0x01、问题描述 在使用WSL搭建Jupyter进行代码测试的时候 发现Miniconda（虚拟环境均适用）中安装的pytorch在Jupyter里面import失败 但在python解释器的命令模式里可以测试...import成功 并且torch.cuda_available()打印True 以前用的是IDEA没怎么用Jupyter，搜索经验贴国内的答主大多都在重装，测试无效 0x02、解决流程 大致要先对虚拟环境的概念有个直观了解...，再来看解决思路： 首先Jupyter Notebook要确保IPython Kernel是可用的 而我们必须手动添加一个具有不同版本Python的内核或虚拟环境 确保环境已经用conda activate...xxx激活之后，安装ipykernel（为Jupyter提供IPython内核） pip install --user ipykernel 接下来，添加虚拟环境到Jupyter python -m...# 这里会可能有一些不一样的信息，但问题不大 } 0x03、测试结果 启动Jupyter Notebook并在Kernel--change kernel中选择安装好torch的环境 连接成功后进行测试
创建一个Python虚拟环境（venv） 我们将使用一个名为venv的Python模块，它是Python标准库的一部分，是Python安装附带的。...一旦它被创建，我们就会看到一个名为“tut_venv”的文件夹出现在当前目录中。...__version__) 注意：如果我们试图在IDLE中运行此代码，它可能无法工作，因为当前IDLE不在我们刚刚安装pandas的虚拟环境中。根据你的机器，当前的“环境”可能没有pandas。...Jupyter Notebook Jupyter Notebook是一个基于web的IDE（交互式开发环境），用于多种编程语言，包括Python。...为了测试是否成功地向ipython内核注册了venv，需要： 1.关闭Jupyter Notebook 2.停用当前的venv 3.重新打开Jupyter Notebook 4.检查“Open”，应该看到我们刚刚创建的
ImportError: No module named ‘json’：没有名为’json’的模块完美解决方法 大家好，我是默语，擅长全栈开发、运维和人工智能技术。...摘要 在Python中，json模块是一个用于处理JSON（JavaScript Object Notation）数据的内置模块。...接下来，让我们深入分析这个问题的根源，并探索如何有效解决它。 正文 1. JSON模块的基本介绍 在Python中，json模块是用于处理JSON数据的标准库。...，并且没有正确配置环境，这个错误可能会出现。...2.2 Python版本不兼容 在某些极为特殊的情况下，如果你使用的是一个不常见的Python版本，可能会出现该错误。例如，某些自定义构建的Python解释器可能没有包含标准库。 3.
ModueNotFoundError: No module named ‘numpy’：没有名为’numpy’的模块完美解决方法 大家好，我是默语，擅长全栈开发、运维和人工智能技术。...在今天的博客中，我们将深入探讨一个常见的Python错误——ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'。...摘要 在Python编程中，ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'是一个常见的错误，通常发生在尝试导入NumPy模块时，表明该模块未安装或未正确配置。...： NumPy未安装：最常见的原因是NumPy库没有在你的Python环境中安装。...PYTHONPATH问题：环境变量设置不正确也可能导致Python无法找到已安装的模块。 2. 解决方案 2.1 检查NumPy是否已安装 首先，确保你的Python环境中已经安装了NumPy。
我觉得这是一个正确的进化路线。 Jupyter 依然是一款革命性的好产品，这里没有贬低的意思。...Byzer Notebook 对 SQL 进行模块化 如果 Byzer Notebook 实现同样的逻辑，也是类似的，但是相比较 Meta 而言，会更简单，我们来看看。...在第一个 Cell 中，我们对数据按公司和日期进行聚合： 在 Byzer Notebook 中，我们可以直接在 SQL 最后结尾处 加一个 As 表名 也就是 SQL 处理的结果取名为表 company_revenue_agg...Byzer Notebook 在 SQL 模块化，代码可复用方面走的更远，参考文章 可编程的SQL是什么样的？...玩转大数据 总结 以 SQL 为主体，Python为辅 将会成为未来 Notebook 的一个进化方向，而这里要解决三个大的问题： 如何让 SQL 更好的适应 Notebook 产品，模块化是少不了的
