“IBM首次赞助全国大学生数学建模竞赛，并设立专门奖项，激励大学生对数据分析和建模的兴趣” “麦肯锡发布大数据报告中预测，到2018年美国的高级数据分析人才的缺口将达到人才实际供给量的50%...“来自中国广播网的消息称，大数据时代下项目数据分析师（CPDA）人才紧缺” 来自麦肯锡的报告指出，目前IT界对数据分析复合型人才的需求，公司若把分析的潜能用到极致，则可以产生增加高达60%...复合型项目数据分析人才要做到自己的职业规划： 1.专职岗位 项目数据分析师专职从事岗位如下：CIO (Chief Information Officer)首席信息官、CDO （Chief...Data Officer)首席数据官、（高级、资深、证券、运营等）项目数据分析师、数据分析师、数据分析员、数据挖掘人员、数据分析主管、数据分析工程师、数据分析总监等。...3.成立项目数据分析师事务所 如同注册会计师和律师事务所随着经济和社会发展应需而生一样，由项目数据分析师组成的项目数据分析师事务所已经在中国市场经济舞台上发挥不可替代的作用，开始为国家经济发展
相信很多朋友们都接触过数据分析，如何写一份数据分析报告？！
简介 全球海洋数据分析项目 (GLODAP) v2.2023¶ 全球海洋数据分析项目（GLODAP）v2.2023 在海洋生物地球化学瓶数据的综合方面取得了重大进展。
TMDB电影数据分析报告 前言 数据分析的基本流程： 提出问题 理解数据 数据清洗 构建模型 数据可视化 形成报告 一、提出问题 本次报告的主要任务是：根据历史电影数据，分析哪种电影收益能力更好...四、数据可视化 本次数据分析只是对数据集进行了基本的描述性分析和相关性分析，构建模型步骤均与特征选取、新建数据框一起完成，本案例不属于机器学习范畴，因此不涉及构建模型问题。...（详见后续代码） 五、形成数据分析报告 代码部分： 导入包，并读取数据集： import numpy as np import pandas as pd import
这个问题是在下在做一个Vue项目中遇到的实际场景，这里记录一下我遇到问题之后的思考和最后怎么解决的(老年程序员记性不好 -。-)，过程中会涉及到一些Vue源码的...
Hadoop离线数据分析平台实战——230项目数据存储结构设计 数据存储设计 在本次项目中设计到数据存储的有三个地方： 第一个就是将原始的日志数据按天保存到hdfs文件系统中； 第二个就是将etl解析后的数据保存到...HBase表结构设计 由于我们需要按天进行数据分析， 所以我们的hbase的rowkey中必须包含时间戳或者我们一天的数据就建立一个表。...inbound 订单信息分析 platform、date、currency_type、payment 事件分析 platform、date、event MySql统计分析结果表设计 我们最终需要进行七个模块的数据分析...int(11) 空，0 跳出会话个数 created date 空，null 最后修改日期 订单信息分析模块表结构设计 订单信息分析需要分析订单数量和订单金额相关统计信息， 故需要以下几个指标的数据分析
作为火力发电主要燃料的煤炭不够用了。据国泰君安证券分析，从历史数据来看，煤炭的产能周期大概在4年至6年。本轮产能周期开始于2017年，受疫情影响，2020年煤炭...
