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    POST请求及异步加载的网页爬取——简书搜索页面

    问题描述 我想输入一个关键词,获取简书搜索界面的每一页中每一篇文章的url链接。 分析网页 1.判断网页加载方式 1)右键查看源代码,发现想要的数据不在源代码里,初步判断网页没那么简单。...2.判断网页是否为异步加载 3)我们进入XHR栏中,发现加载了一个包,经过观察分析,发现文章的重要信息放在了“entries”中,包含了文章id,标题等信息: 注:XHR是一种浏览器API,可以极大简化异步通信的过程...再仔细观察一下,可以发现每篇文章的具体信息中包含一个“slug”标签,这正是每一篇文章的url的后半部分: 这个方向对了,网页中有价值的信息是以异步加载的方式完成的。...这一值得说明一点的是:Ajax加载也是异步加载的一种形式,而判断是否为Ajax加载的方式是,判断XHR栏中包的Request Headers中是否有以下标签: 当然,简书不是Ajax加载的,经过测试我发现...如果HDR中有包是Ajax加载的,而你恰好又想要这部分的数据,那么你需要在请求头中加入一对标签: x-requested-with: XMLHttpRequest 3.判断网页请求方式 还是这个XHR包

    15110

    lucene给文本索引和搜索功能的应用

    lucene允许你往程序中添加搜索功能,lucene能够把你从文本中解析出来的数据进行索引和搜索 ,lucene不关心数据来源 甚至不关心语种,不过你需要把它转换成文本格式。...也就是说你可以搜索 html网页,文本文档,word文档 ,pdf,或者其他一些 总之 只要能够提取出文本信息的即可。...同样你也可以利用lucene来索引存储在数据库中的数据,以给你的用户提供一些  比如 全文搜索功能等 ,反正lucene的功能很是强大。里面还有很多开源的对不同语言进行分析的插件等。..., 而每个field相当于我们的表名 ,它能够对文本进行自动处理去掉里面的一些语气词,它能把你规定的域当作关键词来进行索引 以备查询时使用,lucene比较容易使用 ,但是不如数据库灵活,速度很快。...list.add(doc.get("contents")); } reader.close(); return list; } } //这里我主要给文档中的文本进行添加了索引

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    文本获取和搜索引擎的概率模型

    概率模型 根据现有搜集的数据做估算,假设一个文档被用户看到了,如果文档被用户点击进去,那么认为是相关的,否则不相关[只认为相关和不相关],那么在特定的查询情况下,便可得到这种点击比例。...Wednesday”,和句子 “Today Wednesday is”这两者的顺序各有一种可能性。....png 因而根据不同的文档库,可以统计出不同的单词排列,这样就可以生成文档主题;相似的,对于相关性而言,比如我的当前文档库是所有包含”computer”的文档库,那么可以计算出 企业微信截图_...,但是如果当前词没有出现在文档里面,它的概率肯定是0 企业微信截图_15626516271548.png update 没有出现 可以看出这样计算也存在问题,它是根据文档中包含查询语句的方式来计算的...|q|等价于整个文档库中的单词在查询语句中出现的次数,也就是查询语句本身所包含的单词的数量 函数重写后,对于排序来讲,最后一部分,所有的文档算出来的值都是一样,所以可以忽略【针对所有的文档库计算的

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    文本获取和搜索引擎中的反馈模型

    反馈的基本类型 relevance Feedback:查询结果返回后,有专门的人来识别那些信息是有用的,从而提高查询的命中率,这种方式很可靠 implicit feedback:观察有哪些返回结果是用户点击了的...,有点击的认为是对用户有用的,从而提高查询准确率 persudo feedback:获取返回结果的前k个值,认为是好的查询结果,然后增强查询 Rocchio Feedback思想 对于VSM(vector...||取模代表向量的个数,另外经过移动之后,会有很多原来是0的变成有数据,通常采用的措施是保留高权重的 它可以用在 relevance feedback和persudo feedback【relevance...KL散度检索模型] kl作为反馈运算来讲,具体操作可以是:首先提供一个预估要查询的文档集,以及查询的关键字,分别计算出文档和查询的向量。...计算出二者的距离【基本和VSM一致】,通过这样的方式,会得到一个反馈的集合。

