mysql删除主键和删除索引（含删除unique索引） ##删除表 DROP TABLE config_back; ##删除主键 ALTER TABLE config_back DROP PRIMARY...0未删除 1已删除', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='配置表备份表...TABLE config_back DROP PRIMARY KEY, ADD PRIMARY KEY (`price_begin`); 使用ALTER TABLE语句移除主键约束并添加新的唯一索引...ALTER TABLE config_back DROP PRIMARY KEY, ADD UNIQUE KEY (`price_end`); ##删除索引（含删除unique索引） ALTER TABLE...config_back DROP INDEX `price_end`; 使用ALTER TABLE语句移除主键约束并添加新的普通索引： ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY,
pHead);//遍历 26 27 sort_list(pHead);//排序 28 29 insert_list(pHead,4,33);在第个节点的位置插入数据...33 30 31 int val; 32 if(delete_list(pHead,4,&val)){ 33 //删除第四个节点的数据，并返回删除的数据，由于是直接在地址上操作...，所以无需返回值 34 printf("删除成功，删除的数据是%d",val); 35 } 36 else{ 37 printf("删除失败，数据不存在"...=NULL&&i插入的节点位置 141 p=p->pNext; 142 i++; 143 } 144...=NULL&&i删除的第pos个节点之前的节点的指针域 168 p=p->pNext; //假如要删除第五个节点，需要找到第四个节点的指针域，这样就指向了第五个节点
mongodb创建索引和删除索引和背景索引background MongoDB的背景索引允许在后台创建和重建索引，而不会对数据库的正常操作产生影响。...背景索引的创建过程是非阻塞的，可以在业务运行时创建或重建索引，而不会中断其他操作。这使得我们可以在生产环境中安全地创建和维护索引，而不必担心对数据库性能造成负面影响。...这将会在后台异步地创建索引，而不会阻塞其他操作。在索引创建过程中，我们可以继续对数据库进行正常的增删改查操作，而不会受到索引创建的影响。 在MongoDB中，加索引是为了提高查询性能。...' 字段添加降序索引 db.collection.createIndex({ fieldname: -1 }); 复合索引： // 对集合中的 'fieldname1' 和 'fieldname2' 字段添加复合索引...({ field: 1 }, { background: true }) 请确保在实际应用中，索引策略需要根据你的数据模式和查询模式来制定。
1、创建索引 create index 索引名 on 表名(列名); 2、删除索引 drop index 索引名; 3、创建组合索引 create index 索引名 on 表名(列名1,列名...2,列名3,…); 查看目标表中已添加的索引 –在数据库中查找表名 select * from user_tables where table_name like ‘tablename%’; –查看该表的所有索引...select * from all_indexes where table_name = ‘tablename’; –查看该表的所有索引列 select* from all_ind_columns...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
----------------------------------------插入------------------------------------------- 1 import UIKit...image.png ----------------------------------------------------删除-------------------------------- 接着将
插入的四种方式： //会按照key进行排序 map m1; //插入方式 //1....值： " << (*it).second << endl; } } 注意： 如果访问key值不存在，会默认value值为0 cout << "m1[4]= " << m1[4] << endl; 删除元素的两种方式...： //会按照key进行排序 map m1; //插入方式 m1.insert(make_pair(1, 1)); m1[2] = 2; m1[3] = 3; //删除某个元素...值 m1.erase(2); //方式2： 填入迭代器 //m1.begin()不能+1，+2 map::iterator it = m1.begin(); //后置加加删除当前迭代器...，再加一 //前置加加先将迭代器位置加1，再删除 m1.erase(++it); //方式3：填入某段区间，迭代器 m1.erase(m1.begin(), m1.end()); print2
插入和删除 #include using namespace std; #include //防止数据修改，只做读取操作 void print(const list<int...= L.end(); it++) { cout << *it << " "; } cout << endl; } //list的插入和删除 void test() { //默认构造 list... L1; //尾插 L1.push_back(2); L1.push_back(0); //头插 L1.push_front(5); print(L1); //删除容器开头的元素...L1.pop_front(); print(L1); //删除容器尾部的元素 L1.pop_back(); print(L1); //在指定位置插入一个元素 L1.insert(L1.begin...(), 5); print(L1); //在指定位置插入n个元素 L1.insert(L1.end(), 5, 521); print(L1); //在指定位置插入一段区间的值 //注意不能直接使用
