五大架构风格是指软件架构设计中的几种常见模式，它们在不同的场景下有不同的应用和优势。让我们用生活中的例子来解释这五种架构风格的区别。 1....解释： 在数据流风格中，数据像流水一样从一个模块流向另一个模块，每个模块对数据进行处理后传递给下一个模块。常见的模式包括管道-过滤器架构（Pipeline-Filter）。...这种架构风格的代表是微服务架构（Microservices）。 特点： 模块高度独立 易于维护和扩展 适用于需要高可用性和可扩展性的系统，例如大型在线服务 4....常见的模式有数据库中心架构和仓库架构。 特点： 数据集中管理 易于实现一致性 适用于数据密集型应用，例如数据仓库和大数据处理系统 总结 数据流风格：像流水线一样，数据从一个模块流向下一个模块。...以数据为中心风格：像图书馆一样，系统围绕数据展开。 这些架构风格各有优缺点，根据具体的需求选择合适的架构风格是软件设计中的重要决策。
内容来源：2018 年 10 月 24 日，VMware高级讲师寇雪旭在“VMware技术专题分享”进行《NSX高级路由架构》演讲分享。...IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。...阅读字数：12502 | 32分钟阅读 摘要 本次主题，第一个单元我们会跟大家简要的去介绍一下传统数据中心路由架构面临的挑战。第二个小节是NSX的路由组件。...传统数据中心路由架构面临的挑战 首先请大家来看一下我们今晚的第一个话题，在传统数据中心当中路由架构面临的挑战。其实我们在座的很多朋友包括我在内，以前都是从事物理的数据中心架构设计。...随着虚拟化的发展，当前的软件定义数据中心，虚机的网关成为一个非常重要的设计架构。传统物理的数据中心当中，虚拟机的网关通常是指向到我们的物理的路由器或者说三层交换机。
他们在处理必须使用混合架构的现实时，被关于看似独立的新趋势（如数据网格和数据编织）的文献轰炸。这些趋势中的每一个都声称是其数据架构的完整模型，以解决“一次无处不在”的问题。...定义的混合数据架构 “现代数据”的想法是，那些不是在云中诞生或无法完全迁移到云的公司都是在吹捧混合架构的公司。但即使所有计算和存储资源的最终目的地是云，也将有一个不平凡的过渡期。...混合架构应允许研发团队订阅销售数据，并在源数据更改时自动复制数据。 混合架构是用于摄取、存储、处理、管理和可视化不同形式因素的数据的技术选择——在本地以及多个云中，可能会根据需要复制数据。...因此，混合架构可以被认为是跨多种形式因素的数据编织的实现。 混合架构可以允许数据生产者在数据中心的本地数据仓库中生成数据和表，并允许云中的数据消费者订阅这些表。...消费者订阅数据生产者生产的数据产品。 混合架构的不同定义是什么？ 混合数据架构有很多定义。混合有严格的定义，能够在不同位置之间自动无缝迁移数据工作负载，例如从本地部署到任何云，或从一个云到另一个云。
作者：明明如月学长， CSDN 博客专家，大厂高级 Java 工程师，《性能优化方法论》作者、《解锁大厂思维：剖析《阿里巴巴Java开发手册》》、《再学经典：《Effective Java》独家解析》...缺点：数据绑定的复杂性可能导致性能问题，ViewModel 的设计和实现较为复杂。 1.2 通俗讲解 好的，我来用最简单的方式来解释这三种架构模式的区别：MVC、MVP和MVVM。...Java 和 Spring 在 MVC 架构中，模型（Model）负责什么？ A. 处理用户输入 B. 管理应用程序数据和业务逻辑 C. 展示数据 D....数据绑定 MVP 架构与 MVC 架构相比，其主要改进之处在于？ A. 引入了服务层 B. 控制器（Controller）被替换为表示器（Presenter） C....在 MVC 架构中，模型（Model）负责管理应用程序的数据和业务逻辑，这是其核心职责。 答案为 B。
以数据为中心的架构风格是指系统的设计和运作主要围绕数据进行。这种风格下，数据的存储、管理和访问成为系统的核心。...这里我们来深入浅出地解释三种主要的以数据为中心的架构风格：数据库系统、黑板系统和超文本系统。 1. 数据库系统 例子：想象一下一个图书馆，所有的书籍都按照一定的规则分类并存放在书架上。...这就是数据库系统的基本原理。 详细解释： 定义：数据库系统是一种用于存储、管理和检索数据的系统。...详细解释： 定义：黑板系统是一种用于解决复杂问题的架构，其中一个中央的“黑板”作为数据存储和共享的地方，多个专家系统（即独立的程序或模块）通过读取和写入黑板上的数据来协作解决问题。...通过这些通俗的例子和详细解释，希望你能更清晰地理解以数据为中心的架构风格及其应用场景。
