写研究报告，是分析师的本职工作，投资者与分析师接触，通常都从小小一个PDF文件开始。作为行业小兵，笔者根据自己的经验教训，梳理了写好研究报告的几处心得，与朋友们做个交流。 1. 从一个好点子开始 跟做产品类似，写报告也需要认真研究，从客户的需求特性、产业与公司特点、自身储备三个侧面精心设计，从而产生出一个点子、原型或者框架。尤其是深度报告，一定要从一个好的构思开始。什么是好的点子？可以是独占的数据，可以是从未被业内使用的框架，也可以是独特的视角或者与众不同的结论，甚至可以是批驳流行的错误观点。总之，在广
写研究报告，是分析师的本职工作，投资者与分析师接触，通常都从小小一个PDF文件开始。作为行业小兵，笔者根据自己的经验教训，梳理了写好研究报告的几处心得，与朋友们做个交流。 1. 从一个好点子开始 跟做产品类似，写报告也需要认真研究，从客户的需求特性、产业与公司特点、自身储备三个侧面精心设计，从而产生出一个点子、原型或者框架。尤其是深度报告，一定要从一个好的构思开始。什么是好的点子？可以是独占的数据，可以是从未被业内使用的框架，也可以是独特的视角或者与众不同的结论，甚至可以
下面会分别介绍这十个规则，规则1-5是总体建议，规则6-8与阅读哲学理论相关，规则9-10指导你阅读后该做什么问什么？
产品数据报告是产品和运营人必不可少的工作，无论是周报、月报，还是新版本表现的分析报告，都需要在围绕报告目标的基础上，对数据进行整理、分析并提炼要点，最后形成一份有指导意义、易读且美观的数据报告。
原文标题：How to create animated GIF images for data visualization using gganimate (in R)作者：GUEST BLOG 译者：赵向智 本文长度为1600字，建议阅读5分钟 本文主要介绍如何使用R语言中的gganimate创造有趣的可视化动图。 引言 数据可视化可能是数据科学领域最重要却通常最少被提及的部分。 我这么说是因为创造数据故事和可视化对你的顾客最终怎么看待你的工作有巨大的影响。数据科学不仅仅是说你的模型如何复杂或精细
程序员最讨厌两类人，一类是不写文档的人，一类是让自己写文档的人。但其实，一篇上下文详尽、边界清晰的文档，能够前置性地解决很多问题，避免因为信息差而带来的各种来回追问、扯皮。 写技术文档是开发者的义务，它和写可读代码一样重要，它也可以体现个人做事态度、逻辑思考能力。本篇文章作者将体系化地教会你，如何写文档，如何写好文档。
在上一篇结尾处，我们发现注释写出来后，是可以不断提炼的，所以注释存在一些优化方向和方法。
老师把写论文的基本方法告诉了学生，指点他到哪里查资料、读论文。满以为他可以从这些核心期刊上的优秀论文里不仅获取到研究主题、内容与资料，而且还可以学习前辈们写文章的基本架构，照葫芦画瓢，完成本科毕业论文的训练。
作者 | marinewu 策划 | 闫园园 1、设计文档是什么？ 设计文档是软件工程设计中的重要组成部分，是对一个技术问题的解决方案的系统性描述。设计文档的目的，是阐明设计的总体思想和设计中考虑的权衡点。 作为一名软件工程师，我们的工作本质不仅仅是编写程序代码，而是解决真正的问题。因此，相比最终的程序代码，文字形式的设计文档，在早期能够更加简明扼要地传达信息，便于让读者理解问题，找到解决方案。 除了作为系统设计的最初体现，设计文档在软件工程的开发周期中起到下面重要作用： 通过设计文档，我们可以： 在可以低