更通用的机器学习模块 scikit-learn 在 Github 排名第 2，整体排名第 5。...排名数据展示的一些注意事项： ggplot 的 python 端口最近重命名为 ggpy，我们使用 ggpy 作为所有度量（除了下载量，其使用的为 ggplot）。...ipython notebook 现在称为 jupyter notebook。...Stack overflow 自动将 ipython-notebook 更正为 jupyter notebook，所以研究者结合了其他两个来源的 jupyter notebook 结果。...但 jupyter notebook 并没有下载数，所以其并不会出现在最终的排名中。不过研究者分别对 ipython 和 jupyter 进行了研究。
但是，它只提供了非常基本的数据概述，对于大型数据集没有太大帮助。另一方面，pandas 分析函数使用 df.profile_report（）扩展 pandas 数据帧，以便快速进行数据分析。...以下是最新的语法用法： 使用 要在 Jupyter notebook 中显示报告，请运行： #Pandas-Profiling 2.0.0 df.profile_report() 这一行代码就是在...Jupyter notebook 中显示数据分析报告所需的全部代码。...3.一点点 Magic Magic 命令是 Jupyter notebook 中的一组方便的函数，旨在解决标准数据分析中的一些常见问题。...10.删除容易恢复难 你有没有不小心删除了 Jupyter notebook 上的一个单元的经历？如果有，那么这里有一个快捷方式可以撤消删除操作。
分析数据 这一行就是你需要在jupyter notebook中形成数据分析报告所需的全部代码。...而且，使用pandas.DataFrame.plot（）函数绘制图表也并不容易。如果我们想要在没有对代码进行重大修改的情况下用pandas绘制交互式图表要怎么办？...%%writefile %% writefile将执行单元的内容写入文件。下面的这段代码将写入名为foo.py的文件并保存在当前目录中。 ?...让提示更突出 可以在你的Jupyter Notebook中使用提示/注释框来突出显示任何重要的内容。注释的颜色取决于指定的提示类型。只需在代码中加入需要突出显示的内容即可。...删除容易恢复难 你有没有不小心误删过Jupyter Notebook中的执行单元呢？如果有，这里有一个可以撤消该删除操作的快捷方式。
Pandas中df.describe()和df.info()函数可以实现EDA过程第一步。但是，它们只提供了对数据非常基本的概述，对于大型数据集没有太大帮助。.../train.csv') pandas_profiling.ProfileReport(df) 一行代码就能实现在Jupyter Notebook中显示完整的数据分析报告，该报告非常详细，且包含了必要的图表信息...%matplotlib notebook 函数用于在Jupyter notebook中呈现静态matplotlib图。用notebook替换inline，可以轻松获得可缩放和可调整大小的绘图。...自动评论代码 Ctrl / Cmd + /自动注释单元格中的选定行，再次命中组合将取消注释相同的代码行。 ? 删除容易恢复难 你有没有意外删除过Jupyter notebook中的单元格？...一行代码就可以搞定炫酷的数据可视化！ 总结100个Pandas中序列的实用函数 Pandas模块，我觉得掌握这些就够用了！
主要实现大多都是基于jupyter 、Zeppelin进行定制化开发，重点会打通大数据计算、存储及底层资源管理，支持常见的机器学习和深度学习计算框架，算法分析及建模中最常见的是采用jupyter notebook...jupyter notebook 可以交互式的开发，再加上拥有丰富的的文本格式、可以图文并茂的展示结果，迅速的展现数据分析师的想法。...安装Jupyter Notebook Anaconda 安装管理Juypter Notebook Anaconda是一个免费的开发环境，能帮你管理众多的Python库，支持Jupyter Notebook...使用pip命令安装 在命令行中通过python3安装，安装之前建议升级下pip，，解决老版本的pip在安装Jupyter Notebook过程中或面临依赖项无法同步安装的问题，这种情况下如果需要其他科学包及其依赖项就需要手动去安装了...# 导入需要的模块，命名为px import pandas as pd stages = ["访问数", "下载数", "注册数", "搜索数", "付款数"] #漏斗的数据 data = pd.DataFrame
