SELECT a.id as lang_id, a.name as name, b.cnt as cnt FROM programming_lang a LEFT JOIN cnt b on...SELECT a.id as lang_id, a.name as name, b.cnt as cnt FROM programming_lang a right JOIN cnt b on
table score; 修复表结构，成功之后即可看到数据已经全部加载到表当中去了 3. load data 和 load data local 从hdfs上加载文件 load data inpath...每行中的列字段相加或相减，如果含有 null 值，则结果为 null 例：有一张商品表（product） id price dis_amount 1 100 20 2 120 null 各字段含义...from product; 得到结果如下： id real_amount 1 80 2 null id=2的商品价格为 null，结果是错误的。...函数进行 null 值处理下，得到的结果就是准确的 coalesce 函数是返回第一个不为空的值 如上sql：如果dis_amount不为空，则返回dis_amount，如果为空，则返回0 小于是不包含...注意事项： 例： 还是一张商品表（product） id classify price 1 电器 70 2 电器 130 3 电器 80 4 家具 150 5 家具 60 6 食品 120 我想要统计下电器或者家具这两类中价格大于
table score; 修复表结构，成功之后即可看到数据已经全部加载到表当中去了 3. load data 和 load data local 从hdfs上加载文件 load data inpath...每行中的列字段相加或相减，如果含有 null 值，则结果为 null 例：有一张商品表（product） id price dis_amount 1 100 20 2 120 null 各字段含义：...real_amount from product; 得到结果如下： id real_amount 1 80 2 null id=2的商品价格为 null，结果是错误的。...函数进行 null 值处理下，得到的结果就是准确的 coalesce 函数是返回第一个不为空的值 如上sql：如果dis_amount不为空，则返回dis_amount，如果为空，则返回0 小于是不包含...注意事项： 例： 还是一张商品表（product） id classify price 1 电器 70 2 电器 130 3 电器 80 4 家具 150 5 家具 60 6 食品 120 我想要统计下电器或者家具这两类中价格大于
前言 场景复现 新的技巧 总结 ---- 前言 今天遇到一个很神奇的现象，在数据库中，相同的执行计划，执行SQL所需要的时间相差很大，执行快的SQL瞬间出结果，执行慢的SQL要几十秒才出结果，一度让我怀疑是数据库抽风了...两条SQL差别是执行快的SQL子查询中多了limit 3。 从上述执行计划，我们可以看出，t2表为驱动表，先与t3做关联，得到结果后再与t1做关联，最后将结果集返回给客户端。...那么整个关联路径，是怎么样的呢，简化流程后应该是下面两种情况的一个 从t2取出所有数据，与t3表关联得到所有结果集后；再从t1中取一行关联，每得到一行结果，返回一次数据 从t2取一行数据，与t3表关联得到一行结果后...，再从t1中取一行关联，每得到一行结果，返回一次数据 新的技巧 由于上面两个SQL执行计划、预估成本都相同，无法看出具体执行过程中差异点在什么地方导致执行性能差这么多....，也可以看出来，在测试使用的SQL结构中，关联顺序是方法2，也就是从t2取一行数据，与t3表关联得到一行结果后，再从t1中取一行关联，每得到一行结果，返回一次数据。
语句的执行过程中，都会产生一个虚拟表，用来保存SQL语句的执行结果（这是重点），我现在就来跟踪这个虚拟表的变化，得到最终的查询结果的过程，来分析整个SQL逻辑查询的执行顺序和过程。...| NULL | +-------------+----------+----------+-------------+ RIGHT OUTER JOIN把右表记为保留表，得到的结果为：...----+-------------+ 添加外部行的工作就是在VT2表的基础上添加保留表中被过滤条件过滤掉的数据，非保留表中的数据被赋予NULL值，最后生成虚拟表VT3。...执行WHERE过滤 对添加外部行得到的VT3进行WHERE过滤，只有符合的记录才会输出到虚拟表VT4中。...上述结果会存储在VT8中。 执行LIMIT子句 LIMIT子句从上一步得到的VT8虚拟表中选出从指定位置开始的指定行数据。
