代码安全审计是查找代码中安全漏洞的方法。在“安全左移”的发展趋势下，代码审计逐渐成为确保代码质量的一个关键环节。代码安全审计通常可以分为：自动化审计和人工审计。
随着汽车智能化的发展，车联网、自动驾驶、车路协同等应用快速落地，汽车作为智能终端所产生的数据成指数级增长态势。然而，当汽车行业数字化转型正如火如荼进行时，新的安全挑战也接踵而至，车企甚至可能因忽视安全建设，给用户驾驶和数据安全带来隐患，从而面临严重的行政处罚和经济损失。
工欲善其事，必先利其器。系统的解决大数据安全，必须建设一套符合大数据平台自身特点的事后安全审计体系，以统筹解决安全威胁，并进行系统性的安全威胁消除。通过借鉴国内外大数据平台安全体系建设经验，参考业界前沿的安全技术手段和经验，我们提出了数据安全审计层进建设体系。该体系以组织架构为基础，通过组织架构的信息需求，建立大数据安全审计框架。该安全审计框架自底向上依次建设“内容计算层、要点审计层、目标分析层”，并在建设过程中引入AI技术，构建基于AI技术的数据安全审计平台。
数据是对客观事物的性质、状态依据相互关系等进行记载的符号或符号的组合。数据的本质就是在连续的活动过程中，经过产生、加工、传输等环节完成记录，并不断指导业务活动持续开展的过程，所以数据的价值在次过程中得到了完整的体现，而传输交互与使用是数据价值的集中体现。数据安全是建立在价值基础上，实现数据准确的记录的同时完成安全交互和指定对象的加工与访问使用，防止数据被破坏、盗用及非授权访问。数据安全能力是指数据在流动过程中，组织为了保障数据的保密性、完整性、可用性而在安全规划、安全管理、安全技术、安全运营等方面所采取的一系列活动。
信息系统的安全问题是非常重要的一个问题。为什么这么说呢？我们的信息，都在网上进行传输，如果没有相应的安全措施的话，很多信息就会被窃取，甚至让你的设备中病毒。影响使用事小，如果利用你的身份信息进行一些违法活动那可就麻烦大了。就像我们之前说过的，大数据信息被人滥用是一方面，而通过窃取获得的你的各类信息再进行大数据分析统计的话，后果可想而知。
随着数字化时代的发展，信息技术已经深刻渗透到我们的生活和工作中。然而，这也伴随着各种网络安全威胁和漏洞风险。为了确保系统和应用的安全性，漏洞挖掘和安全审计成为了至关重要的环节。本文将深入探讨漏洞挖掘和安全审计的技巧与策略，为网络安全提供有效保障。
面对复杂的大数据安全环境，需要从四个层面综合考虑以建立全方位的大数据安全体系：边界安全、访问控制和授权、数据保护、审计和监控。如下图所示：
近日，《个人信息保护法》正式通过审议，将于2021年11月1日起施行。其中，对于提供重要互联网平台服务、用户数量巨大、业务类型复杂的个人信息处理者提出明确的义务规定，包括按照国家规定建立健全个人信息保护合规制度体系、成立主要由外部成员组成的独立机构对个人信息保护情况进行监督、对违法处理个人信息的平台内产品或者服务方勒令停服等。
1、在开启OTP验证之前提前通知各管理员登录系统扫描 OTP 码，避免其无法登录该系统
大数据已被视为国家基础性战略资源，各行各业的大数据应用正迅猛发展，但随之而来的数据安全问题也日益加剧，有时甚至限制了大数据应用的发展。基于此，无论是国家机关还是企事业单位，都在加紧数据安全体系的建设，甚至项目立项时就需要完成数据安全的设计。
写在前面的话 随着安全威胁以及数据泄露事件数量的不断增加，很多客户都希望通过增加额外的安全保护措施来让自己的机密信息得到更好的安全保障。现在很多企业在面对“信息安全”这个问题时，都会努力让自己符合行业
随着个人信息和隐私数据对于保密要求越来越高，各行各业对安全的要求也越来越高。而支撑各行各业的信息系统在设计和开发时，面临着安全方面的新挑战。数据库作为信息系统中数据存储和数据管理一个重要模块，其安全和设计显得尤为重要。近年来，分布式数据库在金融业加速落地，金融机构对分布式数据库安全有哪些需求？金融机构分布式数据库要如何进行安全设计？
近日，举行的十三届全国人大常委会第二十二次会议审议了《个人信息保护法》（草案），该草案确立了“告知——同意”为核心的个人信息处理一系列规则，明确了国家机关对个人信息的保护义务，标志着我国开启了全面加强个人信息的法律保护的进程。 作为一部保护个人信息权益的法律，《个人信息保护法》（以下简称“个保法”）在规范个人信息处理活动的同时，也需要关注个人信息安全和保护的问题。在个保法征求意见稿的说明中提出，要处理好与有关法律的关系。与网络安全法，和已提请全国人大常委会审议的数据安全法草案相衔接，对于网络安全法、数据安全
数据是企业核心资产，数据对企业而言是最重要的工作之一。稍有不慎，极有可能发生数据无意泄露，甚至被黑客恶意窃取的风险。每年业界都会传出几起大事件，某知名或不知名的公司被脱裤（拖库的谐音，意思是整个数据库被黑客盗取）之类的。
