Python自带的json.dumps方法序列化数据时候如果格式化的数据中有datetime类型数据时候会提示错误 TypeError: datetime.datetime(2012, 12, 12..., 15, 47, 15) is not JSON serializable import datetime import json def datetime_handler(x): if...isinstance(x, datetime.datetime): return x.isoformat() raise TypeError("Unknown type") 搜索出来的解决方案基本都是用...不过这一点就体现了Django的资料多的优势了 正在下决心是否干脆下载了Django的代码去翻出DjangoJSONEncoder这个方法来的时候看到了官方文档中关于json.dumps方法的一个参数(...然后就看到了官方文档中的一个Demo： >>> import json >>> class ComplexEncoder(json.JSONEncoder): ...
ImportError: No module named ‘json’：没有名为’json’的模块完美解决方法 大家好，我是默语，擅长全栈开发、运维和人工智能技术。...在Python中，json模块提供了一种简单的方法来编码和解码JSON数据。然而，有时我们在尝试导入这个模块时会遇到ImportError: No module named 'json'的错误提示。...接下来，让我们深入分析这个问题的根源，并探索如何有效解决它。 正文 1. JSON模块的基本介绍 在Python中，json模块是用于处理JSON数据的标准库。...，并且没有正确配置环境，这个错误可能会出现。...2.2 Python版本不兼容 在某些极为特殊的情况下，如果你使用的是一个不常见的Python版本，可能会出现该错误。例如，某些自定义构建的Python解释器可能没有包含标准库。 3.
在 API 工艺的世界里，没有比设计更受热议的领域了。从 REST、gRPC 到 GraphQL，有许多方法可以设计和标准化 Web API 交互。...这将导致他们采用更小的资源和许多轻量级的 HTTP 请求。 JSON API 帮助创建一致的数据模型 “如果没有明确的指导，数据模型可能会变得混乱。”...随着客户体验随着时间的推移而发展，团队正在以任意方式拆分数据。由于没有权威或风格可以遵循，这造成了很多不一致。客户端和服务器数据模型之间的错位造成了问题。...虽然您可以使用 GraphQL 实现许多相同的功能，但 Lee 看到了采用 JSON API 的两个主要好处：分页和可缓存性。 分页是 GraphQL 没有专门解决的一个领域。...由于没有建议的通用方法，这意味着每个 GraphQL API 处理缓存的方式都会略有不同。
官方文档中的一个Demo： >>> import json >>> class ComplexEncoder(json.JSONEncoder): ......return json.JSONEncoder.default(self, obj) ... >>> dumps(2 + 1j, cls=ComplexEncoder) '[2.0, 1.0]' >>>...): def default(self, obj): if isinstance(obj, datetime): return obj.strftime...(self, obj) 使用时候只要在json.dumps增加一个cls参数即可： json.dumps(datalist, cls=CJsonEncoder) 如果不想定义类，直接在我们获取的date...或者datetime对象后面用上strftime方法进行格式化也可以
每一个技术框架的选择，都经过讨论，验证，测试，最终在全团队里推行。 这是否也是架构师的职责？...是不是就可以每天看技术，写底层框架（比如我们原来在搜狐用到的 DAL，数据访问层，用起来简直是神器的东西）。 没有不懂业务的架构师，所有的架构，都依赖于业务。...就在我以为这其实就差不多是架构师的全部的时候。在最近一段时间，我突然间发现了一个问题。 为什么有的人代码写的这么烂，很多写死的代码，一点儿灵活性都没有，更没有规范，完全就是堆压。...中级工程师的发展路线 说到了现在，我有没有讲清楚架构师是什么？而你，还想要做架构师吗？ 反正，我说自己是架构师的时候，我的内心是羞耻的，我知道 ，我远远没达到架构师的能力。...是思维没能提升一个台阶，只局限于具体的编码，没有考虑过选型，复用，扩展。 是身边没有架构师的引导和培养，环境问题是一个很大的问题。
