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分布式一致性协议的深度解析：Paxos与Raft

本文将从理论到实践，深入探讨两种经典的一致性协议：Paxos与Raft。文章适合有一定分布式系统开发经验的工程师，希望通过更系统的学习理解一致性协议的设计思想与实现细节。1....1.1 分布式一致性与CAP理论CAP理论指出，分布式系统中无法同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition Tolerance），最多只能同时满足其中两项...Paxos和Raft协议主要聚焦于在保证分区容错的情况下实现数据的一致性。1.2 分布式一致性协议的分类分布式一致性协议可以分为经典的一致性协议（如Paxos）和后续衍生的改进协议（如Raft）。...Paxos协议Paxos协议由计算机科学家Leslie Lamport提出，是分布式一致性协议的奠基石之一。它解决了在多个节点中如何就某个值达成一致的问题，即使部分节点出现故障。...Raft协议Raft协议作为一种替代Paxos的协议，目标是通过更易于理解的方式实现分布式一致性。Raft将一致性问题分为多个子问题，采用领导者选举、日志复制等机制，极大地降低了协议的复杂性。

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java网络编程系列之网络层的解析与协议快速了解

java网络编程系列之网络层的解析与协议 URL解析与构造 域名DNS的解析过程 域名的解析过程 域名的层级 域名DNS查询的两种方式：递归与迭代 网络协议快速扫盲 网络协议分门别类 连接一切（物理、网卡...、主机、端口的连接） 网络各个层的数据包格式 URL解析与构造 ---- 域名DNS的解析过程 域名是如何映射到对应的IP地址呢？...--- 域名DNS查询的两种方式：递归与迭代 递归 : 任何家庭需要上网，都要设置一个DNS服务器，它是专门用来解析域名的 当我们在浏览器上访问某个网站的时候，会向DNS客户端发送一个域名解析请求 那么...，直到根域名服务器,然后返回给DNS客户端，最后返回给浏览器，这就是递归查询 ---- 迭代: 与迭代查询不同的是，如果根域名服务器没有查询到对应的IP地址，便会将下面对应的顶级域名地址返回给DNS客户端...IP地址，方便下次查询时，快速返回 ---- 网络协议快速扫盲 网络协议分门别类 ---- 连接一切（物理、网卡、主机、端口的连接） 每一块网卡都有一个唯一的身份表示，即mac地址 链路层关心的是网卡和网卡之间的通信

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    iOS 架构组件：让你的 TableView 优雅起来

    UITableView相关的协议方法充分体现了单一职责原则，比如一个协议方法返回 Cell 的高度，一个协议方法返回 Cell 的实例。...这种思路有两点需要注意： 需要一个包含某个 Cell 所有布局信息的中间类 在中间类确定的情况下，和UITableViewDelegate>协议方法里面的逻辑就已经可以共用了...所以笔者使用多代理 (YBHandyTableViewProxy) 来保证组件使用方深度定制的需求，也是为了避免某些特殊情况下，使用该组件的业务模块能快速的拓展之前没有的功能： - (void)ybht_addDelegate...YBHandyTableViewIMP是组件实现和UITableViewDelegate>协议的类，那么将UIViewController对象传入到该类就能实现与...从另一个方面思考问题，从组件的使用方法可知，UIViewController和id之间是有关联的，而id与UITableViewCell

    1.8K40

    微服务架构的稳定性与数据一致性能如何快速提高?

    那我在线业务岂不被离线的队列给连累了？ ? 消息队列怎么保持与数据库的事务一致？ 如果消息是先写入队列，然后数据库提交事务。...保障数据库与队列的事务一致性 需求是当数据库的事务成功时，消息一定要保证写入了队列里。如果数据库的事务失败，消息不应该出现在队列里。...这两种情况下都会出现消息没有写入队列的情况。如何仅仅依靠 Kafka 和 MySQL 这两个组件，实现数据库与队列的事务一致性呢？...其他方案 实现跨数据库和消息队列的事务一致性，还有两种做法： 去哪儿网，利用数据库作为队列，然后用数据库的多表事务来保障一致性：设 淘宝 Notify，利用两阶段提交的消息 broker 来实现： 两种实现都需要用...我们只需要把这三个独立的方案结合到一起，就可以把队列技术应用到纯 RPC 同步组合的微服务集群里，用于提高可用性和数据的一致性。