用户使用了公有云后，存在安全责任的边界。就像客户使用了云桌面，中病毒、删除驱动造成无法登陆等问题出现， 都会联系到云服务商进行处理。安全责任边界的清晰，将使云等保测评中，双方对维护、投资、整改、测评的边界有明确的界定。
设备和计算安全：包括入侵防范、恶意代码防范、身份鉴别、访问控制、集中管控和安全审计等
为了更好地为政企客户的安全保驾护航，腾讯安全即日起更新旗下身份安全、网络安全、终端安全、应用安全、数据安全、业务安全、安全管理、安全服务等八类安全产品的命名，致力于打造全栈安全产品“货架”，让客户选购安全产品/服务更加便捷，更快地找到合适的安全产品，从而对自身的安全建设“对症下药”。
由于产品品牌升级，腾讯云安全产品现已全部采用新命名。新命名统一为两个结构：一是T-Sec，代表Tencent Security（腾讯安全），一是能直接体现产品功能的产品名字，如终端安全管理系统。新命名将在腾讯云官网、控制台、费用中心、每月账单等涉及名称的地方展示。
伴随数据成为企业的核心资产，数据安全已经成为所有企业在产业互联网时代必须直面的挑战。
中安威士大数据安全平台（VS-BDSG）专注于为大数据环境的数据资产提供一系列的审计、访问控制、加密、脱敏等保护措施及管控，对数据的收集、加工、存储、应用等全生命周期的每个环节进行自动监测和实时处理。提供数据在事前、事中、事后的安全应对方案和处理机制，形成事前能预测，事中有方法，事后可追踪的安全闭环。
“云计算成为产业互联网+转型最重要的基础设施，云端数据安全性则成为用户在选用云服务时的最重要考量因素。 近日，腾讯云正式发布《腾讯云数据安全白皮书》(以下简称白皮书)，郑重作出腾讯云绝不主动触碰客户
当我们置身于网络世界之中，一切的行为都将会被记录下来，互联网企业还会通过『数据画像』让用户具象化、真实化，事实上，在数据面前，我们每个人都只是穿着皇帝的新衣。
上篇文章《漫谈大数据平台架构》（阅读原文查看）大家应该对大数据平台有了一个整体架构上的理解和认识，作为姊妹篇，本篇着重讲解大数据平台安全风险与建设。
运维是一个非常广泛的定义，在不同的用户不同的阶段有着不同的职责与定位。在初创公司，运维工程师的工作可能需要从申请域名开始，购买或租用服务器，上架，调整网络设备的设置，部署操作系统和运行环境，部署代码，设计和部署监控，防止漏洞和攻击等等。
安全性在信息时代的关键性是不可忽视的，随着科技的迅猛发展和数字化转型的推进，信息已成为现代社会最宝贵的资产之一。在这个背景下，数据库作为信息存储和管理的核心枢纽，其安全性显得尤为重要。以下是安全性在信息时代的关键性的几个方面：
2020年，各行各业将继续乘着产业互联网的东风，加速数字化转型升级。 为了更好地为政企客户的安全保驾护航，腾讯安全即日起更新旗下身份安全、网络安全、终端安全、应用安全、数据安全、业务安全、安全管理、安全服务等八类安全产品的命名，致力于打造全栈安全产品“货架”，让客户选购安全产品/服务更加便捷，更快地找到合适的安全产品，从而对自身的安全建设“对症下药”。 高清原图后台回复关键词—— 【腾讯安全产品全景图】即可获取。 更名之后找不到？ 看这份对比索引，找到老配方。 产品原来的名称产品现在的名称DDoS
自从 NineData 企业级功能发布以来，深受开发者认可，而库级别的权限是近期被点名多次的功能，在上个月的发布终于上线，现在已经非常稳定，欢迎使用。
总第246篇 2018年 第38篇 背景 近年来，数据安全形势越发严峻，各种数据安全事件层出不穷。在当前形势下，互联网公司也基本达成了一个共识：虽然无法完全阻止攻击，但底线是敏感数据不能泄漏。也即是说，服务器可以被挂马，但敏感数据不能被拖走。服务器对于互联网公司来说，是可以接受的损失，但敏感数据泄漏，则会对公司产生重大声誉、经济影响。 在互联网公司的数据安全领域，无论是传统理论提出的数据安全生命周期，还是安全厂商提供的解决方案，都面临着落地困难的问题。其核心点在于对海量数据、复杂应用环境下的可操作性不佳。
2020年，CVE Details的数据显示，平均每天发现50个新的漏洞。因此，采取防护措施保护Web应用程序对企业安全的至关重要。本文将探索七种最佳实践给予Web应用程序最安全的保护。
12月9日-11日，第六届全球人工智能与机器人大会GAIR2021在深圳如期举行。会上公布了2021最佳AI数字化年度榜，腾讯云访问安全代理（CASB）获数据安全与隐私计算领域最佳云安全产品奖。
