并且，电商业务中涉及到的优惠系统、客户系统等，规则使用上互相重叠漏洞很多，业务风险点多，账户、订单等各系统均有可能出现漏洞，单点防控难度大。 2、攻击者规模庞大、专业程度高。...业务风险欺诈不断变化，手段更迭快速，新攻击手段对既有的防控措施进行了调整甚至免疫，传统措施不能及时对新风险进行识别和预警。...验证码如何防范欺诈账户登录 顶象无感验证以防御云为核心，集13种验证方式，多种防控策略，以智能验证码服务、验证决策引擎服务、设备指纹服务、人机模型服务为一体的云端交互安全验证系统。...其汇集了4380条风险策略、112类风险情报、覆盖24个行业、118种风险类型，防控精准度>99.9%，1天内便可实现从风险到情报的转化，行业风险感知能力实力加强，同时支持安全用户无感通过，实时对抗处置能力更是缩减至...无感验证通过行为轨迹模型检测来进行识别，如鼠标在页面内的滑动轨迹、键盘的敲击速率、滑动验证码的滑动轨迹、速率、按钮点击等。
导语丨随着金融业进一步扩大远程办公、业务线上化处理的非接触式金融服务，在提高金融服务效率的同时，也加大了金融机构的安全风险。...深信服聚焦非接触式金融服务中的信息安全风险，从远程办公、开放银行、网上银行、个人金融信息等方面介绍，如何保障非接触式金融服务安全？...您将了解到： ·非接触式金融服务的安全挑战 ·金融远程服务场景安全防护 ·金融在线服务场景安全防护 ·多场景下数据安全防护 点击文末“阅读原文”或“扫描海报二维码 ”即可预约直播哦
该训练营第一期为风控主题，培训内容十分紧凑，非常好，推荐：CDA数据科学家训练营 ?...—————————————————————————————————————————— 二、欺诈防控体系 欺诈一般不用什么深入的模型进行拟合，比较看重分析员对业务的了解，从异常值就可以观测出欺诈行为轨迹...召回率，准确率，排序很准的模型排行： 1、SVM 2、随机森林、决策树 1、银行卡欺诈防控体系 ? 2、检测级别提升路径 ?
01两安融合的工业安全风险分析挑战 工业4.0时代以来，生产效率需求的提升推动了工业物理环境的互联互通，然而，网络环境的连接也带来了信息安全风险和一系列新的安全挑战。...安全是风险控制的结果，传统工业中的IT和OT环境相对隔离，信息层和物理层各自的安全风险来源比较单一，可以单独地根据对应的分析方法和技术得到。...现代工业系统具备典型的信息物理融合系统（CPS）特点，其自身的复杂性和工业现场环境的多样性决定了工业安全风险来源多种多样，需要进行全面的系统安全风险识别、分析和管理。...基于知识图谱的工业系统两安融合风险分析示意图 03总结 美国国家标准与技术研究院（NIST）发布的《工业控制系统安全指南》（NIST-SP800-82）对风险管理提出明确要求：“负责操作、保护和维护ICS...相比于传统工业安全风险分析依赖人员参与，知识图谱的应用在数据分析范围、数据挖掘深度、数据可视化分析上都有明显进步，可以更精准和迅速地描述工业系统物理层和信息层的风险关系，并依据分析结果及时做出风险预判，
经过智能鉴别为正常的用户，在一定时间内无需再进行滑动操作，既为企业提供了安全保障也让用户无感知通过，极大提升了用户体验。...、关联分析、数据沉淀等一体化闭环风险处置；此外，还具有实现黑样本数据、风险行为特征的沉淀，并通过云端下发各业务安全体系，进一步提升整体风险防控等。...应用在对于账号体系或者希望在人机验证环节做重点机器流量防控的各类企业。该产品具备业内最丰富的验证方式，通过验证魔方可实现快速攻防对抗（10s内完成配，60s即可生效），有效拦截机器操作等风险行为。...图片二、云端赋能，即时感知迭代顶象防御云通过线上的全链路风险防控产品对互联网、金融等行业的作弊手段进行监控、黑产特征分析、业务风险识别形成风险情报，通过同行业、跨行业的风险情报信息共享，打通上下游防控链路...更重要的是通过云端情报赋能企业业务人员，第一时间获取风险动态，提供防控思路，帮助企业提升风险防控能力，形成从风险感知到风控产品升级、风控能力提升的闭环流程。
物业工程肩负着维持项目各类设施设备的正常运作，保障全体业主的正常生活，令物业保值升值，是项目的心脏部门。拓端数据（tecdat）研究人员根据全国电梯故障上报汇总...
