'key in D.keys()‘vs 'key in D’O(N) vs O(1) in python3？ - 腾讯云开发者社区

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【AGI-Eval评测报告 NO.5】主观评测 R1 vs o1 vs o3-mini，全视角报告输出

下滑阅读这份关于 DeepSeek - R1、OpenAI o1 与 OpenAI o3 - mini 的全视角评测报告，涉及推理和文本两个视角。目录：1. 评测核心结论2....01.评测核心结论整体结论：R1 和 o3-mini 属于同一水平，o1 表现更好。...主观层面，o1回答更简洁，体感更好。2. 规划、设计类等涉及知识的推理问题，R1 和 o3-mini 出现真实性错误， o1 胜率略高。R1 存在前后矛盾的逻辑性错误、语句通顺性等问题。3....这个问题 o1 及 o3-mini 都回答正确了，下列为 R1 的回答，字体颜色为紫色的部分都存在真实性错误。...以上这些问题所考察的，是一个模型是否具备知识储备、理解能力、真实性错误、学习能力，在对 R1 、 o1 、 o3-mini 三个模型的评测中，o1 的表现相对更稳定，R1 的真实性和幻觉问题比较明显，还可以有更多进步空间

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Qwen2.5-Math推理效果 VS OpenAI o1模型

Qwen2.5-Math模型 VS o1大模型Qwen2.5系列最让人关注的其实是Qwen2.5-Math，它具有较为强大的数学推理能力。...目前实测了一下Qwen2.5-Math模型的效果，在效果上和o1大模型差不多。这个模型是特定针对数学能力进行推理。...但是Qwen2.5-Math模型看起来并不打算蹭o1大模型的热度，林俊旸表示，它像猕猴桃而非草莓，意味着有显著不同，且无基于过程的深度推理能力。...是因为在单独问它c=1时候的步骤有没有错误的时候，它是能够纠正出来的那我们再来看看o1大模型对这个题目的解答：o1模型和千问模型一样，在前面两个步骤上都答对了，且能得出｜｜｜+−2｜o1大模型得出的步骤和答案离正确答案更加接近，因此从评分上看效果要比Qwen2.5-Math要好一点。

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Python字典：从入门到精通的实用指南

它用键值对（key-value pair）的形式存储数据，这种设计让数据查找效率达到惊人的O(1)级别。...：创建键的副本或使用字典推导式：# 方法1：创建键副本for key in list(d.keys()): if key == 'a': del d[key] # 方法2：字典推导式...六、字典与其他数据结构的对比6.1 字典 vs 列表：查找效率对比操作列表时间复杂度字典时间复杂度访问元素O(n)O(1)插入元素O(n)O(1)删除元素O(n)O(1)内存占用低高选择建议：需要频繁查找...6.2 字典 vs 集合：键值对 vs 唯一值集合（set）是字典的键部分：unique_items = {1, 2, 3} # 集合item_count = {1: 3, 2: 1, 3: 2}...: 1, 'c': 3}print(list(d.keys())) # 输出: ['b', 'a', 'c']（按插入顺序）7.2 字典合并操作符（Python 3.9+） |和|=操作符让字典合并更直观

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让你的 Python 代码优雅又地道

所以经常能看到基于某份代码P vs NP (pythonic vs non-pythonic)的讨论。pythonic的代码简练，明确，优雅，绝大部分时候执行效率高。...d.keys(): if k.startswith('r'): del d[k] 什么时候应该使用第二种而不是第一种方法？...d.keys()把字典里所有的key都复制到一个列表里。然后你就可以修改字典了。...注意：如果在Python 3里迭代一个字典你得显示地写：list(d.keys())，因为d.keys()返回的是一个“字典视图”(一个提供字典key的动态视图的迭代器)。详情请看文档。...in names: key = len(name) if key not in d: d[key] = [] d[key].append(name) # {5: ['roger', 'betty']