1月21日，北京国家金融科技认证中心正式发布《2021年分布式数据库标准符合性检测参检机构名单》，腾讯云分布式数据库TDSQL名列其中，成为首款通过检测的互联网公司数据库产品，同时标志着TDSQL满足分布式数据库金融行业标准的各项要求，可以更有力支撑金融机构的业务系统。 数据库是承载金融数据的关键信息基础设施，也是金融机构的信息库和核心中枢。分布式数据库具有水平扩展、高可靠、高可用、低成本等关键特性，已经成为金融行业数字化转型的重要支撑。近年来，随着金融业务数据量的爆发式增长，金融行业对分布式数据库的技
堡垒机是种具备强大防御功能和安全审计功能的服务器。基于跳板机理念，作为内外网络的个安全审计监测点，以达到把所有网站安全问题集中到某台服务器上解决，从而省时省力，同时，运维堡垒机还具备了对运维人员的远程登录进行集中管理的功能作用。
我们的研究核心是个人信息保护合规审计，具体指个人信息处理活动是否遵守我国相关法律法规的监督性审计。在个保法出台后，我国形成了以内部审计为主，外部强制审计为辅的审计体系。
随着科技的进步与数据量的暴增，数据滥用、泄露和权属不清，以及异常条件下数据丢失、业务中断等风险逐渐暴露。数据安全相关事件时有发生，对个人、企业及社会产生不同程度的负面影响，制约着数据链路的价值流通与运转效率。2021 年来，《中华人民共和国数据安全法》、《关键信息基础设施安全保护条例》及《个人信息保护法》等法律政策先后颁布施行。作为数据链路中价值流通的基础与前提，数据安全上升为国家战略。
之前在公众号更新了一期【算法备案中落实算法安全主体信息的填写】，很多客户反馈还是不清楚怎么填，本周我结合了之前通过的备案项目，总结了以下几个点，可作为参考
主体信息主要包括：（1）主体基本信息：主体名称、统一社会信用代码、主体类型、注册地、详细地址、网址、月活跃用户量；（2）证件信息：主体证件类型、证件地址、证件有效期；（3）法定代表人信息:法定代表人姓名、证件类型、证件号码；（4）算法安全责任人信息：算法安全责任人姓名、证件类型、证件号码、手机号码、电子邮箱等。同时，企业须严格按照模板要求填写、加盖公章并扫描上传《算法备案承诺书》和《落实算法安全主体责任基本情况》两份文件。
数据库作为数据存储的载体，在程序开发中承担着至关重要的作用。近些年，随着各种安全事故的发生，数据安全性逐渐得到重视。等保评测或各类系统安全评测中也都有增加数据库安全相关要求，本篇文章将以 MySQL 为例，分享几点数据库安全加固方法。
了解操作系统标识域鉴别，访问控制，权限管理，信道保护，安全审计，内存存取，文件保护等安全机制。
相信大家都已经知道了 5000万数据被泄露 Facebook这次算是玩儿大了 最新报道整理： 据报道，泄露的5000万Facebook用户信息被数据分析公司剑桥分析(Cambridge Analyti
堡垒机，是在一个特定的网络环境下，为了保障网络和数据不受来自外部和内部用户的***和破坏，而运用各种技术手段实时收集和监控网络环境中每一个组成部分的系统状态、安全事件、网络活动，以便集中报警、及时处理及审计定责。
随着《数据安全法》草案的审议通过，数据安全被提升到了国家安全级别的重要地位，数据变成如同水电一般重要的生产要素。保障数据安全发展和利用，是各个生产部门，监管单位的重要责任。数据安全能力建设也紧紧围绕着数据这一关键要素的生存周期来展开，以此理念而诞生的DSMM框架逐渐成为主流建设规范。数据库作为数据的核心载体，其安全防护是重中之重，而数据库审计则是数据库安全防御体系的重要组成部分。本文将尝试从“以数据为中心”的角度来重新梳理数据库审计的技术进化方向。
近日，知名咨询机构沙利文头豹研究院发布《2022年中国数据安全解决方案市场报告》，腾讯安全入选Frost Radar（弗罗斯特雷达）领导者象限，增长指数位列行业第一。
无论是多部网络安全法律法规的出台，还是最近的“滴滴被安全审查”事件，我们听得最多的一个词，就是“等保。”
2021年6月10日，《中华人民共和国数据安全法》正式表决通过，并将于2021年9月1日起施行。
Facebook 母公司 Meta 陷入了一起法律诉讼。据 TechCrunch 报道，Meta 被指控在其数据收集活动上撒谎，并利用其从用户那里“欺骗性地提取”数据进行不公平的斗争。
近几年，越来越多的企业开始数字化转型之路。数字化转型的核心是将企业的服务、资产和能力打包成服务（服务的形式通常为API，API又称接口，下文中提到的API和接口意思相同），从而让资源之间形成更强的连接和互动关系，释放原有资产的价值，提升企业的服务能力。企业数字化转型使得基于API的业务系统剧增，随之而来带来的安全问题也日渐凸显。Gartner预测，到2022年，API滥用将成为最常见的攻击媒介，导致企业出现数据泄露。
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