---- Hadoop架构 1.x的版本架构模型介绍 文件系统核心模块： NameNode：集群当中的主节点，管理元数据(文件的大小，文件的位置，文件的权限)，主要用于管理集群当中的各种数据...，并分配任务给从节点 TaskTracker：负责执行主节点JobTracker分配的任务 2.x的版本架构模型介绍 第一种：NameNode与ResourceManager单节点架构模型...：NameNode高可用与ResourceManager单节点架构模型 文件系统核心模块： NameNode：集群当中的主节点，主要用于管理集群当中的各种数据，其中NameNode可以有两个，形成高可用状态...：负责执行主节点ResourceManager分配的任务 第四种：NameNode与ResourceManager高可用架构模型 文件系统核心模块： NameNode：集群当中的主节点，主要用于管理集群当中的各种数据....x的基本架构和Hadoop2.x 类似，但是Hadoop3.x加入很多新特性：如支持多NameNode，同时对HDFS和MapReduce也进行了优化。
一、AI 讲解 数据备份是信息技术中用于防止数据丢失的重要手段，包括但不限于文件复制到另一位置上，这样在原有数据损坏或丢失时可以进行恢复。...热备份 数据库或系统服务运行状态下进行的备份。 无需停机，不影响业务运行。 可能存在数据一致性问题，恢复时可能需要额外处理。 备份类型对比 类型 定义 优点 缺点 完全备份 备份所有选定的数据。...增量备份备份的是所有数据，差量备份只备份变化的数据 B. 增量备份恢复时间更长，差量备份恢复时间更短 C. 增量备份仅备份自上次备份后发生变化的数据，差量备份备份自上次完全备份后发生变化的数据 D....数据的重要性 B. 存储空间的成本 C. 备份数据的一致性 D. 网络的传输速度 热备份相比冷备份，其主要缺点是什么？ A. 需要更多的存储空间 B. 可能存在数据一致性问题 C....虽然备份数据时网络的传输速度可能影响备份时间，但在选择备份策略时，更关键的考虑因素是数据的重要性、存储成本和数据一致性。 B. 可能存在数据一致性问题。
本篇内容： Scrapy核心架构和其组件的功能 Scrapy的工作流 Scrapy的中文输出储存 介绍CrawSpider 编写了一个爬虫实战来进行我们的mysql数据库操作 Scrapy的核心架构...1、Scrapy引擎： scrapy引擎是整个scrapy架构的核心，负责控制整个数据处理流程，以及一些事物吃力。...mysql数据库： 将爬取的各种信息通过json存在文件中，不过对数据的进一步使用显然放在数据库中更加方便，这里将数据存入mysql数据库以便以后利用。...首先连接数据库，获取cursor以便之后对数据就行增删查改 def __init__(self): # 连接数据库 self.connect = pymysql.connect...本篇内容讲解了Scrapy核心架构和其组件的功能，Scrapy的工作量。以及Scrapy的中文输出储存，介绍了CrawSpider。并编写了一个爬虫实战来进行我们的mysql数据库操作。
作者：明明如月学长， CSDN 博客专家，大厂高级 Java 工程师，《性能优化方法论》作者、《解锁大厂思维：剖析《阿里巴巴Java开发手册》》、《再学经典：《Effective Java》独家解析》...MDA 架构概念及核心模型 MDA（Model-Driven Architecture，模型驱动架构）是一种软件设计方法，通过模型的方式来指导整个软件开发过程。...平台相关模型（PSM） 特征 说明 定义 在PIM的基础上添加了特定平台的技术细节，例如特定数据库或编程语言的使用。 优点 接近最终的实现，为代码生成提供了详细的指导。...提供系统的高级设计 以下哪项不是MDA的优点？ A. 提高开发效率 B. 降低可移植性 C. 改善可维护性 D. 促进标准化 MDA方法在哪种类型的应用开发中最为适用？ A....高级编程技能 D. 丰富的数据库知识 在MDA架构下，平台独立模型（PIM）到平台相关模型（PSM）的转换，主要依赖于什么？ A. 人工智能算法 B. 手动编程 C.