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让你的 Python 代码优雅又地道

所以经常能看到基于某份代码P vs NP (pythonic vs non-pythonic)的讨论。pythonic的代码简练，明确，优雅，绝大部分时候执行效率高。...in d.keys(): if k.startswith('r'): del d[k] 什么时候应该使用第二种而不是第一种方法？...d.keys()把字典里所有的key都复制到一个列表里。然后你就可以修改字典了。...注意：如果在Python 3里迭代一个字典你得显示地写：list(d.keys())，因为d.keys()返回的是一个“字典视图”(一个提供字典key的动态视图的迭代器)。详情请看文档。...in names: key = len(name) if key not in d: d[key] = [] d[key].append(name) # {5: ['roger', 'betty

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如何写出优雅又地道的Python代码？

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让你的 Python 代码优雅又地道

所以经常能看到基于某份代码P vs NP (pythonic vs non-pythonic)的讨论。pythonic的代码简练，明确，优雅，绝大部分时候执行效率高。... d.keys(): if k.startswith('r'): del d[k] 什么时候应该使用第二种而不是第一种方法？...d.keys()把字典里所有的key都复制到一个列表里。然后你就可以修改字典了。...注意：如果在Python 3里迭代一个字典你得显示地写：list(d.keys())，因为d.keys()返回的是一个“字典视图”(一个提供字典key的动态视图的迭代器)。详情请看文档。...supportLists]· [endif]稍微注意一下用线性的操作取代O(n**2)的操作总的来说，不要无故移动数据连接字符串 names = ['raymond', 'rachel', 'matthew

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002_第一部分_[字典列表解析

一.字典: 定义字典: d = {} d = dict() d = {"a":1, "b":2} 1.获取元素: d['a'] d.get('a') >这两个的区别,用get在key不存在的时候不会抛出...: d.pop('c') //删除的同时返回删除的内容 >如果删除不存在的key会报KeyError,这个时候就需要给定返回值 d.pop('c', 'information') help(d.pop...: del d['a'] 4.遍历: >[生成一个生成器,可以进行迭代操作][字典是无序的,所以返回的迭代对象也是无序的] d.items() 生成器中是一个元组的列表 d.values() d.keys...() for i in d.keys() d = {} d['root'] = 'root' d['root']['left'] = 'left' d[...('o') //指定的分割符不会被保留; >['i like pyth', 'n'] 例子3: s.split(' ', 1) //后面的数表示分割几次,

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让你的 Python 代码优雅又地道

所以经常能看到基于某份代码P vs NP (pythonic vs non-pythonic)的讨论。pythonic的代码简练，明确，优雅，绝大部分时候执行效率高。...d.keys()把字典里所有的key都复制到一个列表里。然后你就可以修改字典了。...注意：如果在Python 3里迭代一个字典你得显示地写：list(d.keys())，因为d.keys()返回的是一个“字典视图”(一个提供字典key的动态视图的迭代器)。详情请看文档。...', 'melissa', 'charlie']}d={}fornameinnames:key=len(name)d.setdefault(key,[]).append(name) 更好的方法 d=defaultdict...更新多个变量的状态 def fibonacci(n):x=0y=1foriinrange(n):printxt=yy=x+yx=t 更好的方法 def fibonacci(n):x,y=0,1foriinrange

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K8s集群环境搭建

were added. 2.3、安装docker 切换镜像源 -master节点 [root@master /etc/yum.repos.d]#curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo...-node1节点 [root@node1 /etc/yum.repos.d]#curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo https://mirrors.aliyun.com...@node2 /etc/yum.repos.d]#curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo https://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-vault...[root@node1 ~]#cat > /etc/docker/daemon.json << EOF { "registry-mirrors": ["https://6vrrj6n2.mirror.aliyuncs.com.../kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg EOF -node1节点 [root@node1 ~]#cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo

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Kubernetes安装

/etc/yum.repos.d.bak rm -f /etc/yum.repos.d/*.repo wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com...modprobe -- ip_vs_rr modprobe -- ip_vs_wrr modprobe -- ip_vs_sh modprobe -- nf_conntrack_ipv4 EOF...# gpgcheck=1 # repo_gpgcheck=1 # gpgkey=https://packages.cloud.google.com/yum/doc/yum-key.gpg https:/...\ --discovery-token-ca-cert-hash sha256:92f3be0c4daf60820d96855ff9787bdb0ed9cb5cbb7bd012d1ad123e6a2c4ecf...2048 生成证书请求 openssl req -new -key devops.key -out devops-csr.pem -subj "/CN=devops/O=dev/O=test" #

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Python 高手都这样使用字典，这些高效方法你知道吗？｜pythonic 小技巧

, 2, 3] d = dict(zip(keys, values)) 二、字典合并 m = {'a': 1} n = {'b': 2, 'c': 3} # 合并，两种方式 # 1、使用 update...m.update(n) # 2、使用 ** {**m, **n} 三、判断 key 是否存在在 Python2 中判断某个 key 是否存在，可以使用 has_key，但这个方法在 Python3...d = {'a': 1, 'b': 2} if 'a' in d: print('hello') 四、获取字典中的值 d = {'a': 1, 'b': 2} # 1、直接用 key...c', 3) 五、字典遍历 d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} # 遍历 key for key in d.keys(): pass # 遍历 value for key...l = [1, 2, 3] {n: n * n for n in l} {1: 1, 2: 4, 3: 9} 以上。希望对你能有帮助，欢迎关注公众号 AlwaysBeta，更多技术干货等你来。

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Python中dict详解

print(k, d[k]) ... a 1 b 2 3.2 sorted: >>> for k in sorted(d.keys()): ... print(k, d[k]) ... ...a 1 b 2 3.3 注意 >>> for k in list(d.keys()).sort(): ... print(k, d[k]) ... ..., d[key]) for key in d.keys(): print "key=%s, value=%s" % (key, d[key]) for key in iter...任何一个非空的 list 最后一个元素总是 li[-1]。如果负数索引使您感到糊涂，可以这样理解：li[-n] == li[len(li) - n]。...实际上，li[:n] 总是返回前 n 个元素，而 li[n:] 将返回剩下的元素，不管 list 有多长。 (4)：如果将两个分片索引全部省略，这将包括 list 的所有元素。

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kubeadm部署高可用kubernetes

The key fingerprint is: SHA256:Q+2HrmD3D5NGiM9uJ8FJ8eqqKG+rK31qVbyJ8Et3grE root@k8s-master01 The key's...| | . .o. | | . . oo.o.. | | o *.=So+ ....| | E =o*+ o | | . o oo++.* | |o +.o. +++.o | |+B=+...ooo......modprobe -- ip_vs_rr modprobe -- ip_vs_wrr modprobe -- ip_vs_sh modprobe -- nf_conntrack vi /etc/modules-load.d...kubesphere-system $(kubectl get pod -n kubesphere-system -l app=ks-install -o jsonpath='{ .items[

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.NET Core 使用 K8S ConfigMap的正确姿势

with key1=config1 and key2=config2 kubectl create configmap my-config --from-literal=key1=config1...kubectl create configmap my-config --from-file=key1=/path/to/bar/file1.txt --from-file=key2=/path/to/...configmap appsettings -n demo -o yaml apiVersion: v1 data: appsettings.json: "{\r\n \"Logging\": {...-n demo -o yaml apiVersion: v1 data: appsettings.Development.json: | { "Logging": {...-n demo -o yaml apiVersion: v1 data: appsettings.Development.json: |- { "Logging": {