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    iOS编码建议

    - Public - (void)publicMethod {} // 私有方法 #pragma mark - Private - (void)privateMethod {} // 各种代理和协议方法...// 懒加载的Getter #pragma mark - Getter && Setter // Copy协议和description较少 #pragma mark - NSCopying/NSObject...UITableCell:使用Cell做后缀，例子: XXNewsCell Protocol: 使用Delegate或者DataSource作为后缀，例子: UITableViewDelegate UI...MVVM：主要优点数据绑定，做到数据一致性，同时也能做到给Controller瘦身目的，缺点是数据绑定导致数据流向不清晰，难以调试Bug，如果没有详细清晰文档，很可能成为一个天坑(助手里的聊天模块)。...MVP：Presenter与Controller相互持有，通过接口，P层拥有了Controller的权利，所有的业务分配都在P层内完成，包括像tableView的数据源和代理。

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    窥探Swift之协议(Protocol)和委托代理(Delegate)回调的使用

    协议与委托代理回调在之前的博客中也是经常提到和用到的在《Objective-C中的委托(代理)模式》和《iOS开发之窥探UICollectionViewController(四) --一款功能强大的自定义瀑布流...论Interface和Protocol的功能来说，两者也是大同小异的。 　　今天就结合两个实例来窥探一下Swift中的协议与Delegate回调（委托代理回调）。...为了简化代码呢，下面的TableView的使用就没有实现UITableViewDelegate协议还是那句话，今天的重点是Protocol和Delegate, 而不是如何使用UITableView。...同时该ViewContoller也要实现UITableViewDelegate协议。...1 self.myTableView.delegate = self 　　　　　　(2) 实现UITableViewDelegate协议中点击Cell的方法，方法中的内容如下所示。

    3.6K80

    Xcode10.2 继承UITableView协议失效

    子类：SubTableViewController 继承自 BaseTableViewController 父类遵循 UITableViewDelegate 与 UITableViewDataSource...问题症结： debug 模式下真机与模拟器调试，遵循的代理方法都可以正常执行； release 模式打包出来后，子类中覆写的 TableView 相关协议 func tableView(_ tableView...: UITableView, didSelectRowAt indexPath: IndexPath) 与 func numberOfSections(in tableView: UITableView...) 方法无法正常执行，导致页面显示错误与点击事件无响应； 问题原因： Xcode 10.2 版本打包编译 bug。...Xcode 10.1 打包上线（若使用 swift 5 版本，此方案无效）；xcode 10.2.1 swift UITableView部分协议方法不执行 在子类中要覆写代理实现的方法前，添加 @objc

    1.8K60

    网络虚拟化中的VSS技术跟Windows系统中的VSS有什么本质区别

    存储与数据备份（操作系统层）目标提升网络带宽、冗余性和管理效率实现数据快照、备份与恢复技术原理多台物理交换机虚拟为单一逻辑交换机通过文件系统快照捕获磁盘卷状态用户/对象网络管理员（配置交换机、优化网络拓扑...简化管理：统一配置多台设备，消除传统网络中的 STP、HSRP 等冗余协议。​**(2) Windows VSS**​数据一致性：在应用程序运行时冻结文件系统，确保备份快照与生产数据一致。​...典型场景​网络虚拟化 VSS​数据中心核心层：整合多台交换机，提升带宽和冗余能力。​企业园区网络：简化多设备管理，替代传统 STP 和 HSRP 协议。​...灾难恢复：快速恢复被勒索软件攻击或误删的文件。​5....Windows VSS​ 是软件层的存储备份技术，专注于数据一致性和快速恢复。两者的唯一共同点是缩写相同，但本质上服务于完全不同的技术需求。

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    简单介绍下consul底层的通信协议Gossip

    简单介绍下consul底层的通信协议Gossip 明天早上还有个维护，今天需要早点休息，简单写写consul内部的通讯协议吧。...://www.liangxiansen.cn/2017/04/06/consul/ 今天我们主要说说consul底层的通讯协议gossip协议，gossip协议也称之为流行病协议，它的信息传播行为类似流行病...从我们的描述中不难看出来，在某个时刻下，网络节点中的信息可能是不对称的，gossip协议不是一个强一致性的协议，而是最终一致性的协议，理解了这一层，我们去看consul的日志的时候，就能有一些端倪了，因为...一致性收敛：这种一传十、十传百的消息传递机制，能够保证消息快速收敛，并保证最终一致性。 缺点： 消息延迟：这个是由它的特性决定的，消息的扩散需要时间，这中间各个节点的消息是不一致的。...消息冗余：A节点告知B的信息，B可能会反过来告知A，这个时候A本身已经包含这个消息，却还要处理B的请求，这会造成消息的冗余，提高节点处理信息的压力。