本文将介绍10个Jupyter Notebook中进行数据挖掘的提速小技巧。 ? 简介 提示和技巧总是非常有用的，在编程领域更是如此。有时候，小小的黑科技可以节省你大量的时间和精力。...分析数据 这一行就是你需要在jupyter notebook中形成数据分析报告所需的全部代码。...而且，使用pandas.DataFrame.plot（）函数绘制图表也并不容易。如果我们想要在没有对代码进行重大修改的情况下用pandas绘制交互式图表要怎么办？...%%writefile %% writefile将执行单元的内容写入文件。下面的这段代码将写入名为foo.py的文件并保存在当前目录中。 ?...删除容易恢复难 你有没有不小心误删过Jupyter Notebook中的执行单元呢？如果有，这里有一个可以撤消该删除操作的快捷方式。
Error starting original kernel: python -m jupyter notebook --version is not running 是因为python -m jupyter...notebook --version这个指令无法运行，故在命令行中尝试（已经激活了自己想要打开jupyter的那个虚拟环境，在我这里是py36），结果： (py36) D:\>python -m jupyter...", line 49, in from zmq.eventloop import ioloop ModuleNotFoundError: No module named 'zmq.eventloop...' 发现问题在zmq上，jupyter notebook依赖它，所以就会出现问题 根据 https://github.com/jupyter/notebook/issues/3435 这一问题的原因可能是...再次在VS Code中重启jupyter notebook，可以成功运行。
再之后，在谷歌、微软等互联网巨头的赞助下，IPython Notebook 发展成为更加成熟和完善的开源项目，并更名为 Jupyter Notebook 并且已经成为现代处理数据的必备工具。...weiyigeek.top-机器学习第一课图 例如，在 Jupyter Notebook 中，你可以像在任何 Python 脚本中一样导入库和加载数据，这里，你可以使用 pandas 库来加载 CSV...文件： # 导入模块 import pandas as pd # 加载 CSV 文件 data = pd.read_csv('test.csv') # 显示数据的前几行 display...4.代码补全 在 Jupyter Notebook 中，可以通过 Tab 键激活代码补全功能，例如 # 当我们在使用 import 导入模块时，只需输入 im ，然后按 Tab 键 im # 若要某个模块下包含函数的自动补全...模块 import pprint # 执行模块中的 pprint 函数 pprint.pprint([1,2,3,4,5,'w',"weiyigeek"]) # 鼠标点击至 pprint.pprint
，Jupyter Notebook是一个非常棒的工具。...Jupyter Notebook上有很多可定制的特性可以增强它的功能。酷的选择，可以使你的Jupyter Notebook写得更有效率，更有效的表达。...grade3 03 Notebook扩展 Jupyter Notebook扩展- nbextensions是JavaScript模块，你可以用来增强功能和使用笔记本。...您将看到一个名为nbextense的新选项卡。一旦你选择它，你会看到许多木星笔记本扩展选项! ? 您可以通过快速的谷歌搜索来查找这些扩展。我在下面强调了一些最有用的。...Qgrid在你的Jupyter notebook中以交互的方式呈现Pandas数据。通过这种呈现，您可以使用滚动、排序和筛选等直观的控件，还可以通过双击所需的单元格来编辑数据aframe。
前言 Jupyter Notebook是一个开源的Web应用程序，允许你创建和共享包含实时代码、方程、可视化和解释性文本的文档。...插件是Jupyter Notebook的扩展功能，可以通过它们来增加新的工具栏按钮、键盘快捷键、菜单选项等。...jupyter_nbextensions_configurator是一个常用插件，用于管理和配置Jupyter Notebook的扩展。...一、可能的出错原因 插件没有正确安装。 Jupyter环境配置问题。 依赖包缺失或版本不兼容。...已经正确配置： jupyter notebook --config=/path/to/jupyter_notebook_config.py 三、过程中的注意事项 如果你在启动Jupyter Notebook