作者：明明如月学长， CSDN 博客专家，大厂高级 Java 工程师，《性能优化方法论》作者、《解锁大厂思维：剖析《阿里巴巴Java开发手册》》、《再学经典：《Effective Java》独家解析》...一、AI 讲解 CS架构（Client/Server 架构）和 BS架构（Browser/Server 架构）是两种常见的网络应用架构模式，它们各自有不同的特点和应用场景。...架构类型 描述 优点 缺点 CS架构 客户端/服务器架构，直接由客户端应用程序与服务器通信，通常需要在客户端安装专门的软件。...CS架构 B. BS架构 C. 无服务器架构 D. P2P架构 以下哪项是BS架构的缺点？ A. 易于跨平台使用 B. 对服务器的负载较高 C. 易于维护和更新 D....解析：CS架构的安全性主要依赖于客户端和服务器之间的通信加密，以及客户端软件的安全性。这种加密确保了数据传输的安全性，降低了被拦截和篡改的风险。
作者：明明如月学长， CSDN 博客专家，大厂高级 Java 工程师，《性能优化方法论》作者、《解锁大厂思维：剖析《阿里巴巴Java开发手册》》、《再学经典：《Effective Java》独家解析》...一、AI 讲解 MVP（Model-View-Presenter）是一种软件架构模式，主要用于构建用户界面。...二、AI 出题 （1）题目 MVP架构模式中，负责处理业务逻辑和数据存储的是哪个部分？ A. Model B. View C. Presenter D....Controller MVP和MVC架构模式中都包含哪个组件？ A. Presenter B. Controller C. View D....MVP和MVC架构模式中都包含View组件，负责用户界面的展示。 答案：D. 通过接口。 Presenter通过定义好的接口与View交互，这样可以降低它们之间的耦合度。 答案：C.
作者：明明如月学长， CSDN 博客专家，大厂高级 Java 工程师，《性能优化方法论》作者、《解锁大厂思维：剖析《阿里巴巴Java开发手册》》、《再学经典：《Effective Java》独家解析》...软件架构风格：数据流风格 一、AI 讲解 数据流风格概念讲解 软件架构的数据流风格是一种组织软件组件的方法，其关注点在于数据的流动方式及处理过程。...在数据流架构风格中，数据处理的顺序是不可更改的。 管道与过滤器模式允许在处理过程中动态添加或移除过滤器。 数据流架构风格可以通过增加缓冲区来减少组件间的耦合。...所有的数据流架构都需要显式地定义数据的物理传输路径。 （2）答案和解析 错误。...在数据流架构风格中，通过引入缓冲区可以减少组件之间的直接依赖（耦合），提高系统的灵活性和可靠性。 错误。数据的物理传输路径通常是由架构的实现细节决定的，而不是数据流架构风格强制要求的。
一、AI 讲解 NoSQL 数据库和关系型数据库在数据存储、处理方式上有显著的区别，主要体现在数据模型、扩展性、数据存储方式、事务支持、查询能力等方面。...NoSQL数据库主要适用于大数据和实时的网络应用，而关系型数据库适用于需要复杂事务支持的应用系统。...关系型数据库与NoSQL数据库的区别 特性 关系型数据库 NoSQL数据库 数据模型 严格的表结构，数据以行和列的形式存储 键值对、文档、列族、图形等灵活的数据模型 扩展性 垂直扩展（增加服务器性能）...列存储数据库 典型应用场景：分析大规模数据集、时间序列数据、日志数据处理。 数据模型：以列簇形式存储数据，适合进行大规模数据的分析。 优点：优化了读写速度，高效地查询和分析大量数据。...Redis是一种键值存储数据库，以键值对的形式存储数据，支持多种数据结构。 答案：C。文档型数据库的一个缺点是查询性能不如关系型数据库，而不是优于关系型数据库。 答案：B。
一、AI 讲解 数据库模式分为三个层次：外模式、概念模式和内模式。这三个层次分别对应不同的抽象级别，帮助数据库管理员和用户以不同的视角理解数据库结构。 外模式（用户级）：是数据库用户的视图。...每个用户可以通过外模式看到数据库的某部分。外模式描述了数据库中用户感兴趣的数据部分，并以某种用户可理解的形式呈现。...概念模式（概念级）：是整个数据库的抽象表示，描述了数据库中全体数据的逻辑结构，是所有用户的公共视图。概念模式中定义了所有的实体、实体之间的关系以及数据的约束条件，但不涉及数据在物理存储中的细节。...整个数据库的抽象表示 B. 数据库用户的视图 C. 描述了数据库如何在存储介质中具体存储的模式 D. 数据在存储介质上的布局或结构 概念模式在数据库中的作用是什么？ A....提供数据的物理存储细节 B. 是数据库中所有用户的公共视图 C. 描述了数据库用户感兴趣的数据部分 D. 直接存储数据的表 内模式与以下哪项最相关？ A. 用户视图的定义 B.