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。需求规格说明书模板 需求规格说明阐述一个软件系统必须提供的功能和性能以及它所要考虑的限制条件,它不仅是系统测试和用户文档的基础，也是所有子系列项目规划、设计和编码的基础。它应该尽可能完整地描述系统预期的外部行为和用户可视化行为。除了设计和实现上的限制，软件需求规格说明不应该包括设计、构造、测试或工程管理的细节。 1)采用软件需求规格说明模版: 采用需求规格说明书模板在你的组织中要为编写软件需求文档定义一种标准模板。该模板为记录功能需求和各种其它与需求相关的重要信息提供了统一的结构。注意，其目的并非是创建一种全新的模板，而是采用一种已有的且可满足项目需要并适合项目特点的模板。许多组织一开始都采用IEEE标准830-1998(IEEE 1998)描述的需求规格说明书模板。要相信模板是很有用的，但有时要根据项目特点进行适当的改动。
作者：marinewu，腾讯PCG 应用架构平台部 开发效率中心Tech Lead 导语：设计文档是软件工程设计中的重要组成部分。本文根据 Google 及其它公司编写设计文档的经验，并结合实际应用加以完善，系统地介绍设计文档的目的、结构及参考模板，希望推动设计文档在团队中落地，传承并沉淀经验，构建良好的文化氛围。 1、设计文档是什么？ 设计文档是软件工程设计中的重要组成部分，是对一个技术问题的解决方案的系统性描述。设计文档的目的，是阐明设计的总体思想和设计中考虑的权衡点。 作为一名软件工程师，我们的工作本
训练一个深度神经网络并使其获取最佳的性能是一件具有挑战的任务。在本文中，我将会探索这项任务中最常见的问题及其解决方案。这些任务中包括网络训练时间过长，梯度消失与爆炸，还有网络初始化方法等问题，这些我们在此统称为优化问题。至于其余在训练网络中出现的问题则认为是正则化问题，我在之前的文章中已经讨论过了。如果你现在并没有阅读过它，请先阅读前文：
然而从出生证明到坟前墓碑，从 T 恤衫到短信，写下来的文字——以及随之而来的阅读 ——已经渗透到了我们每天的生活里。
本文作者是在ISUX成长起来的产品设计师，腾讯微云的设计负责人。他在工作之余还翻译了《响应式Web设计全流程解析》和《众妙之门3》。此外他还写作出版了《Web全栈工程师的自我修养》，当周进入技术类畅销
本文作者是在ISUX成长起来的产品设计师，腾讯微云的设计负责人。他在工作之余还翻译了《响应式Web设计全流程解析》和《众妙之门3》。此外他还写作出版了《Web全栈工程师的自我修养》，当周进入技术类畅销书排行榜前5名，并入选iWeb2017北京峰会推荐图书。以下是他在入职8年时的职业思考。
上一篇通过一个简单的例子体验了一把重构过程，现在我们需要回过头看一下重构的一些背景、原理和理论。 并思考一下重构的关键原则是什么，以及重构时需要考虑哪一些问题？
在大多数软件工程师对编写、使用和维护代码的抱怨中，一个常见的问题是缺乏高质量的文档。缺乏文档有什么副作用呢?当遇到一个bug时，这个缩写是什么意思?这份文件是最新的吗?在整个职业生涯中，每个软件工程师
这些是当下最受欢迎的云应用程序开发话题。 一、借助不同类型的云应用程序整合产品 去年，许多读者浏览阅读了关于各种云应用程序开发话题的文章，这也许可以证明发生在云应用程序领域的变化之大。其中好些文章的内容与整合有关，包括存在的困难、市面上的产品以及整合平台即服务(iPaaS)。 随着公司使用的云应用程序数量日增，IT团队需要处理的整合点也随之日增。幸运的是，公司可以借助几种不同类型的云应用程序整合产品，帮助自己处理整合问题。质量保证专业人士Amy Reichert曾深入探讨了iPaaS、基于云的连接件以及异步
谢谢大家支持，可以让更多朋友和有兴趣志同道合的人关注这个公众号。让知识传播的更加富有活力，谢谢各位读者。 查看之前博文资料请点击右上角查看历史消息 最近研究了几天深度学习的Matlab工具箱代码，发现作者给出的源码中注释实在是少得可怜，为了方便大家阅读，特对代码进行了注释，与大家分享。 在阅读Matlab工具箱代码之前，建议大家阅读几篇CNN方面的两篇经典材料. （1）《Notes on Convolutional Neural Networks》，这篇文章是与Matlab工具箱代码配套的文献，不过文
