分吗？...四、障碍三，您规范管理了所有的构建依赖吗？ 现在的软件应用开发的特点，一是多语言并存，二是架构在公共框架、公共库的基础之上。...支持多站点复制同步的制品仓库可以为跨地域的分布式团队提供全球范围内DevOps过程中资源、信息的快速分享。 七、障碍六，您适应变更的成本有多高？
在加速软件交付的过程中通常会遇到下述的六大障碍，而良好的制品仓库可以帮助解决它们，以实现从代码到客户的快速、持续的软件更新与发布。 二、六大障碍 障碍一，您了解您所有的构建吗？...您的开发人员团队每天都可以生成许多构建，而您能全部跟踪和掌握所有的构建吗？ 如果没有全面的解决方案，那您可能会知道哪个版本是最新的，但却无法确认哪个版本才是最好的。...您也无法可靠地追溯构建的历史，并掌握组成该交付版本的各个部分都是来自何处。 当构建失败时，您能够识别并回退有问题的部分吗？...障碍三，您规范管理了所有的构建依赖吗？ 现在的软件应用开发的特点，一是多语言并存，二是架构在公共框架、公共库的基础之上。...支持多站点复制同步的制品仓库可以为跨地域的分布式团队提供全球范围内DevOps过程中资源、信息的快速分享。 障碍六，您适应变更的成本有多高？ 响应所有的客户意味着在多个运行系统中使用多种语言进行开发。
「存在的问题:」 「错误发现不及时」: 很多错误在项目的早期可能就存在，到最后集成的时候才发现问题; 「人工低级错误发生」: 产品和服务交付中的关键活动全都需要手动操作; 「团队工作效率低...现在有了专业的持续集成服务器后，我们借助持续集成服务器来实现版本控制系统中代码提交触发构建测试等验证步骤。 持续合并开发人员正在开发编写的所有代码的一种做法。...通常一天内进行多次合并和提交代码，从存储库或生产环境中进行构建和自动化测试，以确保没有集成问题并及早发现任何问题。...这里我们可以借用制品库实现制品的管理，根据环境类型创建对应的制品库。「一次构建，到处运行」。 开发环境发布：我们可以将开发环境产出的制品部署进行测试，没有问题后上传到测试环境的制品库中。...测试环境发布：此时通知测试人员可以进行测试环境发布测试，获取测试环境制品库中的制品，发布到测试环境验证。验证通过将制品上传到预生产环境制品库。 预生产环境发布：获取预生产环境制品，进行部署测试。
4.第二/三方依赖：软件可能依赖于外部库或服务，这些依赖也需要作为变更内容的一部分进行管理。 5.文档：软件的文档，包括用户手册、API文档等，也是变更的一部分，需要与代码同步更新。...2）门禁的统一性和强制性，也就是说组织级别可以有一个或者多个的门禁要求，如增量代码覆盖率可以根据业务重要性分几个级别，但是处于同一级别内的应用，其增量覆盖率要求只能高于，不能低于组织级的要求。...以下是按照开发、测试、发布、交付等阶段分类的原子操作： 开发阶段：代码检出、编译、代码扫描、单元测试、质量门禁、制品打包、容器镜像构建、容器镜像扫描、制品上传等活动。...发布阶段：包括制品晋级到发布仓、代码分支锁定和标签以及发布门禁报告等活动。 交付（部署上线）阶段：变更审批、预发布、正式上线、滚动上线等活动。...3)推荐使用GitOps等实践实现构建环境的代码化、版本化管理，以及滚动式更新、回滚等能力。 扩缩容 应实现构建资源的快速、高效的分配与回收，以充分利用资源并快速高效地支撑构建服务。
除代码资产以外， A 银行还将不同业务线的文档、制品及构建资源统一接入 CODING 平台进行管理。...通过将代码扫描与制品扫描安全能力融入至自动化的 CI/CD 流水线，CODING 帮助 A 银行提升业务效率的同时还构建了代码安全质量护城河。...如下图所示，A 银行在 CODING CI 流水线中融合了一系列自动化安全活动。在代码检出时，系统会自动进行代码扫描，随后进行单元测试，在镜像被推送到 CODING 制品库之后，随之进行制品扫描。...在镜像构建并推送到制品库的环节，CODING 制品扫描能力会被自动触发。...系统会对制品进行依赖分析，解析出制品引用的开源组件，再通过「腾讯安全开源组件漏洞特征库」识别出制品引用的开源组件存在的漏洞，输出漏洞报告与修复建议。
DevOps相关的管理实践和工程实践有很多，从精益看板，版本控制，流水线，TDD，代码检查，部署发布等等，对于混沌初开的组织，从哪里开始呢？...无非表现下面几个情况： 稍微好点的有个FTP服务器存放，差点的就通过乱七八糟的工具来回传递 制品的版本追踪混乱，相互问来问去，测试问开发，开发问测试，运维问开发，实施问xxx 大点的组织，可能好点，搭建个开源制品库...，可能又会出现，好多个不同团队的制品库，浪费严重 后面的自动化部署也就不用考虑了，肯定也不咋地 ......，赢得用户好感是第一位的 说白了，制品管理体系的搭建性价比高，见效快，哪怕手动上传，大家放在一个地方都是好的。 制品被忽视的”战略地位“ 制品往往是最容易被忽略的，不就存放个包吗？...构建的终点是它 部署的起点是它 制品是版本控制的产物，承载了很多研发过程信息 制品还可能是黑客关注的对象，潜藏未知的风险 控制了“制品”，你就控制了“团队交付要道”，左边跟他们可以谈构建，右边可以跟他们谈部署
