大家好，我是冰河~~ 废话说多了没用，并发编程技术一直是初级程序员进阶高级工程师的前提条件，也是成为大厂程序员的必备技能，更是突破自身技术瓶颈的必经之路。 2022年6月我出版了“冰河技术丛书”之“深入理解高并发编程”系列的第1部作品——《深入理解高并发编程：核心原理与案例实战》，书中全面细致地介绍了高并发编程的基础知识、核心原理、实战案例和系统架构等内容，帮助读者从根本上理解并发编程出现各种诡异Bug问题的根源，并从原理与实战层面找到解决问题的方案。随后这本书被翻译成繁体版——《深入高平行開發：深度原理&
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 ConcurrentHashMap是JDK从Java 1.5版本开始提供的适用于多线程高并发环境下的线程安全的Map集合类，随着JDK的不断迭代，ConcurrentHashMap类也在不断地升级和优化。 Java 7以及之前版本中的ConcurrentHashMap使用分段锁技术将数据分段存储，然后为每一段数据单独分配锁，此时一个线程占有锁访问其中一个段的数据不影响其他线程访问其他段的数据，多个线程能够并发访问ConcurrentHashMap中不同
在真实高并发场景下，一般不会直接使用 Thread 类创建线程，而是使用线程池来创建并管理线程。可以这么说，学好线程池对于并发编程是非常重要的。 01 线程池简介 线程池的创建和回收是一个非常消耗系统资源的过程，如果在系统中频繁地创建和回收线程，会极大降低程序的执行性能。并且，短时间内创建大量的线程可能造成 CPU 占用 100%、死机或内存溢出等问题。而使用线程池就能非常轻松地解决这些问题。 线程池核心类继承关系 线程池是 Java 从 JDK 1.5 版本开始提供的一种线程使用模式，能够自动创建和回收
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 救命啊，最近被疯狂弹窗的各种宕机事件整emo了~~~~ 2月7日，火爆的ChatGPT因访问量激增而宕机。 随后，ChatGPT在官网表示，“许多人在最近一小时内蜂拥而至我们的网站，但我们的（网络）资源是有限制的。”并用莎士比亚文风表示：“啊，亲爱的用户，您不是唯一一个想与我们尊敬的AI聊天机器人打交道的。随着时间的推移，我们将及时提供您访问ChatGPT的机会，在此之前我们向您告别，祝您好运。” 事儿还没完~~ 3月1日，OpenAI宣布正式推出
首先要隆重介绍的肯定是《深入理解高并发编程：JDK核心技术》的作者：冰河，作为互联网资深技术专家、数据库技术专家、分布式与微服务架构专家。他多年来一直致力于分布式系统架构、微服务、分布式数据库、分布式事务与大数据技术的研究，在高并发、高可用、高扩展性、高维护性和大数据等领域拥有丰富的架构开发经验。
不知不觉已经工作 5 年了，一路走来磕磕碰碰但总算有了自己的一点小体会。对于一个 Java 开发人员来说，到了 5 年的关键节点，需要掌握哪些知识点呢？经过我自己的总结，我列出了下面的思维导图。
不知不觉树义已经工作 5 年了，一路走来磕磕碰碰但总算有了自己的一点小体会。对于一个 Java 开发人员来说，到了 5 年的关键节点，需要掌握哪些知识点呢？经过我自己的总结，我列出了下面的思维导图。
所谓“秒杀”，就是网络卖家发布一些超低价格的商品，所有买家在同一时间网上抢购的一种销售方式。由于商品价格低廉，往往一上架就被抢购一空，有时只用一秒钟。
说实话，在实际的工作过程中，我在使用JDK中的并发容器时，确实踩过不少坑。为了让小伙伴们更好的消化这些知识，
在学习ConcurrentHashMap的高并发时，找到了一些高质量的博客，就没有重复转载了。分别列出了JDK6中的Segment分段加锁机制和JDK8中的CAS无锁算法并发机制。
原文地址: http://blog.csdn.net/u011080472/article/details/51392712
上篇文章详细剖析多线程下的linkedHashMap读写锁下的内存泄漏问题。不少朋友私下说这种按步骤详细剖析的方式很不错。
ConcurrentHashMap是Java中高性能的线程安全Map实现,通过锁分段技术实现高度并发。用它来替代同步的HashMap可以大大提高性能。
ConcurrentHashMap是JDK1.5提供的线程安全的HashMap,它允许多个线程并发访问哈希表,并发修改map中的数据而不会产生死锁。ConcurrentHashMap适用于高并发的环境下,可以替代synchronized实现的同步HashMap。ConcurrentHashMap的并发度很高,吞吐量也很高。
