在对网站安全进行整体的安全检测的时候，用户登陆以及用户留言，评论，设置支付密码，以及一些网站功能方面都会用到图片验证码，针对于验证码我们SINE安全对其进行了详细的网站安全检测，以及图片验证码安全防护方面，都会详细的跟大家讲解一下。验证码分很多种，图片形式的验证码是目前网站用的最多的，还有一些短信的验证码，手机语言验证码，答题验证码，都是属于网站所用到的验证码，今天主要跟大家讲解的就是图片验证码。
客户端发起请求->服务端响应并创建一个新的SessionID同时生成随机验证码，将验证码和SessionID一并返回给客户端->客户端提交验证码连同SessionID给服务端->服务端验证验证码同时销毁当前会话，返回给客户端结果。
除了以上这些常见的验证码之外，还有IM消息验证码、动态身份验证器验证码等。今天分享一些验证码不错的项目。
黑灰产将各种方式窃取账号密码导入批量登录软件，登录软件自动尝试账号登录。邮箱服务器检测到异常登录请求，会下发验证码进行安全验证，但是黑灰产能够自动破解简单验证码，完成撞库登录过程。整个过程完全自动化操作，无需人工干预，就这样，用户的大批账号就被冒名登录了。
目前，许多网站采取各种各样的措施来反爬虫，其中一个措施便是使用验证码。随着技术的发展，验证码的花样越来越多。验证码最初是几个数字组合的简单的图形验证码，后来加入了英文字母和混淆曲线。有的网站还可能看到中文字符的验证码，这使得识别愈发困难。
本月底，谷歌Google即将停止全球图片验证码服务，这个困扰我们多年的验证码终于要退出历史的舞台了。官方宣告可以看以下截图：
验证码被广泛用于用户登录以及注册的校验，那么验证码的作用仅仅是进行校验吗？，或者说为什么会有验证码校验这一环节？
众所周知，验证码的出现是为了区分人和机器，但随着科技的发展，黑产从业者的可图之利增多，验证码的战场也进入了一段破解与抗破解的持久博弈。
现在验证码的种类真的是越来越多，短信验证码、语音验证码、图片验证码、滑块验证码 ... 我们在 PC 的网页端或者手机上的 app 进行登录或者注册时，应该总会遇见图片验证码，比如下面这类：
我们经常在登录app或者网页的时候，都会需要我们输入图形验证码上的内容，以验证登录。有些是纯数字的图形验证码，有些是字母和数字，有些是图案，有些是数学表达式……不同的网站，采用的图形验证码的形式也不一样。那么，图形验证码到底是什么呢？
java面试(1)如何防止恶意攻击短信验证码接口
i-am-a-bot是一款基于多个大语言模型的验证码安全评估工具，该工具提供了一个使用了多模态大语言模型（LLM）的自动化解决方案，可以帮助广大研究人员测试各种类型验证码机制的安全性。
03月16日上午，12306网站更新了自己的验证码形式，将原有的验证码从英文字符变换到8张小图片，用户必须根据问题提示来点击选中正确的图片，然后才能预定车票。紧接着，各路媒体开始发稿，《12306官网放大招:启用图片验证码所有抢票软件将失效》《12306官网推出全新图片验证码抢票软件将失效》等新闻层出不穷。作为一个程序员，看到这样的标题，十分困惑这些媒体是怎么用上帝视角这么直接断定抢票软件将全部失效的，可以想象一大波刷票公司正准备捋起袖子干活就直接听到12306宣布自己胜利了。当然，我们反对一切的黄牛党，本
在使用Keras搭建验证码识别模型时，需要大量的验证码图片。在这里，使用captcha模块生成验证码图片，验证码图片名称为验证码上显示的字符串。
我在上一篇文章中讲到了如何使用C#模拟用户登录具有验证码网站。今天我就换位思考一下，站在网站开发人员的角度讲一讲验证码的的一个安全问题：及时销毁网站中的验证码。
通常我们最登录的时候，为了防止多次尝试或攻击登录接口，我们需要弄一个验证码的功能，只有输入验证码正确的情况下，我们才会去做密码校验，这样就减少了密码可能会被试出来的可能。
在前面的文章中，我有分享到vue+drf+第三方滑动验证码的接入实现（文中也留了坑分享图片验证码功能的实现），即本文将要分享的是基于python实现原生的登录验证码
我们可以在根文件目录下的 “application/config/autoload.php” 文件中进行设置自动加载。
但是对于一个爬虫工程师来说,去学习 机器学习相关知识可能成本太高了.(当然有空的话,还是要好好学的)
现在很多网站都会使用验证码来进行反爬，所以为了能够更好的获取数据，需要了解如何使用打码平台爬虫中的验证码
