我有一个keras模型，使用tensorflow的colab api，我可以将模型保存在.h5扩展中，但在加载保存的模型时在colab中出现以下错误。obj = _GLOBAL_CUSTOM_OBJECTS[object_name]--> 320 obj = module_
浏览 130提问于2020-02-14得票数 3
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我加载了一个保存的h5模型，并希望将模型保存为pb。该模型在使用tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint回调函数进行训练时保存。(可选，我编译模型)
浏览 0提问于2019-06-18得票数 4
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我的代码： IMG_SIZE(img_array,(IMG_SIZE,IMG_SIZE))
predic
浏览 1提问于2020-08-22得票数 0
我使用tensorflow keras创建了一个模型，并定义了一个回调来在每个时代之后保存模型。它以pb格式工作并保存了模型，但我不能再次将它加载到keras中，因为keras只接受h5格式。我有两个问题：
除了tensorflow服务如何将已保存的模型加载到keras&#x
浏览 7提问于2019-11-03得票数 3
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我正在尝试使用经过预先训练的对象检测网络(TridentNet)来对我感兴趣的图像执行对象检测；该模型以前是以Tensorflow的SavedModel格式保存的(而不是由我保存的)。我下载的TridenNet SavedModel文件夹的格式如下：├── saved_model.pb ├── varia
浏览 4提问于2022-10-21得票数 0
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我在模型上有个问题。当我使用model.save_model("xgbt.bin")保存xgboost模型并尝试通过以下代码加载它时：load_model=xgboost.Booster.load_model("xgbt.bin")，然后通过这个print(type(load_model))打印load_model的类型，并打印<class 'NoneType'>
浏览 5提问于2020-12-31得票数 3
我最近保存了一些我在另一台机器上训练过的模型，并且没有像我在另一个模型中所看到的那样保存它，并且使用了h5扩展。我还不知道如何装重物。我可以加载模型，但没有重量意味着什么都没有。请帮助:-)from keras<
浏览 0提问于2022-09-22得票数 1
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我已经使用Keras包在R(体系结构10x30x1，激活函数= ReLU)中生成了一个人工神经网络。我想保存这个模型，这样我就可以在任何其他时间导入它，而不必训练它。我用来保存它的代码如下： model %>% save_model_tf(“模型”) 文件将生成并显示在目录中。List.files(“模型”)1 "assets“"saved_model.pb”“变量” 但是，在</e
浏览 23提问于2021-03-24得票数 1
我用一个自定义方法( new_method )和一个我想保存的自定义属性( testing )创建了一个基本模型。使用model.save()可以做到这一点吗？下面是我希望取得的成就的一个例子。，但是加载的模型不能访问new_method方法或testing属性。loaded_model = tf.keras.models.load_model("testing"
浏览 4提问于2022-08-03得票数 2
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我正在尝试创建一个RNN，它可以从莎士比亚文学作品中生成文本，正如tensorflow课程所教授的：model.load_weights(tf.train.latest_checkpoint(check_dir))
下面是我<em
浏览 627提问于2020-03-09得票数 4
这个问题背后的动机是，我使用Matterport的MaskRCNN保存了一个Keras模型，并且在tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint()中非常明确地将save_weights_only当您在关闭TF会话后加载模型时，这显然是一个问题，因为Graph、体系结构和优化器状态已经消失，使得重新加载已保存的模型<
浏览 1提问于2019-10-24得票数 1
我训练了一个数字图像并制作了一个模型文件。 model.fit(X_train, Y_train, batch_size=32, epochs=1)然后我把保存下来的模型文件带来了(filepath，custom_objects )中的第112行:文件“/Users/动物/文档/test/Tra.py”文件&quo
浏览 0提问于2021-02-23得票数 0
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我通读了文档，但有些东西对我来说并不清楚:如果我编写了一个定制层，然后在模型中使用它，我可以只将模型另存为SavedModel，然后自定义层自动放入其中，还是必须也保存自定义层？我尝试只将模型保存为H5格式，而不保存自定义层。当我试图加载模型时，我在自定义层上出现了一个无法识别的错误，或者类似这样的错误。通读文档时，我发现将自定
浏览 29提问于2020-11-07得票数 0
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我在应用程序引擎上托管了一个fastAPI api。它使用防火墙客户端调用防火墙。有时，有些调用(50次中的1次)由于此错误而失败：
at .google.python.pip/pip&#x
浏览 13提问于2022-08-24得票数 0
我试图加载我在training.So期间保存的keras模型，我去了，在那里我看到了这个。
从by_name=False格式加载权重时，只支持拓扑加载( TensorFlow )。请注意，对于继承自TensorFlow : HDF5负载的用户定义类，拓扑加载在tf.keras.Model和HDF5格式之间略有不同，而TensorFlow格式基于对象</e
浏览 3提问于2020-05-08得票数 4
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有许多方法可以保存模型及其权重。当我们可以阅读和比较它们的属性的方法如此之多，而不是任何来源时，这是令人困惑的。我知道的一些格式是：
与scikit学习不同，
浏览 0提问于2020-04-09得票数 7
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我正在尝试将Keras模型保存在H5文件中。Keras模型有一个自定义层。当我尝试还原模型时，我得到以下错误：ValueError322
ValueError: Unknown l
浏览 4提问于2020-06-09得票数 22
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在tensorflow基于量值的权值剪枝与Keras示例中，他们展示了如何处理tensorflow.keras模型.我想问的是，我能用他们的工具修剪我原来的角粒预训练模型吗？在他们的重量修剪工具包中，有两种方法。一种是在训练过程中逐层修剪模型，二是对整个模型进行剪枝。我尝试了第二种方法来修剪整个预先训练过<em
浏览 0提问于2019-05-31得票数 4
我读了几篇关于这方面的讨论，但仍然无法让它适用于我的情况，我使用Google表训练了一个分类模型。使用cli导出模型并下载目录。import tensorflow as tfimport struct2tensor
location ="
浏览 6提问于2021-09-11得票数 0
当我尝试使用keras的model.load_weights I get OSError: Unable to open file (Truncated file: eof = 41091072)加载权重时，下面是完整的错误跟踪：
model.load_weights(get_file(fname, "E:/Work/Practical\ Deep\ Learning\ Course/my\ notebooks\
浏览 0提问于2017-07-09得票数 5
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