“互联网每2天产生的数据量,与2003年之前产生的数据总量一样多;短短三天,网民便会发送超过10亿条的推特消息;每天有500万条交易事件被记录。” “IBM首次赞助全国大学生数学建模竞赛,并设立专门奖项,激励大学生对数据分析和建模的兴趣” “麦肯锡发布大数据报告中预测,到2018年美国的高级数据分析人才的缺口将达到人才实际供给量的50%-60%。 “美国劳工统计局就预测,在未来8年,对数据分析专业人才的需求将增长24%。”
大数据是眼下非常时髦的热词,同时也催生出了一些与大数据处理相关的职业,通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。近日,“改革进行时——关注大数据产业”走进了位于重庆大渡口区的重庆移动互联网产业园,记者也近距离接触了传说中和大数据打交道的数据分析师。 大数据催生数据分析师 薪酬比同等级职位高20% 随着大数据在国内的发展,大数据相关人才却出现了供不应求的状况,大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。 大数据分析师是做什么的?阿里巴巴集团研究员薛贵荣就曾表示,“大数
会计事务主要以“审计、评估、咨询、代理记账等”项目的运转,需要各岗位人员协作推进,传统的业务软件运行模式只能做到业务的审批,缺乏电子签章能力,无法支撑协同办公以及电子函证应用需求。
审计界已经开始考虑如何在审计工作中利用大数据,是否需要投入巨资购买尖端数据分析工具,以期极大地扩展外部审计师对企业账簿和记录的挖掘能力。 但是,在向下一个审计时代推进的过程中,我们却遭遇了日益复杂的监管和法律规定,这有可能导致转型进程停滞不前。 从未来的审计视角来看,上市公司应该赋予审计师更大的访问权限,不再局限于交易样本,而是扩展至全部的总分类账和数据库。审计服务公司Confirmation.com的总裁布赖恩˙福克斯(Brian Fox)说:“借助这些工具,
在推进大数据应用的过程中,企业主要面临以下三方面的困难,一是认识上的不足,很多人并不知道大数据是什么,因此也就无法知道如何正确地使用大数据工具;二是投入上的不足,大数据的应用可能需要相当大的投入,一般的企业可能很难承受;三是大数据人才的匮乏将制约大数据应用的发展。 大数据相关人才的欠缺将会成为影响大数据市场发展的一个重要因素。据Gartner预测,到2015年,全球将新增440万个与大数据相关的工作岗位,且会有25%的组织设立首席数据官职位。大数据的相关职位需要的是复合型人才,能够对数学、统
诉讼案件会产生大量文档,而这些文档蕴藏的数据对此后同类型案件的代理和审判具有很高的参考价值。法律业大数据的时代已悄然到来。天同律师事务所是一个专注于商事诉讼的小律所,却希望通过实施诉讼大数据的战略,从
怎么办? 缺乏数据思维,汇报无头绪! 缺少项目经验,理论不落地! 遇到职场瓶颈,没有核心技能! 作为职场人,数据分析成为了高薪必备技能之一! 其实掌握数据分析并不难 或许只差一个入门的机会 网易特邀“前世界500强德勤高级咨询师——刘威巍Alex”,限时免费为大家提供价值¥599《商业数据分析高薪训练营》!有了这套数据分析方法,看谁还敢拦你的升职加薪路? 0元扫码报名 限量30人 / 从0到1手把手教学,小白也能做数据分析 / / 郑重承诺免费学!甚至还送珍藏资料!/ 01 0元领价值 ¥399
我自己是之前在税务师事务所工作,审计了非常多的企业,对不同行业和公司有过比较基本的了解。不了解的行业也可以通过周围其他事务所朋友,了解到整体工作强度、行业平均薪资、行业对人才的需求模型,以及不同岗位的人才能力画像。
Darktrace公司的首席技术官戴夫·帕尔默是防御网络威胁方面享誉国际的领导人物,他认为科技的进步已经使我们的社会进入一个“犯罪的黄金时代”。这种说法不无道理,因为几乎每天我们都能看到勒索软件、信用
面对新技术,法律专业人士通常是最保守的人群之一,但大数据时代,律师和律师事务所要想脱颖而出,卓尔不群,尽快采用大数据技术是不二之选。 2008年金融危机以来,律师行业经历了长期的低潮,越来越多的企业客户无法负担高昂的律师费用,导致律所裁员不断,规模日渐萎缩。而那些行业领先的律所开始推崇“精益企业”,收费模式也从过去的固定费率调整为按需服务。 但是“精益律所”并非根本的解决方案,律师事务所还必须借助大数据大幅降低信息处理成本,提高数字竞争力。近日GigaOM专栏作者Derrick Harris撰文指出,律师事
Navisworks是一款由Autodesk开发的三维协同和可视化软件,它可以帮助用户在建筑、工程和制造等领域中进行项目协调和监控。作为产品经理,我认为Navisworks具有以下四个优点:
我毕业于上海立信会计学院毕业的税务专业,刚刚毕业的时候还是一枚小财务,后来工作中,身为财务,需要和业务各种斗(si)智(bi)斗(da)勇(zhan),于是在各种机(sheng)缘(zhi)巧(jia)合(xin)下,转行了数据分析。
随着信息技术的发展和应用系统规模的增大,无论是系统的建设方还是承建方,都迫切需要建设组织自身的数据度量体系,以便加强项目过程控制、提高生率、降低生产成本,提升市场竞争优势。
随着信息化时代的到来,企业的档案管理也面临着新的挑战和机遇。档案管理对企业来说非常重要,它关系到企业的知识产权、经济利益、声誉等多个方面。企业如何高效地管理档案,成为了一个亟待解决的问题。易点易动档案管理系统是一种现代化的解决方案,可以帮助企业更好地管理其档案。本文将介绍易点易动档案管理系统及其在档案管理方面的优势。
