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0.2104 + 0.0000i在MATLAB中是什么意思？

在MATLAB中，0.2104 + 0.0000i 表示一个复数。MATLAB是一种高级数值计算和可视化软件，用于科学和工程领域的数据分析和模型构建。复数是由实数部分和虚数部分组成的数。其中，0.2104 表示实数部分，0.0000i 表示虚数部分为0。在MATLAB中，可以使用复数进行各种数值计算和信号处理等操作。

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因为需要用到和机器人相关的东西，就用到了这个工具箱，作者官网 http://www.petercorke.com/Robotics_Toolbox.html

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bp神经网络及matlab实现_bp神经网络应用实例Matlab

BP（Back-propagation，反向传播）神经网络是最传统的神经网络。当下的各种神经网络的模型都可以看做是BP神经网络的变种（虽然变动很大…）。这东西是干什么用的呢？我们在现实中要处理的一切问题映射到数学上只分为两类，可归纳的问题与不可归纳的问题。首先什么是不可归纳的问题，举个例子，你不能用一套完美的数学公式去表达所有的质数，因为目前的研究表明，还没有什么方法是能够表达质数的，也就是说，质数的出现，本身不具备严格的数学规律，所以无法归纳。但是我们人眼看到猫猫狗狗的图片就很容易分辨哪个是猫，哪个是狗。这说明在猫和狗之间，确实存在着不同，虽然你很难说清楚它们的不同到底是什么，但是可以知道，这背后是可以通过一套数学表达来完成的，只是很复杂而已。大部分AI技术的目的就是通过拟合这个复杂的数学表达，建立一个解决客观问题的数学函数。BP神经网络的作用也是如此。 BP神经网络这个名字由两部分组成，BP（反向传播）和神经网络。神经网络是说这种算法是模拟大脑神经元的工作机理，并有多层神经元构成的网络。而这个名字的精髓在BP上，即反向传播。反向传播是什么意思呢。这里举个例子来说明。比如你的朋友买了一双鞋，让你猜价格。你第一次猜99块钱，他说猜低了。你第二次猜101块钱，他说猜高了。你第三次猜100块钱，他说猜对了。你猜价格的这个过程是利用随机的数据给出一个预测值，这是一个正向传播。而你的朋友将你的预测值与真实值进行对比，然后给出一个评价，这个过程是一个反向传播。神经网络也是类似的过程，通过对网络的超参数进行随机配置，得到一个预测值。这是一个正向传播的过程。而后计算出预测值与真实值的差距，根据这个差距相应的调整参数，这是一个反向传播的过程。通过多次迭代，循环往复，我们就能计算出一组合适的参数，得到的网络模型就能拟合一个我们未知的复杂函数。我们来看这个BP神经网络的示意图

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矩阵的奇异值分解

设A\in C^{m\times n}，则矩阵A^{H}A的n个特征值\lambda _i的算术平方根\delta _{i}=\sqrt {\lambda _i}叫做A的奇异值（Singular Value ）。

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当人们对研究对象的内在特性和各因素间的关系有比较充分的认识时，一般用机理分析方法建立数学模型。如果由于客观事物内部规律的复杂性及人们认识程度的限制，无法分析实际对象内在的因果关系，建立合乎机理规律的数学模型，那么通常的办法是搜集大量数据，基于对数据的统计分析去建立模型。本章讨论其中用途非常广泛的一类模型——统计回归模型。回归模型常用来解决预测、控制、生产工艺优化等问题。

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前面一篇文章介绍了通过FDATool工具箱实现滤波器的设计，见“基于Matlab中FDATool工具箱的滤波器设计及相关文件的生成”，这里通过几个例子说明采用Matlab语言设计FIR滤波器的过程。

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dropout常常用于抑制过拟合，pytorch也提供了很方便的函数。但是经常不知道dropout的参数p是什么意思。在TensorFlow中p叫做keep_prob,就一直以为pytorch中的p应该就是保留节点数的比例，但是实验结果发现反了，实际上表示的是不保留节点数的比例。看下面的例子：

