静态站点构建是现代Web开发的热门趋势之一。它可以提供快速加载、安全可靠、易于扩展的网站，而不需要服务器端代码。...about">关于 联系 ); 3.2 可重用组件...如何构建可重用的组件，以简化页面的开发和维护。...-- 示例代码：创建可重用的React组件 --> const Button = ({ text }) => ( {text} ); 第四部分：部署和托管 4.1.../bin/bash git pull origin main 通过这篇文章，您将深入了解静态站点构建的核心概念和实际应用，使您能够创建快速、安全、可扩展的静态网站。
大家都听过SQL注入，但是对于新手来说，想要从网上众多网站中寻找到自己想要找到的目标并不是那么的容易，所以对于新手来说到底应该怎么更好的找到注入点呢？...首先有一种方式是通过谷歌 hack来搜索那些语句，这是最常用的方式，但是对于新手来说不是那么的方便，今天这款软件就是能简化这些过程，话不多说，直接开始教程吧。...然后改变下面几个红色指针所指的参数，线程看你电脑配置，关键字随你选，主要是网站的一个类型，枚举也是自己设置，然后点击生成关键字 ? 然后看到右边出现下图所示，点击开始扫描即可 ?...等到出现了一定数量的网址出现在右边空白处，觉的够了就点击终止扫描，然后点击到处URL即可，结束之后找到自己保存URL的txt文件，再打开啊D或者明小子进行批量检测注入点，或者精细一点的可以用SQLMAP...进行锻炼，测试自己的能力。
此后随着神经科学及计算机技术的快速发展，对脑机接口的研究也取得了快速发展和进展。...（b）稳态视觉激发电位 典型的SSVEP脑机接口是由清华大学高上凯等人设计的自动拨号系统。系统的界面上包含0-9十个拨号键，每个拨号键分别按不同的频率闪烁。...当用户注视某个拨号键时，所诱发的SSVEP中会包含大量相应频率的基波和谐波。通过分析脑电信号的频率成分，便可得知用户注视的目标拨号键，从而实现拨号的功能。...这种工作模式自然、直接，更符合脑机接口的本意，但其缺点是可识别的运动想象模式数目有限，而且被试者需要进行较长时间的训练。...与正常儿童相比，自闭症儿童在观看他人运动情景时模仿动机弱，相应的感觉运动皮层激活程度较低。
1、针对各类开源程序的一些老exp 2、各远程执行类漏洞,如,Struts2,iis,tomcat,proftp,elasticsearch... 3、各种敏感文件下载泄露,如,各类备份下载,...敏感配置文件泄露,后端脚本源码泄露,svn泄露... 4、针对各类服务的未授权访问 5、各类web及服务入口弱口令,万能密码... 6、各类后门,如,别人的webshell,古老的shift
作者：Deeksha Adil,Richard Peng,Sushant Sachdeva 摘要：ℓp-norm中的线性回归是在若干应用中出现的规范优化问题，包括稀疏恢复，半监督学习和信号处理。...用于求解ℓp-回归的通用凸优化算法在实践中是缓慢的。迭代重加权最小二乘法（IRLS）是一种易于实现的算法系列，用于解决已经研究了50多年的这些问题。...然而，这些算法经常在p> 3时发生偏差，自从Osborne（1985）的工作以来，一直存在的问题是，是否有一个IRLS算法可以保证在p> 3时快速收敛。...我们的算法易于实现，并且保证在O（p3.5mp-22（p-1）logmε）≤Op（m-√logmε）迭代中找到（1 +ε） - 近似解。...我们的实验证明它的性能甚至优于我们的理论界限，超过标准的Matlab / CVX实现，以解决这些问题10-50倍，并且是高精度制度中可用实现中最快的。
Android 自定义支持快速搜索筛选的选择控件使用方法，具体如下 项目中遇到选择控件选项过多，需要快速查找匹配的情况。...做了简单的Demo，效果图如下： 源码地址：https://github.com/whieenz/SearchSelect ?...这个控件是由Dialog+SearchView+ListView实现的。Dialog用来承载选择控件，SearchView实现输入，ListView展示结果。设计概要图如下： ?...，直接影响此Dialog的显示效果。...，希望对大家的学习有所帮助。