如：为京东“618”、“双11”保驾护航；为斗鱼、快手、bilibili等提供注册和营销保护；为东鹏特饮、蒙牛、可口可乐等“一物一码扫红包”场景提供防刷服务，通过防水墙提供的防刷安全服务，东鹏特饮每年可节省...通过对接防水墙防刷解决方案：在兑换页前端接入新型滑动验证码提高自动机请求门槛，有效识别标记自动机请求；后台基于安全大数据对黑产手机号和IP进行恶意匹配判断，对高风险请求进行实时拦截。...接入防水墙防刷解决方案，实时风控系统识别黑产使用代理服务器IP和大量黑手机号码刷取注册优惠券，刷量峰值11W/天，占比高达60%。...实时风控：与黑产直接对抗的关键环节，对黑产请求进行实时识别和拦截。具体服务有前端的验证码和后台的防刷API风险查询接口。...防水墙推出了兼顾体验与安全的新型智能验证码，好人可免验证通过，普通用户使用滑动验证码简单一滑即可校验，针对高恶意请求可下发高难度的图中点选验证码。
视距不足不仅会减少驾驶员观察到来车的时间，还会使驾驶员无法预判对方车辆的速度和距离，增加了发生事故的风险。...为了减少视距不足带来的风险，巍泰技术提出了一种基于TurMass通信技术的弯道会车风险防控方案。...检测距离远，可达80~200米；覆盖范围广，可覆盖1~4个车道，降低检测成本；功能多样，可检测车辆与行人；抗干扰，不受天气、光照强度影响；产品功耗低，用电少，可使用太阳能供电；连接方式简单，可直接与警示/智控装置连接
新一代智能无感验证是一个集策略、情报、数据为一体的云端交互的安全验证系统，汇集了4380条风险策略、112类风险情报、覆盖24个行业、118种风险类型，防控精准度>99.9%，1天内便可实现从风险到情报的转化...对此，顶象风控专家张祖凯表示：一方面，数字全球化进程下，企业的业务场景和渠道逐渐增多，随之而来的业务安全风险也在剧增，而企业自身对于黑灰产的认知薄弱，对于业务安全的部署建设往往会出现重复建设的情况，且各个业务线之间往往是单点防控...也就是说，将第五代验证码与顶象防御云相融合，不仅加强了第五代验证码的实时对抗能力，更让其打通了上下游的防控链路，打破了以往企业单点防控的局面。...图片截止目前，第五代验证码已沉淀了4380个专家策略，121种情报，覆盖24种行业，118种风险类型，并且部分行业，涵盖多个头部客户，防控精准度>99.9%，1天内就可完成从风险到情报的转化，实现了行业第一的风险感知能力...图片整体来看，顶象第五代验证码是一个以顶象防御云为核心，集13种验证方式，多种防控策略，以智能验证码服务、验证决策引擎服务、设备指纹服务、人机模型服务为一体的云端交互安全验证系统。
基于爬虫风险的分析与防控建议基于以上攻击特征，顶象防御云业务安全情报中心建议需要在如下方面做好检测：1、及时发现模拟器、debug、代理、分辨率异常。2、及时发现同一设备频繁切换IP行为。...顶象防御云业务安全情报中心建议该航空公司采用全流程的立体防控措施，定期对平台、App的运行环境进行检测，对App、客户端进行安全加固，对通讯链路的加密，保障端到端全链路的安全，部署基于顶象防御云、风控引擎和智能模型平台...2、IP风险库，对用户所关联IP进行风险匹配，识别代理、秒拨IP风险。3、风控引擎。...Dinsight实时风控引擎根据业务查询场景的请求、客户端采集的设备指纹信息、用户行为数据行为（鼠标的滑动轨迹、键盘的敲击速率、滑动验证码的滑动轨迹、速率、按钮点击等行为轨迹等），基于安全防控策略，有效地对恶意爬取行为进行识别和拦截...4、验证码。顶象智能验证码能够在注册、登录、查询时，对恶意账号、恶意爬取行为进行实时的核验、判定。对高风险查询拦截，无风险查询放行，中风险验证的方式优化处置。
