.ffill()覆盖现有值

.ffill()是pandas库中的一个函数，用于在数据框中填充缺失值。它的作用是将缺失值用前一个非缺失值进行填充，即用前一个有效值进行向前填充。

.ffill()函数的使用方法如下：

df.ffill()

其中，df是一个pandas数据框对象。

.ffill()函数的主要参数和功能如下：

• axis：指定填充方向，可以是0或1，默认为0，表示沿着列的方向进行填充。
• inplace：是否在原数据框上进行修改，可以是True或False，默认为False，表示返回一个新的数据框。

.ffill()函数的优势是能够快速填充缺失值，提高数据的完整性和准确性。它适用于各种数据分析和处理场景，特别是在时间序列数据中常常会遇到缺失值，使用.ffill()可以有效地填充这些缺失值，使得数据更加完整。

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