架构师 A 我并没有见过本人，却给我留下了很深的印象。...虽然没有见过他写的代码，但我对他有一些了解： 学历背景和职场背景都非常好； 技术深度和广度都很好，经常给公司做一些技术分享，听了之后感觉收获颇多； 沟通能力强，有很强的引导力和说服力； 学习能力强，接收新东西快...产出不高并不能代表能力不强，这很有可能跟公司的体制有关系，有可能是公司没有给他产出的机会。 大厂的 P 级也能一定程度上说明他的能力。...架构经验 我面试过很多人，竟然有不少候选人工作 10 年都没有参与过从 0 到 1 的系统建设，这是非常被动的。好多公司招架构师会要求主导过从 0 到 1 的系统设计或者主导过大规模重构。...最后，我分享几点心得： 架构师岗位远远没有想象的那么光鲜亮丽； 做架构师很难，你的设计很可能会被不断地 diss、吐槽，磨炼耐操的能力； 经常回顾和总结，看看自己的阶段性产出，如果觉得不满意，考虑下是自己的问题还是公司平台问题
经过深入研究和实践验证，我总结出了一套完整的Docker容器时区配置解决方案，涵盖了从环境变量设置、镜像构建优化，到多时区支持的全方位技术实现。...在这篇文章中，我将从实际案例出发，详细分析Docker容器时区Bug的根本原因，并提供多种经过生产环境验证的解决方案。...多时区支持架构设计3.1 多时区架构图图2：多时区支持系统架构图3.2 时区转换服务实现# timezone_service.py - 时区转换服务import pytzfrom datetime import...datetime: """时区转换""" try: # 如果输入时间没有时区信息，假设为from_tz if dt.tzinfo...每一个生产环境的容器都应该明确设置时区，每一个定时任务都应该经过时区验证，每一次部署都应该包含时区检查。"9.
在Django REST Framework中，基于JSON Web Token (JWT) 的身份验证是一种常见的身份验证方法。...JWT是一种基于标准JSON格式的开放标准，它可以用于安全地将信息作为JSON对象传输。...返回的字典包含两个令牌：refresh和access。refresh令牌用于在用户的访问令牌过期时刷新令牌。access令牌用于每个API请求的身份验证。...基于JWT的身份验证一旦您已经生成JWT令牌，就可以在Django REST Framework中使用它来进行身份验证了。您可以使用JWTAuthentication类来实现基于JWT的身份验证。...SIGNING_KEY和VERIFYING_KEY用于签名和验证JWT。AUTH_HEADER_TYPES用于设置使用的身份验证头。
一、前言 上一篇博客写了怎么从excel文档中获取数据和传参到接口当中，这一篇文章就记录一下，获取到接口返回的参数后的怎么解析json数据。...二、具体步骤 1、之前看到其他的博客中需要加载其他的库，但是我这里写出来则不需要，这个跟需求相关；这里我用的库还是和上一篇博客是一样的： ?...Ⅰ、前面1-- 25行和上一篇是博客是一样的，就是获取excel里面的数据，传输入参数到接口中； Ⅱ、29行的意思是：获取返回的text数据通过 to json关键字得到相应的json格式的数据...； Ⅲ、30行获取json数据中code这个字段的value值，例如{"code":"0000000"}，这里就会获取到 0000000，31行同理； Ⅳ、最后面两行就是断言了...，后面跟的参数是从excel当中获取的。
、订单的下单与取消时间等，如果没有考虑时区问题，有可能将导致一些逻辑漏洞。...datetime，因为我们没有给他设置时区： ?...实际上就是指，计算机不知道这个时间，他的时区究竟是什么，它可能代表着北京时间，也可能是UTC时间，因为我们没有指定时区，我们无法“假设”其是计算机系统所在的时区，也无法“假设”其是UTC时区。...此时，在网站内部存储与使用的是UTC时间，而与用户交互时使用TIME_ZONE或手工的时区。 我们后文中也以Django的默认配置USE_TZ=True为前提条件，否则也没有讨论的必要了。...在流行的前后端分离架构中，后端服务器通常只提供JSON格式的接口给前端，那么，我们编写下面这样一个view，看看返回值是什么： from django.shortcuts import get_object_or
