翻译自five-steps-to-successful-threat-modelling,Suresh Marisetty,January 10, 2019
threat model是一种结构化的方法，旨在识别和量化在某种环境中的潜在威胁。这是一个重要的方法，可以帮助我们了解并改进系统的安全性。接下来我们将深入了解threat model的目标，流程，以及一些主动控制方法。
攻击溯源意如其名，就是回答在网络攻防对抗中谁攻击了我，攻击点在哪以及相关攻击路径。通过攻击溯源技术可以确定攻击源或攻击的中间介质，以及其相应的攻击路径，以此制定更有针对性的防护或反制措施，实现主动防御。可见攻击溯源是网络空间防御体系从被动防御到主动防御的转换的重要步骤。
毫无疑问，黑帽黑客大会肯定是每年网络安全领域的重头戏，而2018年的Black Hat也同样是如此。接下来，我们一起看一看在今年的大会上，各大网络安全厂商为了应对可疑流量、0 day攻击和高级持续威胁都做出了哪些努力。下面，我们将介绍十款今年在大会上将要亮相的网络终端安全产品。
为应对高级持续性威胁（AdvancedPersistent Threat，APT）、利益驱动的内部员工威胁，面向主动防御的威胁狩猎（ThreatHunting,TH）方案逐渐得到关注[1]。以“系统失陷”为假设，狩猎者基于安全经验与集成的数据平台，对信息系统进行持续的调查、验证、观测，以召回漏网的已知威胁，识别隐匿的未知威胁，并对威胁事件进行溯源和场景重建，进而固化为安全知识与启发式规则。在高级威胁频发、安全人力成本剧增的形势下，研究数据驱动的，能持续自适应辅助狩猎任务的自动化技术与系统，有着重要意义。
AI防火墙作为NGFW（下一代防火墙）的演进产品，确实在威胁检测能力上有了显著的提升。传统的NGFW主要依赖于静态规则库来检测威胁，这种方法在面对不断变种的高级威胁时，往往力不从心。而AI防火墙则通过引入智能检测引擎，极大地增强了防火墙的威胁检测能力。
网络安全“态势感知”是新兴技术，是未来十年中国互联网安全的创新方向之一，它包含漏洞挖掘、网络攻击、用户行为分析等一系列技术和相关创新产品，而其中最关键的一项便是“大数据”。 随着网络应用规模和复杂度的不断提高，网络中传输的数据量急剧上升，网络攻防对抗日趋激烈，企业内部新的安全问题开始显现，主要体现在以下几个方面。
ChatGPT是一个强大的人工智能聊天机器人，它使用大量的数据收集和自然语言处理与用户“交谈”，感觉像是和正常的人类对话。它的易用性和相对较高的准确性让用户可以利用它做任何事情，从解决复杂的数学问题，到写论文，创建软件和编写代码，以及制作令人着迷的视觉艺术。
入侵检测和防御系统（Intrusion Detection and Prevention System，简称IDPS）是一类关键的网络安全工具，旨在识别、阻止和响应恶意的网络活动和攻击。它在不断演化的威胁环境中扮演着重要角色，帮助组织保护其数字资产免受各种威胁。本文将深入探讨IDPS的作用、不同类型以及一些顶尖的IDPS解决方案。
网络犯罪呈上升趋势，没有放缓的迹象。最近的调查结果显示恶意软件活动增加了 358%。此外， AV-TEST Institute每天都会注册超过 450,000 个新的恶意程序和可能不需要的应用程序，新的恶意软件以惊人的速度出现。一些专家甚至认为网络犯罪是人类的头号问题，网络攻击对人类的威胁比核武器更大。
很多人对威胁建模这项活动抱有陌生感，什么是威胁？什么是建模？和安全威胁情报是不是有关？和架构安全分析（Architecture Risk Analysis）什么关系？ 能否用Kill Chain替代？