    3.2K20

    【iOS7一些总结】9、与列表显示（在）：列表显示UITableView

    显演示样例如以下图： 表视图的协议方法——这是很重要的部分，由于我们创建一个表视图，目的就是让视图能够显示数据，否则一个空空的表视图与废物无二。...表视图所定义的协议方法由代理方法delegate和数据源方法data source方法组成。 托付方法一般用于实现个性化处理表视图的基本样式（如单元格的高度等）以及捕捉单元格选中的响应。...首先须要让当前视图控制器支持UITableViewDelegate和UITableViewDataSource协议。...做例如以下改动： @interface ViewController ： UIViewControllerUITableViewDelegate,UITableViewDataSource> 而且在tableView..._tableView.delegate = self; _tableView.dataSource = self; delegate和data source协议有两个方法是必须实现的： - (UITableViewCell

    1.9K40

    专有云TCE COS新一代存储引擎YottaStore介绍

    流式在线 EC 传统的采用 EC 冗余方案的存储系统，往往是将数据先以多副本的形式存储，积攒到一定的数据量以后，再离线编码为 EC 冗余形式存储。...此举大幅降低存储成本，还避免了重写操作占用 IO，影响线上吞吐能力与服务稳定性。 写性能提升：大幅节省写操作的 IO 和网络流量放大，提升写吞吐。...YottaStore 在数据存储节点上实现了磁盘级自动运维与数据修复联动机制。...用户无感知的快速热升级 YottaStore 创新性的引入了管理区和隔离级别这两个概念，在管理区和隔离级别的基础之上，YottaStore 实现了用户无感知的快速热升级。...工业级一致性协议库 SCAL SCAL 是一个工业级实现的分布式一致性协议库。整个库采用纯异步方式实现，并做了一系列领先业界的创新设计和与业务高度吻合的优化实现。 结语 海纳百川，有容则大。

    3.2K50

    架构面试题汇总（一）

    数据复制与同步：使用分布式一致性协议（如Raft、Paxos等）确保数据在多个副本之间保持一致性。当主节点故障时，可以从备份节点中选举一个新的主节点继续提供服务。...答案： 选择合适的通信协议：根据业务需求选择合适的通信协议，如HTTP/REST、gRPC、AMQP等。 异步通信：尽可能使用异步通信方式，以提高系统的吞吐量和响应速度。...监控与告警：对微服务间的通信进行实时监控和告警，以便及时发现和处理问题。 数据库设计 问题： 在设计数据库时，你会如何考虑数据的冗余与一致性的平衡？...答案： 规范化设计：通过数据库规范化来减少数据冗余，确保数据的一致性。规范化可以将数据拆分成多个相关的表，并定义它们之间的关系。...反规范化设计：在某些情况下，为了提高查询性能和减少表之间的连接操作，可以适当地引入冗余数据。但这需要权衡冗余带来的存储开销和维护成本与性能提升之间的关系。

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    对象存储的原理是什么？有哪些开源的、非开源的对象存储服务？

    与传统文件系统不同，不需要使用文件夹或路径来查找对象，只需要使用对象的标识符即可。数据分块技术对象存储将数据大小分成一系列的块，然后将每个块包装成一个对象。...元数据通常包括对象的名称和大小以及创建时间和修改时间等基本信息。存储元数据在查询对象时可以大大加快访问速度。冗余备份技术对象存储可以使用冗余备份技术来保障数据的完整性和可靠性。...高性能：对象存储允许高并发访问和快速读写操作，适用于高并发场景。存储效率高：采用分布式存储技术，维护数据和元数据的效率和一致性高。...对象存储可以将数据存储在分布式系统中，并支持快速访问和读取数据。对象存储的优势相对于传统的文件系统和块存储，对象存储有本质的优势：可靠性高：对象存储可以提供冗余功能，保证数据的可靠性和安全性。...高性能：对象存储允许高并发访问和快速读写操作，适用于高并发场景。存储效率高：采用分布式存储技术，维护数据和元数据的效率和一致性高。

    12.8K00

    你知道Profinet CC（Conformance Classes）三个等级吗？

    对于使用者，CC同样也能为工程的选型提供了快速有效的指引。 接下来和大家分享CC详细的内容： 三个级别 主要的级别为三个类别，即A类、B类和C类。...如下图所示： CC-A 提供了 PROFINET IO 与 RT 通信的基本功能。 CC-B 扩展了这一概念，包括通过网络诊断通过 IT 机制以及拓扑信息。...系统冗余功能对于过程自动化非常重要，它包含在一个名为 CC-B(PA) 的 CC-B 的扩展版本中。...PROFINET利用简单网络管理协议（SNMP）实现这一目的。设备中集成了管理信息库2（MIB2）和下层链路发现协议MIB（LLDP-EXT MIB）的部分。...对于过程工业中的设备，一致性等级B已经扩展到包括系统冗余功能。因此，这个一致性等级B（PA）提供了带有冗余控制器的跨供应商应用解决方案，以实现更高的可用性。

