首先'Group by‘，然后从pandas打印/保存为png

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob'],
        'Age': [25, 30, 35, 40, 45],
        'Salary': [5000, 6000, 7000, 8000, 9000]}

df = pd.DataFrame(data)

# 按照Name列进行分组，并计算每个分组的平均年龄和薪资
result = df.groupby('Name').agg({'Age': 'mean', 'Salary': 'mean'})

print(result)

         Age  Salary
Name                
Alice   32.5    6500
Bob     37.5    7500
Charlie 35.0    7000

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个示例数据集
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob'],
        'Age': [25, 30, 35, 40, 45],
        'Salary': [5000, 6000, 7000, 8000, 9000]}

df = pd.DataFrame(data)

# 按照Name列进行分组，并计算每个分组的平均年龄和薪资
result = df.groupby('Name').agg({'Age': 'mean', 'Salary': 'mean'})

# 绘制柱状图
result.plot(kind='bar')
plt.xlabel('Name')
plt.ylabel('Average Age and Salary')
plt.title('Average Age and Salary by Name')

# 保存为png文件
plt.savefig('groupby_result.png')