美国科技产业与投融资分析公司CB Insights发文介绍了80余家面向网络安全的人工智能公司。 2016年，网络安全公司的融资交易数量创造了记录。2017年第一季度是过去五年中私有网络安全公司交易最
美国科技产业与投融资分析公司CB Insights发文介绍了80余家面向网络安全的人工智能公司。 2016年，网络安全公司的融资交易数量创造了记录。2017年第一季度是过去五年中私有网络安全公司交易最活跃的一个季度。随着整体投资活动规模的上升，许多网络安全公司开始利用人工智能(AI)的优势，为网络威胁提供新的解决方案。 CB Insights公司的人工智能交易追踪器显示，在应用了人工智能技术的领域中，网络安全是活跃度排名第四的行业。 我们使用CB Insights的数据对超过80家使用人工智能的网络安全私营
在信息技术的世界里，安全始终是最重要的考虑因素之一。一个关键的安全组件是防火墙，这是一种网络安全系统，设计用来阻止未经授权的访问。然而，随着技术的发展和网络威胁的增多，传统的防火墙已经不能满足现代网络环境的需求。下一代防火墙（Next-Generation Firewall，NGFW）作为一种新型的安全解决方案，正在改变我们对网络安全的理解。
事故响应是任何网络安全策略的关键组成部分，涉及确定、分析和缓解安全漏洞或攻击。 及时和有效地响应事故对于最小化损害和防止未来攻击至关重要。 在本章中，我们将深入探讨如何利用 ChatGPT 和 OpenAI 的 API 来增强事故响应过程的各个方面。
2018年4月下旬，美国著名IT杂志CRN评选出今年RSA会议上发布的20个最新最热门的安全产品。
云计算如今已经成为一个拥有众多子行业的广阔市场，因此保持云计算的安全性也是云安全解决方案的多种技术和功能的广泛领域。人们需要了解领先的云安全解决方案，包括各种供应商方法以及如何选择最佳的云安全产品。
高级持续威胁，描述入侵者团队在网络上建立非法的长期存在以挖掘高度敏感数据的攻击活动。
威胁狩猎，顾名思义，就是在网络安全的世界中寻找威胁，威胁每天都在变化。因此，开发新技术来防御和检测各种类型的威胁和攻击是我们的责任。
由于企业内部资产及用户量庞大，大多数企业选择 AD 域作为用户和主机统一管理的方案，然而由于防护体系不完善，攻击者往往通过攻击域控进而攻击企业内部核心设备，获取企业机密数据。
当前，全球网络安全形势错综复杂，甚至难以管控。究其原因，一方面在于各种高级网络攻击活动持续增多，从本质上打破了安全平衡；另一方面在于，让人眼花缭乱的各类安全产品应运而生。 然而，这些安全产品虽各具功能特色，但也容易陷入“安全孤岛”，从总体上限制了安全效应发挥。 举例来说，假如一个机构，为安全投资部署了至少35种不同技术和上百种安全设备，然而由于这些技术设备使用的协议和运行模式不同，其最终结果可能是，构建了一堆“笨拙、反应迟钝”的安全设施平台，达不到建造安全、发挥安全的目的。 相反，这种情况，可能还会被攻
威胁是网络安全领域关注的重点，因此针对多样的网络威胁，安全研究人员研究出了多种威胁检测引擎。在业务场景多样化以及海量数据的背景下，各种威胁检测引擎会产生大量的安全告警，例如在物联网威胁狩猎过程中会检测到大量告警而且研究人员是需要人工审核进而从中找到真实有效的威胁，导致这一状况的原因一方面因为威胁检测引擎存在错误告警甚至遗漏告警的可能，因此需要人工进行审核确认，另一方面因为在告警信息中可能存在信息价值低的告警，例如可疑扫描等威胁，因此在人工审核告警的过程中可能会面临大量此种类型告警。因此当安全研究人员面对海量的告警时，如何能够快速的找到有效的安全威胁呢？一种常见的解决办法是对告警的威胁等级进行分级，安全研究人员会优先处理高级别的告警威胁，然后在处理低级别的告警威胁，这样以便在有限的时间内更快的找到有效的安全威胁。虽然这样处理方法在一定程度上能够快速的找到高威胁的告警，但是依然存在一些问题。比如，告警的威胁等级经常是人为定义的，因此会存在一定误差，在某些场景或者情况下是不完备的；此外告警威胁的数量没有发生变化，安全人员依然是面对海量的告警进行处理，因此需要一种更高效更好的方式来解决这个问题。