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网购已经成为人们生活不可或缺的一部分,该项目基于某平台数据,通过相关指标对用户行为进行分析,从而探索用户相关行为模式。为了让大家能够学的会,我特意熬夜为大家录制视频,并且还写的完整的PDF文档,同时也为大家提供了项目数据、重要代码。
SPSS是社会统计科学软件包的简称, 其官方全称为IBM SPSS Statistics。SPSS软件包最初由SPSS Inc.于1968年推出,于2009年被IBM收购,主要运用于各领域数据的管理和统计分析。作为世界社会科学数据分析的标准,SPSS操作操作界面极其友好,结果输出界面也很美观,同时还配备十分详细的用户手册。
Python是一门动态的、面向对象的脚本语言,同时也是一门简约,通俗易懂的编程语言。Python入门简单,代码可读性强,一段好的Python代码,阅读起来像是在读一篇外语文章。Python这种特性称为“伪代码”,它可以使你只关心完成什么样的工作任务,而不是纠结于Python的语法。
数据分析从业这么多年,既有庆幸也有焦虑,庆幸的是能进入互联网行业,吃到行业红利从而有一个较高的起薪,焦虑的是数据分析的门槛并不高,而且有明显的职场天花板。
SPSS,全称Statistical Product and Service Solutions 。最权威的标准统计软件之一,最初为社会科学统计软件,后更名为统计产品与服务解决方案,面向商业化。SPSS 在全球全球 25 万用户,涉及行业遍及金融、医药卫生、生产、运输、通讯、政府、教育、地理、天文等多个领域,拥有市场研究 80% 的占有率。
和其他数据库相比,mysql即可以嵌入到应用程序中,也可以支持数据仓库,内容索引和部署软件,高可用的冗余系统,在线事务处理系统(OLTP)等各种应用类型。
六西格玛( Six Sigma)是一种追求极致和精确的数值分析方法,适用于许多领域,包括制造、销售和市场营销等。在地产公司中,六西格玛可以帮助公司更好地管理数据和决策,提高项目质量和效率。
大家好,我是腾讯云开发者社区的 Front_Yue,本篇文章将带领大家一起了解腾讯云BI的使用流程以及它的独特优势。
编者按 最近一个拥有注会证书、四大履历的男生到PPV课咨询数据分析的课程,也正好聊到了数据分析对会计事务所的冲击。他提到,会计行业程序性、规范性的操作可以由普通会计师甚至依靠自动化工具即可实现,而事务性的业务已经更多被BA(Business analytics)占领。所以数据分析和人工智能对传统行业带来的冲击和变化可能比我们想象的还要大。 7月20日,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,这是我国首个面向2030年的人工智能发展规划,明确了我国新一代人工智能发展战略目标。其实,人工智能早已潜入到生活的方方面
大家好,我是朱小五。前几周我们公众号曾经分享过一篇《酷炫,Python实现交通数据可视化!》文章,在其中介绍了开源库TransBigData并使用该模块对出租车GPS数据进行了交通时空大数据分析!
在软件研发成本估算过程中,估算人员除了采用科学的方法之外还需要注意以下2点:
【每周一本书】之《游戏数据分析实战》:盛大游戏数据分析专家亲历16年的实战经验分享
这几年,“数据分析”是很火啊,在这个数据驱动一切的时代,数据挖掘和数据分析就是这个时代的“淘金”,懂数据分析、拥有数据思维,往往成了大厂面试的加分项。
这几年,“数据分析”是很火啊,在这个数据驱动一切的时代,数据挖掘和数据分析就是这个时代的“淘金”,懂数据分析、拥有数据思维,往往成了大厂面试的加分项。 比如通过数据分析,我们可以更好地了解用户画像,为产品做留存率、流失率等指标分析,精细化产品运营;再比如去年疫情,有 B 站网友通过数据分析、调整参数,制作的“疫情传播速率”视频,点击量相当大。 身边不少人跳入这个行业,我也经常在后台收到粉丝的一些困惑: 开发出身,想转行数据分析,但没有实战经验,面试很难! 是从 Python 入手还是 R 语言?常用的算法有
泛微为组织构建高效协同的数字化法务管理平台,围绕组织日常法务工作所需的证照、合同、案件、纠纷、律师律所等管理需求,实现全方位、全过程的线上流程化管控。
译者:柴黎娜、骆姿亦 审校:朱玉雪 本文长度为2290字,预估阅读3分钟。 我们今天要讲一些容易被忽略的事情——营销数据的几个小细节。 你有没有正确地使用数据?Jacob Baadsgaard
政府 1. 贵阳首个生态环境大数据试点项目开始运行 7月20日,贵阳市首个生态环境大数据试点项目,即乌当区网格化生态环保大数据监测系统上线运行。根据规划,乌当区范围内将布设266个监测点,实时监测当地的空气、水质、噪声等环境质量。市民只需通过“空气医生”手机APP,即可查询所在地的监测数据,以指导健康出行。贵阳市生态委相关负责人介绍,7月23日,2016贵阳国际马拉松赛将在乌当区举行,届时,赛事组委会将向来自世界各地的运动员推广使用“空气医生”APP。 2、汉唐大数据研究院落户兰州高新区 7月21日上午
随着该行组织级量化管理的不断提升,高层领导对信息化管理提出了新的要求,金融信息化每年投入了大量的人力,如何能客观地量化相应的产出?
