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    如何看待京东平台数据化运营实践?

    大家好!很高兴有机会跟大家分享一下京东在数据化运营方面的实践,今天的分享主要包括以下几个内容,分别是介绍京东的一些产品。从使用对象讲,这些产品有一些是给第三方商家使用的,有一部分是给采销运营用的;从应用场景讲,比如说做店铺诊断、揽客计划,是用来提升运营效率,评估活动效果的。 我们说的是底层的数据,基于这些数据我们可以提炼一些有用的信息。举个例子,京东的自营3C有游戏本品类,当时游戏本在市面上是没有这个类目的,只有电脑笔记本。当时我们的运营产销发现在京东的搜索框里面有一部分关键词,跟内存属性,以及CPU的属性

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    京东商城技术架构部 | 我为11.11保驾护航

    京东快速发展的同时,应用规模、数据中心以及机器的规模都同步倍增,在面对如此大规模的机器,应运而生了京东数据中心操作系统(JDOS,JingdongDatacenter OS)。历经多年时间的技术沉淀与发展,JDOS不仅仅作为京东数据中心操作管理资源,更作为京东统一的PaaS平台致力于支撑业务系统快速交付、稳定运行,基础中间件托管提升基础平台敏捷交付。尤其是线上运行的阿基米德系列系统,将应用于实现京东商城数据中心资源智能调度,支撑在线业务系统与大数据计算混合部署融合计算,并节约采购成本。而每一次的11.11都是对JDOS系统的一次检验和挑战,经过无数次的紧张演练,问题排查,系统升级优化,服务应用快速交付;从容支撑大促高峰流量,保障了业务的高速发展。

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    如何快速全面建立自己的大数据知识体系?

    作者刘永平经过研发多个大数据产品,将自己形成关于大数据知识体系的干货分享出来,希望给大家能够快速建立起大数据产品的体系思路,让大家系统性学习和了解有关大数据的设计架构。 很多人都看过不同类型的书,也接触过很多有关大数据方面的文章,但都是很零散不成系统,对自己也没有起到多大的作用,所以作者第一时间,带大家从整体体系思路上,了解大数据产品设计架构和技术策略。 大数据产品,从系统性和体系思路上来做,主要分为五步: 针对前端不同渠道进行数据埋点,然后根据不同渠道的采集多维数据,也就是做大数据的第一步,没有全量数据,

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    如何做好大数据产品设计架构和技术策略?

    作者经过研发多个大数据产品,将自己形成关于大数据知识体系的干货分享出来,希望给大家能够快速建立起大数据产品的体系思路,让大家系统性学习和了解有关大数据的设计架构。 很多人都看过不同类型的书,也接触过很多有关大数据方面的文章,但都是很零散不成系统,对自己也没有起到多大的作用,所以作者第一时间,带大家从整体体系思路上,了解大数据产品设计架构和技术策略。 大数据产品,从系统性和体系思路上来做,主要分为五步: 针对前端不同渠道进行数据埋点,然后根据不同渠道的采集多维数据,也就是做大数据的第一步,没有全量数据,何谈

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