作为一名技术写作者，遵守既定的最佳实践有助于确保您的工作的一致性、清晰性和整体质量。一些常见的最佳实践包括：
我已经在开源社区工作了近 5 年，建立和推广包括 Meteor 和 Apollo 在内的开发者工具。在那个时候，我发现博客是传播思想的最有效方式之一。 写博文不像视频或会谈需要花费很长时间来准备，是个受众广且很容易完成的。我个人也从写作中获得了很多好处：它帮助我组织了自己的想法，向人们传播了我喜欢的技术，还让人们知道了我。 2014 年我发布了第一篇博文，到现在我已经在 Medium 上写了 68 篇文章了，其中一些文章有超过 50k 的浏览次数和 1000 个粉丝。我还为我的朋友和同事编辑过很多帖子。经过那段时间的锻炼，我已经有了一个把概念实现到发布成文的策略。 在本文中，我们将介绍撰写帖子的过程的五个主要步骤：
我从来没有想过自己会在同一家公司工作8年。因为4年足以读完大学，6年能让小孩读完小学，8年漫长得不可思议。
我们关注一个公众号，必然是从中收获了一些对自己有价值的东西，而读者的关注和分享点赞又会提高曝光量鼓励作者继续高质量输出。
有个公司，由于所在区域 4G 信号覆盖不好，因此办公区 4G 信号时有时无，在确定原因后，公司发了公告，大概内容如下：
写作是非常系统性的工程，需要作者和策划一起设计写作的路径，根据读者的阅读情景、需求考虑内容的呈现形式。如果可以切实从读者出发，首先满足知识性需求，其次满足阅读的舒适度，那么这本书应该不差。我根据评审的书稿，简单总结技术类图书常见的一些问题，希望大家在写作的时候注意避免。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 📷 现在，终于不单纯因为考试的需要而开始重视对数学的学习和研究了——是不是过于乐观~~ 机器学习的兴起，人工智能时代的到来，让数学显得尤其重要，无论是对于普通的工程技术人员，还是对于大众而言。 在机器学习或人工智能领域中，有各种算法、模型，犹如武侠们的各类功夫，江湖中的大侠往往以深厚的内功驱动某种招式，比如九阴真经、吸星大法、小无相功。 那么，机器学习的“内功”是什么呢？ 答案不是吐纳运气之法，而是——数学。 那么“数学内功”需要修炼到什么程度才能研习机
作为一名每天与神经网络训练/测试打交道的同学，是否经常会遇到以下这几个问题，时常怀疑人生：
AI科技评论按：ICML 是 International Conference on Machine Learning 的缩写，即国际机器学习大会。如今，ICML 已发展为由国际机器学习学会（IMLS）主办的年度机器学习国际顶级会议。
昨天已经返校了，盘点一下这个寒假自己写的文章吧。这个假期一共写了32篇文章，28篇原创，没开原创的文章都是自己整理的面试题和知识点，没有转载过文章，50天的假期，32篇文章算得上高产吗？
您是否在为您想要写的书籍制定大纲时遇到困难？我理解您的困境，因为我也曾经历过。制定大纲需要大量时间和专注力，特别是当您的想法到处都是时。
前两天写了篇《八月初八是什么节日》获得了很好的数据（阅读/赞赏），其实，毫不谦虚的说，这篇文章的效果会很好，在群发之前我是有预期的（你为何这么屌），下面我就讲一下这篇文章是如何设计的。
昨晚，微信公众平台公布的一个“小调整”在自媒体圈中炸开了锅，这个调整就是：微信公众账号无授权转载，不能再显示全文，读者要看全文，必须跳转到原公众账号的图文页面。 📷 微信新规 微信宣称此举是为了更好地鼓励原创内容分享，以及读者与原创者之间的互动——互动是微信公众账号的一个优势。有人说，微信从此形成了类似于微博的“转发”机制，然而在“罗超频道”看来，微信此举跟微博的转发形态没什么可比性，一条微博可以无限转发下去进而形成指数级传播，微信公众账号不可能形成这样的转发链，真正的转发是靠读者分享到朋友圈
