目标检测 目标检测领域主要使用IOU这一标准来评估Predict Box与Ground Truth Box之间的重合效果（定位准确性），也称之为交并比。...抓取点检测 有两个指标来评估抓取检测的性能：点度量和矩形度量。前者评估预测抓取中心与实际抓取中心之间的距离阈值。...除了上述指标，还存在其它度量来评估预测的抓取点的性能，包括： 1） 成功率或准确率：在摇晃后能够举起、运输和保持所需物体的抓握百分比。 2） 准确度：抓握的成功率估计稳健性高于50%。
一、Benchmark简介 Benchmark是一个评价方式，在整个计算机领域有着长期的应用。...specifications.Therefore, tests were developed that allowed comparison of different architectures.”Benchmark在计算机领域应用最成功的就是性能测试...典型场景有电商交易、财务系统、医疗HIS数据库、政务信息化系统等等； 2）半结构化数据：类似XML、HTML之类，自描述，数据结构和内容混杂在一起。...2、工作负载 互联网领域数据庞大，用户量大，成为大数据问题产生的天然土壤。...Benchmark用压力测试挖掘整个系统的性能状况，而Profile工具最大限度地呈现系统的运行时状态和性能指标，方便用户诊断性能问题和进行调优。
编者按：本文作者Berwin，W3C性能工作组成员，360导航资深前端工程师。《深入浅出Vue.js》作者。 测量与排查网页的性能瓶颈，是一名专业Web性能优化者的基本功。...本章将详细介绍Web性能领域的一些专业术语，通过这些术语也可以侧面了解是哪些因素在影响加载性能。...从上面这两张性能测评报告中，我们会发现报告通常会给出很多个 “关键时间点” 来表示性能数据，单独的某个“时间点”无法体现出网页的性能，只有将它们与自身的产品类型相结合，综合评估，才能判断出网页的性能到底怎样...通常会使用这个指标来进行性能的比较。比如优化前和优化后，我们的产品与竞品的性能比较等。...结语 本文我们介绍了Web性能领域常见的专业术语，包括：FP、FCP、FMP、TTI、LCP、TTFB、FCI、FID、DCL、L、Speed Index。
大部分Java系统性能问题基本上是由于错误的数据库访问方式引起的，带来了大量额外日志和内存消耗，这些都会对JVM的垃圾回收造成冲击影响，本文主要针对这种错误的数据库访问方式进行分析和诊断。...首先我们需要确认需要提升性能的部位，通常会有以下几个方面： 不够效率的数据库使用: 错误查询设计,；业务逻辑主要集中在SQL语句中，很少使用Java实现的业务逻辑；数据访问框架的不正确配置方式。...通过跟踪数据库访问方式，也就是SQL语句执行情况，会发现同一个SQL因为不同参数执行很多次，也就是N+1性能问题，比如可能我们的Java代码有一个循环语句： foreach (catIDs：catID)...这就是典型的数据库N+1性能问题。除了使用SQL批查询，也可以使用缓存减少每个对象从SQL语句构造消耗的时间，或者使用O/R映射框架如Hibernate的懒加载。...使用join查询虽然能够快速获得性能提升，但是可扩展性很差，join涉及的库表必须放在一个数据库服务器中，将来如果访问量负载更大，就无法分库分表了，丧失了扩展性Scalable，NoSQL数据库与关系数据库的主要区别就在于
性能视图V$开头 V$SYSTEM_EVENT 正在等待的资源的系统信息 V$SESSION_EVENT 会话累计发生的等待事件 V$SESSION_WAIT 会话正在等待或者曾经等待的详细时间信息 V...RAID-5 使用奇偶信息提供冗余特性，但分散保存 巨型数据库VLDB 程序全局去 program global area PGA 数据库中的并行：块-范围并行、基于分区的并行 在初始化时指定SGA或者其他的共享池的大小...缓存在日志缓冲器中 数据库高速缓存： 命中率：从缓存中请求到的数据块与从磁盘中请求到的数据块的百分比。...（如果命中率低于90%，增加初始化DB_CACHE_SIZE可以提高性能） 共享内存池： 存储发送给数据库的SQL语句以及执行SQL语句所需的数据字典信息 redo日志缓存： 在一个事务提交后，或者当日志缓存被写满三分之一的时候...语句进行重复解析和优化的过程 Oracle使用PGA： 1 用于存储服务器进程临时变量等内容 2 存储正在执行的SQL信息的内存 3 作为SQL执行的一部分的排序记录所占用的内存 timesTen 内存数据库通过减少数据库获取操作的时延进而提供最佳性能