有人离职是因为“世界那么大,我想去看看”,也有人觉得“怀有绝技在身,不怕天下无路”。
随着大数据时代的到来,数据分析在企业决策中扮演着越来越重要的角色。腾讯云BI作为一款企业级商业智能工具,旨在帮助企业用户快速构建数据可视化报表,实现数据驱动的决策分析。本文将结合个人使用体验,对腾讯云BI的功能、性能、易用性等方面进行评价。
上一期的教程给大家讲解了批量对TCGA中的基因进行生存分析的第一步。主要内容为:如何通过cBioportal去下载TCGA中的数据和患者的表型数据,然后通过R语言做了一个生存分析的KM图。本期,带领大家认识一下一次性进行成百上千个基因生存分析的黑科技。
本文阐述了如何对一个黑产团伙追根溯源。据Wordfence监控数据显示,这个被称为JerseyShore的团伙的主要攻击目标为金融和假冒体育服装类网站。通过本文你将会看到,我们是如何一步步让幕后真凶浮
一年一度的积分落户工作马上要开始了,刚好对于2020年的分数情况还做了一些统计,总体的感觉就是:水涨船高。
百度最近应该比较郁闷,因为国庆假期前高调上线的“百发有戏”押错了宝,被寄予厚望的《黄金时代》国庆黄金档票房收入仅3100余万元,不仅远远落后于同期上映的《心花路放》《亲爱的》等影片,而且远低于百度大数
起初,APICloud面向的人群是开发者、程序员,平台产品则是一系列app开发相关的技术工具,曾经的solgan赫然表达着APICloud推动技术变革的愿景——“重新定义移动应用开发”。
今日凌晨,DataScience Inc. 发布了 DataScience Trends。 这是一个针对 GitHub 资源库的交互式数据分析与可视化工具,能方便地对各开源算法库的活动、状态、人气进行
BI(Business Intelligence)即商业智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。
2020年5月6日,人力资源和社会保障部发布《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》,报告显示:预计2020年中国大数据行业人才需求规模将达210万,2025年前大数据人才需求仍将保持30%—40%的增速,需求总量在2000万人左右,数据分析人才是市场上迫切需要的高端型人才。
每到年底,都有同学感慨:“忙了一年,感觉都是常规数据报表,连个拿得出手的项目都没有!”那到底高质量的数据分析项目该咋做? 01.怎样算高质量 想回答这个问题,得先明确:啥叫“高质量”项目。从本质上看,数据分析是个支撑型岗位,工作质量高不高,主要由被服务的部门决定。如果是在企业里工作的话,主要看管理层/业务部门的评价意见。如果在面试时,则主要由面试HR/用人领导评价。摸清对方的需求,击中对方的痛点才是关键。、 经常有同学在这里犯迷糊,觉得:用了线性回归模型的(复杂的模型不会)/图表blingbling闪光的
当前,律所的各项业务都是围绕“找案源、接办各类诉讼案”展开,从沟通立案到庭审,整个服务过程常常涉及许多重要的文件、财务收款、服务效率等方方面面。
在2015年,行业研究显示,88%的企业在使用某种云技术。尽管如此,仍然有很多种方法可以利用还没有被广大企业开发的云。下面就是其中10种方法。 1、应用开发和测试 通过将应用开发和测试活动外包到云中,一些大公司已经可以推迟甚至取消他们自己数据中心内昂贵的硬件升级。方法是在云上按需地、租赁的基础设施中进行应用开发和测试,然后在应用可以安装在生产环境中的时候导入这些应用。 2、用于灾难恢复的备份选择 大公司必须有资源在全球设置多个数据中心用于灾难恢复和故障转移。但是大多数中小企业却做不到这一点。即使你的数据中心
近年来随着我国计算机水平的发展,如今的天气网站信息多,想要获取有效的信息需要的时间太长。为了解决社会人员和专业气象人员获取符合自己的并符合自己意向的天气信息,利用Hive对这些天气信息进行收集和分析势在必行。所以需要一种能够具有分析天气系统,可供用户利用自身优势,分析天气信息,从而尽快找到心仪的天气。
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