但是，如果处理复杂的对象，例如毛茸茸的狗或皱纹很多的衬衫，则需要很长的时间来优化选区的边缘。早在2017年，Adobe就推出了Select Subject命令。...“对象选择”工具比Elements的一键式功能更强大，因为它允许选择多个对象，优化边缘等，可以在几秒钟内快速隔离出复杂的对象。 ?...其实Photoshop已经提供了许多加速选择进程的工具，以减轻重合图像部分的繁琐工作。“魔棒”和“ 快速选择”选项可帮助你粗略地进行选择，但是要使选区更细致，还需要一些工作。...通过选择要包含或排除的对象的区域，Sensei承诺可以选择正确的元素并在其周围进行精确选择。 现在你可以从工具栏的魔棒组中选择“对象选择”工具。要隔离单个对象，只需单击它。...同样，如果您只想选择对象的一部分（例如人的帽子），则可以将选取框拖到帽子上。Adobe的SenseiAI引擎启动并区分背景、对象甚至对象的各个部分，以形成准确的轮廓。
然而使用Midjourney有比较高的成本，Stable Diffusion便可以作为MJ的低成本替代方案，可以本地部署，在自己的电脑上便可以生成想要的精美AI图片。...流程上也比较简单，就是基于 ChilloutMix 的训练结果和你自己准备的数据集来进行二次训练，目的是最终输出的内容既具有原始 ChilloutMix 的能力，又更倾向你提供的数据的特征。...://127.0.0.1:7860/可打开sd ui的web界面。...注意：这里的prompt可以去官方页面的官方样例或回复中别人生成的样例中点击一张你喜欢的风格的图片，看看哪张图片是用什么关键词生成的，例如下面这张： 此处 Prompt 代表你想要生成的元素，而 Negative...你的吟唱越精确，咒语细节越多，最终生成的图片就越符合你的想象。
关于Dumb Dumb是一款功能强大且运行快速的域名爆破工具，该工具可以帮助广大研究人员快速对目标域名进行爆破枚举，并且支持自定义功能扩展。...子域名爆破 如果你提供的域名为DUMB.dumain.com，其中DUMB为子域名Mask，字典内容如下： www ftp backoffice 此时Dumb将生成下列域名地址并进行爆破： www.dumain.com...exec dumb "DUMB.dumain.com" wordlists/subdomains.txt（向右滑动，查看更多） Docker使用 如果你不想通过源码构建工具，你也可以使用Docker版本的Dumb...-it giovanifss/dumb "DUMB.dumain.com" subdomains.txt （向右滑动，查看更多） wordlists/目录中所有的字典都位于Docker容器文件系统的根目录...dumb "DUMB.dumain.com" /opt/wordlist.txt （向右滑动，查看更多） 工具使用 Dumb可以接受一个Mask作为第一个参数，并提供字典路径，字典数量必须和域名中的Mask
快速上手Spring Integration提供的可重入防死锁的分布式锁 *分布式锁，是分布式应用中不可获缺的一个工具。...你要做的仅仅是做简单的选择，然后用相同的一套api即可完成分布式锁的操作。 该分布式锁的优缺点： 1、已实现可重入、解决了死锁问题 可重入：同一个线程，可以多次获得相同的锁。...---- 上面的文章快速入门了基于Redis实现的分布式可重入锁，你已经可以直接在生产环境中使用该锁 以下为原理刨析，可以让你对Spring Integration实现的分布式锁有更深入的理解。...因此它是完整的在Redis中的key值 private final ReentrantLock localLock = new ReentrantLock(); (实现可重入的核心)可重入锁，这里不多说...但是我们可知，可重入性几乎是锁必备的特性，而ReentrantLock是Java实现好的一款极具生产价值的可重入锁。
(WSIs)的大型存储库成为可能。...在不需要监督训练的情况下，在大型存储库中计算识别具有相似形态特征的WSIs具有重要的应用价值。然而，搜索相似WSIs的算法的检索速度往往与资源库的大小成正比，这限制了它们的临床和研究潜力。...作者将该算法命名为SISH(用于自我监督的组织学图像搜索)，并作为一个开源包提供，它只需要用于训练的图像级注释，将WSIs编码为有意义的离散潜在表示，并利用树数据结构进行快速搜索，然后使用基于不确定性的排序算法进行...作者在多个任务(包括基于组织补丁查询的检索任务)和超过22,000例患者病例和56种疾病亚型的数据集上评估SISH。...SISH还可以用于帮助罕见癌症类型的诊断，对于这些癌症类型，可用的WSIs数量往往不足以训练有监督的深度学习模型。