目前仍有不少企业仍采用第一代传统图形化验证码来应对黑灰产的批量机器攻击行为，但是当前的技术水平下针对传统图形化验证码的自动化识别已经非常成熟，并且有丰富的配套黑灰产识别脚本软件做支持，导致传统字符验证码并没有起到预想的防控效果...包括简化多次发送短信弹图片验证的代码、.防短信轰炸，灵活调整认证等级，全局控制验证码展示及强度，降低风险、可将长期保持脚本登录状态的用户过滤，加强登录态刷新的安全性、代码更简单、增强用户感知、安全性更高...经过智能鉴别为正常的用户，在一定时间内无需再进行滑动操作，既为银行提供了安全保障也让用户无感知通过，极大提升金融用户的用户体验。...另外，验证码产品本身需要有多层防控的可信链路，让破解难上加难。 与此同时，顶象智能验证码内置专家规则和训练的人机模型，覆盖风险点，涉及设备信息篡改、异常轨迹、异常关联、核验信息不一致等多个方面。...作为防御云的一部分，顶象智能验证码更像是一套微型的决策引擎风控系统，拥有5903个模型策略、8859条规则，覆盖大多数金融业务场景，防控精准度大于99.9%。
03 语音验证码 相比短信验证码，语音验证码存在以下的优势： a.语音验证对防刷单效果更显著； b.语音验证码到达率更高； c.用户体验更加友好； 为什么说语音验证码对防刷单更有效，这里贴一张某打码平台的收费情况...04 滑动验证码 现在有不少的互联网公司开始使用滑动验证码进行校验，看似一个简单的滑动操作，背后都有风控引擎和相应的规则作为保障，首先讲一下滑动验证码的整个流程。 ?...我们说一下正常的逻辑，首先用户滑动验证码到指定位置，完成后会给服务端回传各种加密信息，为了做风控规则来判断是否异常，个人猜测其规则会包含用户IP，操作行为路径，UA,COOKIE，设备指纹等等，如果没有命中规则...那么如何破解滑动验证码呢，第一种是模拟正常用户操作，并让风控不要命中风控规则。第二种是尝试破解第二阶段的验证，对于图片可以使用OCR技术进行识别（针对类ReCAPTCHA验证码）。...我对某商业滑动验证码进行了测试，整体流程梳理如下： ? 全部过程可以用自动化来实现，整体成功率要分为两个部分来看，第一是验证码自身风控能发现多少问题，我所测试的接口破解成功率在76%左右。
对于许多大型互联网公司来说，伴随着业务体量的扩大和复杂度提升，复杂系统的高网络密度和强耦合性往往会带来一些无法避免的故障和宕机风险。...对于研发人员来说，如何不断提高系统的稳定性，建立起自身的技术风险防控体系，则尤为重要。 每一次故障从发生到发现，从修复到最后的复盘，可能需要经历很长的一个时期才能闭环。...目前，已经邀请了来自美团的金融服务平台研究员丁雪丰老师担任专题出品人，丁老师同时也是极客时间《玩转 Spring 全家桶》课程讲师，腾讯云最具价值专家。