我们一起来看看《618全网销售数据分析报告》吧。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
到了年底我们都会对公司内部岗位的薪酬进行数据分析，计算各个岗位的中位值数据，然后和市场的各个分位值数据进行数据的对标，来确定公司内部岗位的中位值数据在市场的区间，根据区间的分布来分析判断这个岗位是否需要进行薪酬的调整...在这个薪酬调整的过程中，对我们来说比较困难的是外部薪酬数据的获取，一般情况下，我们外部薪酬的获取都是购买第三方公司的薪酬数据分析报告，但是这个相对来说比较的贵，所以有同学就提出来，哪里可以的免费的获取市场的薪酬数据...前几天宁波市发布了2022年的宁波各岗位的各分位值数据，一般在年底的时候，各个城市的人社局都会发布当地的各岗位的薪酬分位值数据，所以大家可以关注人社局的网站，一般都会有接口进行报告的下载。...在这个报告里会涵盖当地城市的各个行业各个岗位，并且会给出市场的各个分位值的数据。我们拿到这个报告后应该如何的结合自己岗位内部的数据来进行数据的分析呢。...所以当我们拿到市场的薪酬数据后，就可以通过这些数据模型来应用做数据分析，通过数据模型的形式，来做薪酬的数据可视化的呈现，从而为薪酬的调薪做参考。
作者：林骥 来源：林骥 在《数据分析报告的 3 个层级》这篇文章下面，有位读者留言：有完整的数据分析报告模板吗？...我回复说： 数据分析报告可以有千千万万个不同的模板，但是你要知道哪一个模板最适合当时的情景，这是非常困难的一件事。 即使收集到了世界上所有数据分析报告的模板，也不代表就有能力写好数据分析报告。...为了缩小选择的范围，我们可以把数据分析报告按情景进行划分，大致分成下面 4 种情景，即：首次分析报告、常规分析报告、问题分析报告、总结分析报告。为了便于理解，分别类比为看病体检时的情景。...情景 3：问题分析报告 当业务出现问题的时候，数据分析报告需要尽量抓住问题的本质，在提示风险的同时，有必要补充一些相关的细节，重点是要让读者明白，想要解决这个问题，应该采取哪些行动？...以上 4 种情景，无论是哪一种，都要先熟悉业务的背景和分析的目标，搞清楚沟通的对象，对数据有基本的判断，对问题有深入的理解，这样写出来的数据分析报告，才更有吸引力，看数据分析报告的人，才更有收获，而写数据分析报告的人
很多同学喜欢问：有没有数据分析报告模板可以抄。其实如果掌握了写报告的方法，根本不需要模板抄。而所谓的模板，为了图高大全，往往章节很多很多很多。真实工作中真这么汇报估计既把自己累死，又把听报告的急死。...今天我们就还原到工作场景中，看看数据分析报告该怎么写。 数据分析报告有两种基本模式： 你问我答：有明确的问题要解答 我说你听：无明确问题，需要从常规数据中解读 今天先讲：你问我答。...注意，作为数据分析报告，单纯说：“因为第三周下雨了”是难以服众的，需要对问题原因做量化考核，具体指出每个影响因素的大小，才能服众。类似的，如果是数据错误，要指出正确的数据是什么。...3 高级报告 我们常说：在数据分析领域，没有高级的方法，只有高难度的问题。如果所有的问题，都能像初级、中级汇报那样清晰明了，自然解答也是清晰明了。但，实际工作是：问题本身含糊不清，南辕北辙，莫名其妙。...我们做数据分析，就是要用理性对抗感性，用逻辑性对抗情绪化，这些感觉、情绪、冲动都是我们的大敌，要坚决消灭！ ▌问题1解读 回答问题1，要先摆事实，再树标准，最后再分析。
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做一份好的数据分析报告，大到成为能否帮助企业做出正确的商业决策，小到成为能否说服老板获取业务资源的关键因素。因此做出一份高质量的数据分析报告是一个职场人必备的利器。...有人说，数据分析报告，不就是一堆的饼图、柱状图、散点图放到PPT上吗？...造成无关紧要脑力消耗最大的问题就是“杂乱”，因此消除杂乱是数据分析报告需要重点关注的。...为了保证整个分析报告的逻辑清晰，可以构建类似金字塔的逻辑结构，以某一个中心论点为塔尖，在其以下分支出不同论点的数据分析支撑。让听众对我们的分析报告有个清晰的逻辑结构。...最后，希望每个职场人都能用数据分析报告打开一个新的天地。广阔数据天地，大有可为。 - END -对比Excel系列图书累积销量达15w册，让你轻松掌握数据分析技能，可以点击下方链接进行了解选购：
今天开始，大讲堂将一连三天跟大家独家分享由腾讯移动分析新鲜出炉的【2013移动行业分析报告】，看完报告后，相信你会与讲堂君一样感叹： 第一期：终端篇（周四） -Android与IOS市场分额变化； -Android
