默认情况下,Spark上的persist()方法将数据存储在内存中。Spark提供了多种存储级别,包括内存、磁盘和序列化等。在调用persist()方法时,如果不指定存储级别,默认情况下会将数据存储在内存中,以便快速访问和处理。
内存存储级别是Spark默认的存储级别,它将数据存储在Executor的JVM堆内存中。这种存储方式适用于对数据的频繁访问和迭代计算,可以提供较低的访问延迟和更高的性能。
当内存不足以容纳所有数据时,Spark会根据LRU(Least Recently Used)策略将一部分数据溢出到磁盘上进行存储。这样可以保证数据的可用性,并且在需要时可以从磁盘中恢复数据。
如果需要将数据存储在磁盘上而不是内存中,可以在persist()方法中指定存储级别为磁盘。例如,可以使用persist(StorageLevel.DISK_ONLY)将数据存储在磁盘上。
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请注意,本答案仅针对Spark上的persist()方法的默认行为,具体的存储方式还取决于Spark配置和环境设置。
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