对于web应用程序来讲，处于安全性考虑，在登录的时候，都会设置验证码，验证码的类型种类繁多，有图片中辨别数字字母的，有点击图片中指定的文字的，也有算术计算结果的，再复杂一点就是滑动验证的。诸如此类的验证码，对我们的系统增加了安全性的保障，但是对于我们测试人员来讲，在自动化测试的过程中，无疑是一个棘手的问题。 1、web自动化验证码解决方案 一般在我们测试过程中，登录遇到上述的验证码的时候，有以下种解决方案: 第一种、让开发去掉验证码 第二种、设置一个万能的验证码 第三种、通过cookie绕过登录 第四种、自动识别技术识别验证码 2、自动识别技术识别验证码 前三种解决方案，想必大家都比较了解，本文重点阐述第四种解决方案，也就是验证码的自动识别，关于验证码识别这一块，可以通过两个方案来解决， 第一种是：OCR自动识别技术， 第二种是：通过第三方打码平台的接口来识别。 OCR识别技术 OCR中文名称光学识别， tesseract是一个有名的开源OCR识别框架，它与Leptonica图片处理库结合，可以读取各种格式的图像并将它们转化成超过60种语言的文本，可以不断训练自己的识别库，使图像转换文本的能力不断增强。如果团队深度需要，还可以以它为模板，开发出符合自身需求的OCR引擎。那么接下来给大家介绍一下如何使用tessract来识别我们的验证码。 关于OCR自动识别这一块，需要大家安装Tesseract，并配置好环境，步骤如下 1)、安装tesseract 适用于Tesseract 3.05-02和Tesseract 4.00-beta的 Windows安装程序下载地址：github.com/UB-Mannheim… 2)、加入培训数据 tesseract 默认只能识别英文，如果您想要识别其他语言，则需要下载相应的培训数据 下载地址：github.com/tesseract-o… 下图为中文数据包 我们只做中文，暂时下载一个中文的文字训练数据就可以 ，然后将.traineddata文件复制到安装之后的’tessdata’目录中。C:\OCR\Tesseract-OCR\tessdata 3)、配置环境变量 要从任何位置访问tesseract-OCR，您可能必须将tesseract-OCR二进制文件所在的目录添加到Path变量中C:\OCR\Tesseract-OCR。 安装后tesseract之后 ，并不能直接在python中使用，我们要想在python中使用，需要安装pytesseract模块我们可以通过 pip 安装 pip install pytesseract python中识别验证码图片内容 安装好后。找一张验证码图片，如下图（命名为test.jpg），放在当前python文件同级目录下面， 使用 PIL中的Image中的open方法打开验证码图片，调用pytesseract.image_to_string方法，可以识别图片中的文字，并且转换成字符串，如下面代码所示。 import pytesseract from PIL import Image pic = Image.open(‘test.jpg’) pic 为打开的图片,lang指定识别转换的语言库 text = pytesseract.image_to_string(pic,lang=‘chi_sim’) print(text) 通过上述方法能识别简单的验证码，但是存在一定的问题，识别的精度不高，对于一些复杂一点，有干扰线的验证码无法正确识别出结果。 接下来给大家介绍一下第二种识别的方案，第三方的打码平台识别 打码平台识别验证码 第三方的打码平台相对于OCR来讲，优势在于识别的精准度高，网络上的第三方打码平台很多，百度随便一搜就有几十个，这个给大家列举几个，如下所示： 网络上的第三方打码平台众多，这里小编选择超级鹰这个第三方的平台来给大家做演示。 首先登录我们需要注册登录超级鹰这个网站 www.chaojiying.com，进入之后我们找到python对应的开发文档并下载， 下载开发文档 下载之后解压缩，得到如下文件 第三方打码平台的接口分析 我们打开chaojiying.py这个文件后，会发现这个文件中给出了的接口非常简单，如下所示 首先第一步创建一个用户对象：三个参数（账号，密码，软件ID），账号密码就是该网站的账号密码，那么软件ID呢？软件ID我们可以在用户中心找到软件ID，然后进去点击生成一个软件ID（如下图）， 第二行代码就是打开一个要识别的验证码图片，并读取内容， 第三行，调用PostPic方法识别验证码，两个参数（验证码图片内容，验证码类型），关于验证码类型，请参考该网站的价格体系（如下图）,根据验证码类型选择对应的数值传入。 结果提取： PostPi