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    如何高效实现图片搜索?Dropbox 的核心方法和架构优化实践

    图像内容“野餐”的搜索结果 在这篇文章中,我们将基于机器学习中的技术描述图像内容搜索方法背后的核心思想,然后讨论如何在 Dropbox 现有的搜索基础架构上构建高效的实现。...对于基于文本的搜索,一些配方文件的索引内容可能是这样的: 在基于文本的搜索中搜索索引内容 如果用户搜索“白葡萄酒(white wine)”,我们将在倒排索引中查找两个词,发现 doc_1 和 doc_2...都包含这两个词,因此我们应将它们包含在搜索结果中。...这为我们提供了一个较小的结果集,我们也可以更快地对其评分。 通过这些优化,索引和存储成本降到了合理水平,并且查询延迟足以低到文本搜索延迟的水平。...因此,当用户启动搜索时,我们可以并行运行文本搜索和图像搜索,并一起显示全部结果,而无需让用户等待比单独进行文本搜索更长的时间。

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    掌握C++ STL容器搜索技巧:实现高效和准确的数据访问

    一、简介本文主要了解如何在直接访问c++容器时高效进行搜索。STL容器搜索,要牢记一个原则:如果可以的话,最好用容器方法来搜索而不是使用外部算法接口。...count作为方法不会引起任何性能问题,因为,像find一样,它在第一个与搜索的键相等的键处停止(因为根据std::map和std::set的定义,只能有一个键与搜索的键相等)。...对于所有组,4个重载的形式为:搜索由std::string给出的字符串。搜索由char*和size给出的字符串。搜索由char*给出的字符串(止于null字符)。搜索一个字符。...string方法以最佳方式实现它们,当在字符串中搜索某些内容时,可以直接使用容器的方法。四、总结本文系统介绍直接访问STL容器时执行有效和正确搜索的方法。...通过理解STL容器的内部机制和使用适当的搜索技巧,可以提高代码的性能和可读性。关键要点包括用迭代器和成员函数进行搜索,利用算法库提供的函数进行查找,以及根据不同的容器类型选择最佳搜索方法。

    21010

    动态网页常用的两种数据加载方式ajax和js动态请求

    对于静态网页,我们只需要访问对应的URL就可以获得全部的数据了,动态网页则没有这么简单。...但是你会发现,在翻页的过程中,页面的url并没有发生变化,这说明这个表格中的数据是动态加载的。...对于这些动态加载的数据,我们就不能只请求网页的url了,而是需要找到上述两种请求的链接,一些简单的动态加载链接,可以通过浏览器的调试工具来快速查找 1. ajax ajax请求通过network选项中的...通过分析请求的url规律,可以帮助我们批量获取对应的数据连接。对于简单的ajax和js请求,通过浏览器调试工具,可以快速的获取数据。...本公众号深耕耘生信领域多年,具有丰富的数据分析经验,致力于提供真正有价值的数据分析服务,擅长个性化分析,欢迎有需要的老师和同学前来咨询。

    5.2K20

    谷歌PageSpeed提示利用font-display控制网页字体可见性的加载和替换

    新主题搭建完成了,可能时间上可以充裕一些,在整理模板优化性能的时候,看到谷歌 PageSpeed Insights 的诊断结果经常会有一项目:确保文本在网页字体加载期间保持可见状态,解释就是说利用 font-display...这项 CSS 功能,确保文本在网页字体加载期间始终对用户可见。...这个是 font-display 的默认值,字体的加载过程由浏览器自行决定,不过基本上和取值为 block 时的处理方式一致。 block 。...在字体加载前,会使用备用字体渲染,但是显示为空白,使得它一直处于阻塞期,当字体加载完成之后,进入交换期,用下载下来的字体进行文本渲染。...,目前PC端优化完成已经达到90+,就差移动端优化了,加油吧,继续努力,做到无论PC还是移动端均是90+就满意了,对了,模板优化是完成了,不包含独立购买的插件可能还是会引起部分性能的扣分,这个是没办法的