去过国企也误入过外包的坑，每天重复低技术含量的工作，浪费了三年的宝贵时光。所幸这些年互联网IT的飞速发展，给了我很多机会，从小组leader到技术经理再到CTO，经过自己努力终究实现了想到的目标。
Atomic long V.S long 前者是个对象，包含对象头(object header)以保存hashcode、lock 等信息，64 位系统下占16字节，64位系统下：
并发编程 多线程类的使用 java线程同步有哪些方法、各自的优缺点 synchronized 和ReentrantLock区别，可重入锁是什么？ threadlocal有什么用 Java中创建线程有几种方式？分别是？当主线程执行结束后，子线程还会继续执行下去吗？ JUC中有哪些常用的集合？（项目中用到的） CopyOnWriteArrayList的实现原理？主要应用什么场景下？优缺点分别是？ HashMap不是线程安全的，在高并发环境中做插入会出现什么情况？为什么？ jdk1.8以前ConcurrentHa
一提到线程安全的并发计数器，AtomicLong 必然是第一个被联想到的工具。Atomic* 一系列的原子类以及它们背后的 CAS 无锁算法，常常是高性能，高并发的代名词。本文将会阐释，在并发场景下，使用 AtomicLong 来充当并发计数器将会是一个糟糕的设计，实际上存在不少 AtomicLong 之外的计数器方案。近期我研究了一些 Jdk1.8 以及 JCTools 的优化方案，并将它们的对比与实现细节整理于此。
Java中的锁是一种多线程同步机制，可以保证多个线程之间的访问互斥，避免数据不一致或竞态条件等问题的发生。
我们使用4种方式实现，看一下其性能，然后引出为什么需要使用LongAdder、LongAccumulator。
Vetor或者CopyOnWriteArrayList是两个线程安全的List实现。ArrayList不是线程安全的。因此要避免在多线程环境中使用ArrayList。如果必须要使用，需要像如下封装：
1.Vector和ArrayList都实现了List接口,Vector对数组的操作和ArrayList都一样,区别在于Vector在可能出现线程安全的方法上都加了synchronized关键字修饰.
目录： 一 JDK 提供的并发容器总结二 ConcurrentHashMap三 CopyOnWriteArrayList3.1 CopyOnWriteArrayList 简介3.2 CopyOnWriteArrayList 是如何做到的？3.3 CopyOnWriteArrayList 读取和写入源码简单分析3.3.1 CopyOnWriteArrayList 读取操作的实现3.3.2 CopyOnWriteArrayList 写入操作的实现四 ConcurrentLinkedQueue五 BlockingQueue5.1 BlockingQueue 简单介绍5.2 ArrayBlockingQueue5.3 LinkedBlockingQueue5.4 PriorityBlockingQueue六 ConcurrentSkipListMap七 参考
【前言：无论是大数据从业人员还是Java从业人员，掌握Java高并发和多线程是必备技能之一。本文主要阐述Java并发包下的阻塞队列和并发容器，其实研读过大数据相关技术如Spark、Storm等源码的，会发现它们底层大多用到了Java并发队列、同步类容器、ReentrantLock等。建议大家结合本篇文章，仔细分析一下相关源码】
在上一篇《亿级流量高并发秒杀系统商品“超卖”了，只因使用的JDK同步容器中存在这两个巨大的坑！！（踩坑实录，建议收藏）》中，我们主要一起学习了JDK中同步容器的两个坑，一个是在使用同步容器时可能会出现 竞态条件 的问题，一个是在使用同步容器时用 迭代器遍历容器 可能会踩坑。
时间过的真是快，新的一周又开始了。那么，你比上周更博学了吗？先来一个简短的荒腔走板，给冰冷的技术文注入一丝色彩。
本篇文章站在多线程并发安全角度，带你了解多线程并发使用 HashMap 将会引发的问题，深入学习 ConcurrentHashMap ，带你彻底掌握这些核心技术。
1995年sun公司发布了第一个Java语言版本，可以说从JDK1.1到JDK1.4期间Java的使用主要是在移动应用和中小型企业应用中。在此类领域中基本不会涉及大型并发场景，当然也没有大型互联网公司使用Java，因为担心它本身的性能。
本文主要补充对HashMap的一些理解、分析。相信大家对HashMap都很熟悉，但是其中的一些细节上的设计、思想，往往会被大家忽略，这些都是构成HashMap的重要组成部分，包括有"如何做hash"，"resize后如何保证key的位置"，"resize在高并发下引发的死循环"，"为什么 TREEIFY_THRESHOLD = 8？"，"允许null值的原因"等等，希望有你感兴趣的。