ZestFinance对大数据技术的应用主要从大数据采集和大数据分析两个层面为缺乏信用记录的人挖掘出信用。...只有充分考察借款人借款行为背后的线索及线索间的关联性，才能提供深度、有效的数据分析服务，降低贷款违约率。...大数据分析模型 ? 图5展示了ZestFinance的信用评估分析原理，融合多源信息，采用了先进机器学习的预测模型和集成学习的策略，进行大数据挖掘。...然后将这些较大的变量输入到不同的数据分析模型中去。最后，将每一个模型输出的结论按照模型投票的原则，形成最终的信用分数。...（3）ZestFinance的大数据分析模型也给信用风险管理带来复杂性的挑战。
很多时候，我们需要做一些重复性的工作，比如说，每个月制作类似的数据分析报告，整个框架是基本固定的，此时，我们可以采用 Python 来自动生成数据分析报告，把更多的时间和精力用在分析上面，而不是调整报告的格式...python-pptx 是一个能够自动创建和更新 PPT 文件的 Python 库，可以用来自动生成数据分析报告。...下面，我以自己的个人数据为例，用 python-pptx 制作一个简略版的数据分析报告，供你参考。 ? ? ? ? ? ? 下面是具体制作的步骤和方法。...首先，如果你还没有安装 python-pptx，那么请在命令行输入： pip install python-pptx 其次，利用 matplotlib 等绘图工具，生成数据分析报告中用到的图表，统一保存到...prs.save('2020年9月林骥的数据分析报告.pptx') print("报告已生成，请打开PPT文件查看。") 打开自动生成的 PPT 文件，就可以看到完整的数据分析报告结果。
2013年移动大战全面打响，从终端、行业到用户，都经历了翻天覆地的变化。 今日，跟大家分享《腾讯移动分析发布2013移动行业分析》之行业篇： 第一期：终端篇（周...
2013年移动大战全面打响，从终端、行业到用户，都经历了翻天覆地的变化。 今日，跟大家分享《腾讯移动分析发布2013移动行业分析》之用户篇： 第一期：终端篇（周...
明明自己是做数据分析的，写的报告连个数字都没有。通篇只有“忙”“累”“多”“好多”“真他妈多”这种形容词。这种报告最容易被领导批斗，除了挨骂没啥好处，大家引以为戒。...02 版本二：交差了事型 使用场景：无欲无求，交作业了事的同学 范文： ● 临时取数：完成取数需求150份； ● 专题报告：完成专题报告； ● 报表：新建报表100份，更新报表300份； ● 模型：建立外呼模型...数据分析最常见的五种产出就是：临时取数，报表，专题报告，模型，数据产品。可以分开五部分来写。每一项工作，又有新建，更新，优化，迭代（删除/合并）四个状态，也可以分开写。...03 版本三：锦上添花型 使用场景：想在领导面前留个好印象 范文： 2021年内，本人完成工作如下： ● 报表：新建报表100份，支撑五个项目开展； ● 专题报告：完成专题报告5份，发现了5处问题 ●...但数据分析师和销售、运营、产品经理不太一样，有独特写法。 数据分析工作与销售的最大区别，在于数据分析是个辅助岗，打BUFF的。所以不能像销售那样直接吹：我为公司挣了1000万！
明明自己是做数据分析的，写的报告连个数字都没有。通篇只有“忙”“累”“多”“好多”“真他妈多”这种形容词。这种报告最容易被领导批斗，除了挨骂没啥好处，大家引以为戒。...范文： ● 临时取数：完成取数需求150份； ● 专题报告：完成专题报告； ● 报表：新建报表100份，更新报表300份； ● 模型：建立外呼模型1个； ● 总结：我完成了所有工作，感性聆听。...数据分析最常见的五种产出就是：临时取数，报表，专题报告，模型，数据产品。可以分开五部分来写。每一项工作，又有新建，更新，优化，迭代（删除/合并）四个状态，也可以分开写。...03 版本三：锦上添花型 使用场景：想在领导面前留个好印象 范文： 2022年内，本人完成工作如下： ● 报表：新建报表100份，支撑五个项目开展； ● 专题报告：完成专题报告5份，发现了5处问题 ● ...但数据分析师和销售、运营、产品经理不太一样，有独特写法。 数据分析工作与销售的最大区别，在于数据分析是个辅助岗，打BUFF的。所以不能像销售那样直接吹：我为公司挣了1000万！
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