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Python字典：高效数据管理的瑞士军刀

对比列表的O(n)查找效率，字典在处理大规模数据时的优势显而易见。...字典视图对象keys(), values(), items()返回的是视图对象而非列表，具有动态性和高效性：d = {'a': 1, 'b': 2}keys = d.keys() # 视图对象print...1)O(n)O(n)O(1)重复元素允许键重复（实际键唯一）允许不允许不允许典型用途键值对存储顺序集合不可变数据唯一元素集合选择建议：需要快速键查找时 → 字典需要顺序访问时 → 列表需要不可变数据时...误区：字典遍历时的修改d = {'a': 1, 'b': 2}# 错误方式：遍历时删除元素for key in d: if key == 'a': del d[key] # 可能引发...RuntimeError# 正确方式：遍历副本for key in list(d.keys()): # 创建键的列表副本 if key == 'a': del d[key]九、字典的未来演进

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COMP7404 Topic 1 Solving Problems by Searching

],'O':['S','Z'],'T':['A','L'],'L':['M','T'],'M':['D','L'], 'D':['C','M'],'S':['A','F','O','R'],'R...b^(d+1)) Space - O(b^(d+1)) DFS (Space Complexity) Time - O(b^m) Space - O(m*b) UCS (Time and Space Complexity...) O(b^(C*/epsilon)) C*: cost of the optimal solution epsilon: smallest path cost Queue Use deque in Python3...(1,'a')],'a':[(1,'b'),(3,'d'),(8,'e')],'b':[(1,'c')],'c':[],'d':[(2,'G')],'e':[(1,'d')]} aStarMotivationH...= {'S':6,'a':5,'b':6,'c':7,'d':2,'e':1,'G':0} Admissibility of Heuristic A heuristic h(n) is admissible

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Redis:08---字符串对象

下图是字符串类型命令的时间复杂度：命令时间复杂度 set key value o(l) get key o(1) del key [key ...] o(k)，k是键的个数 mset key value...O(k)，t是键的个致 mget key [key ...] o()，I是键的个致 incr key o1) decr key o(1) incrby key increment o(1) decrby...key decrement o(1) incrbyfloat key increment o(1) append key value o(1) strlen key o(1) setrange key...offset value o(1) getrange key start end oo)，n是宁符串长度，由于获取字符串非常快，所以如果字符非不是很长，可以视阿为O(1) 三、内部编码字符串类型的内部编码有...，用户表名为user，那么对应的键可以用"vs：user：1"，"vs：user：1：name"来表示，如果当前Redis只被一个业务使用，甚至可以去掉“vs：”。

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Java初中级工程师面试指南：从理论到实战的完美回答

("Python"); // O(1) linkedList.remove(0); // O(1) 头尾操作完美回答： Java集合框架主要分为List、Set、Map三大接口。...ArrayList vs LinkedList：查询：ArrayList 的 get(index) 是O(1)，LinkedList 是O(n)。...增删：LinkedList 在头尾插入是O(1)，ArrayList 可能需要扩容（O(n)）。...堆 vs 栈：堆动态分配大小，可能OOM；栈固定大小，可能栈溢出。实际应用：在“秋水商城”项目中，因缓存大Key导致堆OOM，通过 -Xmx 调整堆大小解决。三、数据库 4....缓存问题：穿透 vs 击穿面试题：如何解决缓存穿透和缓存击穿？你在项目中是怎么做的？回答思路：定义问题（穿透：查不存在的数据；击穿：热点key过期）。

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Python collection的使用

in sen: d[key]+=1 >d defaultdict(, {'o': 2, 'h': 1, 'w': 1, 'l': 3, ' ': 1, 'd': 1...('c') # 将key为c的key-value移动到最前面 >d.move_to_end('c',last=False) >''.join(d.keys()) cabde 3、collections中...': cnt[ch] = cnt[ch] + 1 Counter({'l': 2, 'o': 1, 'h': 1, 'e': 1}) 例子2：elements()方法按照元素的出现次数返回一个iterator...nm(1,2) >n__class__....__name__ 'helloworld' >n.x 1 >n.y 2

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Qwen2.5-Math推理效果 VS OpenAI o1模型

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