通过配置防秒杀抢单场景策略规则，从黑产设备风险、设备关联多账号行为、IP批量刷任务行为、同设备、同用户、同IP频次限制等维度进行风险防控。2、进行多链路联合防控。...在注册、登录、秒杀这3个场景接入引擎联合防控，并将用户历史消费行为加工统计成离线表，供策略调用。3、配置验证码。在登录注册等界面部署验证码，进行人机风险防控，识别并拦截机器批量自动刷风险。...顶象无感验证集13种验证方式，多种防控策略，以智能验证码服务、验证决策引擎服务、设备指纹服务、人机模型服务为一体的云端交互安全验证系统。...汇集了4380条风险策略、112类风险情报、覆盖24个行业、118种风险类型，防控精准度>99.9%，1天内便可实现从风险到情报的转化，行业风险感知能力实力加强，同时支持安全用户无感通过，实时对抗处置能力更是缩减至...顶象Dinsight实时风控引擎可以在营销活动、支付下单、信贷申请等场景，对业务前端发送的请求进行风险判断，并于毫秒内返回决策结果，以提升业务系统对风险的防控能力。
看到这个消息，对我们能金云是个很大的提振，因为我们的优势在于利用大数据技术进行金融风险防控。...2.风险防控体系的搭建要注重理论与方法的结合，有视角、有方法、有落脚点 我将能金云的风控体系归结为三个字: “论”、“法”、“点”，“论”是指方法论，风险控制要以规避为主，控制为辅为指导思想，将风险透明...能金云风控体系的“法” “点”是投资商的“千里眼”，囊括了6大维度，一千多个风险点。 能金云风控体系的6大维度包括外部风险、资产基因风险、营运风险、欺诈风险、资产交割风险和金融风险。...能金云风控体系的6大维度 风险量化，我们根据6大维度引入“风险指数”。风险指数是指某风险因素对电站投资的具体大小，可直观准确的评估风险。...2016年3月组织牵头，由晖保智能联合招商银行、兴业银行、上海银行、北京银行等国内众多金融机构及资产证券化专业服务商，共同打造出中国首家专业为绿色能源项目资产和金融投资机构实现一对一资产金融化的互联网云平台
2015年加入携程，主要负责黑产防刷，验证码，反爬以及UGC方面的产品设计，关注在低成本的前提下，解决以上场景的实际问题。...4、支持了中文验证码，实际测试，英文数字在成熟的OCR工具面前，哪怕做了混淆，解析成功率也接近50%，假设换成中文配合一定的混淆，解析成功率一般不高于20%，这也是很多团队初期，假设没有风控和其他的辅助服务...2、接入繁琐，验证码和风控作为2个服务，需要业务方去耦合，分别接入，听起来就很繁琐，实际接入也确实很繁琐，大量的时间花费在接入服务上。...4、丑，验证码图片由于需要防破解的关系，往往和整体页面UI的风格完全没有一个搭配感，让人很出戏。...，校验完成以后，整个流程就结束了，中间的判断风险，出现滑块，滑块校验，出现选字，选字校验这些步骤业务方都无需干涉以及传送数据，安全已经把后端的风控，风险仓库和验证码前端全部打通，业务方在无感知的情况下，
事前是针对前端风险的识别，事中是建立基于账号、设备和黑产情报的三维立体风险模型与智能决策机制来防控欺诈交易，事后则是沉淀案件与溯源。...第三部分内容除去反欺诈体系建设一章外，另有八个章节，其中设备指纹、生物探针、智能验证码这三章节属于防控体系当中的终端风控层，其中最重要一环是设备指纹；决策引擎系统、实时指标计算、风险态势感知属于分析决策层...拿12306分流抢票系统中根据文字提示点击对应实物图片的验证，就算是图文理解里一种，另外还有滑动图片到某个位置的，都算是新型的智能验证码。...，还给验证码加入其他防控维度，包括归属地、是否设备黑名单、IP画像等等。...风险态势感知 风险态势感知系统主要起到风险预警的作用，主要用于快速发现现有风控系统的防御盲区，预警线上逐渐失效的防控策略，根据实际对抗效果不断对风控系统进行完善。