一、数据库重构经典实践 创建数据库schema的数据库定义语言DDL脚本 数据加载/抽取/迁移的脚本 数据模型文件 对象/关系映射元数据 参考数据 存储过程和触发器定义 视图定义 参照完整性约束 其他数据库对象...，如序列、索引等 测试数据 测试数据产生脚本 测试脚本 二、软件开发面临的问题 三、企业应用开发面临的复杂性 四、认识领域，使用领域驱动设计降低复杂度 模型驱动设计的构造块 分离领域 （1）分层的价值...（2）将领域层分离出来是实现Model-Driver Design的关键 领域对象所表示的模型 （1）对象之间的关系很容易想出来，也很容易画出来，但实现他们却存在潜在的麻烦。...（2）表示模型的三种模式：Entity、Value Object、Service. （3）捕获领域概念的对象很容易，但理解其含义很困难。...三种使关联更容易控制的方法 规定一个遍历方向 添加一个限定符，以便有效地减少多重关联 消除不必要的关联 领域对象的生命周期 （1）Factory（工厂）创建和重建复杂对象 （2）Aggregate 封装内部结构
由 Mark Seemann 发布：在讨论数据库，特别是 ORM 时，有些人会不言而喻地假设关系数据库是存储数据的唯一选择。...您以这种方式开发的领域模型可能自然会建议一种存储和检索数据的好方法。 订单案例 我的编程生涯的前四年都花在开发网上商店上。订单是这项工作的一个组成部分。...对于大多数在线事务处理系统来说，关系数据库并不一定是最佳选择。 首先 开发领域模型的全部目的是找到一种以鼓励正确性和易用性的方式表示业务问题的好方法。...文档数据库通常很适合，事件存储也是如此。 关系数据库适合数据输出报告 虽然我不再认为关系数据库特别适合在线事务处理，但它们确实擅长一件事：即席查询。...根据我的经验，一旦领域模型开始凝结，持久性问题往往会自行回答。通常有一两种明显的方法来存储和读取数据，这时，通常的关系数据库不是最明显的选择。
编程阶段我们通常使用Java/.NET这样面向对象语言工具，可以带来很多设计上的好处，但是也存在一个奇怪的现象：很多程序员虽然在使用OO语言，但是却在code非OO的代码，最终导致系统性能降低或失败，这个现象在...数据表由于技术提供庞大数据存储和可靠的数据访问，正在不断从技术领域走向社会领域，很多不懂计算机的人 也知道需要建立数据库来管理一些事务，但是不代表我们就必须围绕数据库的分析设计。...需求分析方法演变 历史上，对需求分析方法可以说经过三个阶段： 第一阶段：围绕数据库的驱动的分析设计，新软件项目总是从设计数据库及其字段开始。...在运行性能方面：围绕数据库分析设计容易导致软件运行时负载集中在数据库端，系统性能难于扩展（走上集中式、昂贵的、高风险的大型机模式）， 闲置了中间件J2EE服务器分布式集群处理能力，就是使用了集群，也分担不了负载...OO语言的人很多，但是70%左右都是使用OO语言 编写传统过程化系统，在Java中这样做，会有极差性能；而这种现象在.NET中又极容易得到纵容，.NET是一个系列阵营，正如Windows系列一样， 当你和别人说
运维工作偏多一些，但是sql性能要开发人员注意 MySql性能监控 慢查询-默认1s 10s太慢了 被慢查询记录到日志 全表扫描，没建索引，因此被记录到日志 有索引，不会被记录到日志...linux下的MySQL命令 数据库测试 调整客户端的链接数量 此数值，通过改变线程请求数，成功率最大的情况 根据异常设置恰当的值 my.ini设置mysql服务端的链接数值 查询缓存 开启缓存设置大小
