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线性代数的_高斯法例题

的思想 针对下面的方程,我们无法直接得到方程的解。...可以看到,之后,方程组变成了一个下三角(upper triangular)的形式,然后我们就可以用回带法(back substitution)来快速地解出方程组的解。...进行的那一行的第一个非零值称为主(pivot),时候的乘数就等于待项的系数除以主,在上面的例子中,乘数 \(3 = 3 / 1\)。...之后,所有的主都位于下三角的对角线上,并且主不能是 0。...对于有 \(n\) 个方程的方程组,如果我们得不到 \(n\) 个主,那么就会导致 \(0\not = 0,无解\) 或者 \(0=0,无穷解\) ,只有正好有 \(n\) 个主的时候,方程组才有解

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    高斯

    高斯 众所周知,高斯是线性代数中重要的一课。通过矩阵来解线性方程组。高斯最大的用途就是用来解多元一次方程组。...将样例输入化成一个普通的增广矩阵(将系数和值整合到一起) 这样的矩阵我们很难直观的看出它的解 所以我们最终的目的就是要把矩阵化成如下形式 这样我们能非常直观的看出它的解简单来说高斯最后就是要搞出这玩意...对于样例 首先进行交换行 得到 按照一般人的习惯是从上往下 很容易想到要一列一列 这样才有可能得到完美矩阵(也就是我们需要的上三角形矩阵) 将第一行的第一个元素(也就是主)变为 然后用第一行去第二三行...接着我们得到 第三个方程只有一个变量了,我们可以直观的看到它的值 然后再倒着往上 我们就得到了我们想要的矩阵 最后总结出算法步骤 1.枚举每一列,找到绝对值最大的一行 2.将该行换为第一行 3....int N=110; const double eps=1e-8; int n; double a[N][N];//增广矩阵 /*void out() {//亲测 本人遇到最好用的高斯debug方式

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    高斯与矩阵求逆

    高斯 高斯(Gauss-Jordan elimination)是求解线性方程组的经典算法,它在当代数学中有着重要的地位和价值,是线性代数课程教学的重要组成部分。...高斯除了用于线性方程组求解外,还可以用于行列式计算、求矩阵的逆,以及其他计算机和工程方面。...夏建明等人之前提出了应用图形处理器 (GPU) 加速求解线性方程组的高斯,所提出的算法与基于 CPU 的算法相比较取得更快的运算速度。二是提出各种变异高斯以满足特定工作的需要。...%.2f\n", a[i][n + 1] / a[i][i]); return 0; fail: puts("No Solution"); return 0; } 矩阵求逆 高斯可以用于矩阵求逆...---- 矩阵求逆的做法: 将 A 与 I 放在同一个矩阵中 对 A 进行,将 A 化为单位矩阵 此时原单位矩阵转化为 A 的逆矩阵 可以发现,高斯后,原矩阵化为一个对角矩阵,即只有 a_{i,

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    P3389 【模板】高斯

    题目背景 Gauss 题目描述 给定一个线性方程组,对其求解 输入输出格式 输入格式: 第一行,一个正整数 nn 第二至 n+1n+1行,每行 n+1n+1 个整数,为 ,代表一组方程。...输入样例#1: 3 1 3 4 5 1 4 7 3 9 3 2 2 输出样例#1: -0.97 5.18 -2.39 说明 本来想深入的研究一下矩阵来着,, 结果不知道怎么着的研究到高斯上了...高斯真是一个神(bao)奇(li)的的东西、 本来想仔细整理整理来着,结果发现我不会在博客园里写矩阵, 1 #include 2 #include 3 #include...printf("No Solution\n"); 38 return; 39 } 40 for(int k=i+1;k<=n;k++)// 与后面的进行...41 { 42 double f=a[k][i]/a[i][i];//模拟人工 43 for(int j=i;j<=n+1;j++

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    高斯模版

    } 55 inline int lcm(int a,int b)///最小公倍数 56 { 57 return a/gcd(a,b)*b;///先除后乘防溢出 58 } 59 ///高斯解方程组...【-2表示有浮点型解,无整数解】 60 ///【-1表示无解,0表示唯一解,大于0表示无穷解,并返回自由的个数】 61 ///【有equ方程,var个变,增广矩阵行数为equ,分别为0->equ...(k<var) 130 { 131 ///首先,自由有var-k个,即不确定的变至少有var-k个 132 for(i=k-1;i>=0;i--) 133...=0)这样的情况无解 136 free_x_num=0;///用于判断该行中的不确定的变的个数,如果超过1就无法求解它们仍为不确定的变 137 for...147 ///说明只有一个不确定的变free_index,那么可以求解出该变,且该变是确定的, 148 temp=a[i][var]; 149

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    matlab高斯求解线性方程组

    高斯的基本原理是通过一系列行变换将线性方程组的增广矩阵转化为简化行阶梯形式,从而得到方程组的解。其核心思想是利用矩阵的行变换操作,逐步消除未知数的系数,使得方程组的求解变得更加简单。...然后,通过两个嵌套的循环,对i+1到n的行进行计算。...内层循环k从m递减到i遍历当前行的每个元素,将当前行的第k个元素减去第j行的第i个元素乘以第i行的第k个元素,即利用操作将当前列的下面各行的对应元素都为0。...1)*A_b(i+1,m); A_b(j,i+1)=0; end fprintf('第%d次回代\n',n-i); disp(rats(A_b)); end 在高斯消去中...(j,i+1)=0; end fprintf('第%d次回代\n',n-i); disp(rats(A_b)); end x=A_b(:,end:end); fprintf('高斯列主消去

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