插入和删除 函数原型： 两端插入操作： 指定位置操作： #include using namespace std; #include //deque的插入与删除操作...elem元素的拷贝，返回新元素的值 int pos=*d1.insert(d1.begin(),5); //第一个参数必须填迭代器，第二个参数填插入的元素 cout 插入新元素后:...); cout 插入N个新元素之后："; p(d1); //7.在指定位置插入区间的数据，无返回值 d1.insert(d1.begin(), d1.begin(), d1.end...()-5); //这里的end-计算方法和vector相反，deque这里是从末尾算起，vector从开头算起 cout 插入某段区间的值后： "; p(d1); //8.删除pos...位置的数据 d1.erase(d1.begin()); cout 删除pos位置的数据后： "; p(d1); //9.删除某段区间数据 d1.erase(d1.begin(), d1
插入和删除 函数原型： #include using namespace std; #include //vector的容量和大小 void print(vector...v.push_back(2); v.push_back(0); v.push_back(520); print(v); //尾删法 v.pop_back(); print(v); //指定位置插入元素...v.insert(v.begin()+3, 520); print(v); //指定位置插入n个元素 v.insert(v.begin(), 5, 520); print(v); //删除指定元素...v.erase(v.begin()); print(v); //删除迭代器某段从begin到end之间的函数 //begin是从容器中第一个元素算起 //end从最后一个元素算起，但如果要-...,是从容器中第一个元素开始往后算 v.erase(v.begin(), v.end()+6); print(v); //删除容器中所有元素 v.clear(); print(v); } int
常数时间插入、删除和获取随机元素 设计一个支持在平均时间复杂度O(1)下，执行以下操作的数据结构。 insert(val): 当元素val不存在时，向集合中插入该项。...RandomizedSet randomSet = new RandomizedSet(); // 向集合中插入 1 。返回 true 表示 1 被成功地插入。...= obj.insert(val) * var param_2 = obj.remove(val) * var param_3 = obj.getRandom() */ 思路 题目要求实现对于插入与删除操作时间复杂度为...value，这样对于insert与getRandom操作的时间复杂度都是O(1)，对于remove操作需要将传入的value在数组中的索引值取出，然后将数组中最后一个值覆盖到这个索引，然后更改最后一个值在哈希表中的索引...，然后将哈希表中要删除的值的索引删除，将数组的该值位置覆盖为最后一个值，然后删除数组中最后一个值，在getRandom操作中直接返回一个随机的数组值即可。
MongoDB 聚合索引的性能很大程度上取决于索引的设计和使用，可以通过以下方法来优化索引的性能：创建合适的索引：根据查询的字段和排序要求创建合适的索引可以大大提高查询性能。...gender 字段创建复合索引，以便查询能够快速地定位到符合条件的文档。...同时，可以为 $group 操作中的 _id 字段创建索引，以便快速地进行分组操作。查询重构有时候，对查询的重构可以有效地提高查询的性能。...gender 字段创建复合索引，以便查询能够快速地定位到符合条件的文档。...同时，可以为 $group 操作中的 _id 字段创建索引，以便快速地进行分组操作。
我们将在本篇中介绍以下内容： 如何定义列表 如何将元素添加到列表中 如何访问子列表 如何在列表中搜索 如何从列表中删除元素 运算符和列表 1....向列表添加元素 可以使用方法插入、追加和扩展向列表添加元素。 insert 方法需要一个索引和要插入的值。...'yes' 被插入到列表中的索引 0 处，所有其他元素都相应地移动了。...从列表中删除元素 Python 提供了 remove 方法，我们可以通过它从列表中删除元素。它期望需要删除的值。...>>> myList.pop() 'sure' >>> myList ['The', 'earth', 'revolves', 'around', 'sun', 'for'] 所以我们看到该值同时显示和删除
选自blog.bradfieldcs 作者：Tyler Elliot Bettilyon 机器之心编译 哈希算法一直是索引中最为经典的方法，它们能高效地储存与检索数据。...本文首先将介绍什么是索引以及哈希算法，并描述在机器学习与深度学习时代中，如何将索引视为模型学习比哈希算法更高效的表征。...在计算机中，被索引的信息全部都是以比特形式存在的数据，索引用于将这些数据映射到它们的地址。 数据库是索引编制的典型用例。数据库旨在保存大量信息，并且一般来说，我们希望高效地检索这些信息。...7 个冲突分别产生于哈希值 0、4、8 和 12（前四个插入不发生冲突，但是后面的每个插入都会发生冲突）。然而，hash_a 会平均分散冲突，每个索引冲突 1 次，总共碰撞 16 次。...将这两个函数称为主哈希函数和次哈希函数。 最初，插入布谷鸟哈希只会利用主哈希函数和主地址空间。当哈希冲突发生时，新数据会驱逐旧数据，然后用次哈希函数对旧数据进行哈希，并将其放入次地址空间中。 ?
