预期的hidden[0]大小(2，8,256)，已获取[8,256]

预期的hidden[0]大小(2, 8, 256)表示一个包含2个元素的列表，每个元素是一个大小为8x256的矩阵。

在深度学习中，hidden[0]通常表示LSTM（长短期记忆）或GRU（门控循环单元）等循环神经网络中的隐藏状态。隐藏状态是网络在处理序列数据时存储的信息，可以看作是网络对过去输入的记忆。

这个hidden[0]的大小设置为(2, 8, 256)的意义是：

• 第一个维度2表示有两个隐藏状态，通常对应于双向循环神经网络中的前向和后向隐藏状态。
• 第二个维度8表示每个隐藏状态的时间步数或序列长度，即网络处理的输入序列的长度。
• 第三个维度256表示每个隐藏状态的特征维度，即每个时间步的隐藏状态的向量长度。

这样的设置可以灵活地适应不同长度和特征维度的输入序列，并且可以同时考虑前向和后向的信息。

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