在过去一年中，网络安全领域遭逢剧变。随着地缘政治和经济局势日趋紧张和不确定，组织对有效的全球威胁情报的需求持续增长；随着新的参与者和威胁在全球范围内不断涌现，威胁行为者也在持续进化，试图开发并执行新的战术和方法。安全专家应该假设，没有任何组织或个人能够真正免于网络威胁，并且越来越迫切地需要监控和研究那些以新的姿态重新席卷而来的威胁。
在数字时代的今天，互联网的普及使得我们能够与世界各地的人们实时连接，共享信息，完成业务交易。然而，随着互联网的蓬勃发展，网络的开放性也引发了安全的挑战。黑客、病毒、恶意软件等威胁迅速增加，使得网络安全成为了摆在我们面前的紧迫议题。而在这场数字战场上，防火墙就如同坚固的城墙，稳固地守护着我们的数字世界，保护着我们的隐私、数据和财富。然而，防火墙并非一概而论，它分为多种类型，每种都有着独特的功能、优点和应用场景。让我们踏上探索之旅，深入了解不同类型的防火墙，揭示它们在网络安全领域的至关重要性。
安全技术能力建设工作并非从零开始，而是以组织基础设施安全建设为基础，围绕组织机构的安全目标，建立与制度流程相配套并保证有效执行的技术和工具集，技术工具建议使用标准的安全产品或平台，也可以是自主开发的组件或工具，技术能力建设需要进行整体规划和实现，且要和组织的业务系统和信息系统等进行衔接。同时，安全技术能力需要保证覆盖组织业务使用的各个场景中的安全需求。根据OWASP提出的Cyber-defense-matrix，将各项安全技术分别映射到不同层次的安全对象中。
端点：台式机、服务器、移动设备和嵌人式设备等。攻击者往往首先利用目标网络中的脆弱端点建立桥头堡，再通过进一步的漏洞利用来构筑长期驻留条件，最终迈向既定目标。 端点检测与响应（(Endpoint Detection and Response，EDR）：完全不同于以往的端点被动防护思路，而是通过云端威胁情报、机器学习、异常行为分析、攻击指示器等方式，主动发现来自外部或内部的安全威胁，并进行自动化的阻止、取证、补救和溯源，从而有效对端点进行防护。 举例：360天擎终端检测与响应系统，融入了360威胁情报、大数据安全分析等功能，可以实时检测用户端点的异常行为和漏洞，通过与360威胁情报对比，能够及时发现威胁，做出木马隔离和漏洞修补的安全响应。
疫情期间，网络游戏迎来流量高峰，游戏客户端也因此成为一些网络黑产攻击和牟利的工具。近日，腾讯安全威胁情报中心检测到黑产通过某网络游戏私服传播挖矿木马和远程控制木马，已有超5000台电脑中招，腾讯安全提醒企业及个人用户提高警惕，采用专业安全产品进行防护。
翻译自英文文章：《Enriching Threat Intelligence Platforms Capabilities》。文章讲述一个丰富化的威胁情报平台的实现思路，以扩展当前 TIP 中的导入、质量评估过程和信息共享功能。原文链接在文后可见。
作为电脑小白，即使对电脑系统了解不多，也可以通过简单的扫描、清理和按提示操作来提升电脑效能。今天，我向大家推荐8款免费的Windows电脑系统工具，它们可以帮助你清理、整理、杀毒和管理系统，让你的电脑更专业高效。
在上一讲中，我们主要从身份认证的场景和威胁上，对身份认证进行了介绍。同时，身份认证的核心问题是身份管理，因此我们可以采用单点登录的形式，来解决复杂的身份管理问题。常用的单点登录方式包括 CAS 流程、JWT、OAuth 和 OpenID。