语句的执行过程中，都会产生一个虚拟表，用来保存SQL语句的执行结果（这是重点），我现在就来跟踪这个虚拟表的变化，得到最终的查询结果的过程，来分析整个SQL逻辑查询的执行顺序和过程。...| NULL | +-------------+----------+----------+-------------+ RIGHT OUTER JOIN把右表记为保留表，得到的结果为：...执行WHERE过滤 对添加外部行得到的VT3进行WHERE过滤，只有符合的记录才会输出到虚拟表VT4中。...执行ORDER BY子句 对虚拟表中的内容按照指定的列进行排序，然后返回一个新的虚拟表，我们执行测试SQL语句中的ORDER BY total_orders DESC，就会得到以下内容： +------...上述结果会存储在VT8中。 执行LIMIT子句 LIMIT子句从上一步得到的VT8虚拟表中选出从指定位置开始的指定行数据。
语句的执行过程中，都会产生一个虚拟表，用来保存SQL语句的执行结果（这是重点），我现在就来跟踪这个虚拟表的变化，得到最终的查询结果的过程，来分析整个SQL逻辑查询的执行顺序和过程。...| NULL | +-------------+----------+----------+-------------+ RIGHT OUTER JOIN把右表记为保留表，得到的结果为：...VT2表的基础上添加保留表中被过滤条件过滤掉的数据，非保留表中的数据被赋予NULL值，最后生成虚拟表VT3。...执行WHERE过滤 对添加外部行得到的VT3进行WHERE过滤，只有符合的记录才会输出到虚拟表VT4中。...上述结果会存储在VT8中。 执行LIMIT子句 LIMIT子句从上一步得到的VT8虚拟表中选出从指定位置开始的指定行数据。
--- - 2 b 2 d 从测试结论看，left join使用on和where得到的结果集是不相同的。...(1) on条件是在left join生成临时表时执行的，因此无论on中的条件是否为真，都会返回左边表中的所有记录，所以上述测试中，得到3条记录。...(2) where条件是在left join临时表生成后，再对临时表进行过滤，此时是没有left join的含义了，条件不为真的就会被过滤，所以上述测试中，得到1条记录。...因此，之所以on和where的测试结果不同，这和left join、right join的特性是有关的，因为on的条件无论是否为真，都会返回left或right表中的记录。...当然，非得用这种写法，使用is not null，还是能让on和where得到相同的结果集， select * from j_a left join j_b on j_a.id=j_b.id and
JOIN join, left join, right join...> join表> # 指定join，用于添加数据到on之后的虚表中，例如left join会将左表的剩余数据添加到虚表中 WHERE..._2; 的结果一致，都是表示求笛卡尔积；用于直接计算两个表笛卡尔积，得到虚拟表VT1，这是所有select语句最先执行的操作，其他操作是在这个表上进行的，也就是from操作所完成的内容 on: 从VT1...表中筛选符合条件的数据，形成VT2表； join: 将该 join 类型的数据补充到VT2表中，例如 left join 会将左表的剩余数据添加到虚表VT2中，形成VT3表；若表的数量大于2，则会重复1...-3步； where: 执行筛选，（不能使用聚合函数）得到VT4表； group by: 对VT4表进行分组，得到VT5表；其后处理的语句，如select，having，所用到的列必须包含在group...VT9表； limit: 返回需要的行数，得到VT10； 需要注意的是： group by条件中，每个列必须是有效列，不能是聚合函数； null值也会作为一个分组返回； 除了聚合函数，select子句中的列必须在
