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'对操作的反馈消息的反序列化错误...' - 对于我调用的每个方法

的反序列化错误,我无法确定问题出在哪里,请提供更多的上下文信息和错误消息。

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使用sklearn多分类每个类别进行指标评价操作

今天晚上,笔者接到客户一个需要,那就是:多分类结果每个类别进行指标评价,也就是需要输出每个类型精确率(precision),召回率(recall)以及F1值(F1-score)。...使用sklearn.metrics中classification_report即可实现多分类每个类别进行指标评价。...,输出结果数据类型为str,如果需要使用该输出结果,则可将该方法output_dict参数设置为True,此时输出结果如下: {‘北京': {‘precision': 0.75, ‘recall...fit,找到该part整体指标,如均值、方差、最大值最小值等等(根据具体转换目的),然后该partData进行转换transform,从而实现数据标准化、归一化等等。。...值 print ("xgb_muliclass_auc:",test_auc2) 以上这篇使用sklearn多分类每个类别进行指标评价操作就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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