11.2 正确使用索引 在影响数据库查询性能的众多因素中，索引绝对是一个重量级的因素，如果索引使用不当，则数据库的其它优化可能无济于事。...11.3 锁定与等待 锁机制是影响查询性能的另一个因素，当多个并发用户同时访问同一资源时，数据库为保证并发访问的一致性，使用数据库锁来协调访问。...当然，为了保证数据库写性能可以异步写数据。若不想反范式则可以使用非关系型数据库。...11.9 使用非关系数据库 key-value数据库使用半结构化存储数据，所有数据只有一个索引即key，可以将反范式化引发的数据副本保存到key-value数据库中，这样比关系数据库具有更出色的并发性能...MemcacheDB在性能方面比较出色，是一个分布式的key-value数据库，使用Memcache协议，这意味着使用了Memcache的web应用可以不进行任何的修改而迁移到MemcacheDB上。
数据库领域的一些名词介绍 21 Sep,2018 今天正常上班，值得说的是公司搞了一个庆祝中秋的活动，在一个大气垫上方挂了一个“月（圆）亮（鼓）”，让大家跳起来敲，敲到的人可以赢一盒月饼，或者一份阳澄湖大闸蟹...~ 1 CMDB CMDB介绍 CMDB即配置管理数据库Configuration Management Database，通过整合、调和、同步、映射和可视化企业的IT资源，从而高效控制与管理不断变化的...CMDB和其他数据源信息在内的报告； 调和能力是指通过来自每个数据源的匹配字段进行对比，保证CMDB中的记录在多个数据源中没有重复现象，维持CMDB中每个配置项目数据源的完整性；自动调整流程使得初始实施、数据库管理员的手动运作和现场维护支持功能将至最低...在MySQL故障切换过程中，MHA能做到在0~30秒之内自动完成数据库的故障切换操作，并且在进行故障切换的过程中，MHA能在最大程度上保证数据的一致性，以达到真正意义上的高可用。...目前MHA主要支持一主多从的架构，要搭建MHA,要求一个复制集群中必须最少有三台数据库服务器，一主二从，即一台充当master，一台充当备用master，另外一台充当从库，因为至少需要三台服务器，出于机器成本的考虑
1.数据库性能 1.1.系统性能 管理系统性能包括度量性能、确定性能问题的原因以及应用可用的工具和技术来解决问题。...Greenplum基于数据库管理系统（DBMS）提供给请求者信息的速率来衡量数据库性能。 有多个关键性能因素会影响数据库性能。...理解这些因素有助于确定提高性能的办法以及避免性能问题： 系统资源 负载 吞吐量 竞争 优化 系统资源 数据库性能严重依赖于磁盘I/O和内存使用。...为了准确地设置性能预期，需要知道DBMS所部署的硬件的基线性能。CPU、硬盘、磁盘控制器、RAM以及网络接口等硬件组件的性能将会显著地影响数据库的执行速度。...在设置性能目标时考虑以下两点： 基线硬件性能 性能基准 基线硬件性能 大部分的数据库性能问题并非由数据库而是数据库所运行的底层系统导致。I/O瓶颈、内存问题以及网络问题都能显著地降低数据库性能。
1、硬件调整性能 最有可能影响性能的是磁盘和网络吞吐量,解决办法 扩大虚拟内存，并保证有足够可以扩充的空间；把数据库服务器上的不必要服务关闭掉 把数据库服务器和主域服务器分开 把SQL数据库服务器的吞吐量调为最大... 在具有一个以上处理器的机器上运行SQL 2、调整数据库 若对该表的查询频率比较高，则建立索引；建立索引时，想尽对该表的所有查询搜索操作， 按照where选择条件建立索引，尽量为整型键建立为有且只有一个簇集索引...3、使用存储过程 应用程序的实现过程中，能够采用存储过程实现的对数据库的操作尽量通过存储过程来实现，因为存储过程是存放在数据库服务器上的一次性被设计、编码、测试，并被再次使用，需要执行该任务的应用可以简单地执行存储过程...因为人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，特别是对数据量不是特别大的数据库操作时，是否建立索引和使用索引的好坏对程序的响应速度并不大，因此程序员在书写程序时就忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异...，这种性能差异在数据量特别大时或者大型的或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明显。
