(Python)如何将包含日期和时间的列(例如2019-07-02 00:12:32 UTC)拆分为两个单独的列？

在Python中，可以使用datetime模块来处理日期和时间。要将包含日期和时间的列拆分为两个单独的列，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入datetime模块：

import datetime

1. 定义一个函数，用于将日期和时间拆分为两个单独的列。假设日期和时间列的名称为"datetime"，拆分后的日期列名称为"date"，时间列名称为"time"：

def split_datetime(df):
    df['date'] = df['datetime'].dt.date
    df['time'] = df['datetime'].dt.time
    return df

1. 调用该函数，并传入包含日期和时间的列的数据框（DataFrame）：

df = split_datetime(df)

这样，原始数据框中的"datetime"列将被拆分为"date"和"time"两个单独的列。

请注意，上述代码中的"df"表示数据框（DataFrame），你需要根据实际情况将其替换为你的数据框名称。另外，拆分后的日期和时间列的数据类型将分别为datetime.date和datetime.time。

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