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对比度保留之彩色图像去色算法---基础算法也可以上档次。

根据文章内容总结摘要。

层次分析法在数学建模中的matlab实现【数学建模】

前言：MATLAB是数学建模比赛中较受欢迎的一种编程语言，为了满足一些参加数学建模比赛小伙伴的需求，我们创建了这个专题，并会在接下来的一段时间里定期地为大家推送一些算法文章。

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手眼标定Tsai方法的Matlab仿真分析

手眼标定方程推导手眼标定求解：Tsai方法基于上面两篇手眼标定的博文，相信有很多朋友在实验过程中发现精度不是那么的如意，毕业工作第一年就开始接触手眼标定，刚开始也是标定效果不好不知道问题出在哪里，后来从最基础的理论知识入手进行一些实验，记得刚开始做实验用的是UR5机械臂，根据手眼标定结果进行物体抓取，抓取效果还是很准确的，后来公司开发自己的机械臂进行同样的实验(机械臂连杆是3D打打印件，精度必定是比较差的)，标定效果却是非常不理想。使用Tsai方法求解标定方程文章中根据作者论文对误差影响做了一些分析，下面使用Tsai求解方法进行一些Matlab仿真分析。

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机器人工具箱matlab robotics toolbox使用

1 首先检测Matlab 中已经安装的工具箱，采用“ver”命令 MATLAB 版本 9.9 (R2020b) Simulink 版本 10.2 (R2020b) Computer Vision Toolbox 版本 9.3 (R2020b) Control System Toolbox 版本 10.9 (R2020b) Curve Fitting Toolbox 版本 3.5.12 (R2020b) Data Acquisition Toolbox 版本 4.2 (R2020b) Deep Learning Toolbox 版本 14.1 (R2020b) Global Optimization Toolbox 版本 4.4 (R2020b) Image Acquisition Toolbox 版本 6.3 (R2020b) Image Processing Toolbox 版本 11.2 (R2020b) MATLAB Coder 版本 5.1 (R2020b) Machine Vision Toolbox for MATLAB 版本 4.3 Model Predictive Control Toolbox 版本 7.0 (R2020b) Optimization Toolbox 版本 9.0 (R2020b) Parallel Computing Toolbox 版本 7.3 (R2020b) Partial Differential Equation Toolbox 版本 3.5 (R2020b) Robotics System Toolbox 版本 3.2 (R2020b) Robotics Toolbox for MATLAB 版本 10.4 Robust Control Toolbox 版本 6.9 (R2020b) Signal Processing Toolbox 版本 8.5 (R2020b) Simscape 版本 5.0 (R2020b) Simscape Multibody 版本 7.2 (R2020b) Simulink Coder 版本 9.4 (R2020b) Simulink Control Design 版本 5.6 (R2020b) Simulink Design Optimiz

matlab 循环矩阵_matlab循环输出数组

clc;clearall;closeall;t0=[11];a=[12;34]t=t0;t(1,:)=t0’\an=10;fori=2:nt(i,:)=t(i-1,:)’\a;endt

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要开始学Matlab了，不然就完不成任务了 java中有一句话叫作：万物皆对象在matlab我想到一句话：万物皆矩阵矩阵就是Java中的数组不过矩阵要求四四方方，Java中的数组长和宽可以不同长度一个有意思的矩阵——结构器听到这个名词，我想到了构造函数#34 结构器有点像对象具有不同的field属性（成员变量）一个属性就相当于一个矩阵容器，所以为什么说万物皆矩阵呢，哈哈不同于普通矩阵，结构器可以携带不同类型的数据（String、基本数据等等）多维构造器

基于matlab的方差分析_方差分析结果怎么看

更多MATLAB数据分析视频请点击，或者在网易云课堂上搜索《MATLAB数据分析与统计》 http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=100

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一个简单的例子，求取两个4*4矩阵相加后，在求取最大值与最小值。matlab代码如下

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