left join左表一定是驱动表吗？ 日常工作中，遇到很多left join的SQL，今天对left join的这种语法进行简单讲解。...刚开始接触MySQL的时候，我也认为使用left join的时候，是左表驱动右表的，但是随着对MySQL理解的深入，时间长了发现这个理解是错误的。...+------+------+------+------+ 4 rows in set (0.01 sec) 从结果可以看到，这两条SQL返回的值是不一样的，SQL1中，将表b中不存在的记录用null...SQL2中，因为where条件中，NULL跟任何值执行等值判断和不等值判断的结果，都是NULL，而where null不会输出任何结果集，如下： mysql> select * from a where...---+------+ 6 rows in set (0.00 sec) 所以，where条件得到的结果集中不会包含null值相关的列。
SQL的所有Operator，并且得到的结果也是一样的”，SQL里最复杂的Join也不例外。...以Full Outer为例 在ANSI SQL定义中，Join可以分为FULL OUTER、 LEFT OUTER、 RIGHT OUTER、 INNER和 CROSS五种。...FROM Right; Num Id Time 2 R2 12:01 3 R3 12:04 4 R4 12:05 在12 : 10运行Full Outer Join，将两张表组合在一起，会得到如下的结果...，从整个时间演变的过程中实现Full Outer Join，我们就会得到下面的变化： 在12 : 01之前，两张表还没有数据，因此会得到一张空表。...[12:05, 12:06): LRnullR2L1nullL3R3nullR4 12:05到12:06时，两张表的数据都已基本上完整，与12:10得到的结果无异。
产品第一时间反馈问题给我的时候，我从后台日志拿到sql进行整段执行发现sql执行时间超过了8S，况且查询结果得到后还需要在java层面二次的业务处理，所以实际展示到页面上可能差不多不到9S左右。...算法需要扫描内层表1000次，但如果使用BNL算法，则先取出外层表结果集的100行存放到join buffer, 然后用内层表的每一行数据去和这100行结果集做比较，可以一次性与100行数据进行比较，这样内层表其实只需要循环... } } 如果t1, t2参与join的列长度只和为s, c为二者组合数, 那么t3表被扫描的次数为 (S * C)/join_buffer_size + 1 扫描t3的次数随着join_buffer_size...看来根源就在这儿了，首先没有ICP导致要全表数据到server层，其次left join 列没有索引又导致了嵌套循环。 可见，mysql的优化器会先执行有索引的结果集，然后再与无索引表join。...2.必须使用left join时，两边最好对于关联字段加上索引，右边必须加索引。 3.索引的建立列建立在区分度高的字段中。
读完本文，你能快速知道： （1）除了select 这种基本的语句，我最应该马上掌握的SQL语句和知识是什么？ （2）面试中SQL题80%都在考察的语法是什么？ （3）这些语法应该怎么使用？...left join: 左连接，以左表为准，逐条去右表找可匹配字段，如果有多条会逐次列出，如果没有找到则是NULL； ?...right join：右连接，以右表为准，逐条去左表找可匹配字段，如果有多条会逐次列出，如果没有找到则是NULL； ?...full outer join: 全连接，包含两个表的连接结果，如果左表缺失或者右表缺失的数据会填充NULL。 ?...每种join 都有on ,>join 之前要确保关联键是否去重，是不是刻意保留非去重结果。 两张表数据的字段一样，想合并起来，怎么办？
连接类型： 交叉联接 得到所连接表的所有组合 (笛卡儿集)cross join 内联接得到连接表的满足条件的记录组合inner join on 外联接（左、右）得到一个表的所有行，及其余表满 足连接条件的行... full | left | right outer join on 交叉联接 在这类联接的结果集内，两个表中每两个可能成对的行占一行。 ...别名为o应用ON筛选器以custid和o.orderdate='2007-2-12'为条件左外连接，生成虚拟表VT1， 2.添加外部行，外部行中非保留表中的属性被赋值为NULL，生成虚拟表VT2 3.处理...select列表，从虚拟表VT2中查找出c.custid,c.companyname,o.orderid,o.orderdate生成虚拟表VT3 */ 注意 and o.orderdate='2007...生成虚拟表VT1， 2.添加外部行，外部行中非保留表中的属性被赋值为NULL，生成虚拟表VT2 3.应用where筛选器选出o.orderid 为 null的数据生成虚拟表VT3 4.处理select列表