主题 又到面试季了，从群里，看到许多同学分享了自己的面试题目，我也抽空在网上搜索了一些许多公司使用的面试题，目前校招和社招的面试题基本都集中在几个大方向上，主要是：Java基础、并发、JVM、算法、数据库、一些框架、分布式集群 等。这里呢，单独就面试中的【并发】问题的准备和学习发表一下个人的见解。 现状 关于对并发的学习和理解，通过大家在课程群里的反馈，总结一下，主要包含以下几种： 完全不知道并发的存在 知道并发要学，但是不知道该学习什么 知道并发重要，自己买相关书籍学，但是看完了还是懵懵懂懂 知道并发重要
Java 提供的基础容器都是线程不安全的，如果并发条件下多个线程同时对一个容器中的数据进行操作，可能会导致各种意想不到的错误。
我们在使用单例模式时，一般有两种选择，一个是懒汉式，一个是饿汉式。但是这两种都是有各自的缺点，无法满足我们的需求，所以DCL（Double Check Lock双端检锁机制）出现了，一种既支持延迟加载、又支持高并发的单例实现方式。 如果不清楚懒汉式为什么不支持高并发可以看一下这篇文章---> 单例模式的懒汉模式为什么在高并发中会出现问题 其他解决方案--->
在之前的《并发编程踩坑实录一：盘点JDK中同步容器的两大坑！！》一文中，我们主要一起学习了JDK中同步容器的两个坑，一个是在使用同步容器时可能会出现 竞态条件 的问题，一个是在使用同步容器时用 迭代器遍历容器 可能会踩坑。
如题，如果你对AtomicLong的使用、运行机制还不了解的话，请移步我上一篇博文：【小家java】原子操作你还在用Synchronized？Atomic、LongAdder你真有必要了解一下了
最近公司的事情比较多，拖了很久的书稿终于和猫大人一起在这个周末写完了，总体就一个字：累。剩下的就是对稿件的修修补补了，后面的进度就应该会很快了。前段时间原本想着续更【精通高并发系列】专题，一直没时间，所以，这个事情也被一直搁浅着。现在，书稿写完了，就有一些时间续更这个专题了。之前，我把【精通高并发系列】专题的文章整理成了一本电子书——《深入理解高并发编程》，全书内容如下所示。
相信大部分小伙伴都放假了吧，冰河曾经说过：假期是超越他人的最好时机，悄悄努力，然后惊艳所有人。
最近有金融客户使用 TiDB 适配批处理场景，数据量在数亿级。对于相同的数据量的处理耗时，TiDB 有 35 分钟，Oracle 有 15 分钟，足足相差 20 分钟。从之前的经验来看，在批处理场景上 TiDB 的性能是要好过 Oracle 的，这让我们感到困惑。经过一番排查最终定位是批处理程序问题。调整后，在应用服务器有性能瓶颈、数据库压力依然不高且没有进行参数优化的情况下，TiDB 处理时间缩短到 16 分钟，与 Oracle 几乎持平。
为了引出 ConcurrentSkipListMap，先带着大家简单理解一下跳表。
在真实高并发场景下，一般不会直接使用 Thread 类创建线程，而是使用线程池来创建并管理线程。可以这么说，学好线程池对于并发编程是非常重要的。
对于单链表，即使链表是有序的，如果想要在其中查找某个数据，也只能从头到尾遍历链表，这样效率自然就会很低，跳表就不一样了。跳表是一种可以用来快速查找的数据结构，有点类似于平衡树。它们都可以对元素进行快速的查找。但一个重要的区别是：对平衡树的插入和删除往往很可能导致平衡树进行一次全局的调整；而对跳表的插入和删除，只需要对整个数据结构的局部进行操作即可。这样带来的好处是：在高并发的情况下，需要一个全局锁，来保证整个平衡树的线程安全；而对于跳表，则只需要部分锁即可。这样，在高并发环境下，就可以拥有更好的性能。就查询的性能而言，跳表的时间复杂度是 O(logn)， 所以在并发数据结构中，JDK 使用跳表来实现一个 Map。
本文主要讲解在Java多线程并发开发中，集合中有哪些支持并发的的。什么是同步容器(集合)，什么是并发容器(集合)？并发容器分类有哪些？每个分类都有哪些类？
CompletableFuture是JDK 8中引入的工具类，实现了Future接口，对以往的FutureTask的功能进行了增强。
由于篇幅所限，本书不能一一概括JUC中的所有集合，下面对Java中的其他原生集合进行补充说明。
相对于HashMap，ConcurrentHashMap提供了内部实现的并发支持。使得开发者在多线程应用中访问ConcurrentHashMap时，不必使用synchronized同步代码块。
JDK9 后的版本你觉得没必要折腾，我也认可，但是JDK21有必要关注。因为 JDK21 引入全新的并发编程模式。
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