在如此之快的版本构建需求下，现有的统一代码库、统一持续集成再进行不同环境分发的制品管理方式往往存在一定的局限性。...2 为什么要建立软件单一可信源 建立唯一可信源的制品管理流程后，只需要不断将版本从开发流水线的 CI 服务器里建立晋级，一路晋级到生产环境的制品库，再由生产环境的制品库推送到多云环境中去。...完整的高可用服务能够保证制品库建设单一可信源，可信性该如何保证呢？让制品库变得可信就涉及到安全相关的问题。... Amazon CodeCatalyst 进行构建，构建完成后把版本上传到某个 Amazon ECS , 并且能够和 Artifactory 制品库进行集成。...王青在分享中多次强调，对亚马逊云科技技术和服务感兴趣的开发者可参与亚马逊云科技的培训认证活动，亚马逊云科技的整个培训体系建设非常完善、专业。戳阅读原文可进入亚马逊云科技开发者社区详细了解。
image.png 从上图中可以看出，从开发人员写下代码到服务最终用户是一个漫长过程，整体可以分成三个阶段： 从代码（Code）到制品库（Artifact）：这个阶段主要对开发人员的代码做持续构建并把构建产生的制品集中管理...具体来说，我们可以从下面几点分析： 解耦构建和部署过程 尽管持续交付希望自动化完成从代码到部署上线的整个流程。但是整个持续交付过程有多个不同角色的人参与其中（开发、测试、运维甚至还经理及市场人员）。...构建和部署这两个过程通过制品（Artifact，又称为部署包）连接（制品是构建过程的产出，同时是部署过程的输入）。如果它们相互解耦，自然就需要有统一的地方管理存储和管理这些制品，即统一制品库。...有了统一制品库后，构建过程自动提交产生的制品到此，而「部署过程则主动到制品库拉取需要的制品进行部署，从而实现构建和部署的完整解耦。」...如下图所示，「持续交付系统需要连接项目中涉及的人、代码，制品库，以及环境」等，Jenkins仅仅起到了简单的连接作用。
例如交付到 web 服务器的压缩 JavaScript 代码块、包含框架代码和业务逻辑的容器镜像，或者针对特定处理器架构编译的原始二进制文件。...然而，在许多情况下，我们并不能完全保证所运行的制品就是我们构建的制品。制品经历的旅程细节要么丢失，要么模糊不清，很难将制品与其来源的源代码和构建指令联系起来。...最重要和最基础的证明类型之一是断言有关制品来源和创建的事实 - 它来自的源代码和将源代码转换为制品的构建指令，我们称之为来源证明。 我们选择的来源证明规范来自 SLSA 项目[1]。...GitHub 作为托管大量代码和构建管道的全球最大软件开发平台，对此进行了大量的思考。构建认证服务需要许多活动部件。...GitHub 通过在技术指导委员会中的席位帮助监督 Sigstore 项目的治理，是服务器应用程序和多个客户端库的维护者，并且（与来自 Chainguard、Google、RedHat 和 Stacklok
对可部署的制品，运维团队可以基于制品包发起部署操作，并拉取相应环境下的服务；对于需要进入市场的发布包，运营团队可以基于制品包，分发至不同的市场渠道。...显然，在研发过程中，任何企业或组织都不可能每次都直接从代码开始重新构建产品，而脱离制品管理；此外，“一次构建，多次使用”的原则，也是企业或组织提升生产效率的必由之路。...这个原则的制定和落定就衍生出来了“制品晋级”的概念。所以，“一包到底”就是相同的制品，在不同阶段活动下使用，并结合恰当的准入门禁（制品晋级）来落地。...综上所述，制品晋级能够与DevOps的持续集成与持续部署流程实现无缝融合。在编译构建任务中，构建产物会被自动归档至制品库。...随后，在制品库内执行预设的晋级规则，为同一制品在其生命周期的不同阶段赋予相应的“晋级”标识（即打上不同的等级标签）。紧接着，部署工具会从制品库中提取所需制品，并对接相应的环境进行部署操作。