Pandas中df.describe()和df.info()函数可以实现EDA过程第一步。但是，它们只提供了对数据非常基本的概述，对于大型数据集没有太大帮助。.../train.csv') pandas_profiling.ProfileReport(df) 一行代码就能实现在Jupyter Notebook中显示完整的数据分析报告，该报告非常详细，且包含了必要的图表信息...Magic命令 Magic命令是Jupyter notebook中的一组便捷功能，旨在解决标准数据分析中的一些常见问题。使用命令％lsmagic可以看到所有的可用命令。...%matplotlib notebook 函数用于在Jupyter notebook中呈现静态matplotlib图。用notebook替换inline，可以轻松获得可缩放和可调整大小的绘图。...自动评论代码 Ctrl / Cmd + /自动注释单元格中的选定行，再次命中组合将取消注释相同的代码行。 删除容易恢复难 你有没有意外删除过Jupyter notebook中的单元格？
Pandas中df.describe()和df.info()函数可以实现EDA过程第一步。但是，它们只提供了对数据非常基本的概述，对于大型数据集没有太大帮助。.../train.csv') pandas_profiling.ProfileReport(df) 一行代码就能实现在Jupyter Notebook中显示完整的数据分析报告，该报告非常详细，且包含了必要的图表信息...Magic命令 Magic命令是Jupyter notebook中的一组便捷功能，旨在解决标准数据分析中的一些常见问题。使用命令％lsmagic可以看到所有的可用命令。 ?...%matplotlib notebook 函数用于在Jupyter notebook中呈现静态matplotlib图。用notebook替换inline，可以轻松获得可缩放和可调整大小的绘图。...自动评论代码 Ctrl / Cmd + /自动注释单元格中的选定行，再次命中组合将取消注释相同的代码行。 ? 删除容易恢复难 你有没有意外删除过Jupyter notebook中的单元格？
又到摆脱重复工作，换个心情，然而并没有软用的时间了。这次，教大家如何搭建一个好看的jupyter环境。...测试一下初始设置： jupyter notebook 配置ipython 首先，如果每次你打开一个nb（notebook）时，如果都需要载入一些模块，一个很好地方法就是配置ipython的配置文件，可以直接使用以下命令创建配置文件...显然，对大多数分析场景，numpy, scipy, pandas是肯定要载入的，因此，写到配置中即可： c.InteractiveShellApp.exec_lines = [ "import pandas...样式 默认的notebook可以逼你心中大喊WTF，这时候你需要一点CSS技能，修改~/.jupyter/custom/custom.css的内容。...然后你就可以在jupyter主页里找到下面的标签页管理插件了： jupyter Dashboard 如果你的jupyter服务是搭建在主机上，并且平时和业务人员想用notebook地址的方式交付，jupyter
Jupyter Notebook入门简介Jupyter Notebook是一种交互式计算环境，能够让用户在浏览器中编写和执行代码，并与代码的运行结果、文本、图像、视频等进行交互。...Notebook的基本结构在Jupyter Notebook中，用户可以创建一个名为"Notebook"的文件，该文件以.ipynb后缀结尾。...Esc：从编辑模式进入命令模式Enter：从命令模式进入编辑模式导入外部库在Jupyter Notebook中，可以直接导入和使用外部库，例如pandas、matplotlib等。...以下是一个导入pandas并使用的示例：pythonCopy codeimport pandas as pddata = pd.read_csv('data.csv')print(data.head()...然而，Jupyter Notebook也存在一些缺点，主要包括以下几个方面：执行顺序： Jupyter Notebook的执行顺序是按照代码块的执行顺序依次执行，并不是按照整个文档从上到下的顺序执行。
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