，却是这么多年操作过的数据库中最完全的，没有之一。...所以POSTGRESQL 的JSON 日志功能在PG 15 推出了，并且我相信后面无论是官方，还是第三方，或者商业机构会在这里上面做出 “文章”， 对日志的分析工具会有新的 TOOLS。...这里摘取一段 2022年一月17日 Michael Paquier 的关于JSONLOG 的介绍，首先jsonlog 是添加在log_destination 的一个选项，提供了日志的JSON格式。...其中在 log_destination 中展示的是jsonlog 说明已经启用了 jsonlog 然后日志可以通过其他的工具来进行打印，甚至可以将JSON 的日志数据，直接写入到 MONGODB ，...另一个问题是,PG14 中我之前没有注意的一些参数 如 min_dynamic_ shared_ memory，这个选项是出自于POSTGRESQL 14 的一个新的参数，这个参数的主要对于在数据库启动的时候
典型的基于UVM 的验证平台（Testbench）通常会实例化DUT和UVM Testcase，以及完成DUT和UVM Testcase之间的链接。...静态的内容，即在不同的测试用例中都保持不变的东西，也就是“验证环境” 动态的内容，即在不同的测试用例中会发生变化的东西，包括“配置”，“输入激励” ?...执行仿真回归时，仿真器会动态地实例化UVM Testcase，但是静态的验证环境只需要编译一次。...UVM验证架构的一个典型特征就是分层，例如UVM Environment底下的 UVM Agents, UVM Scoreboards ，并且一个系统级的UVM Environment也可以实例化多个IP...上述为UVM验证平台架构的静态部分，动态部分（配置和激励）都是通过验证平台和DUT进行作用的。 ? 下面继续阐述这些组件各自的作用： UVM Scoreboard的作用就是check。
其中 Architecture 部分的组件（Android Architecture Components，以下简称 AAC）组合起来形成了一套完整的架构解决方案，在没有更好的方案被发明出来之前，我们姑且把...AAC 当做 Android 架构领域的最佳实践，它的出现一定程度上避免了很多不必要的轮子。...官方给出的架构指导非常明确地表达出了每个架构组件的位置： ?...一张架构蓝图，三大设计原则，接下来深入细节，看看组件之间如何配合才能实现这个架构。...虽然 Realm 也是一个优秀的数据库，但是它并没有内置于 Android 系统，所会增大 apk 的体积，使用 Room 则没有这方面烦恼。
）和无病生存期（DFS）构建了免疫基因相关特征模型，并通过验证数据集进行了验证，后续利用CIBERSORT算法和免疫相关基因表达情况进一步分析了模型与肿瘤微环境的关系，为EOC提供了的潜在预后指标和治疗靶标...建立预后特征模型 具有完整OS和DFS信息的患者分为训练数据集，测试数据集和完整数据集，以构造和验证EOC的预后基因风险特征模型。...5.验证预后风险特征模型 为了评估这两种风险模型的预后预测能力，本文同时使用了训练，测试和整体数据集进行分析。...本文的研究还存在一些局限性：需要进行基础实验来验证预后特征和免疫浸润之间的关系；将来需要对本文的预后特征及其与免疫浸润物的关系进行更大样本量的进一步研究；本研究未基于其他可用数据库进行外部验证。...但是，将当下比较火热的免疫疗法与功能分析关联了起来是文章的一个亮点，也是其能发在没有外部验证数据的情况下发较高分文章的原因。
rfc3339 是一种包含时区信息的字符串标准格式。...(str);默认情况下，Newtonsoft.Json 序列化出的 JSON 字符串是不符合 RFC3339 标准的。...(test);Console.WriteLine(json);输出：{"CreatedTime":"2015-05-20T13:29:35+08:00"}如果系统中获取到的时间不包含时区信息（比如从数据库或字符串转换...），那么以上代码会省略掉对时区的输出：var dt = DateTime.Parse("2015-05-20 13:29:35");Console.WriteLine(dt.ToString("yyyy-MM-ddTHH...:mm:ssK"));输出：2015-05-20T13:29:35要解决该问题，可以直接将时区信息写在格式中：var dt = DateTime.Parse("2015-05-20 13:29:35")