在我们进行自动化测试的过程中，免不了要在登录时遇到验证码，很多时候我们都是只能找开发要万能验证码或者暂时关闭验证码这个功能，但是有时候我们必须要验证码是否能够正常生成，所以在这个时候，我们需要做的就是输入验证码，但是验证码这个东西是随机生成的，不是每一次都一样，所以我们还是需要识别然后输入，脚本是没有眼睛的，只能通过代码来进行识别，所以本文就来给大家介绍一下如何使用Python来轻松识别数字验证码。
年关将至，一场世界级的社会壮举又将上演，那就是咱们的春运，短短的十几天将搬运30亿人次的客流，让国外的记者和看客们都不得不佩服咱们伟大祖国的交通运输能力。为了准备这场“大戏”，抢票这种全民级现象已经提前上演，虽然买票难的问题已经逐年好转，但在抢票过程中仍然槽点不断，其中的明星当属验证码了，这两天12306的验证码已经被大家各种吐槽各种调侃，那么这次和大家一起来研究一下关于这个验证码背后的问题。 验证码的由来 其实一开始，互联网上是没有验证码的。那时想要在论坛上发帖，只需轻轻敲一下回车键。然而，当时的黑客也十
最近斗哥在整理一些业务逻辑漏洞，突然发现好多问题，所以决心和大家一起探讨探讨，今天先从暴力破解开始。
今天给大家分享的实战项目是常用验证码标注&识别，从想法诞生到实现思路，再到编码实战的整体过程，这个过程我前后整理了上万字，计划分章节来发布。言归正传，一起来看看今天的内容吧！今天这篇内容主要讲解这篇文章的创作灵感、需求分析和实现思路。
手机号码前后加空格，86，086，0086，+86，0，00，/r,/n, 以及特殊符号等
网站的安全性是开发者不可忽视的一个问题，目前使用最多的一种可以提高网站安全性的方法就是使用验证码功能机制，有的仅仅使用一个几位数字字母混乱的验证码，有的进行手机发送短信进行验证，有的使用邮箱发送邮件进行验证，但是这个验证码功能机制是如何实现的呢？下面就为大家详细解释验证码功能机制的实现思路以及简单的实现方法。
在Web应用程序开发中，验证码（CAPTCHA）是一种常见的安全措施，用于防止自动化机器人和恶意软件对网站进行攻击。本文将介绍如何使用JavaSwing来实现验证码功能，以帮助您加强Web应用程序的安全性。
验证码（CAPTCHA），是一种区分用户是计算机还是人的公共全自动程序。对于研究爬虫来说，这应该是爬虫的“天敌”。
本篇博客介绍使用gregwar/captcha实现验证码的具体操作步骤，以及可能遇到的问题和解决办法。 操作步骤： 1.在laravel5.4项目根目录下找到 composer.json 这个文件，
验证码通常用于网站的登录，以区分是否是人类的行为还是机器的行为。启用验证码是反爬虫、反黑客的常用手段之一。然而，随着技术的不断进步，特别是machine learning的发展，普通的验证码识别也不是很复杂的事情。
Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！
今天要给大家介绍的是验证码的爬取和识别，不过只涉及到最简单的图形验证码，也是现在比较常见的一种类型。
没有验证码登陆，黑客会更加容易激活成功教程你的账号，通过组合码刷机等黑客技术来破取你的密码，有了验证码相当于加了一层很厚的屏障，安全系数很高。 验证码是一种区分用户是计算机和人的公共全自动程序。 验证码作用：可以防止恶意激活成功教程密码、刷票、论坛灌水，有效防止某个黑客对某一个特定注册用户用特定程序暴力激活成功教程方式进行不断的登陆尝试，实际上是用验证码是现在很多网站通行的方式（比如招商银行的网上个人银行，百度社区），利用比较简易的方式实现了这个功能。
在Laravel中有很多图片验证码的库可以使用，本篇介绍其中之一：gregwar/captcha，这个库比较简单，在Laravel中比较常用。下面我们就来介绍下使用细节：
laravel框架自身并不携带验证码类，我这里采用开源的gregwar/captcha，来做验证码，并判断是否可以登录。
短信验证码只做了手工测试，当时想的是短信验证码需要一台手机，并且能够发送验证码，由于当时没有做移动端的任何测试，考虑到成本问题只能在自动化测试是放弃这种登录验证方式，只保证功能在手工测试时正常通过；
验证码实际上和谜语有点像，分为谜面和谜底。谜面通常是图片，谜底通常为文字。谜面用于展现，谜底用于校验。
我在上一篇文章中已经讲解了一般网站的登录原来和C#的登录实现，很多人问到对于使用了验证码的网站该怎么办，这里我就讲讲验证码的原理和对应的登录方法。