图片引言在SQL中，JOIN是一种重要的操作，用于将两个或多个表中的数据关联在一起。SQL提供了多种JOIN类型，其中之一是RIGHT JOIN。...RIGHT JOIN用于从右表中选择所有记录，并将其与左表中匹配的记录组合在一起。本文将深入探讨SQL RIGHT JOIN的语法、用法以及通过实例解析来说明其作用。...工作原理RIGHT JOIN的工作原理是将右表的所有行与左表中匹配的行合并。如果左表中没有匹配的行，则RIGHT JOIN会在结果中生成NULL值。...补充数据：当左表中的数据缺失或不完整时，RIGHT JOIN可以用来从右表中补充缺失的数据。这在数据合并或数据补全的场景中很实用。使用示例假设我们有两个简单的表：Customers和Orders。...在实际应用中，特别是在数据合并和数据补全的场景中，RIGHT JOIN是一个强大的工具。要充分利用RIGHT JOIN，我们需要了解表之间的关系，并且仔细选择连接的列，以确保得到我们期望的结果。
JOIN 得到的结果相同 -- 过时的写法，不符合 SQL标准，能读懂就好，不推荐使用 SELECT * FROM t_user, t_login_log; t_user 中有 6 条记录， t_login_log... 连接键不直观，需要去看两张表中相同的字段有哪些；对于自然连接，了解即可，不推荐使用，反正我工作这么久，一次都没用过。...外连接 外连接的使用方式与内连接一样，也是通过 ON 使用连接键将两张表连接，从结果中获取我们想要的数据，但是返回的结果与内连接有区别，具体我们往下看 左连接 返回匹配的记录，以及左表多余的记录...维恩图描述有他的优势，但它不好表示交叉连接，同时容易让人误解成 SQL 中的集合操作；这里推荐另外一种描述方式，我觉得描述的更准确 CROSS JOIN ? ...常用 JOIN ? 上图中，颜色表示匹配关系，颜色相同表示匹配。返回结果中，如果另一张表没有匹配的记录，则用 null 填充， 在上图中则表示为空白。
SQL Join 连接子句用于在两个或更多在数据库中的表的记录组合。JOIN是通过使用从两个表字段共同的值组合连接起来。...2.左外连接 left join SQL LEFT JOIN返回所有行左表，即使存在左表中没有匹配。...这意味着，如果在ON子句在右边的表匹配0(零)个记录，则连接将仍然在结果返回一行，但用NULL显示在右表中的每一列中。...这意味着，一个左连接从左表中返回所有值，再加上如果右表没有匹配就使用NULL值代替返回。...3.右外连接 right join SQL RIGHT JOIN返回右表所有行，即使在左表中没有匹配。
（3）解析器/分析器：分析器的工作主要是对执行的SQL语句进行词法解析，语法解析，最终得到抽象语法树，然后在使用预处理器对抽象语法树进行语义校验，判断抽象语法树中的表是否存在，如果存在的话，再接着判断select...； 如果数据量实在太大，使用SQL_BIG_RESULT这个提示，来告诉优化器直接使用排序算法（直接用磁盘临时表）得到group by的结果。...NLJ），示例如下： 1.执行语句：select * from t1 straight_join t2 on (t1.a=t2.a)；由于被驱动表t2.a是有索引的，其执行逻辑如下： 从表t1中读入一行数据...R； 从数据行R中，取出a字段到表t2里去查找； 取出表t2中满足条件的行，跟R组成一行，作为结果集的一部分； 重复执行步骤1到3，直到表t1的末尾循环结束。...3.另外还有一种算法为Simple Nested-Loop Join（SLJ），其逻辑为：顺序取出驱动表中的每一行数据，到被驱动表去做全表扫描匹配，匹配成功则作为结果集的一部分返回。
图片简介在SQL中，JOIN是一个强大的操作，它允许将两个或多个表中的数据进行关联。SQL提供了多种JOIN类型，其中之一是FULL JOIN。...FULL JOIN允许从左表和右表中选择所有记录，并将它们组合在一起。本文将深入探讨SQL FULL JOIN的语法、用法，并通过实例解析来说明其作用。...工作原理FULL JOIN的工作原理是将左表和右表的所有行合并。如果某个表中的某行在另一个表中没有匹配，也会在结果中生成NULL值。...Marketing在Departments表中存在，但在Employees表中没有匹配的DepartmentID，所以其对应的员工数据显示为NULL。...在实际应用中，FULL JOIN是一个强大的工具，它可以帮助我们发现数据之间的关系以及存在的差异。使用FULL JOIN时，应注意数据之间的关联关系，以确保得到我们期望的结果。
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