今天给大家介绍的是Twitter研究团队发表的一篇论文，该研究针对大规模图神经网络训练的问题，提出的一种新的结构更加简单的模型——SIGN，这种模型的提出使得计算复杂度大大降低，能够有效地处理大规模图结构...对于普通的神经网络而言，损失函数通常都能够拆分到每一个观测样本上面，实现并行计算，而GNN每一个节点的损失都依赖于其他节点的信息，并且节点邻居的数量往往是随度数的增加呈现指数级增长的，从而导致计算量大和存储困难等缺点...在这篇文章中，作者提出了一种新的可推广至大规模图结构的模型——SIGN(Scalable Inception Graph Neural Networks)，并且这个模型在设置不同值的情况下还能扩展为GCN...是一个固定的n*n维的传播矩阵，这里可以理解为将ChebNet中拉普拉斯矩阵的变型 ? 中 ? 的假设为2，并进行修正，就得到B的表示。...整个程序是在Pytorch中进行的，但GraphSAINT3和ClusterGCN4的实现是在Tensorflow中的，是比PyTorch快六倍的并且GraphSAINT的预处理是并行的，但是作者的不是
写在前面 其实很多公司或者资深的开发都有自己快速创建项目的脚手架的，有的是魔改代码生成器实现，有的直接基于T4，RazorEngine等模板引擎打造；但无论如何，其最终目的其实就是搭建一个自定义项目模板...今天我们聊聊：如何基于官方的cli donet new 命令创建自己的项目模板。...这里准备的项目就是平时普通的项目，后面会以这个项目为蓝本创建模板；因为我最近使用Azure Function类型项目比较多，我就以Function项目为例，其他类型项目同理的； 项目结构图： 项目文件结构...owners> false xxx 公司 Azure Function 快速模板...，所以我还是更推荐用命令行方式； 命令行使用(推荐) 大家做demo的时候都应该执行过这样的命令，其实这就是使用了官方shotname为console的模板 dotnet new console -n
afrog简介 afrog 是一款性能卓越、快速稳定、PoC 可定制的漏洞扫描工具，PoC 包含 CVE、CNVD、默认口令、信息泄露、指纹识别、未授权访问、任意文件读取、命令执行等多种漏洞类型，帮助网络安全从业者快速验证并及时修复漏洞...特点 开源 快速、稳定、误报低 详细的 html 漏洞报告 PoC 可定制化、稳定更新 活跃的社区 交流群 长期维护 示例 基本用法 # 扫描一个目标 afrog -t http://127.0.0.1...url /主机列表的文件路径(每行一个) --pocs afrog-pocs, -P afrog-pocs 扫描指定的漏洞时使用的poc.Yaml或poc目录路径(没有默认的afrog-pocs...为避免被恶意使用，本项目所有收录的poc均为漏洞的理论判断，不存在漏洞利用过程，不会对目标发起真实攻击和漏洞利用。 在使用本工具进行检测时，您应确保该行为符合当地的法律法规，并且已经取得了足够的授权。...您的使用行为或者您以其他任何明示或者默示方式表示接受本协议的，即视为您已阅读并同意本协议的约束。
---- Vue Router 是在 Vue.js 单页应用程序中创建路由的事实标准。但是，你是否知道，除了使用它将路由映射到页面组件之外，还可以使用它来组合页面布局？这是一个有趣的建议。...现在，为了让 LeftSidebar 和 RightSidebar 组件知道在哪里显示，我们必须使用额外的路由器视图，称为命名视图，以及我们的默认路由器视图。...--...--> 请注意，新的路由器视图具有与我们提供给路由记录的组件属性的键相匹配的名称属性（ LeftSidebar 和 RightSidebar ） 最后，这一次页面本身可以完全排除侧边栏...，结果是一样的。... 这可能看起来有点绕，但现在很酷的是，有了这些额外的命名视图，我们可以在任何新的路由记录上灵活地添加一个或两个侧边栏。