在数字化时代，人工智能如ChatGPT成为了撰写文章的有力工具。但要充分发挥其潜力，创作出既丰富又精准的内容，需要用户的精心指导和准备。本文将详细介绍如何有效地指导ChatGPT创作出优秀的文章，涵盖从确定主题到文章最终审稿的全过程。
4月26日，FreeBuf咨询发布了一篇名为“我们用ChatGPT写了一份AI安全报告”（点击阅读）的文章，很多读者留言希望我们可以分享是如何做到的，所以有了今天这篇文章。 本文将分享训练ChatGPT（最新GPT-4模型版本）并生成报告的全过程，并就ChatGPT使用过程中存在哪些常见的问题，如何使用ChatGPT来最大化提升学习、工作效率等问题进行探讨。 以下是AI安全报告生成全过程。 基础架构 选题 优质的选题能够帮助学术研究者快速确定报告的切入点，引导读者捕捉报告的主旨，使整个报告呈现更
撰写技术文章不仅是分享知识的重要方式，也是个人技术提升和职业发展的有力工具。以下是我在撰写技术文章过程中的一些经验和心得，希望能对你有所帮助。
在编程的世界中，我们总是不断追求更高的性能，更优雅的设计，以及更复杂的特性。然而，我们不应忽视一个基本且重要的原则——代码的可读性。那么究竟何谓代码的可读性？顾名思义，代码可读性是指代码可理解的程度，是代码作者通过代码这个媒介，将需要表达的信息输出到读者脑中的能力。所以有的人说好的代码必然有清晰完整的注释，也有人说代码即注释，是代码简洁之道的最高境界，后者的观点飞哥持保留意见，毕竟真正能够做到代码即注释的有几人呢？
机器之心曾经报道过多篇和读博相关的文章，最近我们发现 DeepMind 研究科学家 Sebastian Ruder 也发布了一篇博客，介绍自己的读博建议。
本文转自 https://www.cnblogs.com/bangerlee/p/6216997.html
首先，这算是一篇回答知乎问题 程序员怎样才能写出一篇好的博客或者技术文章？的文章。
在每次的数据分析工作中，将分析过程与结果写成一份通俗易懂的报告是工作的最后一步，并且对有的人来说，这也是最难的一步。一份技术报告的目的是传递信息。然而，技术信息是很难让人理解的，因为它不仅复杂，而且无法让人轻易的了解。将数学焦虑等融入到任何事情都可以被统计数据证实这一流行观念中，你就可以明白为什么做数据分析报告是一份挑战。
关于 Python 编程语言最权威的资料当然来自其官方网站，因此，要对该网站有所了解。
本篇文章旨在简单总结关于科学论文写作的一些经验，文中的大部分观点来源于下面两份参考资料：
本文由MoonWebTeam团队的owen、四月一日、HNA、challen、生皮土豆、janse合作编辑而成，部分内容来自于网络、参考文章，如有侵权请联系删除。 引言 很多人都有写文章的想法，但每次提起笔，却不知从何下手，觉得很难，本文将手把手教你如何写好一篇技术文章，为大家带来最全面、最细致、最易上手的终极指南，从此不再怕写文章。 1 为什么要写文章 思考“Why”比学习“How”更重要，在开始之前，我们从『利己』和『利他』两个角度分别来分析为什么要写文章： 1.1 对作者的好处 1.1.1 复盘学习成
选自GitHub 机器之心整理 参与：蒋思源 《Deep Learning》中文版（印前版）正式发布。这本书适合于各类读者，尤其是学习机器学习的本科或研究生、深度学习和人工智能的研究者、或没有机器学习与统计背景的软件工程师。读者可以点击「阅读原文」下载书籍。 项目地址：https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese 在线阅读地址：https://exacity.github.io/deeplearningbook-chinese/ 《Deep Lear
原文链接：http://blog.sina.com.cn/s/blog_691ac57d0102vmx8.html
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