.argmax(轴=1)在numpy数组上不起作用

argmax(axis=1) 在 NumPy 数组上不起作用可能是由于以下几个原因：

基础概念

argmax 是 NumPy 中的一个函数，用于返回数组中最大值的索引。axis 参数用于指定沿着哪个轴进行操作：

• axis=0：沿着行的方向（垂直方向）。
• axis=1：沿着列的方向（水平方向）。

可能的原因及解决方法

1. 数组维度问题：
   • 原因：如果数组是一维的，axis=1 是无效的，因为一维数组没有列的概念。
   • 解决方法：确保数组是二维或更高维度的。
   • 解决方法：确保数组是二维或更高维度的。

• 数据类型问题：
  • 原因：如果数组中的元素不是数值类型，argmax 可能无法正常工作。
  • 解决方法：确保数组中的元素是数值类型。
  • 解决方法：确保数组中的元素是数值类型。
• 空数组：
  • 原因：如果数组是空的，argmax 也会报错。
  • 解决方法：确保数组不是空的。
  • 解决方法：确保数组不是空的。

示例代码

以下是一个完整的示例，展示了如何正确使用 argmax(axis=1)：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 沿着列的方向（axis=1）找到最大值的索引
result = np.argmax(arr, axis=1)

print(result)  # 输出 [2 2 2]

参考链接

• NumPy argmax 文档

通过以上方法，你应该能够解决 argmax(axis=1) 在 NumPy 数组上不起作用的问题。