随着数字化转型的发展，IT运维管理环境日益复杂，对管理的要求也随之增高如何提升运维效率，快速落地做好运维管理，搭建一套IT服务管理必不可少，以往我们也对IT服务管理框架进行过总结，当下，面对很多IT组织不清楚从哪里开始规划...很多企业不知道如何评估当前IT服务管理的运行情况，可以参考“Gartner- IT运维管理成熟度模型”，几十分钟快速了解当前的IT服务管理水平，存在的问题，以及未来优化的方向。02....如嘉为蓝鲸IT服务管理作为一套基于PaaS平台构建的ITSM工具，在符合ITIL规范的基础上，具备规范化、敏捷化、可视化等先进能力，同时总结国内众多头部客户案例经验抽象形成可一键安装的流程集市，帮助IT...组织快速构建IT服务管理体系。...内置各行业用户总结沉淀的流程，组织架构，流程指标等实践，可以帮助企业快速从0到1构建规范和领先的IT服务管理体系；使用一键安装模式，即可快速生成流程和流程相关表单和策略，免去“重复制造轮子”的过程。
目录 机器翻译预训练的挑战 mRASP发明的动机和方法 mRASP实际效果和分析 En-De和En-Fr Benchmark 预训练阶段没见过的语言扩展 案例分析 效果分析 手把手教你用mRASP快速得到任意翻译模型...机器翻译预训练的挑战 目前绝大多数AI任务都是建立在数据的基础之上的统计学习，模型的表现效果很大程度上依赖于数据的质量和数量。...一个浅显的解释是，人类在多语言学习的过程会自发去总结语言中比较抽象的共性，重点学习新语言的特性。...mRASP的准确度减去不使用RAS的mRASP的方法的准确度。可以看出mRASP的RAS方法在预训练阶段没出现过的语言(Nl)上有明显收益 ?...手把手教你用mRASP快速得到任意翻译模型 简单上手 下面我们就来手把手教大家如何使用作者开源的mRASP模型来快速得到一个单向的机器翻译模型。
参与IBM的“第八格”技术论坛，体验了一把基于Bluemix如何快速将一个IOT服务应用开发出来，用Node－red工具创建一个可视化应用。...在体验的时候，Bluemix 集成的的NODE-RED服务，集成了IBM Watson的一些能力，使得开发可直接使用watson的一些独有的能力，这些能力可以方便开发者快速将端的使用范围扩大。...Bluemix是基于Cloud Foundry的一种开放云架构，提供了企业级服务，包括IBM软件能力、第三方服务及开源技术。这些服务可轻松地与用户的云应用程序相集成，用户无需知道如何安装或配置它们。...如果接入硬件的话，在IOT的设备中，添加设备类型，再添加设备即可，更多的功能，需要大家更多的发掘。之前没有从事过IOT行业的开发工作，在这一个小时中，还是学到了挺多东西的。...bm还是有集成很多的watson的功能在里边，可以更方便大家来使用，但是也意味着硬件的设备，需要针对它做一些软件的适配开发工作。
美国杜克大学（Duke University）的研究人员表示，他们开发出了一种可快速进行机器人运动规划的定制处理器，使运动规划流程的速度提升了三个数量级，而使用的电量仅为之前的二十分之一。...机械臂的运动规划需要生成概率路图（PRM），检查机器人整个移动范围内存在的各种潜在碰撞。...预先计算生成了包含15万条边的独立大型概率路图，代表着避免机械臂与静态物体及机器人其他部件发生碰撞的所有可能的机器人运动。...但概率路图的大小受到了可放入现场可编程门阵列（FPGA）的电路数量的限制，因为每个碰撞检测电路都对应概率路图中的一条边。...在一个示例中，该处理器仅使用了略多于0.6毫秒的时间来规划路线，而在四核英特尔至强（Xeon）处理器上基于软件的规划器却用了将近三秒。
本文快速介绍以及回顾了 Google Play 开发者政策近期的重要更新，并深入解读了家庭政策方面的内容以帮助开发者们打造适合家庭和儿童的应用，您也可以通过线上 培训营视频 进行回顾。...软件包可见性 对于目标运行环境为 Android 11 及更高版本 (SDK 30) 的应用: 需要使用 QUERY_ALL_PACKAGES 权限 来查看所有其他已安装的应用: 使用 Play 管理中心内的声明表单声明对此权限的使用...设备上安装的应用属于个人/敏感用户数据，请获取适当范围的可见性权限。 我们知道对应用进行更新可能需要一些时间，因此我们会在最后期限之前提前 60 天通知您。...应用内容: 您的应用中可供儿童访问的内容必须适合儿童。...如果应用的目标对象同时包括儿童和更高年龄的用户，则应用不得使用未获准用于面向儿童的服务的 API 或 SDK，除非这样的 API 或 SDK 是 与无倾向年龄筛查 搭配使用，或采用不会收集儿童数据的方式实现
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