当爬虫在模拟登录的时候，主流采用2种手法，模拟浏览器操作和协议破解。都会遇到的问题是，验证码的答案即使是通CNN或者OCR或者打码平台获得，如何提交呢？恐怕不少同学会说，提交还用说？
为了防止恶意软件对“登录”等需要验证码的功能进行暴力破解，网站通常会使用验证码来增加安全性。验证码通常由一些经处理后的不规则的数字，字母及线条组成，其中线条是为了防止机器人解析验证码的真实内容。这个案例用的知识比较基础，需要用到servlet、Ajax、awt来实现。效果如下图所示，鼠标在输入框失去焦点时，触发校验函数进行验证：
可能你对这个名字比较陌生，但是肯定见过类似的验证码，比如 12306 就是典型的点触验证码。
当我们正讨论如何用AI推动产业升级、改变未来生活时，不法分子也在研究AI技术，并通过各种手段非法牟利。近日，腾讯守护者计划安全团队协助警方打掉市面上最大打码平台“快啊答题”，挖掘出一条从撞库盗号、破解验证码到贩卖公民信息、实施网络诈骗的全链条黑产。而在识别验证码这一关键环节，黑产竟已用上AI人工智能技术。该团伙运用AI技术训练机器，极大提升了单位时间内识别验证码的数量，2017年一季度打码量达到259亿次，且识别验证码的精准度超过80%。借此案件，我们也深入研究AI打码平台黑产领域，对其犯罪模式进行剖析。
验证码的作用 防止恶意注册，自动化程序批量注册。防止暴力破解。 1、这里我们使用goole的验证码生成器 由于直接在maven中引入依赖，没有找到。所以只能直接去下载jar包了。 链接：h
我们要先安装PIL：pip install Pillow-7.1.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl PIL的open()函数用于创建PIL图像对象 下面开始进行测试：
何谓“真实场景”，意即图片验证码来源于实际的数据采集过程中遇到的网站，对图片验证码的识别训练工作也是出自于真实的环境。而非像很多文章用一个验证码库生成好几万个验证码图片样本，然后用一个CNN或LSTM模型，把数据扔进去跑。
Dev Club 是一个交流移动开发技术，结交朋友，扩展人脉的社群，成员都是经过审核的移动开发工程师。每周都会举行嘉宾分享，话题讨论等活动。 本期，我们邀请了 腾讯 TEG 安全平台部的张彦玲、陈秋滢、华珊珊三位嘉宾，为大家分享《腾讯验证码的十二年》。 内容简介： 验证码的诞生就是用来对抗自动机，但随着OCR技术的发展，腾讯验证码怎么发展让它能够有效持续对抗自动机。 ---- 以下为本期分享实录： 大家好，我是张彦玲，来自腾讯TEG安全平台部，现在负责验证码研发工作。今天还有我们两位同事：陈秋滢和华珊珊，大
爬虫最讨厌的就是反爬虫，但是如果没有反爬虫的存在的，那么大家都可以随随便便就进行网络爬虫，那么服务器又怎么支撑得起来呢？那么又怎么彰显我们的能力呢？
验证码（CAPTCHA）是“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”（全自动区分计算机和人类的图灵测试）的缩写，是一种区分用户是计算机还是人的公共全自动程序。可以防止：恶意破解密码、刷票、论坛灌水，有效防止某个***对某一个特定注册用户用特定程序暴力破解方式进行不断的登陆尝试，实际上用验证码是现在很多网站通行的方式，我们利用比较简易的方式实现了这个功能。这个问题可以由计算机生成并评判，但是必须只有人类才能解答。由于计算机无法解答CAPTCHA的问题，所以回答出问题的用户就可以被认为是人类。验证码这个词最早是在2002年由卡内基梅隆大学的路易斯·冯·安、Manuel Blum、Nicholas J.Hopper以及IBM的John Langford所提出。卡内基梅隆大学曾试图申请此词使其成为注册商标， 但该申请于2008年4月21日被拒绝。一种常用的CAPTCHA测试是让用户输入一个扭曲变形的图片上所显示的文字或数字，也就是图文验证码，扭曲变形是为了避免被光学字符识别（OCR, Optical Character Recognition）之类的电脑程序自动辨识出图片上的文数字而失去效果。由于这个测试是由计算机来考人类，而不是标准图灵测试中那样由人类来考计算机，人们有时称CAPTCHA是一种反向图灵测试。为了无法看到图像的身心障碍者，替代的方法是改用语音读出文数字，为了防止语音辨识分析声音，声音的内容会有杂音，这种就是手机语音验证码，通过拨打手机的方式告诉用户验证码是什么。
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