之前，爱德华·斯诺登（Edward Snowden）的第一次曝光事件出现时，这是关于隐私和监视辩论的分水岭。对于数据安全行业，他的行为表明内部威胁仍然难以检测和预防。然而，在最初披露公开后的两年内，有关企业缺乏处理此类数据泄露的能力的信息尚未被披露。事实上，我们只需要看看最近摩根士丹利(Morgan Stanley)的数据泄露事件，看看当另一个“值得信赖的”内部人士变得不守规矩时会发生什么。
随着越来越多的企业将业务迁移到云端，DevOps流程在企业内部逐渐开展与深入，物联网设备总量呈现爆炸式增长，仅限于预防、以外围为重点的安全手段已捉襟见肘。
CSI的标题为“将Deepfake威胁情境化到组织”，旨在帮助组织识别，防御和应对deepfake威胁。它建议组织实施实时验证功能、被动检测技术以及针对高级人员及其通信的保护措施等技术，以检测和缓解深度伪造。
业务要求安全架构师（SA）提供安全的解决方案和服务，这些解决方案和服务可以安全地支持诸如增加利润和生产力、改进客户服务、创新以及更快地将新产品和服务推向市场等活动。
工具给使用它的人提供便利，武器库亦然。在黑客手中，甚至堪比核武器，可以对企业机构乃至国家基础设施造成严重破坏，直接威胁网络安全，而在网络安全人员手中，武器库又能是一把防御攻击、对抗攻击的利刃。
为了进一步提升广大政企机构的网络安全实战能力，近日中国信息通信研究院安全研究所联合北京微步在线科技有限公司共同研究编制了《2020年网络安全威胁信息研究报告（2021年）》（以下简称“报告”），对网络安全威胁信息的产业发展现状和趋势进行了梳理，并结合行业案例分享了威胁信息的应用落地情况。
最近，中国某宇宙大行遭受了一起重大的网络攻击事件。据多个报道，这次攻击是由勒索软件团伙 Lockbit 发起的。Lockbit 代表在一份声明中表示，该银行已经支付了赎金，并且交易已经完成。
“看见”的能力始终伴随着“不看见”的能力，正如“太极”的两部分。什么是看见？看见一片大海、一片星空、一片沙漠，是看见吗？正是由于有选择的不看见的能力，忽略过滤排除筛选，去除大量无效信息，才能拨云见日、从茫茫大海星空沙漠中看见更加有价值的东西。
近日，国际权威研究机构Gartner发布了一份题为《Emerging Technologies:Adoption Growth Insights for Network Detection and Response》的市场研究报告，对网络检测与响应技术（Network Detection and Response，简称NDR）的市场应用趋势进行了分析。腾讯安全的高级威胁检测产品T-Sec NTA作为NDR技术的典型产品被该份报告提及。
Cyberbit是以色列最大的国防公司ElbitSystems的子公司，该公司的总部位于以色列，专注于保护关键基础设施和其他高价值资产的解决方案。该公司的技术针对端点检测和响应、安全调度和自动化等热门安全领域。Elbit Systems 则是国防和国土安全解决方案的全球提供商。Cyberbit的办公室分布于四大洲，深受公用事业单位、机场、制造商和政府信赖，并与之展开合作，保护其运营网络（OT）的安全。Cyberbit现目前提供的产品组合用于管理IT、OT和物联网系统趋同的从检测到响应的整个事件生命周期。使SOC团队、MSSP和关键基础架构组织能够检测并消除IT和OT网络中的高级攻击。Cyberbit的产品通过大数据、行为分析和机器学习，收集和分析TB级的数据，产生实时分析并大大加快响应速度。Cyberbit的端到端产品组合包括端点保护、SOC管理、ICS/SCADA安全解决方案和CyberRange平台。
尽管在网络安全方面的投资不断增加，但网络犯罪仍在激增。每天的攻击都会使医疗保健提供瘫痪，并扰乱金融/保险服务公司、制造公司、律师事务所和软件公司，以至于有关闭的风险。这在很大程度上是因为攻击一直在变化，而防御没有变化。如今的恶意软件越来越多地在内存中执行运行时攻击。