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    LangChain 全面解析:构建强大大语言模型应用的利器

    每个 Document 对象包含了 PDF 文档中某一页的文本内容(page_content)和一些元数据(如页码、文件路径等)。...2.1.3 网页内容加载器(WebBaseLoader) WebBaseLoader 可以加载网页上的内容,它通过请求网页 URL,提取网页中的文本内容,并转换为 Document 对象。...2.2 文本分割器(Text Splitters) 加载文档后,得到的文档对象可能包含大量的文本内容,直接将其输入到大语言模型中可能会超出模型的上下文窗口限制,同时也会增加模型的处理成本和时间。...向量存储的主要作用就是高效地存储和管理文本向量,同时提供快速的相似性搜索功能,以便在需要时能够快速找到与查询文本最相似的文本片段。...2.3.2 FAISS 向量存储 FAISS(Facebook AI Similarity Search)是 Facebook 开发的一个高效的向量相似性搜索库,它支持多种向量相似性搜索算法,具有较高的搜索性能和灵活性

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    突破网页数据集获取难题:Web Unlocker API 助力 AI 训练与微调数据集全方位解决方案

    开发者不仅需要付出大量的开发和人工成本,还需应对复杂的网页数据获取难题。在这种情况下,一款能够自动化解决网页数据获取问题的工具变得尤为重要。...用户通过Web Scraper API能够精准地抓取目标网页上的所有数据,无论是商品信息、评论数据,还是其他类型的文本和图像信息。...Web-Scraper 提供了强大的网页抓取功能,支持动态内容加载,帮助用户精准抓取从简单到复杂的网页数据。...它在领域知识库构建中尤为重要,通过抓取和分析搜索引擎的相关数据,帮助企业和开发者获取行业最新信息,构建更加丰富和高效的知识库。...这三个工具不仅为AI大模型的训练和微调提供了高效的数据支持,还帮助开发者在构建AI知识库和领域知识库时节省了大量的时间和精力,确保了数据获取的高效性和合规性。

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    Langchain 和 RAG 最佳实践

    加载器(Loaders) 可以使用加载器处理不同种类和格式的数据。有些是公开的,有些是专有的;有些是结构化的,有些是非结构化的。...一些有用的库: PDF:pypdf YouTube音频:yt_dlp、pydub 网页:beautifulsoup4 更多加载器可查看官方文档。完整代码可在这里查看。...相似性度量方法包括余弦相似度和欧氏距离,它们可以有效度量两个向量在高维空间中的接近程度。 然而,仅依赖相似性搜索可能导致多样性不足,因为它只关注查询与内容的匹配,忽略了不同信息之间的差异。...关键参数是lambda,它是相关性和多样性的权重: 当lambda接近1时,MMR更像相似性搜索。 当lambda接近0时,MMR更像随机搜索。...压缩(Compression) 向量检索返回的完整文档片段可能包含大量冗余信息,LangChain的“压缩”机制通过以下步骤优化: 标准向量检索获取候选文档。

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    搜索引擎背后的数据结构和算法

    搜索引擎实现起来,技术难度非常大,技术的好坏直接决定了产品的核心竞争力。 搜索引擎的设计与实现中,会用到大量的算法。...如果某个页面中包含另外一个页面的链接,就在两个顶点之间连一条有向边。利用图的遍历搜索算法,来遍历整个互联网中的网页。 搜索引擎采用的是广度优先搜索策略。...搜索引擎只关心网页中的文本信息,我们依靠HTML标签来抽取网页中的文本信息,大体可以分为两步。...介绍一种比较简单的思路,基于字典和规则的分词方法。 字典也叫词库,里面包含大量常用的词语。借助词库并采用最长匹配规则,来对文本进行分词。所谓最长匹配,也就是匹配尽可能长的词语。...统计得到的结果,我们按照出现次数的多少,从小到大排序。出现次数越多,说明包含越多的用户查询单词(用户输入的搜索文本,经过分词之后的单词)。 经过一系列查询,就得到了一组排好序的网页编号。

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