user_idx on table (userid); 3.再重复第一步，验证一下，是否成功 二.oracle表删除索引 相信不少人遇到过ORA-02429: cannot drop index used...for enforcement of unique /primary key 这个错误,对应的中文提示“ORA-02429: 无法删除用于强制唯一/主键的索引”，其实从错误提示信息已经很明显了。...ORA-02429错误的原因是因为用户试图删除一个用于强制唯一/主键的索引,解决方法也很简单，删除对应的约束就会自动删除该索引。...* ERROR at line 1: ORA-02429: cannot drop index used for enforcement of unique/primary key 解决方法: 删除对应的约束就会自动删除该索引...而不是直接去删除该索引！ SQL> ALTER TABLE TAB_TEST DROP CONSTRAINT PK_TAB_TEST; Table altered.
插入： 使用insert或save方法想目标集合插入一个文档： db.person.insert({"name":"ryan","age":30}); 使用batchInsert方法实现批量插入...那么在这个文档之前的所有文档都会成功插入到集合中，而这个文档以及之后的所有文档全部插入失败。...而且整个集合都会被删除，包括索引等信息，甚用！！ db.person.drop();查询： MongoDB中使用find方法来进行查询。...可以和 in等配合使用。...exists，查询的键对应是值是null的，默认会返回null和键不存在的文档。可以通过 exists来判断该键是否存在。
插入到集合中： 要将记录（在MongoDB中称为文档）插入到集合中，使用insert_one()方法。insert_one()方法的第一个参数是一个包含文档中每个字段的名称和值的字典。...： 要在MongoDB中的集合中插入多个文档，使用insert_many()方法。...insert_many()方法的第一个参数是包含要插入的数据的字典列表。..._id 值列表 print(x.inserted_ids) 插入多个文档，指定ID： 如果不希望MongoDB为文档分配唯一的ID，可以在插入文档时指定 _id 字段。...值： 不允许在同一对象中同时指定0和1值，除非其中一个字段是 _id 字段。
在写诗的时候，有时需要我们去对比数据库的数据，验证数据的准确性，这时就需要用到SQL语句，部分查询语句你可以找开发要，开始的一些次数还可以，时间久了天天只能依赖...
1.增加索引 create index 索引名 on 表名 (字段名) --创建单一索引 tablespace 数据库名 pctfree 10 initrans 2 maxtrans...，将不再插入数据。...initrans：处理每个块中行级锁事务，不建议随意修改默认值 maxtrans：控制最大并发事务 initial ：索引初始化大小 next：索引扩展大小 minextents 1：最少一个块 maxextents...unlimited：无限扩展 一般情况下索引的上述属性值和建表时设置的值是一致的 2.删除索引 drop index 索引名; 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
Servedio,Sandip Sinha 摘要：最近的一些研究考虑了\ emph {trace重构问题}，其中未知源字符串x∈{0,1} n通过概率信道传输，该信道可以随机删除坐标或插入随机位，从而产生...虽然最坏情况字符串已知的最佳算法使用exp（O（n1 / 3））trace \ cite {DOS17，NazarovPeres17}，但已知高效算法\ cite {PZ17，HPP18} \ emph...我们考虑这种平均情况跟踪重建问题的概括，我们将其称为\ emph {存在插入和删除时的平均情况人口恢复}。在这个问题中，在未知的源串x1，......在\ cite {PZ17}和\ cite {HPP18}的基础上，我们为此问题提供了一种有效的算法。对于任何支撑尺寸s≤exp（Θ（n1 / 3）），对于每个分布的所有s元素支撑集{x1，......，xs}上支持D，我们的算法以高概率有效地恢复D到总变差距离ε，从而获得从D独立绘制的独立轨迹。
链表是一种常见的数据结构，它由一个个节点组成，每个节点包含一个数据元素和指向下一个节点的引用。在Java中，可以使用类来表示链表节点，然后使用这些节点构建链表并实现插入、删除和反转等操作。...首先，我们创建一个ListNode类来表示链表节点，节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的引用。...、删除和反转操作。...、删除和反转等操作。...首先，我们插入了一些节点，然后打印原链表。接着，我们删除了一个节点，并打印删除节点后的链表。最后，我们对链表进行反转，并打印反转后的链表。 通过以上代码，我们实现了链表的插入、删除和反转等操作。
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