在 DevOps 回环图中，有八个阶段，分别是计划、开发、构建、测试、发布、部署、运维和监控。这些阶段是连续的、相互依赖的，每个阶段都对最终的软件质量有重要影响。...构建 构建阶段是将开发阶段的源代码转化为可执行文件的过程。这个过程通常包括编译、链接和其他必要的步骤，以生成可以在特定环境中运行的二进制文件。构建阶段的输出是可执行的二进制文件。 4....发布 发布阶段是将测试通过的二进制文件从构建环境放入制品库的过程。制品库是一个用于存储和分发二进制文件的地方。发布阶段的目的是确保二进制文件在进入生产环境之前能够被正确地存储和管理。 6....部署 部署阶段是将制品从制品库取出，并安装到生产环境的过程。这个过程通常包括将二进制文件从制品库复制到生产服务器，并进行必要的配置和安装步骤。...现在，让我们重点解释发布和部署的区别： 发布是将构建产物从构建环境放入制品库的过程，而部署是将制品从制品库取出并安装到生产环境的过程。这两个过程具有先后顺序，并且对于软件的发布和运行至关重要。
原因是灵活的自定义 task，还有自带的增量构建等。 依赖库的更新。 系统从微服务到单体。 构建规范和对应的规范工具化 持续交付。...遗留微服务系统的挑战 在我们经过了一系列的内部会议之后，决定了将 ArchGuard 开源。随后，看到了代码库，我们发现了一系列的挑战： 过多的服务/模块。...通过自定义的构建脚本，在构建时拆分代码库，生成多个服务制品，并进行部署。 从结果来说，便是将系统放置在一种临界状态。以让人们根据自己的需要，做出不同的选择。...如在 SaaS 化的时候，这就可以变成微服务的形态，单体部署时，则可以变成单体的状态。唯一麻烦的是，需要开发者对于构建系统有足够的了解，并设计好充足的自动化测试设施。 如何迁移 ？...还有其它选项吗？ 相似的场景，如果一个开发人员多个微服务，并且在不考虑单机部署的情况下，Monorepo 是一个更好的选择，把所有微服务项目的代码放在一个仓库里。
不同的人员角色有不同的权限配置。...如一个完整微服务应用构建过程，包含拉取代码、执行maven构建、制品安全合规扫描、制品上传这些原子任务。用户通过原子任务编排的方式，完成应用的构建过程配置。...★全链路追溯 数据流程的打通能够帮助DevOps平台建立全链路的信息，比如针对工作项和缺陷处理，开发人员可以提交代码并进行工作项关联，构建过程可以记录是基于哪个代码库，哪次编译，哪个构建号，并将这些信息关联到构建生成的制品...代码跟踪：代码提交关联工作项之后，可对代码进行跟踪，查看工作项关联。构建之后，基于构建的代码获取工作项对应关联，进行制品与工作项的关联。 资产库：建立三方库，组织级二方库管理规范。...建立制品库管理规范，对构建生成的制品进行管理。支持制品的链路追溯，支持制品的版本对比。
支持本地仓库创建、 模板创建 导入外部仓库等三种方式 [QQ截图20210711102724.png] 普通创建：简单的创建一个新的代码库，在本地push代码，适用于新项目 模板创建：通过示例代码，带你体验代码功能模块如何与持续集成...如下是一个使用maven编译完毕后配合Dockerfile文件构建镜像推送到CODING docker制品库的构建计划 prepare：在编写构建计划前先要创建一个docker制品仓库，附官网说明：https...://help.coding.net/docs/artifacts/intro.html [QQ截图20210711115940.png] 点击加号创建一个docker制品库 [QQ截图20210711120136....png] 添加完成仓库地址后，点击确认即可创建一个docker制品库了 基础信息配置 选择项目中代码仓库 [QQ截图20210711120237.png] 自动构建流程配置 通过Jenkinsfile...Dokerfile文件打包上传到CODING Docker 制品库中 stage('构建镜像并推送到 CODING Docker 制品库') { steps { script
实际上，我在设计流水线时，跟写代码是类似的，是需要基于具体的业务场景、具体的研发管理过程进行设计编排，才能更好的为团队服务，发挥流水线的作用。...一个典型的 gitlab 分支模型图和流水线规划 流水线的任务和流程设计与项目的具体研发活动也有关系 不同的研发过程管理活动，对流水线的设计也有很大影响。...确保进行人工测试前，提测的制品是经过自动化测试验证的。需要注意的是该流水线部署的是从制品库拉取特定提测的部署包，而不是从某条分支的代码构建而来的。...：使用流水线工具将开发人员提交的代码自动集成到共享代码仓库，并进行自动化构建。...可以通过编译、打包等步骤将代码转化为可执行文件或库。 自动化测试：使用流水线工具运行各种自动化测试，包括单元测试、集成测试、性能测试等。可以通过测试报告等方式，及时发现和解决问题。
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