一般流程是： 1、基础资源获取：黑灰产从“卡商”手上获取大量的手机卡用于注册，通过接码平台提供的服务批量获取手机号验证码完成注册。...调试、代理、V**、root、越狱等风险； 业务安全策略防控 道高一尺魔高一丈，经过多次的攻防对抗，有些黑产会不惜提高成本继续接攻击，当黑产攻击方式升级后，防控方案也要对应的升级；建议多场景接入业务安全风控...，将注册、登录、积分任务、提现、投票等关联场景业务数据一同发送给风控系统，通过风控系统配置安全策略规则进行完整链路营销作弊风险识别，只传投票一个场景的业务数据进行单场景防控，防控力度远没有多场景全链路防控力度强...防控产品组合建议 设备指纹+决策引擎：设备指纹可以针对端上风险进行识别，例如注入、模拟器、调试等，配合决策引擎使用，可以实时发现风险并给予处置； 行为验证码：据黑产作弊手段分析，该黑产主要还是以低成本的机刷作弊方式进行恶意攻击...，对于机刷，轻部署且最简单的识别工具就是行为验证码，在批量注册、批量养号、刷票、刷积分等业务场景，行为验证码可对请求进行人机校验，可有效拦截此类黑产攻击； 风险IP名单库：机刷为了规避IP风险，经常会结合
因此，这也在倒逼验证码厂商探索更为智能、更为人性化的验证码服务，顶象第五代验证码的出现正是为了解决这一难题。...黑灰产造成的恶意数据爬虫、自动化垃圾注册、自动化撞库扫号、营销活动脚本作弊等业务安全问题也已严重威胁到企业及用户的利益，当前各类验证码工具的防控能力也随着黑灰产对此研究的深入而逐步下降，这就对验证码的防控能力升级的效率提出了更高的要求...“相比第四代验证码，第五代验证码集成了防御云的云端感知能力，打通上下游防控链路，链接各行业的“信息孤岛"，从而赋予了新一代验证码根据风险动态实现自我升级迭代的能力，具备在线对抗能力。”沈嘉迪表示。...除此之外，顶象还为用户定制了专属皮肤，内容涉及电商、航空、出行、互联网、二次元等，用户在使用顶象第五代验证码服务时，可根据需要定制专属个性化皮肤，提升用户使用体验。...在他看来，未来验证码的核心目标不会变，防控能力和用户能力依旧是验证码厂商们需要重点关注的内容之一，信息获取会向云端进行延展，更多的通过同行业或跨行业的协同对抗能力，进一步提升防控能力，增强攻防对抗的灵活性
针对恶意网络爬虫的防控建议基于恶意网络爬虫的技术特征以及社交媒体平台的特点，顶象防御云业务安全情报中心安全及防控建议如下。1、安全防护建议加强平台风险环境监测。...加强业务安全策略防控。针对批量爬虫的风险特征，可将社交媒体中各个业务查询场景的请求接入业务安全风控系统。...考虑对接手机号风险评分、IP风险库、代理邮箱检测等数据服务，对于风险进行有效识别和拦截。...2、处置及防控措施顶象防御云业务安全情报中心建议，对识别为风险的请求进行实时拦截，直接反馈查询失败等，或在发现异常后通过弹出验证码的方式要求进行人机识别。第五代智能验证码。...但是设置复杂的验证码会影响用户操作，带来负面的体验感受。设备指纹+风控引擎+智能模型平台。
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