作者：明明如月学长， CSDN 博客专家，大厂高级 Java 工程师，《性能优化方法论》作者、《解锁大厂思维：剖析《阿里巴巴Java开发手册》》、《再学经典：《Effective Java》独家解析》...一、AI 讲解 在讨论软件架构设计时，单体架构和垂直架构是两种常见的设计模式，它们各自适用于不同的场景和需求。下面将分别对这两种架构进行讲解，并通过表格形式对比它们的特点。...单体架构（Monolithic Architecture） 单体架构是一种传统的软件开发架构，它将所有的软件组件集中在一个独立的、统一的应用程序中。...垂直架构（Vertical Architecture） 垂直架构通常是指将应用程序划分为若干个独立的、按业务功能组织的模块或服务。每个模块负责处理特定的业务逻辑，并且可以独立开发、测试、部署和扩展。...单体架构的一个特点是组件间调用不需要通过网络，这是垂直架构的特点之一，所以选项C是错误的。 答案：A。
一、之前的顶点数据定义，是position texture Coords(纹理)/normal（法线）是交错定义的，通过步幅、起点来交叉读取顶点属性，复制给顶点属性赋值，如下： float cubeVertices...glBufferData glBufferSubData(GL_ARRAY_BUFFER, 24, sizeof(data), &data); // 范围： [24, 24 + sizeof(data)] 数据导入缓冲...glBindBuffer(GL_ARRAY_BUFFER, buffer); // 获取指针 void *ptr = glMapBuffer(GL_ARRAY_BUFFER, GL_WRITE_ONLY); // 复制数据到内存...sizeof(positions) + sizeof(normals), sizeof(tex), &tex); 二、赋值缓冲 glCopyBufferSubData能够让我们相对容易地从一个缓冲中复制数据到另一个缓冲中
一、讲解 不符合第一范式，因为高级职称人数还可以再拆分成教授和副教授。 学分只是依赖课程号，存在对主属性的部分依赖，不符合第二范式。 拆出课程表，课程表包括课程号和学分。...| 课程ID | 课程名称 | 教师姓名 | +-----------+---------+-----------+-----------+ | 1001 | C101 | 数据库...| 王老师 | | 1001 | C102 | 操作系统 | 李老师 | | 1002 | C101 | 数据库 | 王老师 | +--
---- HDFS的高级使用命令 HDFS的安全模式 安全模式是hadoop的一种保护机制，用于保证集群中的数据块的安全性。当集群启动的时候，会首先进入安全模式。...当系统处于安全模式时会检查数据块的完整性。...在安全模式状态下，文件系统只接受读数据请求，而不接受删除、修改等变更请求。在当整个系统达到安全标准时，HDFS自动离开安全模式。...基准测试 实际生产环境当中，hadoop的环境搭建完成之后，第一件事情就是进行压力测试，测试我们的集群的读取和写入速度，测试我们的网络带宽是否足够等一些基准测试 测试写入速度 向HDFS文件系统中写入数据...本文由 Lansonli 原创，首发于 CSDN博客 大数据系列文章会每天更新，停下休息的时候不要忘了别人还在奔跑，希望大家抓紧时间学习，全力奔赴更美好的生活✨
数据仓库 维基百科，将数据仓库定义为： “...来自一个或多个不同来源的综合数据的中央存储库。他们存储当前和历史数据，并用于创建高级管理报告的趋势报告，如年度和季度比较。...“清理，打包和结构化以便于消费”，而数据湖更像是一个自然状态的水体。数据从流（源系统）流向湖。用户可以进入湖泊进行检查，采样或潜水。 现代数据架构中的数据湖这也是一个相当不精确的定义。...这通常是为了简化数据模型，并节省昂贵的磁盘存储上的空间，用于提高数据仓库的性能。 相比之下，数据湖保留所有数据。不仅仅是今天正在使用的数据，还有可能使用的数据，甚至可能永远不会被使用的数据。...在数据湖中，这些操作报告消费者将利用数据库中的数据的更加结构化的视图，类似于以前在数据仓库中的数据。...另一方面，Hadoop生态系统非常适用于数据湖方法，因为它可以非常容易地适应和扩展非常大的卷，并且可以处理任何数据类型或结构。
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