众安银行作为一家数字银行，从其名称就可以看出它是基于数字化转型构建的，与传统银行相比拥有许多创新之处。众安银行没有线下柜台和网点，所有客户服务都通过 APP 进行。在创新方面，有两点值得一提。...这一流程中的关键技术包括 eKYC 技术，即电子版的 KYC 技术，它取代了传统的线下人工核验过程，涉及 DA 技术、OCR 技术和人脸验证技术。...稳定性和可靠性是架构设计的基石，在大多数场景下，系统正常运行时，优秀的架构设计并不显眼。...新版本升级完成后，我们会将一部分灰度流量切到阿里云进行内部验证。验证通过后，再将全部流量切换到阿里云，随后升级华为云的版本。这是通过流量网关来实现的。...同样地，是否可以先给大家大致透露一下演讲的亮点？ 沈斌： 创新和执行是两个相互依赖的概念，其中执行是实现创新的前提保障。没有执行力，创新就无法落地，成为空中楼阁。
该库允许使用Python 2.4或更高版本进行准确的跨平台时区计算。...它还解决了夏令时结束时时间模糊的问题 安装 pip install pytz image.png 验证下是否安装成功： 什么是UTC “ UTC”是世界标准时间。...UTC不会出现夏令时，因此它成为执行日期算术的有用时区，而不必担心夏令时转换，您所在国家/地区更改时区或漫游到多个时区的移动计算机所造成的混乱和歧义。...datetime生成时间中以参数的形式放入，即可生成对应时区的时间。...这用于本地化原始日期时间（没有时区信息的日期时间）： # -*- coding: utf-8 -*- import pytz from datetime import datetime, timedelta
MySQL 本身问题 MySQL 本身问题，这个其实很好验证，不就是时间么，我们执行如下 SQL 看看 MySQL 上的时间跟我的电脑时间是否是一致的： select now(); 可以看到，MySQL...JDBC 连接问题 当确认了 MySQL 没有问题后，如果你的 MySQL 时间还是不对，那么就有可能是 JDBC 连接的问题了。...，createTime 是 datetime 类型，updateTime 是 Timestamp 类型。...题外话 有的小伙伴遇到的时区问题则是另外一种，返回 JSON 的时候时间不对。...,timezone = "Asia/Shanghai") 大家看到，这段代码如果没有设置 timezone 属性，那么默认的时区就是 UTC，也会导致最终的时间差了 8 小时。
没错，说的就是我 2.3 时区与跨数据库兼容性 datetime 类型存储的是绝对时间（不包含时区信息），而 timestamp 类型会自动转换为当前会话的时区。...类型没有设置精度，就很容易遇到 datetime 类型的自动进位问题，也是建议大家搭配 datetime(3)，避免此问题。...4.2 时区一致性 尽量在代码层统一处理时区转换，避免依赖数据库的自动转换。...4.3 跨数据库兼容性 在迁移数据库时（如 MySQL 到 TiDB），需验证目标数据库是否支持 datetime(fsp) 语法。...五、总结 在 MySQL 数据库设计中，应显式声明 datetime 精度、验证版本兼容性与工具链一致性，并通过开文档化时区策略与测试环境模拟，系统性规避时间精度陷阱，确保业务逻辑的稳定性和数据准确性。
深度学习的标志之一是使用具有数十甚至数百层的神经网络。与此形成鲜明对比的是，图深度学习中使用的大多数架构都很浅，只有少数层。在这篇文章中，本文探讨一个问题：图神经网络模型的深度是否带来任何优势？...NodeNorm 效果最佳，但它的最佳效果是在两层图网络时取得的。这个实验告诉我们，要将深度图网络带来的提升和训练它所需要的技巧分开讨论是很难的。...下图就给出一个很清晰的示例： 我们常用的引用网络这一类图往往属于直径较小的小世界网络，简单点讲就是图中任意两个结点的距离都比较近，几跳就能到达，使用更深的网络架构并不会扩大感受野；相比之下，在网格（比如图像...根据问题的特性，有的问题则可以通过短距离的信息解决，比如社交网络中，预测往往仅依赖于结点的局部邻居；有的问题可能需要更长距离的信息，比如分子图种分子的化学性质可能取决于另一侧的原子组合，这就需要深度图网络来组合这些远程信息...多层的图网络也能学到逐渐复杂的性质吗？我们目前尚不清楚哪些图形性质可以用浅层图网络学到，哪些需要更深的网络，哪些是根本无法计算的。
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