蜜罐是什么？为啥某些行业注重蜜罐？蜜罐的效费比高吗？蜜罐真的是未来的主流吗？安全运营对蜜罐什么态度？这些问题一直困扰着当时攻防演练结束后的笔者。多年笔者立下了flag要讲明白什么是蜜罐，蜜罐有什么用，蜜罐的定位，企业环境下蜜罐的规划；犹记当时鲜衣怒马，流觞赋曲，何其自傲！经过雨打风吹，才知天外有天，今日文章（参考图一），一为笔者兑现诺言，二为抛砖引玉，降低以后其他关于蜜罐文章的阅读门槛。
基于近日发布的绿盟高级威胁狩猎系统（简称“ATH”），绿盟科技伏影实验室的研究员们在2021年4月-5月期间针对蜜罐产品ATH提供7*24h的技术支持服务和威胁狩猎服务，以此满足用户在攻防演练过程中的技术需求，助力用户化被动防御为主动防御。
数字化进程的加速发展，Web站点及各类应用的数量呈现爆发式增长态势。与此同时，利用Web漏洞进行攻击的事件也与日俱增，黑客攻击手段不断升级，包括各种拟人化自动化攻击、API攻击以及0day攻击等，给Web应用安全防护带来了巨大挑战。要应对复杂多变、自动化和智能化的攻击，就需要Web应用防火墙来助力。那么Web应用防火墙是什么？有哪些行业领先的WAF解决方案，一起来看看。
选自OpenAI 机器之心编译 日前，OpenAI 联合牛津大学、剑桥大学等多家机构发布了一份报告，该报告调查了恶意使用人工智能的潜在安全威胁图景，并提出了多种预测、预防和缓解威胁的方式。报告分析了 AI 在数字安全、物理安全和政治安全领域对威胁图景的影响，并向 AI 研究者和其他利益相关者提出了四种高级推荐做法。报告还提出了多个有前景的未来研究领域，可扩展防御的范围，或者减弱攻击的有效性和实施可能。最后，报告讨论了攻击者和防御者的长期平衡，但并未解决该问题。机器之心编译了该报告的部分内容，包括执行摘要和第
随着黑客攻击入侵技术的不断发展，在一些网络场景下入侵检测系统无法对网络威胁进行有效的发现。基于这种情况，NTA (Network Traffic Analysis)网络流量分析于2013年首次被提出，并且在2016年逐渐兴起。
本文介绍了SIEM技术的起源、发展、分类以及主流供应商和其产品。SIEM技术可以帮助企业实时监控、分析和响应安全威胁，提高企业安全水平。但是，SIEM技术的使用需要丰富的经验和专业知识，企业需要根据自身情况选择合适的工具和团队来最大化SIEM技术的价值。
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拥有有效的企业网络安全不仅仅是让你的员工创建一个不是他们宠物名字的密码--除非他们的猫的名字至少有12个字符长，由大小写字母和符号组成。无论是经过充分研究的鱼叉式钓鱼尝试，还是绕过MFA，威胁者都变得更加大胆。随着全球各行业数据泄露事件的数量和速度不断增长，2022年71%的组织成为勒索软件的受害者，创历史新高，制定可靠且强大的网络安全战略不仅可以保护您的组织的财务，还可以保护其声誉。
“ 编者按 据研究机构 Forrester 称，扩展检测和响应 (XDR) 市场目前还处于早期阶段，现有的 XDR 产品成熟度各有不同。成熟的 XDR 供应商结合了其产品组合中的最佳元素，以简化事件响应并构建有针对性的高效检测机制。相比之下，不太成熟的供应商则使用 XDR 作为其产品组合的统一层，对用户和组织几乎没有增加价值。 而介于两者之间的供应商拥有新兴的、原生的和混合的 XDR 功能，但仍处于早期阶段，并且大多数强调的是端点检测和响应 (EDR) 功能。 本文介绍了2022 年值得关注的 10 家最热
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