之前林仕鼎曾整理过系统架构领域的学习资料，这几天Spark核心团队成员辛湜（Reynold Xin）公开了他整理的一份数据库学习资料列表，Hacker News上引起了不少讨论。...关系数据库 Anatomy of a Database System (200x): Joe Hellerstein（伯克利教授，数据库专家）对关系数据库很棒的综述，涉及到各个组件。...可能还不如先去读一本数据库教材。...Improved Query Performance with Variant Indexes (1997): 分析型数据库和OLTP数据库需要不同的利弊权衡方式。这反映在索引数据结构的选择上。...值得注意的是，30年来关系数据库的内部并没有什么太大变化。
实验结果显示，VersaTune在多领域性能方面取得了显著改进，在综合多领域任务上提高了35.21%。...此外，在需要特定领域优化的场景中，VersaTune通过牺牲其他领域的性能，将性能降低幅度减少了38.77%，同时不降低目标领域的训练效果。...此外，在关注特定领域微调时，VersaTune在保持目标领域训练有效性的同时，将其他非目标领域的性能降级减少了38.77%。...其他领域的性能相较于100%特定领域微调提高了38.77%，如图2所示。详细的结果和分析请参见附录D。 知识一致性训练可提升性能。 在表1中，作者呈现了将域数据按检测到的知识分布反比例分配的实验结果。...进一步增加当前领域的比例会导致递减的收益，可能导致其他领域的性能显著下降。
导语 随着版本升级，关系型数据库和缓存数据库整体性能比之前都有大幅度的提升，衡量数据库性能的三个重要指标是：数据库吞吐量(QPS)、延迟时长(Latency)和稳定性，以下从这三个方面对几种数据库进行了对比测试...一、性能测试报告与分析 测试1-3是在TS90服务器上的测试结果，测试4对比数据库在TS80和TS90上性能。...3、典型业务模式，不同并发压力的数据库性能 注：横轴为并发数；左侧曲线图的纵轴为QPS，右侧曲线图的纵轴为延迟时间。...4、TS80和TS90服务器性能对比 结果分析： 1) 典型业务压力下，MySQL和MongoDB在TS90的吞吐量是TS80的2倍，Redis变化不大； 2) 对于写入测试，MongoDB在TS90...测试数据库部署为单实例，测试客户端部署一个YCSB实例，YCSB发起多个并发线程对数据库进行压力测试。力测试。
2、mysql数据库优化 可以从哪几个方面进行数据库的优化？如下图所示： ?...这个时候就要了解sql优化 B、数据库表结构优化 根据数据库的范式，设计表结构，表结构设计的好直接关系到写SQL语句。...D、硬件配置优化 选择适合数据库服务的cpu，更快的IO，更高的内存；cpu并不是越多越好，某些数据库版本有最大的限制，ＩＯ操作并不是减少阻塞。
Oracle旗下的Oracle数据库监控软件是企事业单位中最重要的监控需要，通过对Oracle数据库的监控，可以全面了解Oracle的运行状态、数据库响应情况、数据库表空用度情况，从而方便Oracle数据库性能优化...SUM服务器监控软件对Oracle数据库的监控十分全面，主要有：缓冲区命中率监控、表空间使用率监控、表空间监控、会话数监控、连接数监控等核心性能，这些性能均为DBA必须了解和随时掌握的性能，SUN的监控为...实际上，为了保证Oracle数据库运行在最佳的性能状态下，在信息系统开发之前就应该考虑数据库的优化策略。...分析评价Oracle数据库性能主要又数据库吞吐量，数据库用户响应时间两项指标。...但性能恶化的原因却是多种多样，有时是多个因素共同造成了性能恶化的结果，这就需要数据库管理员有比较全面的计算机知识，能够敏感地察觉到影响数据库性能的主要原因所在，然后做出最好的Oracle数据库性能优化措施
substr(hbs_bh,1,4)=’5400’，优化处理：hbs_bh like ‘5400%’ trunc(sk_rq)=trunc(sysdate)， ...
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