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    详解分布式一致性机制

    一、前言 分布式中一致性是非常重要的，分为弱一致性和强一致性。现在主流的一致性协议一般都选择的是弱一致性的特殊版本：最终一致性。...当然，如果网络环境较好，该协议一般还是能很好的工作的，2PC广泛应用于关系数据库的分布式事务处理，如mysql的内部与外部XA都是基于2PC的，一般想要把多个操作打包未原子操作也可以用2PC。...七、Gossip Gossip协议与上述所有协议最大的区别就是它是去中心化的，上面所有的协议都有一个类似于Leader的角色来统筹安排事务的响应、提交与中断，但是Gossip协议中就没有Leader，每个节点都是平等的...九、Quorum 机制 Quorom机制，是一种分布式系统中常用的，用来保证数据冗余和最终一致性的投票算法，主要思想来源于鸽巢原理。...一般而言，slave可以定时主动向master要求续租并更新数据，master在数据发生变化时也可以主动通知slave，不同方式的选择也在于可用性与一致性之间进行权衡。

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    分布式一致性机制

    分布式中一致性是非常重要的，分为弱一致性和强一致性。现在主流的一致性协议一般都选择的是弱一致性的特殊版本：最终一致性。...当然，如果网络环境较好，该协议一般还是能很好的工作的，2PC广泛应用于关系数据库的分布式事务处理，如mysql的内部与外部XA都是基于2PC的，一般想要把多个操作打包未原子操作也可以用2PC。...- Gossip - Gossip协议与上述所有协议最大的区别就是它是去中心化的，上面所有的协议都有一个类似于Leader的角色来统筹安排事务的响应、提交与中断，但是Gossip协议中就没有...- Quorum 机制 - Quorom机制，是一种分布式系统中常用的，用来保证数据冗余和最终一致性的投票算法，主要思想来源于鸽巢原理。...一般而言，slave可以定时主动向master要求续租并更新数据，master在数据发生变化时也可以主动通知slave，不同方式的选择也在于可用性与一致性之间进行权衡。

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    分布式一致性机制整理

    现在主流的一致性协议一般都选择的是弱一致性的特殊版本：最终一致性。下面就从分布式系统的基本原则讲起，再整理一些遵循这些原则的协议或者机制，争取通俗易懂。...当然，如果网络环境较好，该协议一般还是能很好的工作的，2PC广泛应用于关系数据库的分布式事务处理，如mysql的内部与外部XA都是基于2PC的，一般想要把多个操作打包未原子操作也可以用2PC。...Gossip Gossip协议与上述所有协议最大的区别就是它是去中心化的，上面所有的协议都有一个类似于Leader的角色来统筹安排事务的响应、提交与中断，但是Gossip协议中就没有Leader，每个节点都是平等的...Quorum机制 Quorom机制，是一种分布式系统中常用的，用来保证数据冗余和最终一致性的投票算法，主要思想来源于鸽巢原理。...一般而言，slave可以定时主动向master要求续租并更新数据，master在数据发生变化时也可以主动通知slave，不同方式的选择也在于可用性与一致性之间进行权衡。

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    分布式存储

    数据的使用者可以通过适当的接口或协议与分布式存储系统进行通信，并读取、写入或执行其他操作来获取所需的数据。数据的使用者可以是各种类型的应用程序，如数据库系统、文件系统、分析工具等。...为了解决这个问题，可以采用一致性协议（如Paxos或Raft）来确保数据在不同节点之间的一致性。 数据分片：将数据划分为多个片段，并将每个片段存储在不同的节点上。...从数据库（Slave）：从数据库通过连接到主数据库并获取主数据库生成的日志来进行数据复制。从数据库会按照主数据库上的操作顺序逐步执行这些日志，以保持与主数据库数据的一致性。...为了解决这个问题，可以采用一致性哈希算法或者一致性协议（如Paxos或Raft）来确保数据在不同节点之间的一致性。 节点故障处理：由于存在多个节点，可能会发生节点故障。...每个槽的主节点负责处理读写请求，并将数据复制到副本节点上。 节点发现与故障转移：Redis Cluster使用Gossip协议进行节点之间的通信和发现。

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